DLPFC全体にわたる刺激標的の変動は、rTMSの有効性の不均一性の大部分を占め得る。この方法は、効果的なターゲットを正確に見つけるのに役立ちます。個々の脳の違いは、従来の5cmルールによって不正確な刺激標的につながる可能性があります。
このプロトコルは、各対象について個々の刺激標的を獲得する戦略を提供する。この技術は、位置決めの精度を高め、おそらくうつ病の治療応答を改善するのに役立つかもしれない。手順を実演するのは、私の研究室のミン・チャンとシン・ルオのカップルです。
まず、半径 10 ミリメートルの関心領域 (ROI) として、サブジェネラル前帯状皮質 (sgACC) を選択します。ハーバード・オックスフォード皮質アトラスに基づくROI中の白質および脳脊髄液を除去する。灰白質確率閾値0.25を使用する。
ROI の平均時間経過を抽出します。機能的接続性 (FC) マップを生成するには、ROI と背外側前頭前野 (DLPFC) の間のピアソンの相関係数をボクセル単位で計算します。フィッシャーの r-to-z 変換を使用して、各相関係数を正規化します。
FC マップに従って、DLPFC のピーク座標と、ピアソンの反相関係数が最大の sgACC とを特定します。これは、sgACCを有する最も強い陰性FCを有するDLPFCのサブ領域であり、これは後に実験群の経頭蓋磁気刺激(TMS)治療において標的とされる。安静時運動閾値(RMT)の決定を開始し、各被験者のホットスポットを記録するには、患者に座ってリラックスするように指示する。
次に、右手のテナーに2つの記録電極を置き、手首の骨部分に参照電極を置きます。異なる強度で10回連続した刺激で運動ホットスポットを刺激し、その間にテナー筋収縮の数を記録する。50マイクロボルト以上の運動誘発電位が少なくとも5回記録される最小TMS強度を特定し、それを患者のRMTとして定義する。
臨床データ収集に記載されているように、臨床スケールを使用してうつ病の重症度を評価します。TMS治療を1日2回、10日間行う。新しい患者エントリを作成するには、[新しい患者の作成] オプションを選択します。
テキストボックスに患者のID番号または名前を入力します。次に、構造 MRI 画像をナビゲーション システムにオーバーレイするには、[患者の MRI のインポート] を選択し、患者の構造画像をインポートして画像タイプを選択します。個々の頭部モデルを作成し、最初に [MRI 基準の指定] ボタンを押して刺激対象を定義します。
原稿に記載されているように、MRI画像のさまざまな場所に十字線を配置します。[頭部モデルの作成]を押し、[手動脳セグメンテーション]を選択します。そして、頭皮、下脳、上脳の閾値を調整します。
「ターゲットの定義」をクリックして続行します。[ターゲットマーカー]ページを選択し、[MRI座標に移動]をクリックして、以前に識別した治療ターゲットの座標を入力し、[移動]を押します。[マーカーの追加] を押して、ポイントに名前を付けます。
コイルを調整するには、まず「ニューロナビゲーションに進む」をクリックします。テキスト ボックスで、治療に使用する適切な種類のツールを選択します。すべての参照ツールが赤外線カメラの視界にあることを確認します。
次に、「コイルの検証」を押し、マークされたコイルポイントにポインタの先端を置きます。各ツールのインジケータが緑色に変わったら、[検証]を押します。[患者の選択] ページで患者の名前または ID を選択します。
次に、次のページの[ターゲットの選択]をクリックします。「ターゲットマーカーの読み取り」を選択して、ターゲットのファイルを参照します。ファイルをインポートし、ターゲットを選択します。
「座標系の定義」をクリックします。患者に参照ツール付きのヘッドバンドを置きます。コイルトラッカーとリファレンスツールがナビゲーションシステムのビジョンにあることを確認します。
ポインタの先端をナシオンと両方の悲劇に順番に置きます。リモコンの緑色のボタンを押すと、マーカーのインジケータが緑色に変わります。ポインタの先端を頭のてっぷんの上に連続的に動かします。
リモコンのボタンを押して続行します。ニューロナビゲーションを押し、アクティブコイルページで刺激強度を100%RMTに設定します。[ターゲットで刺激する]を選択して、ヘッドモデルのターゲットをオンラインで確認します。
コイルがターゲット十字線と一致し、インジケータテキストが緑色に変わったら、刺激します。患者のエントリが以前に作成されている場合は、コイル校正ステップから直接治療を準備して開始します。治療コース全体の1日目、28日目、および56日目にフォローアップ評価を実施する。
23人のMDD患者の奏効率は90.48%であることが判明した22人の参加者のうち19人が治療意図分析における寛解基準を満たした。TMS治療後の臨床評価のスコアを、すべての患者について計算した。rTMSの有効な標的を正確に特定することにより、この技術はうつ病の治療を改善し、治療抵抗性うつ病の治療のための新しいアイデアを提供する可能性がある。
