Mixed Reality for Education (MRE) の実装とエンジニアリングのオンライン クラスの結果

このプロトコルでは、Mixed Reality がリモート ラボの制限と高価な VR 機器を克服することで、オンライン エンジニアリング教育をどのように強化できるかを調べます。30人の学生が参加し、MRの利点とフィードバックの重要性を強調しています。複合現実システムの主な利点は、オンライン エンジニアリング クラスでの実験室での実践を容易にする機能であり、学生は理論的な学習を補完できます。

この調査では、フィードバックの重要性が強調されています。Mixed Reality システムは、実務経験が不可欠であるが、従来の設定では提供が困難な業界でのトレーニングなど、他のアプリケーションでも使用できます。費用対効果の高いソリューションを提供し、より多くの人々が利用できるようにします。

ユーザーは、仮想環境をナビゲートし、仮想オブジェクトと実際のオブジェクトを操作し、フィードバックシステムを理解する上で課題に直面する可能性があります。初心者を支援するために、明確な指示とデモンストレーションを提供することをお勧めします。まず、教育用 Mixed Reality または MRE アプリケーションを起動し、目的のサービスを携帯電話に読み込みます。

次に、携帯電話をVRメガネに挿入し、メガネをかけます。MREプロトタイプベースの中心を視覚的に特定します。シミュレーションが表示されたら、伸ばした手を上げてビューの中央に配置します。

メガネなしで VR に備えるには、MRE アプリケーションを開き、ユーザーが実行するシナリオを選択します。再生を押して、シナリオを実行します。赤、緑、青を使用して最初の電気部品シナリオを実行します。

コンポーネントを配置する領域を見つけるには、コンポーネントを取り出して適切な場所に配置します。すべてのコンポーネントが正確に配置されるまで続けます。MREを使用しない場合の典型的な偏差は、より分散していることが観察されました。

得られた最良の平均は、MREを教師のフィードバックとともに使用した場合でした。MREの使用により、平均スコアは7.5以上になりました。フィードバックによるMREの結果、平均スコアは8以上となり、3つのグループすべてで最も高いスコアは9.3と9.5でした。

この手順の最も重要な側面は、実際のオブジェクトを検出することであるため、シナリオを実行するにはユーザーの手の検出が不可欠です。現在の手順は、たとえば新入社員のトレーニングなど、業界に適用でき、安全な環境でトレーニングできるようにします。この手法は、同じレベルの知識を持つより多くの学生に研究を拡大するのに役立ちました。

同様に、自動化されたフィードバックを分析して、学習に影響を与えるかどうかを検証することができます。