本研究では、4次元ライトシートイメージングを用いてゼブラフィッシュの心臓収縮機能を探索し、単一細胞レベルでの心臓収縮の動態の理解を目指しています。実験における最も重要な課題の1つは、自然な心拍リズムを観察しながら、高い空間末端分解能、心機能の動的イメージングを実現することです。私たちの研究は、複雑な4D心臓動態を単一細胞の分解能で解析する際のギャップを埋めるものです。
GPUベースの並列計算、仮想現実、および高度な細胞追跡を利用して、ライトシートイメージングデータを解釈します。当社の斬新なバーチャルリアリティプラットフォームは、局所的な心臓収縮を評価するためのインタラクティブなアプローチを提供し、より詳細な分析のための操作機能を提供します。心臓収縮のユーザー主導の分析を容易にすることにより、私たちのプロトコルは心臓の発達と疾患の理解を深めることにつながる可能性があります。