Method Article
하나의 샘플을 사용하여 생물학적 조직에서 지질, 대사 산물 및 단백질을 포괄적으로 추출하기위한 프로토콜이 제시됩니다.
복잡한 생물 시스템에 대한 이해에는 일반적으로 전 사체, 프로테오믹, 대사 체 및 지질 측정에 의해 결정되는 살아있는 세포의 여러 화합물 부류의 측정, 분석 및 통합이 필요합니다. 이 프로토콜에서는 샘플 당 하나의 분액을 사용하여 생물학적 조직에서 대사 산물, 지질 및 단백질을 재현 할 수있는 간단한 방법으로 추출합니다. 추출 방법은 액체 용 메틸 tert- 부틸 에테르 : 메탄올 : 물 시스템을 기반으로합니다 : 소수성 및 극성 대사 산물을 고체 펠렛으로서 단백질 및 기타 거대 분자의 침전과 함께 2 개의 비 혼화 단계로 액체 분배하는 것입니다. 따라서이 방법은 질량 분석기에 결합 된 액체 크로마토 그래피 (LC) 또는 가스 크로마토 그래피 (GC)와 같은 일반적인 높은 처리량 '오믹 (omics)'기술과 완벽하게 호환되는 특정 분자 조성의 세 가지 다른 부분을 제공합니다. 메소드가 init 임에도 불구하고다양한 식물 조직 샘플을 분석하기 위해 개발 된이 제품은 해조류, 곤충 및 포유류 조직 및 세포 배양과 같은 다양한 시스템의 생물학적 시료 추출 및 분석에 완벽하게 호환됩니다.
지난 세기 1 중반에 등장하고 게놈 및 transcriptomic 데이터 세트 2 , 3 의 대규모 분석에 의해 발전된 시스템 생물학은 복잡한 생물 시스템 4 , 5 의 분석을위한 새롭고 필수적인 접근 방식으로 발전했습니다. 시스템 생물학의 주요 목표는 생물학적 시스템의 구성 요소 상호 작용과 의존성을 해독하고 유전자형, 그 실현, 분자 변형 및 결과 표현형 사이의 연결 고리를 연결하는 것입니다. 따라서 다양한 대규모 분석 방법, 즉 유전체학, 전이 체학, 대사 체학, 지질학 및 proteomics와 그 계산 분석에 의해 생성 된 포괄적 인 데이터 세트의 통합은 복잡한 생물 시스템의 기술과 이해를위한 전제 조건이되었습니다.
Bas 살아있는 시스템에서 생물학적 구성 요소의 거대한 화학적 다양성과 복잡성에 대해, 크고 포괄적 인 'omics'데이터 세트의 생성은 적용된 추출 방법 9 의 품질에 크게 의존합니다. 추출 방법의 품질 외에도이 방법의 경제성이 중요합니다. 이것은 가능한 한 적은 샘플 입력으로부터 많은 분자 정보를 얻는 것이 바람직하다는 것을 의미한다. 흔히 샘플 양이 제한적일 수 있으므로 추출 방법을 사용하는 것이 바람직합니다. 추출 방법은 주어진 샘플을 한 번 추출 할 때 가능한 많은 분자 클래스를 도출 할 수 있습니다. 이것은 동일한 샘플의 다른 샘플 분취 량으로부터 다른 화합물 종류를 추출하기 위해 여러 가지 특수 추출법을 사용하는 대신, 단일 분취 량의 분자 구성 성분을 다른 분자 분획으로 분별하는 순차 추출 방법을 사용함을 의미합니다.
_content "> 이러한 분획 추출 방법에 사용 된 일반적인 방법은 1957 년에 개발 된 Folch 등 2 단계 지질 추출 방법에 기반합니다.이 방법은 극성 및 소수성 대사 산물의 클로로포름 : 메탄올 / 물 분배를 기반으로하며 고품질의 지질 분석을위한 시료의 정화 및 해독을 목적으로합니다. 다중 오믹 시스템 생물학의 진화와 함께 Folch 방법은 단백질 및 극성 대사 산물 및 지질의 표본 분배에이를 적용하여 단계적으로 개선되었습니다. 액체 크로마토 그래피에 기초한 프로테오믹스 11,12,13,14 이외에 극성 및 소수성 화합물의 기체 및 액체 크로마토 그래피 기반 대사 체 및 리피도 미믹 (lipidomics )이 있다. 불행히도, 이들 모든 방법은 클로로포름 기반의 추출 방법에 의존하고있다. 원하지 않는 fo극성과 지질 상간의 중간 단계로서 단백질 펠릿의 합성은 녹색 화학 관점에서 바람직하지 않은 용매이다 15 , 16 . 그러나, 용매 메틸 tert- 부틸 에테르 (MTBE)는 전술 한 문제점 모두를 극복하고 클로로포름의 적절한 대체제이다. 이러한 요구 사항을 기반으로 MTBE : 메탄올 : 수성 추출법을 확립하기로 결정했습니다.이 방법은 앞서 언급 한 모든 사양을 충족하므로 포괄적 인 다중 오믹 분석을위한 이상적인 출발점으로 작용합니다 16 .이 프로토콜은 일반적으로 관찰되는 문제의 문제 해결을 포함하여 시료 준비의 간단하고 신속하며 재현성있는 워크 플로를 통해 사용자를 단계별로 안내합니다. 또한, 우리는 초 고성능 액체 크로마토 그래피 - 질량 분광법 (UPLC-MS) - 바로부터 모범적 인 분석 데이터를 간략하게 소개 할 것이다식물 조직 샘플에서 추출한 리피드 미생물, 대사 체 및 프로테오믹스 프로파일 링. 비록 주어진 예제가 50mg의 Arabidopsis thaliana 잎 조직 샘플에서 유래 되었지만 ,이 프로토콜은 조류 17 , 18 , 곤충 19 및 포유 동물 세포, 장기 및 조직 20 , 21 , 22 . 제시된 추출 프로토콜의 범위는 사전 추출 시료 처리 및 추출 절차 자체에 대한 명확하고 상세한 설명을 제공하는 것이다. 비록 우리가 분석 응용의 세 가지 간단한 예를 제공한다고해도, 사전 및 사후 분석 데이터 처리에 대한 자세한 정보는 이전의 출판물 16 , 23 , 24 , 25 , 26 .
주의 : 추출하는 동안 사용되는 메탄올 (MeOH)과 메틸 tert- 부틸 에테르 (MTBE)는 인화성이며 장기간 노출 및 / 또는 접촉시 호흡기, 눈 또는 피부 자극을 일으킬 수 있습니다. 흄 후드에서 조심스럽게 다루고 추출 중에 적절한 안전 절차 (실험실 코트, 안전 안경, 장갑 등 )를 사용하십시오. 이 프로토콜의 여러 단계에서 사용되는 액체 질소와 드라이 아이스는 장기간 피부 접촉으로 심각한 화상을 유발할 수 있습니다. 보호 장갑과 안경을 착용하고 조심스럽게 다루십시오. 사용자는 시료 분석을 위해 다른 화학 물질, 시약 또는 내부 표준을 사용할 수 있으며 그 중 일부는 유독 할 수 있습니다. 사용 된 모든 물질에 대한 관련 화학 물질 안전 보건 자료를 검토하십시오.
1. 생물학적 시료 채집 및 채취
2. 연삭 및 조직 파괴
3. 조직의 무게 측정
4. 시약 설정
5. 샘플 추출
6. 상분리에 의한 분별
7. 극성 및 소수성 분획의 분취
8. 분수의 농도와 저장
9. UPLC-MS를 이용한 지질 분석 24
10. UPLC-MS를 이용한 극성 및 반 극성 대사 산물의 분석 25 .
11. 단백질 추출, 분해 및 분석 16
포괄적 인 다중 오믹 데이터 세트는 복잡한 생물 시스템을 이해하는 데 매우 중요합니다. 성공적인 생물학적 실험을위한 전략은 일반적으로 의미있는 실험 설계, 실험 설정 및 성능, 샘플 수집, 추출, 분석 데이터 수집, 원시 데이터 처리, 통계 데이터 분석, 관련 대사 산물 및 생물학적 데이터 해석 경로 매핑 및 시각화를 포함하여 ( 그림 1 ).
여기에 소개 된 추출 프로토콜에서 샘플 수집, 처리 및 추출 단계에 중점을 둡니다 ( 그림 2 의 자세한 워크 플로 개요 참조) . 데모 목적으로, 50 mg의 Arabidopsis 잎 조직을 선택했다. 이 물질을 수확하여 분쇄하고 추출한 후 3표적 지향 및 비 표적화 된 지질, 대사 및 단백질 분석에 활용할 수있는 데이터를 제공하는 대표적인 분석 UPLC-MS 플랫폼입니다. 그림 2 와 6 에는 표준 조건에서 추출 용매가 어떻게 보일 것인가에 대한 대표적인 그림이 추가로 포함되어 있습니다. 또한, 과도한 양의 침전 된 거대 분자 (단백질 및 전분)를 함유하는 샘플 및 부적절한 샘플 균질화를 갖는 샘플의 예가 도시되어있다 ( 도 3 ). 이 두 가지 일반적인 문제에 대한 문제 해결은 그림 3 에 간략히 설명되어 있지만 이전 발행물 16 에서도 자세히 설명합니다.
그림 4 와 5 는 지질에서 유래 한 세 가지 분석 크로마토 그램의 예를 보여줍니다. polar / semi-polar 대사 산물 및 단백질 분석. 상위 MTBE 단계 ( 그림 2 )에서 추출한 지질을 고해상도 질량 분석기와 결합 된 역상 (RP) C 8 초 고성능 액체 크로마토 그래피로 분석했습니다. 지질은 양성 및 음성 MS 이온화 모드 ( 그림 4 , 상부 창) 16 , 24 를 사용하여 얻을 수 있습니다.
극성 및 반 극성 1 차 및 2 차 대사 산물을 역상 (RP) C 18 UPLC-MS 25 에 의해 극성 (물 / 메탄올) 상 ( 그림 2 )에서 분석했습니다. 역상 크로마토 그래피를 사용하는 예시 된 방법은 반 극성 대사 산물 (즉, 식물 이차 대사 산물의 대사 산물)의 분석에 매우 적합하며, 이는 MS에서 양이온 및 음이온 모드를 사용하여 분석 될 수있다( 그림 4 , 하단 창) 16 . 역 분상 물질에서 우수한 보유력을 나타내지 않는이 분획 (당, 극성 아미노산 등)의보다 친수성 인 대사 산물은 GC-MS 16 또는 친수성 상호 작용 액체 크로마토 그래피 30 과 같은 다른 분석 방법으로 분석 할 수 있습니다.
추출 튜브의 바닥에있는 고체 펠릿 ( 그림 2 )에서 추출 된 단백질은 용액 내에서 소화되었고, 총 (gun) LC-MS를 사용하여 분석되었다 ( 그림 5 ). 반면 전분 및 세포벽 추출 프로토콜 자료는 이전에 출판 된 프로토콜 16 에서 얻을 수 있습니다.
요약하면, 200 개 이상의 지질 종, 50 개의 주석 된 반 극성 대사 산물 및 수천 개의 proteins는 우리 예제에서 사용 된 유형의 샘플로부터 일상적으로 식별 될 수 있습니다. 또한이 방법은 다양한 조직, 기관 및 세포 배양 물질을 사용하여 폭 넓은 적용 가능성을 보였다 ( 그림 6 ).
그림 1 : 대규모 비 표적 오믹 분석을위한 일반적인 워크 플로. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 2 : 생물학적 시료의 단일 분취 량으로부터의 지질, 대사 물질 및 단백질의 분석을위한 시료 준비 및 추출 워크 플로우.이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 3 : 2 상 파티셔닝 추출 프로토콜을 사용하여 일반적으로 관찰 된 문제의 예 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
도표 4 : Arabidopsis thaliana 잎 추출물 에서 지질과 반 극지 대사 산물의 대표적인 크로마토 그램 . 염기 피크 크로마토 그램(상부 창) 및 반 극성 대사 산물 (하부 창)을 양이온 화 모드로 분석 하였다. 각 크로마토 그램의 오른쪽 상단 구석에있는 파이 차트는 서로 다른 화학 등급에 지정된 확인 된 지질과 대사 물의 수를 보여줍니다. Chl, 클로로필; DAG, 디아 실 글리세 라이드; DGDG, 디갈 락토스 디아 실 글리세롤; FA, 지방산; LysoPC, 리소 포스파티딜콜린; MGDG, 모노 갈 락토 실디 알릴 글리세롤; PC, 포스파티딜콜린; PE, 포스파티딜 에탄올 아민; PG, 포스파티딜 글리세롤; PI, 포스파티딜 이노시톨; PS, 포스파티딜 세린; SP, 스핑 고지 질; SQDG, 설 포노보실 디아 릴 글리세롤; TAG, 트리 아실 글리세 라이드. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 5 trong> : Arabidopsis thaliana 잎 추출물 의 펩티드의 대표 피크 피크 크로마토 그램 .
오른쪽 상단 모서리에있는 원형 차트는 다른 생물학적 과정에 할당 된 확인 된 단백질의 수를 나타냅니다 16 . 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 6 : 야생 형 Arabidopsis thaliana 의 다양한 조직 유형의 대표적인 추출 예
모든 샘플은 표시된 조직으로부터 50 mg의 신선한 무게를 사용하여 추출 하였다.">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
시간 (분) | 버퍼 A에서 버퍼 B까지 | |
0 ~ 1 분 | 45 % A | 완충액 A : 1 % 1M NH4- 아세테이트, 0.1 % 아세트산, UPLC MS 등급 물 |
1 ~ 4 분 | 45 % A에서 25 % A까지의 선형 그래디언트 | 완충액 B : 아세토 니트릴 / 이소프로판올 7 : 3 중 0.1 % 아세트산, 1 % 1M NH4- 아세테이트, (v : v) |
4 ~ 12 분 | 25 % A에서 11 % A까지의 선형 그래디언트 | 유속 400 μL / min |
12 ~ 15 분 | 11 % A에서 0 % A까지의 선형 그래디언트 | 주입량 2 μL |
15 ~ 19.5 분 | 0 % A로 4.5 분 동안 칼럼을 세척한다. | |
19.50 내지 19.51 분 | 45 % A로 다시 설정 | |
19.51 ~ 24 분 | 45 % A로 평형을 이룬다. |
표 1 : RP-UPLC의 지질 분리를위한 기울기 파라미터. RP, 역상. UPLC, 초 고성능 액체 크로마토 그래피.
시간 (분) | 버퍼 A에서 버퍼 B까지 | |
0 ~ 1 분 | 99 % A | 완충액 A : UPLC 등급 물의 0.1 % 포름산 |
1 분에서 11 분 | 99 % A에서 60 % A까지의 선형 그래디언트 | 완충액 B : UPLC 중 아세토 니트릴 중 0.1 % 포름산 |
11 ~ 13 분 | 60 % A에서 30 % A까지의 선형 그래디언트 | 유속 4001; L / 분 |
13 ~ 15 분 | 30 % A에서 1 % A까지의 선형 그래디언트 | 주입량 2 μL |
15 ~ 16 분 | 칼럼을 1 % A | |
16 ~ 17 분 | 1 % A에서 99 % A까지의 선형 그래디언트 | |
17 ~ 20 분 | 99 % A에서 3 분간 평형 |
표 2 : 극성 및 반 극성 대사 물질의 RP-UPLC 분리를위한 기울기 파라미터. RP, 역상. UPLC, 초 고성능 액체 크로마토 그래피.
시간 (분) | 버퍼 B에서 버퍼 A까지 % | |
0 ~ 5 분 | 선형 그래디언트 0에서 10 % | 완충액 A : UPLC 등급 물의 0.1 % 포름산 |
5 ~ 80 분 | 10 %에서 40 %까지의 선형 그래디언트 | 완충액 B : 60 % UPLC 등급 아세토 니트릴 중 0.1 % 포름산 |
80 ~ 85 분 | 40 %에서 60 %까지의 선형 그래디언트 | 유속 300 nL / min |
85 ~ 86 분 | 60 %에서 95 %까지의 선형 그래디언트 | 주입량 5 μL |
86 ~ 91 분 | 95 % 칼럼으로 5 분 동안 칼럼을 세척하고, | |
91 ~ 92 분 | 95 %에서 0 %까지의 선형 그래디언트 | |
93 ~ 110 분 | 0 %에서 17 분 동안 컬럼을 평형시킨다. |
표 3 : 펩타이드의 나노 -LC 분리를위한 기울기 파라미터. LC, 액체 크로마토 그래피.
이 기사에서는 단일 50mg 잎 샘플에서 포괄적 인 지질 대사, 대사 및 단백질 분석을위한 간단하고 고도로 적용 가능한 추출 프로토콜을 설명하고 설명합니다. 이 방법은 여러 연구에서 이미 사용되어 왔으며, 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 31 , 32 , 33 , 34 , 35 , 36 , 37 그것의 똑 바른 앞으로뿐만 아니라 증명 된워크 플로우 및 높은 적용 성이 강력하고 재현 가능해야합니다.
여기 제공된 응용 프로그램은 복잡한 생물학적 샘플의 초기 스크리닝을위한 몇 가지 일상적인 방법을 보여줍니다. 이러한 설명 된 대용량 대사 체 및 지질 데이터 세트는 분석 된 생물학적 시스템의 신진 대사에서 광범위하거나 특이적인 변화에 대한 포괄적 인 정보를 제공 할 수 있지만 단백질 분석에서 얻은 데이터는 정량적 (풍부 성) 및 정성적인 (수정 ) 세포 기능과 기계를 제어하는 효소, 구조 단백질 또는 전사 인자 (TFs)의 변화. 따라서, 통합 오믹 데이터는 특정 대사 경로 또는 세포 과정과 관련된 다양한 분자의 분자 변화를 밝혀줌으로써 생체 시스템의 유전 적 또는 생물 적 및 / 또는 비 생물 적 섭동에 의해 유도 된 가능한 변화에 대한 초기 정보를 나타낼 잠재 성을 가지고있다.
당연하지장기적으로는 성공적인 시스템 생물학 분석을 위해 분석되고 주석이 달린 분자 실체의 수를 최대화하여 세포 기능과 활동을 가능한 완벽하게 모니터링하는 것이 매우 중요합니다. 이러한 목적으로 얻어진 분획은 추가의 화합물 또는 화합물 군을 표적으로하는 다양한 분석 방법에 추가적으로 적용될 수있다 ( 도 4 ).
이를 말해서, 획득 된 데이터의 글로벌 분석 전략은 두 가지 전략에 따라 수행 될 수있다 : 한편으로, 우리는 알려진 화합물의 정량화에 의한 세포 기능의 해명을 강조하고있다. 다른 한편, 측정 된 대사 산물 및 지질 중 많은 것은 아직 알려지지 않았거나 주석이 달려 있지 않습니다. 아직 주석이 달려 있지 않은 화합물 측정에는 의미있는 정보가 많이 포함되어있어 분류 또는 차별을위한 통계적 방법으로 활용할 수 있습니다. b그룹 또는 치료 사이 20 , 21 , 22 .
여전히 이러한 미지 화합물, 특히 그룹 분류 또는 바이오 마커 역할을하는 화합물은 확인해야합니다. 이 확인 절차는 불행히도 지루하고 추가적인 분석 측정이나 전략 없이는 달성 할 수 없습니다. 그림 4 에서 볼 수 있듯이, 주석이 달린 화합물의 수는 상당히 많습니다 (사실 대다수). 그럼에도 불구하고, 전술 한 바와 같이, 이들 크로마토 그래피 피크는 데이터 분석 내에서 처리 될 수 있으므로, 영향을받는 개체는 설명 될 수 있고 추가 식별 전략의 대상이된다.
요약하면, 우리는 여기서 소개 된 프로토콜이 실험적 시스템 생물학뿐만 아니라 고전적 통계 응용을위한 몇 가지 이점을 제공한다고 결론 지을 수있다ations.
첫째, 모든 분획물이 단일 샘플로부터 추출되기 때문에, 모든 데이터 세트가 동일한 샘플 분취 량으로부터 유도되기 때문에 상이한 실험 데이터 세트 (지질, 대사 물, 단백질) 사이의 편차가 현저하게 감소된다. 이것은 분명히 얻어진 결과의 비교 가능성을 증가시킨다.
둘째,이 방법은 쉽게 확장 가능하며 따라서 작은 샘플에서 많은 샘플까지 호환이 가능합니다. 우리는 일상적으로 조직 샘플 10-100mg을 사용하지만, 성공적으로 지질 연구를 수행 한 결과 Arabidopsis 종자는 20 개 정도로 적습니다. 특히 적은 양의 시료와의 상용 성은 제한된 양의 생물학적 조직이나 시료를 사용할 수있는 경우이 방법을 적용 할 수 있습니다. 여전히 충분한 샘플 물질이 이용 가능하다 할지라도, 여기에 제시된 방법은 u 대신에 많은 수의 실험 복제물에서 이들 샘플을 활용하는 이점을 제공한다다른 추출 절차를 위해 그들을 노래하십시오. 이를 통해 더 우수하고 세련된 통계 데이터 분석이 가능합니다.
셋째,이 방법은 극성 및 비극성 분자의 액체 - 액체 분획 화에 기초하고 있기 때문에, 단순한 단상 추출 방법 ( 예 : 메탄올 추출)과는 대조적으로, 절차에서 상당한 탈 복합체 형성 단계를 제공한다. 이러한 효율적인 샘플 탈 복합체 화는 서로 화학적으로 간섭하는 분자의 분리로 인해 개별 분획물을 부분적으로 정제하게됩니다. 따라서, 화학적 파티셔닝 프로세스는 추출 된 샘플을 상이한 화학적 부류로 체계적으로 등분 할 때 실질적인 이점을 제공 할뿐만 아니라 상이한 분획으로부터 오염 된 화합물을 제거하기 때문에 개별적인 분석적인 측정치를 향상시킨다. 분명히, 우리는 특히 지질 (organic phase)으로 분열되고 지질에 부정적인 영향을 미치는 지질을 관찰 할 수있다.극성 화합물의 크로마토 그래피 분석은 극성 분획으로부터 거의 완전히 제거 될 것이다. 극성 화합물이 고갈되는 소수성 지질의 분석에서도 마찬가지입니다. 극성 및 비극성 화합물을 서로 정화하는 것 외에도 단백질과 전분 및 세포벽 분석에 활용할 수있는 별도의 분획을 제공 할뿐만 아니라 시료에서 단백질 및 기타 거시 분자를 고갈시키고 수집합니다 개별 분획물 내에서보다 깨끗한 시료로 이어진다. 이것은 거대 거대 분자의 존재가 분석 컬럼의 손상 또는 적어도 더 짧은 수명으로 이어지는 것으로 알려져 있기 때문에 특히 적절하다.
마지막으로 중요하지는 않지만 덜 유해하고보다 유리한 클로로포름 대체 용매 15 에 의존하는 기술 된 MTBE 추출 방법은 이미 우리 그룹의 여러 연구에 의해 널리 응용 될 것으로 나타났습니다식물 16 , 조류 17 , 18 , 파리 19 다른 포유류 조직, 장기 또는 세포 20 , 21 , 22 에서 다른 생물 학적 샘플에 대한 적합성.
저자는 아무 것도 공개하지 않는다.
MS는 GERLS-DAAD 프로그램의 장학금으로 박사 학위를받습니다. 우리는 Andrew Wiszniewski 박사에게 원고에 대한 독서 및 논평에 감사드립니다. 그들의 도움을 받아 Max-Planck 분자 식물 생리학 연구소 (Golm, Germany)의 Giavalisco 연구소의 모든 구성원에게 매우 감사하고 있습니다.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Reagents and standards | |||
Ampicillin | Sigma Aldrich | A9393-5G | Internal standard for metabolites |
Corticosterone | Sigma Aldrich | 27840-500MG | Internal standard for metabolites, HPLC grade |
13C Sorbitol | Sigma Aldrich | 605514 | Internal standard for metabolites, ISOTEC® Stable Isotopes |
1,2-diheptadecanoyl-sn-glycero-3-phosphocholine (17:0 PC) | Avanti Polar Lipids | 850360P | Internal standard for lipids |
Methanol (MeOH) | Biosolve Chemicals | 13684102 | ULC-MS grade |
Water | Biosolve Chemicals | 23214102 | ULC-MS grade |
Methyl tert-butyl ether (MTBE) | Biosolve Chemicals | 13890602 | HPLC grade |
Trypsin/Lys-C mix | Promega | V5072 | Enzymatic digestion of proteins |
Equipment | |||
Balance | Sartorius Corporation | 14 557 572 | |
Tissue grinding mixer mill | Retsch, Mixer Mill MM 300 | 20.746.0001 | |
Mortar and pestle | Sigma Aldrich | Z247464-1EA | |
Vortex mixer | Vortex-Genie 2, Model G560 | SI-0236 | |
Vacuum concentrator | Scan Speed Maxi Vac Alpha Evaporators | 7.008.500.002 | |
2 mL Safe-lock microcentrifuge tubes | Eppendorf | 30120094 | Used for sample extarction |
1.5 mL Safe-lock microcentrifuge tubes | Eppendorf | 30120086 | Used for fractions |
Shaker | Eppendorf Thermomixer 5436 | 2050-100-05 | |
Sonicator | USC 300 TH | 142-0084 | |
Refrigerated microcentrifuge | Eppendorf, model 5427R | 22620701 | |
UPLC system | Waters Acquity UPLC system (Waters, Machester, UK) | ||
MS system | Exactive, Orbitrap-type, MS (Exactive, Thermo-Fisher, Bremen, Germany). | ||
Reversed Phase (RP) Bridged Ethyl Hybrid (BEH) C8 column (100 mm × 2.1 mm containing 1.7 μm diameter particles) | Waters, Machester, UK | 186002878 | Analysis of lipids |
RP High Strength Silica (HSS) T3 column (100 mm × 2.1 mm containing 1.8 μm diameter particles) | Waters, Machester, UK | 186003539 | Analysis of metabolites |
Q ExactivePlus high resolution mass spectrometer connected to an EASY-nLC 1000 system | Thermo-Fisher, Bremen, Germany | Analysis of peptides |
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