Name: a networked desktop virtual reality setup for decision science and navigation experiments with multiple participants
Uploaded: 2018-08-26T14:00:00.000+00:00
Duration: 6 min 28 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about A Networked Desktop Virtual Reality Setup for Decision Science and Navigation Experiments with Multiple Participants at JoVE.com

대표적인 연구 그랜트 "Wayfinding에서 사회 환경" (No. 100014_162428)의 일환으로 스위스 국립 과학 재단에 의해 투자 되었다. 통찰력이 토론 M. Moussaid 감사 하겠습니다. 우리는 또한 소프트웨어 개발 하는 동안 그들의 작품에 대 한 C. 빌헬름, F. 탈 러, H. Abdelrahman, S. Madjiheurem, A. 인골드, 그리고 A. Grossrieder를 감사 드립니다.

여기에 설명 된 모든 방법은 제안 EK 2015-N-37의 일환으로 연구 윤리 위원회의 ETH 취리히 승인 되었습니다 있다.
1. 계획 된 실험 세션에 대 한 참가자를 모집 합니다.
<ol><li>특정 제약 조건 내에서 참가자를 샘플 (예., 나이, 성별, 학력) 참가자 모집 시스템을 사용 하 여.</li>
	<li>채용 시스템에서 제공 하는 연락처 정보를 사용 하 여 무작위로 선택 된 참가자에 게 이메일 초대장을 보냅니다.</li>
	<li>이 참가자는 온라인 시스템을 통해 등록을 기다립니다. 보다 더 많은 참가자 필요한 있는지 확인 하십시오 (예. 4, 36 명이 세션에 대 한 참가자를 초과 예약) 등록. Overbooked 참가자 수 있도록 보장해 경우 세션은 실행 가능한.</li>
	<li>확인 이메일이 등록 된 참가자에 게 자동으로 전송 됩니다 확인 하십시오.</li>
</ol>2. 실험 세션을 준비 합니다.
<ol><li>실험실 환경 준비.<ol>
<li>채용 시스템에서 참가자 목록을 인쇄 합니다.</li>
		<li>서버에는 DeSciL의 제어 실에서 조명 설정 하 고 필요한 참가자 수에 따라 테스트 객실 구성.</li>
		<li>복사 실행 실험 프로그램 및 네트워크 드라이브에 해당 구성 파일. 이 실행 프로그램은 로컬 영역 네트워크를 통해 여러 컴퓨터 간에 클라이언트-서버 통신을 지원 하기 위해 단결 게임 엔진에 기반 하는 사용자 작성 소프트웨어 프레임 워크를 배포 합니다. 탐색 실험에 대 한 프레임 워크는 실험 기간 동안 클라이언트의 동작을 모니터링 하기 위한 새 눈 관찰자 서버 시스템을 제공 합니다.</li>
		<li>Windows 바탕 화면에 열려 PowerShell 통합 스크립팅 환경입니다. PowerShell 콘솔에서 컴퓨터 이름 배열을 지정 (예., $pool = "descil-w01", "descil-w02"...) 클라이언트 풀 개체를 만들려고. 다음 클라이언트 컴퓨터를 시작 하려면 시작-풀 $pool 및 레지스터 풀 $pool 클라이언트 컴퓨터에 서버를 연결할 입력 합니다.</li>
		<li>프로그램을 실행 하기 전에 클라이언트 쪽에서 컴퓨터를 준비 합니다. 올바른 폴더 경로를 컴퓨터에 직접 Invoke 풀 {마운트-NetworkShare $path} 을 입력 합니다.</li>
		<li>준비 기능을 실행 하는 서버에 (즉., 시작-GameServer)와 클라이언트 (즉., Invoke 풀 {시작-GameClient}). 함수의 매개 변수로 서버의 IP 주소를 지정 합니다.</li>
		<li>성공적인 연결을 나타내는 서버 모니터 메시지를 기다립니다.</li>
		<li>동의 형태와 각 칸막이에 펜을 배포 합니다. 동의 양식 연구에 대 한 정보가 포함 되어 있습니다 (예., 연구, 잠재적인 위험과 혜택의 실험의 목적), 실험, 및 법적 고 지에 대 한 연락처 정보.</li>
		<li>셔플 카드 참가자의 좌석 배치를 표시 하는 좌석의 갑판.</li>
	</ol>
</li>
	<li>참가자를 환영 합니다.<ol>
<li>실험실 밖에 서 기다려야 참가자를 요구 하십시오. 5 분 전에 공식 시작 시간, 그들은 등록 된 참가자의 목록과 일치 되도록 참가자의 신원 문서를 확인 하십시오. 같은 시간에 참가자 들이 그들의 좌석 수를 나타내는 카드를 선택 하자. 참가자 들은 해당 칸막이 고 실험 시작을 기다리는 있다.</li>
		<li>읽고 동의 양식에 서명 참가자에 대 일 분 정도 기다립니다. 실험을 수행 하기 전에 이러한 형태를 수집 합니다.</li>
	</ol>
</li>
</ol>3. 실험 실시.
<ol><li>방송 실험 지침 마이크와 모든 참가자. 그들의 기본적인 규칙을 알려, 다른 참가자에 게 아무 통신 등 개인 전자 장치가 허용. 그들은 실험에 관한 질문이 있는 경우 그들의 손아귀를 참가자를 요구 하십시오.</li>
	<li>인구 통계 질문을 제시 하 여 실험을 시작 (예., 성별 및 나이) 각 클라이언트에.</li>
	<li>배포 참가자는 가상 환경을 통해 기동 하는 방법 가르치는 훈련 장면. 참가자 제어 인터페이스를 사용 하 여 문제가 있는 경우 (예. 마우스, 키보드), 그들을 지원 하기 위해 그들의 칸막이 쪽으로 도보. 모든 클라이언트에서 화면 캡처를 요청 하 여 참가자 들이 진행 모니터링을 계속 (즉., PowerShell 콘솔에 입력 하는 Get-스크린샷 ) 모든 참가자 훈련 세션 완료 될 때까지.</li>
	<li>훈련 세션 후 실험의 테스트 단계를 시작 합니다. 서버 컴퓨터에 전경 인터페이스에서 참가자의 행동을 관찰 합니다. 그들은 자신의 아바타를 클릭 하 여 비정상적인 뭔가 하는 경우에 프로그램을 통해 참가자 들에 게 경고 메시지를 보냅니다. 그렇지 않으면, 하려고 하지 실험 기간 동안 참가자 들을 방해 합니다.</li>
	<li>다음 장면을 로드 하 고 참가자 지침을 읽을 수 있도록 각 재판 전에 짧은 대기 기간 인지 확인 합니다.</li>
</ol>4. 실험 마무리.
<ol><li>PowerShell 콘솔에서 중지-GameClient 및 중지-GameServer 를 입력 하 여 서버와 클라이언트 프로그램을 닫습니다.</li>
	<li>마이크를 통해 자신의 전화 번호를 호출할 때까지 앉아 남아 참가자를 요구 하십시오.</li>
	<li>서버 컴퓨터에 있는 파일을 프로젝트 폴더에 "Score.txt"에서 참가자 들의 최종 점수를 추출 하 고 화폐 지불으로 그들의 점수를 변환.</li>
	<li>한 번에 한 자리 숫자를 호출 하 고 리셉션 데스크에서 각 참가자를만 나. 참가자를 감사 하 고 그들에 게 해당 지불.</li>
	<li>칸막이 검토 하 고 모든 나머지 펜 또는 형태 수집.</li>
	<li>복사 하 고 향후 분석을 위해 외부 디스크를 서버에서 실험 데이터를 저장 합니다.</li>
</ol>

<ol>
	<li>Waller, D., Nadel, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Handbook of Spatial Cognition. , (2013).</li><li>Denis, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Space and Spatial Cognition: A Multidisciplinary Perspective. , (2017).</li><li>Moussa&#239;d, M., Kapadia, M., Thrash, T., Sumner, R. W., Gross, M., Helbing, D., H&#246;lscher, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Crowd+behaviour+during+high-stress+evacuations+in+an+immersive+virtual+environment.">Crowd behaviour during high-stress evacuations in an immersive virtual environment.</a> Journal of the Royal Society Interface. 13 (122), 20160414 (2016).</li><li>Gr&#252;bel, J., Weibel, R., Jiang, M. H., H&#246;lscher, C., Hackman, D. A., Schinazi, V. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=EVE:+A+Framework+for+Experiments+in+Virtual+Environments.">EVE: A Framework for Experiments in Virtual Environments.</a> Spatial Cognition X: Lecture Notes in Artificial Intelligence. , 159-176 (2017).</li><li>Loomis, J. M., Blascovich, J. J., Beall, A. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Immersive+virtual+environment+technology+as+a+basic+research+tool+in+psychology.">Immersive virtual environment technology as a basic research tool in psychology.</a> Behavior Research Methods, Instruments, &amp; Computers. 31 (4), 557-564 (1999).</li><li>Brooks, F. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=What's+Real+About+Virtual+Reality?.">What's Real About Virtual Reality?.</a> Proceedings IEEE Virtual Reality. , (1999).</li><li>Moorthy, K., Munz, Y., Jiwanji, M., Bann, S., Chang, A., Darzi, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Validity+and+reliability+of+a+virtual+reality+upper+gastrointestinal+simulator+and+cross+validation+using+structured+assessment+of+individual+performance+with+video+playback.">Validity and reliability of a virtual reality upper gastrointestinal simulator and cross validation using structured assessment of individual performance with video playback.</a> Surgical Endoscopy and Other Interventional Techniques. 18 (2), 328-333 (2004).</li><li>Weisberg, S. M., Schinazi, V. R., Newcombe, N. S., Shipley, T. F., Epstein, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Variations+in+cognitive+maps:+Understanding+individual+differences+in+navigation.">Variations in cognitive maps: Understanding individual differences in navigation.</a> Journal of Experimental Psychology: Learning Memory and Cognition. 40 (3), 669-682 (2014).</li><li>Schinazi, V. R., Nardi, D., Newcombe, N. S., Shipley, T. F., Epstein, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Hippocampal+size+predicts+rapid+learning+of+a+cognitive+map+in+humans.">Hippocampal size predicts rapid learning of a cognitive map in humans.</a> Hippocampus. 23 (6), 515-528 (2013).</li><li>Ruddle, R. A., Payne, S. J., Jones, D. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Navigating+Large-Scale+&amp;#34;Desk-+Top&amp;#34;+Virtual+Buildings:+Effects+of+orientation+aids+and+familiarity.">Navigating Large-Scale &amp;#34;Desk- Top&amp;#34; Virtual Buildings: Effects of orientation aids and familiarity.</a> Presence. 7 (2), 179-192 (1998).</li><li>Riva, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Virtual+Reality+in+Psychotherapy:+Review.">Virtual Reality in Psychotherapy: Review.</a> CyberPsychology &amp; Behavior. 8 (3), 220-230 (2005).</li><li>Ruse, S. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Development+of+a+Virtual+Reality+Assessment+of+Everyday+Living+Skills.">Development of a Virtual Reality Assessment of Everyday Living Skills.</a> Journal of Visualized Experiments. (86), 1-8 (2014).</li><li>Ploydanai, K., van den Puttelaar, J., van Herpen, E., van Trijp, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Using+a+Virtual+Store+As+a+Research+Tool+to+Investigate+Consumer+In-store+Behavior.">Using a Virtual Store As a Research Tool to Investigate Consumer In-store Behavior.</a> Journal of Visualized Experiments. (125), 1-15 (2017).</li><li>Satava, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Virtual+reality+surgical+simulator+-+The+first+steps.">Virtual reality surgical simulator - The first steps.</a> Surgical Endoscopy. 7 (3), 203-205 (1993).</li><li>Stanney, K. M., Hale, K. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Handbook of virtual environments: Design, implementation, and applications. , 811-834 (2014).</li><li>Ryu, J., Kim, G. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Using+a+vibro-tactile+display+for+enhanced+collision+perception+and+presence.">Using a vibro-tactile display for enhanced collision perception and presence.</a> Proceedings of the ACM symposium on Virtual reality software and technology VRST 04. , 89 (2004).</li><li>Louison, C., Ferlay, F., Mestre, D. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Spatialized+vibrotactile+feedback+contributes+to+goal-directed+movements+in+cluttered+virtual+environments.">Spatialized vibrotactile feedback contributes to goal-directed movements in cluttered virtual environments.</a> 2017 IEEE Symposium on 3D User Interfaces (3DUI). , 99-102 (2017).</li><li>Knierim, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Tactile+Drones+-+Providing+Immersive+Tactile+Feedback+in+Virtual+Reality+through+Quadcopters.">Tactile Drones - Providing Immersive Tactile Feedback in Virtual Reality through Quadcopters.</a> Proceedings of the 2017 CHI Conference Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems - CHI EA '17. , 433-436 (2017).</li><li>Serafin, S., Nordahl, R., De G&#246;tzen, A., Erkut, C., Geronazzo, M., Avanzini, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sonic+interaction+in+virtual+environments.">Sonic interaction in virtual environments.</a> 2015 IEEE 2nd VR Workshop on Sonic Interactions for Virtual Environments (SIVE). , 1-2 (2015).</li><li>Gr&#252;bel, J., Thrash, T., H&#246;lscher, C., Schinazi, V. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluation+of+a+conceptual+framework+for+predicting+navigation+performance+in+virtual+reality.">Evaluation of a conceptual framework for predicting navigation performance in virtual reality.</a> PLoS One. 12 (9), (2017).</li><li>Thrash, T., Kapadia, M., Moussaid, M., Wilhelm, C., Helbing, D., Sumner, R. W., H&#246;lscher, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluation+of+control+interfaces+for+desktop+virtual+environments.">Evaluation of control interfaces for desktop virtual environments.</a> Presence. 24 (4), (2015).</li><li>Ruddle, R. A., Volkova, E., B&#252;lthoff, H. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Learning+to+walk+in+virtual+reality.">Learning to walk in virtual reality.</a> ACM Transactions on Applied Perception. 10 (2), 1-17 (2013).</li><li>Moussa&#239;d, M., Perozo, N., Garnier, S., Helbing, D., Theraulaz, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+walking+behaviour+of+pedestrian+social+groups+and+its+Impact+on+crowd+dynamics.">The walking behaviour of pedestrian social groups and its Impact on crowd dynamics.</a> PLoS One. 5 (4), e10047 (2010).</li><li>Bode, N. W. F., Franks, D. W., Wood, A. J., Piercy, J. J. B., Croft, D. P., Codling, E. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Distinguishing+Social+from+Nonsocial+Navigation+in+Moving+Animal+Groups.">Distinguishing Social from Nonsocial Navigation in Moving Animal Groups.</a> The American Naturalist. 179 (5), 621-632 (2012).</li><li>Kinateder, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Social+influence+on+route+choice+in+a+virtual+reality+tunnel+fire.">Social influence on route choice in a virtual reality tunnel fire.</a> Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 26, 116-125 (2014).</li><li>Drury, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cooperation+versus+competition+in+a+mass+emergency+evacuation:+A+new+laboratory+simulation+and+a+new+theoretical+model.">Cooperation versus competition in a mass emergency evacuation: A new laboratory simulation and a new theoretical model.</a> Behavior Research Methods. 41 (3), 957-970 (2009).</li><li>Helbing, D., Buzna, L., Johansson, A., Werner, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Self-Organized+Pedestrian+Crowd+Dynamics:+Experiments,+Simulations,+and+Design+Solutions.">Self-Organized Pedestrian Crowd Dynamics: Experiments, Simulations, and Design Solutions.</a> Transportation Science. 39 (1), 1-24 (2005).</li><li>Moussa&#239;d, M., Helbing, D., Theraulaz, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=How+simple+rules+determine+pedestrian+behavior+and+crowd+disasters.">How simple rules determine pedestrian behavior and crowd disasters.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 108 (17), 6884-6888 (2011).</li><li>Singh, S., Kapadia, M., Faloutsos, P., Reinman, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+open+framework+for+developing,+evaluating,+and+sharing+steering+algorithms.">An open framework for developing, evaluating, and sharing steering algorithms.</a> International Workshop on Motion in Games. , 158-169 (2009).</li><li>Singh, S., Kapadia, M., Hewlett, B., Reinman, G., Faloutsos, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+modular+framework+for+adaptive+agent-based+steering.">A modular framework for adaptive agent-based steering.</a> Symposium on Interactive 3D Graphics and Games. , (2011).</li><li>Bode, N., Codling, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Human+exit+route+choice+in+virtual+crowd+evacuations.">Human exit route choice in virtual crowd evacuations.</a> Animal Behaviour. 86, 347-358 (2013).</li><li>Bode, N. W. F., Kemloh Wagoum, A. U., Codling, E. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Human+responses+to+multiple+sources+of+directional+information+in+virtual+crowd+evacuations.">Human responses to multiple sources of directional information in virtual crowd evacuations.</a> Journal of the Royal Society Interface. 11 (91), 20130904 (2014).</li><li>Pandzic, I. S., Capin, T., Lee, E., Thalmann, N. M., Thalmann, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+flexible+architecture+for+virtual+humans+in+networked+collaborative+virtual+environments.">A flexible architecture for virtual humans in networked collaborative virtual environments.</a> Computer Graphics Forum. 16, (1997).</li><li>Joslin, C., Pandzic, I. S., Thalmann, N. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Trends+in+networked+collaborative+virtual+environments.">Trends in networked collaborative virtual environments.</a> Computer Communications. 26 (5), 430-437 (2003).</li><li>Molka-Danielsen, J., Chabada, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Application+of+the+3D+multi+user+virtual+environment+of+Second+Life+to+emergency+evacuation+simulation.">Application of the 3D multi user virtual environment of Second Life to emergency evacuation simulation.</a> System Sciences (HICSS), 2010 43rd Hawaii International Conference. , 1-9 (2010).</li><li>Normoyle, A., Drake, J., Safonova, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Egress online: Towards leveraging massively, multiplayer environments for evacuation studies. , (2012).</li><li>Bock, O., Baetge, I., Nicklisch, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=hroot:+Hamburg+registration+and+organization+online+tool.">hroot: Hamburg registration and organization online tool.</a> European Economic Review. 71, 117-120 (2014).</li><li>Tanvir Ahmed, D., Shirmohammadi, S., Oliveira, J., Bonney, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Supporting+large-scale+networked+virtual+environments.">Supporting large-scale networked virtual environments.</a> Virtual Environments, Human-Computer Interfaces and Measurement Systems, 2007. IEEE Symposium. , 150-154 (2007).</li><li>Cipresso, P., Bessi, A., Colombo, D., Pedroli, E., Riva, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Computational+psychometrics+for+modeling+system+dynamics+during+stressful+disasters.">Computational psychometrics for modeling system dynamics during stressful disasters.</a> Frontiers in Psychology. 8, 1-6 (2017).</li><li>Bernold, E., Gsottbauer, E., Ackermann, K., Murphy, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Social framing and cooperation: The roles and interaction of preferences and beliefs. , 1-26 (2015).</li><li>Balietti, S., Goldstone, R. L., Helbing, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Peer+review+and+competition+in+the+Art+Exhibition+Game.">Peer review and competition in the Art Exhibition Game.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 113 (30), 8414-8419 (2016).</li><li>Gomez-Marin, A., Paton, J. J., Kampff, A. R., Costa, R. M., Mainen, Z. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Big+behavioral+data:+Psychology,+ethology+and+the+foundations+of+neuroscience.">Big behavioral data: Psychology, ethology and the foundations of neuroscience.</a> Nature Neuroscience. 17 (11), 1455-1462 (2014).</li></ol>

저자는 공개 없다.

이 문서에서는, 우리까지 있는 다중 사용자 데스크톱 가상 현실 연구소를 설명 36 참가자 상호 작용 하 고 동시에 다양 한 가상 환경을 탐색할 수 있습니다. 실험 프로토콜 단계 연구의이 유형을 위한 필요 하 고 독특한 다중 사용자 시나리오를 자세히 설명합니다. 이러한 시나리오에 특정 한 고려 사항 포함 렌더링 및 제어 인터페이스 및 데이터와 함께 교육 용량 (두 서버 및 클라이언트 쪽), 네트?...

공간 인식 및 탐색에 대 한 연구는 일반적으로 공간 의사 결정 연구 (예., 교차로에서 왼쪽 또는 오른쪽 선회)와 실제 및 가상 환경1,2개인의 정신적 표현. 가상 현실 (VR)의 장점의 윤리 및 안전 문제 예방 (예., 위험한 피난3시), 자동 측정 및 공간 데이터4의 분석 및 내부 균형된 조합 및 외부 타당성5,,67. 예를 들어 이즈와 동료 VR 공간 작업 공간 능력8의 객관적인 행동 측정을 제공할 수 있는 시연 함으로써 공간 지식 수집에서 개별 차이 대 한 이전 연구를 확장. 이 연구는 또한 VR에 탐색 행동에 실제 탐색 근접 때문에 가상 환경을 Schinazi와 동료9 에서 사용 하는 대학 캠퍼스를 모델로 했다 제안 했다 (또한 보십시오 Ruddle와 동료의 연구 10). VR는 또한 심리11, 임상 평가12, 소비자 행동13및 수술14,15에 적용 되었습니다. 그러나, 대부분의 VR 시스템 고유 및 오디오 피드백을 존재를 향상 시킬 수 있습니다 부족 하 고 침수16,17,,1819,20 제어 인터페이스와 함께 훈련을 필요로 ,,2122및 부족 사회 신호. 실제로, 현실 세계에서 사람들이 자주 그룹23, 방지 또는 다른 사람들이3,24, 따라 이동한 사회적 맥락25,26에 따라 결정 합니다.
같은 시간에 군중 행동에 대 한 연구는 종종 군중 (예를 들어, 레인 형성, 병목 혼잡) 컴퓨터에서 시뮬레이션 또는 실제 세계에서 관찰의 응급 특성에 집중 한다. 예를 들어 Helbing와 동료 사용 실제 관찰과 컴퓨터 시뮬레이션의 조합 유입 및 유출 물리적 장벽으로 분리 하 고 있는 장애물을 배치 하 여 교차로에 교통 흐름 개선 제안 합니다 27센터. Moussaïd와 동료 군중 재해28동안 고밀도 상황을 공부 하는 추론 기반 모델을 사용. 이 방법은 군중 재해를 피하기 위하여 대량 이벤트에 대 한 환경 설정 개선 제안. 오픈 소스 프레임 워크의 도움 같은 시뮬레이션의 구현이 상대적으로 쉽게 될 수 있습니다. SteerSuite 조 향 알고리즘 및 군중 행동 촉진, 벤치마킹, 및29테스트를 위한 도구를 제공 하 여 쉽게 시뮬레이션을 사용자가 허용 하는 오픈 소스 프레임 워크입니다. 이 프레임 워크는 성공적인 군중 시뮬레이션에 대 한 중요 한 에이전트의 탐색 논리의 핵심을 제공할 수 있습니다. 또한, 싱 및 동료 기술30스티어링의 다양 한 결합 하 여 단일 플랫폼 설명 했다. 연구자는 이러한 시뮬레이션을 사용 하 여 디자인 개입 제안 수, 하는 동안 그들은 거의 제어 환경에서 인간 참가자와 유효성이 검사 됩니다. 제어 실험은 어려운 구성 하 고 참가자 들에 게 위험한 수 있기 때문에 군중 연구에 드물다.
VR 하나 이상의 에이전트를 컴퓨터 시뮬레이션으로 간단 하 고 복잡 한 가상 환경을 사용 하 여 사회적 행동을 조사 하기 위해 고용 되었다. 보드와 동료31,32의 연구에서 참가자는 간단한 가상 환경을 여러 에이전트 중 하향식 관점에서 철수 하 고 출구 선택은 정적 간판 및 동기 부여에 의해 영향을 발견 하도록 요청 했다. 1 인칭 관점에서 좀 더 복잡 한 환경으로 참가자를 제시, Kinateder 및 동료 발견 참가자 중 가상 터널 화재25에서 탈출 한 컴퓨터 시뮬레이션 에이전트를 따라 가능성이 더 컸다. 여러 에이전트와 복잡 한 가상 환경에서 Drury와 동료 참가자 그들은 군중26식별 대피 중 타락 한 에이전트 지원 경향이 발견. 샨 다, 이러한 결과 VR도 컴퓨터 시뮬레이션 에이전트와 사회적 행동을 도출 하는 효과적인 방법 수 것이 좋습니다. 그러나, 일부 군중 행동만 관찰 수 있습니다 현실적인 사회 신호 있을 때 (즉., 참가자는 다른 아바타 사람들이3에 의해 제어 됩니다 인식 하는 때). 이 단점을 해결 하기 위해 현재 프로토콜 네트워크 VR 설치 프로그램에서 여러 사용자와 제어 실험을 실시 하는 방법을 설명 합니다. 이 이렇게 최근 연구에서 Moussaid와 동료에 의해 36 네트워크 참가자3의 피난 행동을 조사 하기 위하여 고용 되었다 있다.
VR 네트워크에 대 한 연구 주제 탐색 전략33,34 에 비관련 및 세컨드 라이프 등 기존 온라인 게임 플랫폼에 의존에 집중 했다. 예를 들어 Molka Danielsen 및 Chabada 출구 선택 및 참가자 모집 세컨드 라이프35의 기존 사용자 들을 사용 하 여 건물의 공간 지식 피난 행동을 조사. 저자는 몇 가지 설명 결과 제공 하는 동안 (예., 궤도의 시각화),이 연구 참가자 모집, 실험 제어, 그리고이 특정 한 경우 넘어 일반화와 함께 어려움을 했다. 더 최근에, Normoyle와 동료는 발견 세컨드 라이프와 실험실에서 참가자의 기존 사용자가 했다 피난 성능 및 출구 선택의 관점에서 비교 하 고 자기 알려 진된 존재와 컨트롤 좌절 다른 인터페이스36. 이러한 두 연구 결과 일부의 과제와 온라인에서 제공 하는 기회를 강조 하 고 실험실 실험. 온라인 연구는 훨씬 크고 동기 인구에서 잠재적인 참가자의 드로잉 할 수 있다. 그러나, 실험실 연구는 물리적 환경 및 잠재적인 주의 산만의 더 실험 제어에 대 한 수 있습니다. 또한, 온라인 연구 데이터 익명성 및 비밀 유지에 관한 몇 가지 윤리적 문제 포즈 수 있습니다.
네트워크로 연결 된 데스크톱 VR 실험실으로 ETH 취리히에 결정 과학 실험실 (DeSciL)는 경제 의사 결정과 전략적 통제 된 환경에서 상호 작용을 공부 하에 주로 사용 됩니다. 하드웨어, 실험실 자동화, 소프트웨어 및 다중 사용자 데스크톱 VR 설치를 지 원하는 소프트웨어는 DeSciL에서 기술 기반에 의하여 이루어져 있다. 마이크로소프트 윈도 10 기업 운영 체제, 제어 인터페이스와 함께 높은 성능을 데스크톱 컴퓨터를 포함 하는 하드웨어 (예., 마우스와 키보드, 조이스틱), 헤드폰, 그리고 눈 추적자 (자료 테이블). 모든 클라이언트 컴퓨터는 대학 네트워크와 동일한 네트워크 파일 공유에 초당 1 기가 비트의 이더넷 연결 됩니다. 거기에 보이는 지연 또는 지연 36 클라이언트가 연결 되어 있는 경우입니다. 초당 프레임 수는 지속적으로 100 이상입니다. 실험은 또한 관리 하 고 제어 실험실 자동화 소프트웨어 마이크로소프트 PowerShell (즉, PowerShell 원하는 상태 구성 및 PowerShell 원격)에 따라. 프로토콜의 모든 관련 된 단계는 PowerShell 스크립트를 Cmdlet 라는 프로그램 된 (예., 시작-컴퓨터, 컴퓨터 정지). 실험 하는 동안 이러한 스크립트를 실행할 수 있습니다 동시에 및 원격으로 모든 클라이언트 컴퓨터에. 실험실 자동화의이 유형은 컴퓨터 클라이언트의 동일한 상태를 보장 하 고 과학적 테스트 하는 동안 잠재적인 오류 및 복잡성 감소 연구원 반복적인 수동 작업을 수행 하는 데 하는 것을 않도록 합니다. 우리 통일 게임 엔진을 사용 하는 탐색 실험에 대 한 (< https://unity3d.com/>) 다중 사용자, 대화형 데스크톱 VR에 대 한 2D 및 3D 환경의 개발을 지원 하기 위해. 36 클라이언트 컴퓨터를 신뢰할 수 있는 서버 아키텍처를 통해 서버에 연결 됩니다. 모든 실험의 시작에 각 클라이언트는 서버에는 인스턴스화 요청을 보냅니다 하 고 서버에 연결 된 컴퓨터의 모든 사용자에 대 한 아바타를 인스턴스화 하 여 응답 합니다. 각 사용자의 아바타는 50도 시야와 함께 카메라를 했다. 실험을 통해 클라이언트에 보낼 사용자 ' 서버로 입력 서버 업데이트 모든 클라이언트의 움직임.
실제 실험실에서 각 컴퓨터는 3 개의 반 독립적인 객실 (그림 1) 내에서 별도 칸막이에 포함 됩니다. 실험실의 전반적인 크기는 170 m2 (150 m2 실험 룸과 20 m2 에 대 한 제어 실에 대 한)입니다. 이 객실은 오디오 및 비디오 녹음/녹화 장치를 갖추고 있습니다. 별도 인접 한 룸에서 실험 제어 됩니다 (즉., 지침을 제공 하 고 실험적인 프로그램을 시작 하 여). 이 제어 방에서 경험 또한 실제 및 가상 환경에서 참가자를 관찰할 수 있다. 취리히 대학에서 경제학과, 함께 DeSciL는 또한 h 루트37에 따라 구현 하는 연구 참가자, 대학 등록 센터를 유지 합니다.
유사한 시스템 문학38에서 설명 되었습니다는 DeSciL는 첫 번째 기능 실험실 탐색 및 우리의 지식에 군중 행동에 다중 사용자 데스크톱 VR 실험에 적합. 여기, 우리는 DeSciL에서 실험을 실시 하기 위한 프로토콜을 설명, 하나에서 현재 대표적인 결과 사회 탐색 행동에 연구 하 고 잠재력과이 시스템의 한계를 논의.

<table><tbody><tr><td>PC</td><td>Lenovo</td><td>IdeaCentre AIO 700</td><td>24&amp;rsquo;&amp;rsquo; screen, 16 GB RAM, and SSDs. CPU: Intel core i7. GPU:NVidia GeForce GTX 950A</td></tr><tr><td>Keyboard</td><td>Lenovo</td><td>LXH-EKB-10YA</td><td></td></tr><tr><td>Mouse</td><td>Lenovo</td><td>SM-8825</td><td></td></tr><tr><td>Eye tracker</td><td>Tobii Technology</td><td>Tobii EyeX</td><td>Data rate: 60 Hz. Tracking screen size: Up to 27&amp;Prime;</td></tr><tr><td>Communication audio system</td><td>Biamp Systems</td><td>Networked paging station - 1</td><td>Ethernet:100BaseTX</td></tr></tbody></table>

a networked desktop virtual reality setup for decision science and navigation experiments with multiple participants

여러 참가자 간의 상호 작용을 조사 하는 것은 결정 과학 및 공간 인식 등 다양 한 분야에서 연구원에 대 한 도전 이다. 로컬 영역 네트워크와 전용된 소프트웨어 플랫폼, 경험 수 효율적으로 동시에 데스크톱 가상 환경에 몰입 하는 참가자의 동작을 모니터링 하 고 수집 된 데이터를 디지털화. 이러한 기능 공간 인식 및 탐색 연구는 것 어려운 것 (불가능)에서 실험 디자인에 대 한 허용을 현실 세계에서 실시. 실험 가능한 유사 대피, 협동과 경쟁 검색 작업 및 응급 군중 행동에 영향을 미칠 수 있는 다른 문맥상 요인 중 스트레스를 포함 합니다. 그러나, 같은 실험실 데이터 수집 제어 설정에 대 한 유지 보수 및 엄격한 프로토콜을 필요합니다. 반면 인간 참가자와 실험실 연구의 외부 타당성 조사 가끔 최근 논문의 번호 실제 및 가상 환경 간의 관계의 측면에서 사회적 행동 공부에 대 한 충분 한 수 있습니다 제안 궤적, 주저, 그리고 공간 결정입니다. 이 문서에서 설명 하는 의사 결정 및 네트워크로 연결 된 데스크톱 가상 현실 설정에서 최대 36 참가자와 탐색에 대 한 실험을 수행 하는 방법 (즉., 결정 과학 실험실 또는 DeSciL). 이 실험 프로토콜 적응 하 고 네트워크로 연결 된 데스크톱 가상 현실 연구실을 설정 하려면 다른 연구자에 의해 적용 될 수 있습니다.

각 시험에서 각 클라이언트에 대 한 실험 데이터는 DeSciL에서 일반적으로 포함 궤도, 타임 스탬프, 및 성능 측정 (예., 참가자는 특정 교차로에서 "올바른" 방향으로 설정 되어 있는지 여부). 대표적인 연구는 간단한 Y 자 모양의 가상 환경에서 (가상 아바타)와 인간 참가자의 군중에 대 한 경로 선택에 간판 복잡성의 효과 조사. 이 실험에서 28 참가자 (12 남녀 16; 나이 ?...

Watch this Scientific Journal Video about A Networked Desktop Virtual Reality Setup for Decision Science and Navigation Experiments with Multiple Participants at JoVE.com

A Networked Desktop Virtual Reality Setup for Decision Science and Navigation Experiments with Multiple Participants

이 문서에서는 다중 사용자 실험 의사 결정 및 네트워크 컴퓨터 실험실을 사용 하 여 탐색 하는 방법을 설명 합니다.

여러 참가자와 탐색 실험 결정 과학에 대 한 네트워크로 연결 된 데스크톱 가상 현실 설정

Investigating the interactions among multiple participants is a challenge for researchers from various disciplines, including the decision sciences and ...

a-networked-desktop-virtual-reality-setup-for-decision-science

Research

JoVE Journal

Behavior

5.9K 조회수.  ETH Zürich. 이 문서에서는 다중 사용자 실험 의사 결정 및 네트워크 컴퓨터 실험실을 사용 하 여 탐색 하는 방법을 설명 합니다.

비디오: A Networked Desktop Virtual Reality Setup for Decision Science and Navigation Experiments with Multiple Participants

Human Fear Conditioning Conducted in Full Immersion 3-Dimensional Virtual Reality 

Fear conditioning is a widely used paradigm in non-human animal research to investigate the neural mechanisms underlying fear and anxiety. A major challenge in conducting conditioning studies in humans is the ability to strongly manipulate or simulate the environmental contexts that are associated with conditioned emotional behaviors. In this regard, virtual reality (VR) technology is a promising tool. Yet, adapting this technology to meet experimental constraints requires special accommodations. Here we address the methodological issues involved when conducting fear conditioning in a fully immersive 6-sided VR environment and present fear conditioning data.
In the real world, traumatic events occur in complex environments that are made up of many cues, engaging all of our sensory modalities. For example, cues that form the environmental configuration include not only visual elements, but aural, olfactory, and even tactile. In rodent studies of fear conditioning animals are fully immersed in a context that is rich with novel visual, tactile and olfactory cues. However, standard laboratory tests of fear conditioning in humans are typically conducted in a nondescript room in front of a flat or 2D computer screen and do not replicate the complexity of real world experiences. On the other hand, a major limitation of clinical studies aimed at reducing (extinguishing) fear and preventing relapse in anxiety disorders is that treatment occurs after participants have acquired a fear in an uncontrolled and largely unknown context. Thus the experimenters are left without information about the duration of exposure, the true nature of the stimulus, and associated background cues in the environment1. In the absence of this information it can be difficult to truly extinguish a fear that is both cue and context-dependent. Virtual reality environments address these issues by providing the complexity of the real world, and at the same time allowing experimenters to constrain fear conditioning and extinction parameters to yield empirical data that can suggest better treatment options and/or analyze mechanistic hypotheses.
In order to test the hypothesis that fear conditioning may be richly encoded and context specific when conducted in a fully immersive environment, we developed distinct virtual reality 3-D contexts in which participants experienced fear conditioning to virtual snakes or spiders. Auditory cues co-occurred with the CS in order to further evoke orienting responses and a feeling of "presence" in subjects 2 . Skin conductance response served as the dependent measure of fear acquisition, memory retention and extinction.

Human Fear Conditioning Conducted in Full Immersion 3-Dimensional Virtual Reality

Classical fear conditioning paradigm was adapted for human participants in a fully immersive virtual reality setting. Using a discrimination paradigm, conditioned fear, cue and context memory retention, and extinction was measured with skin conductance response to dynamic virtual snakes and spiders (the conditioned stimuli) in two distinct virtual contexts.

전체 투입 3 차원 가상 현실에서 실시 인간 두려움 컨디셔닝

Fear conditioning is a widely used paradigm in non-human animal research to investigate the neural mechanisms underlying fear and anxiety. A major ...

연구

신경과학

Novel 3D/VR Interactive Environment for MD Simulations, Visualization and Analysis

The increasing development of computing (hardware and software) in the last decades has impacted scientific research in many fields including materials science, biology, chemistry and physics among many others. A new computational system for the accurate and fast simulation and 3D/VR visualization of nanostructures is presented here, using the open-source molecular dynamics (MD) computer program LAMMPS. This alternative computational method uses modern graphics processors, NVIDIA CUDA technology and specialized scientific codes to overcome processing speed barriers common to traditional computing methods. In conjunction with a virtual reality system used to model materials, this enhancement allows the addition of accelerated MD simulation capability. The motivation is to provide a novel research environment which simultaneously allows visualization, simulation, modeling and analysis. The research goal is to investigate the structure and properties of inorganic nanostructures (e.g., silica glass nanosprings) under different conditions using this innovative computational system. The work presented outlines a description of the 3D/VR Visualization System and basic components, an overview of important considerations such as the physical environment, details on the setup and use of the novel system, a general procedure for the accelerated MD enhancement, technical information, and relevant remarks. The impact of this work is the creation of a unique computational system combining nanoscale materials simulation, visualization and interactivity in a virtual environment, which is both a research and teaching instrument at UC Merced.

A new computational system featuring GPU-accelerated molecular dynamics simulation and 3D/VR visualization, analysis and manipulation of nanostructures has been implemented, representing a novel approach to advance materials research and promote innovative investigation and alternative methods to learn about material structures with dimensions invisible to the human eye.

소설 3D / MD 시뮬레이션, 시각화 및 분석을위한 VR 대화 형 환경

The increasing development of computing (hardware and software) in the last decades has impacted scientific research in many fields including materials ...

공학

Creating Virtual-hand and Virtual-face Illusions to Investigate Self-representation

Studies investigating how people represent themselves and their own body often use variants of &#34;ownership illusions&#34;, such as the traditional rubber-hand illusion or the more recently discovered enfacement illusion. However, these examples require rather artificial experimental setups, in which the artificial effector needs to be stroked in synchrony with the participants&#39; real hand or face&#8212;a situation in which participants have no control over the stroking or the movements of their real or artificial effector. Here, we describe a technique to establish ownership illusions in a setup that is more realistic, more intuitive, and of presumably higher ecological validity. It allows creating the virtual-hand illusion by having participants control the movements of a virtual hand presented on a screen or in virtual space in front of them. If the virtual hand moves in synchrony with the participants&#39; own real hand, they tend to perceive the virtual hand as part of their own body. The technique also creates the virtual-face illusion by having participants control the movements of a virtual face in front of them, again with the effect that they tend to perceive the face as their own if it moves in synchrony with their real face. Studying the circumstances that illusions of this sort can be created, increased, or reduced provides important information about how people create and maintain representations of themselves.

Here, we describe virtual-hand and virtual-face illusion paradigms that can be used to study body-related self-perception/-representation. They have already been used in various studies to demonstrate that, under specific conditions, a virtual hand or face can be incorporated into one&#39;s body representation, suggesting that body representations are rather flexible.

가상-손과 가상 얼굴 환상을 만드는 것은 자기 표현을 조사하기

Studies investigating how people represent themselves and their own body often use variants of &#34;ownership illusions&#34;, such as the traditional ...

행동분석학

MPI CyberMotion Simulator: Implementation of a Novel Motion Simulator to Investigate Multisensory Path Integration in Three Dimensions

Path integration is a process in which self-motion is integrated over time to obtain an estimate of one's current position relative to a starting point 1. Humans can do path integration based exclusively on visual 2-3, auditory 4, or inertial cues 5. However, with multiple cues present, inertial cues - particularly kinaesthetic - seem to dominate 6-7. In the absence of vision, humans tend to overestimate short distances (&lt;5 m) and turning angles (&lt;30&deg;), but underestimate longer ones 5. Movement through physical space therefore does not seem to be accurately represented by the brain.
Extensive work has been done on evaluating path integration in the horizontal plane, but little is known about vertical movement (see 3 for virtual movement from vision alone). One reason for this is that traditional motion simulators have a small range of motion restricted mainly to the horizontal plane. Here we take advantage of a motion simulator 8-9 with a large range of motion to assess whether path integration is similar between horizontal and vertical planes. The relative contributions of inertial and visual cues for path navigation were also assessed.
16 observers sat upright in a seat mounted to the flange of a modified KUKA anthropomorphic robot arm. Sensory information was manipulated by providing visual (optic flow, limited lifetime star field), vestibular-kinaesthetic (passive self motion with eyes closed), or visual and vestibular-kinaesthetic motion cues. Movement trajectories in the horizontal, sagittal and frontal planes consisted of two segment lengths (1st: 0.4 m, 2nd: 1 m; &plusmn;0.24 m/s2 peak acceleration). The angle of the two segments was either 45&deg; or 90&deg;. Observers pointed back to their origin by moving an arrow that was superimposed on an avatar presented on the screen.
Observers were more likely to underestimate angle size for movement in the horizontal plane compared to the vertical planes. In the frontal plane observers were more likely to overestimate angle size while there was no such bias in the sagittal plane. Finally, observers responded slower when answering based on vestibular-kinaesthetic information alone. Human path integration based on vestibular-kinaesthetic information alone thus takes longer than when visual information is present. That pointing is consistent with underestimating and overestimating the angle one has moved through in the horizontal and vertical planes respectively, suggests that the neural representation of self-motion through space is non-symmetrical which may relate to the fact that humans experience movement mostly within the horizontal plane.

An efficient way to gain insight into how humans navigate themselves in three dimensions is described. The method takes advantage of a motion simulator capable of moving observers in ways unattainable by traditional simulators. Results confirm that movement in the horizontal plane is underestimated, while vertical movement is overestimated.

MPI Cyber​​Motion 시뮬레이터 : 가로, 세로, 높이로 Multisensory 경로 통합을 조사할 소설 모션 시뮬레이터의 구현

Path integration is a process in which self-motion is integrated over time to obtain an estimate of one's current position relative to a starting point 1. ...

Measuring the Kinematics of Daily Living Movements with Motion Capture Systems in Virtual Reality

The inability to complete instrumental activities of daily living (IADL) is a precursor to various neuropsychological diseases. Questionnaire-based assessments of IADL are easy to use but prone to subjective bias. Here, we describe a novel virtual reality (VR) test to assess two complex IADL tasks: handling financial transactions and using public transportation. While a participant performs the tasks in a VR setting, a motion capture system traces the position and orientation of the dominant hand and head in a three-dimensional Cartesian coordinate system. Kinematic raw data are collected and converted into &#39;kinematic performance measures,&#39; i.e., motion trajectory, moving distance, and time to completion. Motion trajectory is the path of a particular body part (e.g., dominant hand or head) in space. Moving distance refers to the total distance of the trajectory, and time to completion is how long it took to complete an IADL task. These kinematic measures could discriminate patients with cognitive impairment from healthy controls. The development of this kinematic measuring protocol allows detection of early IADL-related cognitive impairments.

We designed a virtual reality test to assess instrumental activities of daily living (IADL) with a motion capture system. We propose a detailed kinematic analysis to interpret the participant&#39;s various movements, including trajectory, moving distance, and time to completion to evaluate IADL capabilities.

가상 현실에서의 일상 생활 움직임 모션 캡처 시스템의 기구학을 측정

The inability to complete instrumental activities of daily living (IADL) is a precursor to various neuropsychological diseases. Questionnaire-based ...

Virtual Reality Experiments with Physiological Measures

Virtual reality (VR) experiments are increasingly employed because of their internal and external validity compared to real-world observation and laboratory experiments, respectively. VR is especially useful for geographic visualizations and investigations of spatial behavior. In spatial behavior research, VR provides a platform for studying the relationship between navigation and physiological measures (e.g., skin conductance, heart rate, blood pressure). Specifically, physiological measures allow researchers to address novel questions and constrain previous theories of spatial abilities, strategies, and performance. For example, individual differences in navigation performance may be explained by the extent to which changes in arousal mediate the effects of task difficulty. However, the complexities in the design and implementation of VR experiments can distract experimenters from their primary research goals and introduce irregularities in data collection and analysis. To address these challenges, the Experiments in Virtual Environments (EVE) framework includes standardized modules such as participant training with the control interface, data collection using questionnaires, the synchronization of physiological measurements, and data storage. EVE also provides the necessary infrastructure for data management, visualization, and evaluation. The present paper describes a protocol that employs the EVE framework to conduct navigation experiments in VR with physiological sensors. The protocol lists the steps necessary for recruiting participants, attaching the physiological sensors, administering the experiment using EVE, and assessing the collected data with EVE evaluation tools. Overall, this protocol will facilitate future research by streamlining the design and implementation of VR experiments with physiological sensors.

Virtual reality (VR) experiments can be difficult to implement and require meticulous planning. This protocol describes a method for the design and implementation of VR experiments that collect physiological data from human participants. The Experiments in Virtual Environments (EVE) framework is employed to accelerate this process.

가상 현실 생리 측정 실험

Virtual reality (VR) experiments are increasingly employed because of their internal and external validity compared to real-world observation and ...

Evaluating Usability Aspects of a Mixed Reality Solution for Immersive Analytics in Industry 4.0 Scenarios

In medicine or industry, the analysis of high-dimensional data sets is increasingly required. However, available technical solutions are often complex to use. Therefore, new approaches like immersive analytics are welcome. Immersive analytics promise to experience high-dimensional data sets in a convenient manner for various user groups and data sets. Technically, virtual-reality devices are used to enable immersive analytics. In Industry 4.0, for example, scenarios like the identification of outliers or anomalies in high-dimensional data sets are pursued goals of immersive analytics. In this context, two important questions should be addressed for any developed technical solution on immersive analytics: First, is the technical solutions being helpful or not? Second, is the bodily experience of the technical solution positive or negative? The first question aims at the general feasibility of a technical solution, while the second one aims at the wearing comfort. Extant studies and protocols, which systematically address these questions are still rare. In this work, a study protocol is presented, which mainly investigates the usability for immersive analytics in Industry 4.0 scenarios. Specifically, the protocol is based on four pillars. First, it categorizes users based on previous experiences. Second, tasks are presented, which can be used to evaluate the feasibility of the technical solution. Third, measures are presented, which quantify the learning effect of a user. Fourth, a questionnaire&#160;evaluates the stress level when performing tasks. Based on these pillars, a technical setting was implemented that uses mixed reality smartglasses to apply the study protocol. The results of the conducted study show the applicability of the protocol on the one hand and the feasibility of immersive analytics in Industry 4.0 scenarios on the other. The presented protocol includes a discussion of discovered limitations.

This protocol delineates the technical setting of a developed mixed reality application that is used for immersive analytics. Based on this, measures are presented, which were used in a study to gain insights into usability aspects of the developed technical solution.

Industry 4.0 시나리오에서 몰입형 분석을 위한 혼합 현실 솔루션의 유용성 측면 평가

In medicine or industry, the analysis of high-dimensional data sets is increasingly required. However, available technical solutions are often complex to ...

게임 기반 탐험: 인간의 공간 탐색 능력 활용

Assessing Human Spatial Navigation in a Virtual Space and its Sensitivity to Exercise

Spatial navigation (SN) is the ability to locomote through the environment, which requires an understanding of where one is located in time and space. This capacity is known to rely on the sequential firing of place cells within the hippocampus. SN is an important behavior to investigate as this process deteriorates with age, especially in neurodegenerative disorders. However, the investigation of SN is limited by the lack of sophisticated behavioral techniques to assess this hippocampal-dependent task. Therefore, the goal of this protocol was to develop a novel, real-world approach to studying SN in humans. Specifically, an active virtual SN task was developed using a cross-platform game engine. During the encoding phase, participants navigated their way through a virtual city to locate landmarks. During the remembering phase, participants remembered where these reward locations were and delivered items to these locations. Time to find each location was captured and episodic memory was assessed by a free recall phase, including aspects of place, order, item, and association. Movement behavior (x, y, and z coordinates) was assessed through an asset available in the game engine. Importantly, results from this task demonstrate that it accurately captures both spatial learning and memory abilities as well as episodic memory. Further, findings indicate that this task is sensitive to exercise, which improves hippocampal functioning. Overall, the findings suggest a novel way to track human hippocampal functioning over the course of time, with this behavior being sensitive to physical activity training paradigms.

저자 스포트라이트: Investigating the Effects of Mind-Body-Movement Practices on Brain Function (마음-몸-움직임 연습이 뇌 기능에 미치는 영향 조사)

Here, we present a novel, brief, and active spatial navigation task that assesses both spatial navigation and episodic memory ability. Importantly, spatial navigation and episodic memory were associated with one another, and this task demonstrated sensitivity to exercise.

가상 공간에서의 인간 공간 탐색과 운동에 대한 민감성 평가

Spatial navigation (SN) is the ability to locomote through the environment, which requires an understanding of where one is located in time and space. ...

여러 참가자와 탐색 실험 결정 과학에 대 한 네트워크로 연결 된 데스크톱 가상 현실 설정

요약

더 많은 비디오 탐색

이 비디오의 챕터

전체 투입 3 차원 가상 현실에서 실시 인간 두려움 컨디셔닝

소설 3D / MD 시뮬레이션, 시각화 및 분석을위한 VR 대화 형 환경

가상-손과 가상 얼굴 환상을 만드는 것은 자기 표현을 조사하기

MPI CyberMotion 시뮬레이터 : 가로, 세로, 높이로 Multisensory 경로 통합을 조사할 소설 모션 시뮬레이터의 구현

가상 현실에서의 일상 생활 움직임 모션 캡처 시스템의 기구학을 측정

가상 현실 생리 측정 실험

Industry 4.0 시나리오에서 몰입형 분석을 위한 혼합 현실 솔루션의 유용성 측면 평가

가상 공간에서의 인간 공간 탐색과 운동에 대한 민감성 평가

가상 공간에서의 인간 공간 탐색과 운동에 대한 민감성 평가

가상 공간에서의 인간 공간 탐색과 운동에 대한 민감성 평가

여러 참가자와 탐색 실험 결정 과학에 대 한 네트워크로 연결 된 데스크톱 가상 현실 설정

요약

더 많은 비디오 탐색

이 비디오의 챕터

전체 투입 3 차원 가상 현실에서 실시 인간 두려움 컨디셔닝

소설 3D / MD 시뮬레이션, 시각화 및 분석을위한 VR 대화 형 환경

가상-손과 가상 얼굴 환상을 만드는 것은 자기 표현을 조사하기

MPI Cyber​​Motion 시뮬레이터 : 가로, 세로, 높이로 Multisensory 경로 통합을 조사할 소설 모션 시뮬레이터의 구현

가상 현실에서의 일상 생활 움직임 모션 캡처 시스템의 기구학을 측정

가상 현실 생리 측정 실험

Industry 4.0 시나리오에서 몰입형 분석을 위한 혼합 현실 솔루션의 유용성 측면 평가

가상 공간에서의 인간 공간 탐색과 운동에 대한 민감성 평가

가상 공간에서의 인간 공간 탐색과 운동에 대한 민감성 평가

가상 공간에서의 인간 공간 탐색과 운동에 대한 민감성 평가

MPI CyberMotion 시뮬레이터 : 가로, 세로, 높이로 Multisensory 경로 통합을 조사할 소설 모션 시뮬레이터의 구현