이 프로토콜을 통해 사회 과학, 심리학, 교육, 공학 및 생체 인식 및 여러 기술을 사용하여 시험, 교실 및 이와 유사한 정통 경험을 이해하는 데 관심이 있는 다른 분야의 연구원이 있습니다. 이 기술의 주요 장점은 데이터의 모션 아티팩트로 인해 잠재적인 노이즈 소스를 찾는 것을 목표로 한다는 것입니다. 또한 프로토콜은 구현이 간단하고 고가의 소프트웨어 사용을 최소화합니다.
질병을 진단하는 것은 우리의 의도된 목표가 아니지만, 전기하말 센서와 타액 바이오마커를 통해 사용하는 기술은 참가자의 생리적 및 생물학적 이상을 감지할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이 방법은 교실에서 동기 부여및 정서적 구조를 탐구하는 교육 심리학 연구에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 그것은 또한 마케팅에 사용할 수 있습니다., 비즈니스, 디자인, 그리고 개인의 인지 및 정서적 과정을 포함 하는 다른 연구 분야.
연구원이이 방법으로 가질 주요 투쟁은 기존의 생리및 생물학적 기술의 한계를 고려하면서 연구하고자하는 이벤트를 동기화하는 것입니다. 기존의 오픈 소스 필터링 기술이 제한되어 있기 때문에 전기 엽 활성, 특히 전기 형 센서의 작업 과정을 이해하는 것이 중요합니다. 이 기술은 여러 기술과 징계 전문 지식을 사용하여 준 실험 설계를 목표로한다는 점을 감안할 때, 이 방법의 시각적 데모는 연구원이 성공적으로이 방법을 실행하는 데 필요한 병렬 및 조정 단계를 목격 할 수 있도록 필수적입니다.
먼저 최소한의 산만으로 작업 영역을 설정합니다. 의도하지 않게 활성화된 시작 반응은 전기연수 활동 또는 EDA에서 상당한 스파이크를 생성할 수 있습니다. 설문조사 질문의 프레젠테이션이 전동 센서와 동기화되었는지 확인합니다.
컴퓨터의 내부 시계를 사용하여 데이터 수집 시간 프레임을 설정하고 Bluetooth 지원 전기 추마 센서를 사용하는 경우 그리니치 자오선 시간의 동기화 시간을 동기화합니다. 설문조사, 시험 프로토콜, 전기하말 센서 및 웹 카메라를 포함한 모든 계측기가 동시에 동기화되므로 각 데이터 원본에 대한 기록 시간이 바뀌지 않습니다. 필요한 경우 웹 카메라를 설정하여 참가자의 얼굴을 다른 각도로 측정합니다.
카메라 포지셔닝에 대한 권장 사항은 원고를 참조하십시오. 전기 연피 센서 판독값의 경우 참가자가 완화된 상태에 있는 기간을 지정하여 기준선 EDA 데이터를 설정합니다. 참가자들에게 시험 시작 시 5~15분 동안 시험 방패를 응시하거나 이 단서를 컴퓨터에 프로그래밍하도록 지시합니다.
타액 샘플을 수집하려면 내부 온도가 영하 20도인 드라이 아이스로 쿨러를 준비하십시오. 이것은 코티솔 견본을 위한 효소의 실온 분해를 방지할 것입니다. 면봉 수집 방법을 사용하는 경우 참가자에게 면봉을 내부 뺨이나 혀 아래에 60초 동안 유지하도록 지시합니다.
타액 샘플을 수집할 준비가 되면 참가자가 연구원에게 알릴 수 있는 플래그링 시스템을 개발합니다. 실험을 준비하기 위해 참가자를 시험 세션에 미리 예약하고, 의료 정보와 식습관을 평가하고, EDA 수집에 대한 손 지배력을 기록하고, 실험 당일 설탕이나 카페인이 함유된 제품의 소비를 피하도록 참가자들에게 상기시킨다. 참가자가 도착하기 전에 센서가 제대로 보정되고 소프트웨어 업데이트가 처리되었으며 센서가 70%의 알코올 물티슈로 지워졌는지 확인하십시오.
센서를 엄지 손가락쪽으로 아래로 향하는 버튼으로 배치하여 참가자의 지배적이지 않은 손목에 EDA 센서를 장착합니다. 참가자가 두 번째 손가락과 세 번째 손가락 사이의 공간에서 손목 중간 영역으로 가상의 선을 그리고 센서 전극을 배치하도록 합니다. 참가자들에게 센서 스트랩을 조정해 달라고 요청합니다.
센서를 시작할 때 제조업체의 프로토콜을 따라 데이터를 수집하도록 설정되어 있는지 확인합니다. 이 프로토콜에 사용되는 장치의 경우 센서 버튼을 3초 동안 눌렀습니다. 녹색 표시등이 간헐적으로 깜박이고 빨간색 깜박임 표시등이 켜진 다음 페이드 아웃됩니다.
페이드 아웃 하는 동안, 1 초 동안 한 번 단추를 누르고 빨간색으로 깜박이면 데이터를 기록 합니다. 센서를 끄려면 버튼을 3초 동안 누릅니다. 손목 밴드 의 하단에 있는 녹색 표시등이 페이드됩니다.
센서를 컴퓨터에 연결하고 관리 소프트웨어 시스템에 업로드하여 센서에서 데이터를 검색합니다. 타액 샘플을 수집하는 경우, 실험실에 도착하면 참가자를 위해 1 온스의 물을 붓고, 그것을 휘젓고 삼키도록 요청하십시오. 검사 하는 동안, 타액을 수집 하는 시간 때 참가자를 큐 에 사용 시간 프롬프트.
샘플 수집에 60초를 허용하고 검사에 반환합니다. 타액 샘플을 수집할 때 신선한 니트릴 장갑을 착용하여 시료 바이알로 옮겨질 수 있는 손 오일의 먼지 미립자 또는 오염물질을 최소화하십시오. 샘플을 영하 20도의 내부 온도로 준비된 쿨러로 즉시 옮길 수 있습니다.
본격적인 테스트 경험을 제공하려면 코스 강사와 상의하여 시험 내용을 코스 콘텐츠와 정렬하고 실험 환경에서 복제할 수 있는 코스 콘텐츠에 대한 평가를 선택합니다. 또한 테스트 환경이 실험 설정과 유사하도록 합니다. 추가 시험 응시 시간을 할당하고 설문조사 프롬프트가 중단될 경우 특정 시험 문제로 학생을 반환하도록 시험 프로그램을 설계하여 시험 응시 중단을 방지할 수 있습니다.
참가자 간에 중단 시간이 일관성이 있는지 확인합니다. 간단한 질문으로 시작하여 참가자가 각 시험 질문 사이에 30초 동안 휴식을 취할 수 있도록 하여 시험 경험 전반에 걸쳐 교정 및 휴식 기간을 포함합니다. 마지막으로 타임스탬핑 프로그램이 검사의 변경 사항을 고려하여 데이터 원본 일치를 허용해야 합니다.
신호 노이즈 또는 이상값 데이터를 결정하기 위해 기준값이 필요하기 때문에 교정 및 이완 기간을 프로토콜, 특히 전기하류 센서 및 타액 바이오마커의 경우 고려해야 합니다. 두 개의 실험 설계를 테스트, EDA 센서와 설문 조사 및 추가 타액 바이오 마커와 설계 B와 A를 설계. 시험 난이도는 동일했지만, 평균 EDA 값의 반대 차이는 다른 자기 효능 점수에 걸쳐 정확하고 잘못된 응답 사이에 발견되었다.
실험 설계 B의 경우, 평균 EDA뿐만 아니라 코티솔 및 타액 알파 아밀라제 또는 sAA는 시험 후 시작, 중간, 말 및 20분 후에 측정하였다. EDA 수준은 시험의 처음부터 끝까지 감소하지만 20 분 후 회복, 코티솔과 sAA 모두에 의해 병렬 된 추세. EDA와 코티솔은 시험의 중간과 끝 사이에 중요성을 보인 반면, EDA와 sAA 사이에 통계적 유의성은 시험의 시작과 중간에 발견되었습니다.
20 분 마크에 의해, EDA와 sAA, 뿐만 아니라 코 티 솔과 sAA, 서로 사이 중요성을 보였다. 계측기와 프로토콜의 동기화가 가능한 한 자동화되었는지 확인하고 실험 시작 전에 오류를 확인하십시오. 이 절차는 눈 트리거, 전기 근화와 같은 다른 생체 인식뿐만 아니라 개방형 질문 및 비디오 프롬프트를 포함하는 다른 형태의 서비스를 통합 할 수 있습니다.
이 기술은 인식, 영향, 생리학 및 성능 사이의 연결을 탐구하기 위해 연구원에 의해 사용될 수 있습니다.
