생체 역학 분석 기술은 인간의 움직임 연구에 유용합니다. 이 기술은 시판되는 시스템을 사용하여 건강한 참가자의 생체 역학 평가를 평준화하는 데 사용할 수 있습니다. 생체 역학 분석에서, 그것은 근육 성능을 보고 테스트와 결합 하는 걸음 걸이 분석 같은 기능의 특정 테스트를 가지고 하는 것이 유용.
향후 연구 연구 및 재활 프로토콜의 설계에 근육 강도와 걷기와 같은 기능적 작업을 수행하는 능력 사이의 관계를 이해하는 것이 필요합니다. 오늘 우리의 프로토콜을 보여주는 프란체스코 페라로, 우리 팀의 시험 관리자입니다. 분석을 시작하기 전에, 참가자가 사이클링 반바지 나 레깅스와 같은 단단한 비 반사 의류를 착용하고 있음을 확인하고 그림과 같이 인체 모델의 하체 구성에 따라 참가자에게 25 개의 수동 반사 마커를 부착하기 위해 양면 접착제 테이프를 사용합니다.
조인트 눈자를 사용하여 모델에 필요한 무릎과 발목 너비를 측정하고 참가자를 오버헤드 프레임에 고정된 안전 하네스에 고정합니다. 데이터베이스에서 새 세션을 시작하고 세션이 활성화되어 있는지 확인합니다. 제목 탭에서 라벨링 스켈레톤 버튼을 클릭하고 낮은 사지 HBM N2 VST 파일로 이동하여 새 참가자를 만듭니다.
참가자의 이름을 입력하고 확인을 클릭합니다. 참가자의 이름이 피험자 창에 나타납니다. 도구 창에서 제목 준비 탭을 엽니다. 힘 판을 0 레벨로 클릭하고 적응 직후 5 분 동안 편안한 속도로 걷는 동안 참가자에게 러닝 머신의 중간에 서서 소프트웨어에서 녹화를 시작하여 걸음걸이 데이터 기록을 시작하도록 요청하십시오.
원하는 양의 데이터를 수집한 후 레코딩을 중지합니다. 데이터에서 고주파 노이즈를 제거하려면 처리 소프트웨어를 열고 마커 데이터에 대한 로우패스 필터를 선택하고 발 마커를 사용하여 수직 힘 데이터에서 개별 보폭을 결정하여 게인 이벤트를 확인합니다. 데이터를 CSV 파일로 내보냅니다.
운동, 운동 및 공간 측두데이터와 같은 걸음걸이 매개 변수를 분석할 수 있습니다. 최대 자발적 인등 측정 수축에 따라 참가자의 근육 강도를 측정하려면 먼저 공구 패드 번호 701을 동력계 운동 헤드에 부착하고 참가자가 등 받침대로 의자에 앉게하십시오. 무릎 등대 근육 강도를 테스트하려면 위/아래 스위치를 사용하여 연동계 축을 무릎 회전의 해부학 축과 정렬하고 도구의 패드를 경골의 정강이 아래쪽에 중앙집중적으로 배치합니다.
참가자가 중성 회전및 납치로 엉덩이와 90도 굴곡으로 무릎을 배치하고 발바닥 굴곡에 발을 배치하십시오. 그런 다음 참가자가 복부에 손을 얹고 벨크로 스트랩으로 의자에 트렁크, 엉덩이 및 허벅지 를 안정시게하십시오. 테스트 기동에 참가자를 숙지하려면 참가자가 구두 프롬프트와 격려를 제공하면서 명령에 최대 수축을 발휘하기 위해 굴곡하기 전에 무릎을 확장해야합니다.
참가자가 절차에 익숙해지면 참가자가 비정상적인 통증이나 불편함을 경험하고 참가자가 2 분 동안 휴식을 취할 경우 즉시 테스트를 중지 할 수 있는지 확인하십시오. 그런 다음 왼쪽 다리에 대한 시험을 세 번 반복하고 뉴턴에서 데이터를 기록하고 내보내는 것처럼 오른쪽 다리에 대해 세 번 반복합니다. 여기서, 대표적인 분석에서 30명의 참가자의 공간 측두, 운동학 및 운동적 걸음걸이 파라미터의 평균 및 표준 편차가 도시된다.
참가자의 무릎 관절에 대한 최대 자발적 동위원소 수축의 평균 및 표준 편차를 요약이 테이블에서 관찰된 바와 같이, 평균적으로, 오른쪽 무릎은 평가 된 참가자에서 약간 더 강력한 확장 및 굴곡을 보여 주었다. 한 참가자의 걸음걸이 평가의 이러한 오프라인 분석에서, 참가자의 왼쪽에 대한 공간 측두측 데이터와 운동적 및 운동 적 걸음걸이 주기를 관찰할 수 있다. 이러한 데이터는 참가자의 오른쪽에 대한 공간 측두데이터와 운동적 및 운동 적 걸음걸이 주기를 평가했을 때 유사하게 재현되었습니다.
임상 연구는 인간 생체 역학 특성과 다른 의료 조건 사이의 명확한 링크를 확인했습니다. 이 프로토콜은 이전에 설명되지 않은 방식으로 결합 된 걸음걸이 분석 및 근육 강도의 정확하고 포괄적 인 테스트에 사용할 수 있습니다. 정형 외과수술의 향후 연구에는 걸음걸이를 측정하기 위해 정확하고 반복가능한 기술이 필요합니다.
설명된 기술을 통해 수집된 데이터는 걸음걸이 분석 및 등등측정 근력 검사를 위한 국제 기준 데이터와 일치합니다.
