우리의 시스템은 대퇴골 두부 괴사에 대한 핵심 감압 수술의 성공률과 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 수술내 위치 결정 시간 및 플루오로스코프 소스를 상당히 감소시킨다. VR 기술을 사용하면 펑크 과정을 활용하고 수술의 어려움을 줄일 수 있으며 전통적인 수술 결과보다 환자에게 추가적인 손상을 줄 수 있습니다.
이 시스템은 펑크 절차를 포함하는 다른 정형 외과 수술로 확장 될 수 있습니다. 그것은 경피 내시경 경막 절제술 절차를 얻기 위해 사용되었습니다. 이 시스템은 전통적인 수술이 충분히 정확하지 않기 때문에 대퇴골 머리의 초기 골괴사를 위해 특별히 설계되었으며 정상 조직 손상이나 과도한 방사선과 같은 환자에게 더 많은 이차 손상을 가져올 수 있습니다.
프로토콜은 시스템의 원칙과 단계를 이해하고 위험 표시를 최소화하기 위해 신중하게 관찰되어야합니다. 그리고 대퇴골 머리의 핵심 감압에 대한 기술적 인 점은 성공적인 여행에 도움이 될 것입니다. 계획된 수술 전두엽 영역을 상하 수준으로 나누는 것으로 시작하십시오.
이 공간 정보는 소프트웨어 시스템에 자동으로 입력됩니다. 모든 레벨에 10개의 일치하는 포인트를 할당하고 두 부분이 각각 세 개의 점을 갖는 세 개의 동일한 부분으로 나누고, 나머지 부분은 네 개의 점을 갖습니다. 조수에게 포인트에 따라 비침습적 인 신체 표면 마킹 프레임을 배치하도록 요청하십시오.
완료되면 일치를 클릭하십시오. 등록을위한 시스템의 특수 이미지는 자동으로 마킹 프레임에 수퍼 부과됩니다. 펑크 장치를 수술 영역에서 무작위로 움직여 가상 바늘과 추적 지연의 일치 정도를 감지합니다.
수술실에서 환자에게 수핀 자세로 누워서 영향을받는 쪽의 하지를 고정하도록 요청하십시오. 요오드와 75 % 알코올로 수술 부위를 준비하십시오. C-arm 형광경을 수술대 옆으로 옮기고 소스를 엉덩이 관절 위에 놓습니다.
소스를 깊이 카메라와 정렬하고 수술 테이블의 위치를 위치 하나로 기록하십시오. AR 보조 정형 외과 수술 시스템에서 파일 전면 X 선 이미지를 클릭하고 이미지 하나를 선택하십시오. 시스템은 자동으로 마킹 프레임을 식별하고 이 이미지를 수술 비디오의 고관절에 겹쳐씁니다.
x-ray 이미지의 AR 디스플레이를 사용하고 실시간 비디오를 기반으로 펑크 경로를 계획하십시오. 절차를 수행하기 위해 영향을받는 쪽에 서서 펑크 장치를 잡고 최상의 삽입 각도를 결정하십시오. 가상 Kirschner 와이어와 수술 비디오에서 고관절의 X 선 이미지에 의해 안내되는 피부 표면에 삽입 지점을 표시하십시오.
Kirschner 와이어를 사용하여 삽입 지점을 관통합니다. 비디오의 삽입 깊이와 각도를 관찰하고 적시에 조정하십시오. 가상 바늘이 괴사의 목표 영역에 도달하면 펑크 과정을 중지하고 후속 펑크 정확도 평가를 위해 스크린 샷을 이미지 두 개로 유지하십시오.
구멍을 뚫은 후 드릴을 당겨 Kirschner 와이어를 일시적으로 뼈에 남겨 둡니다. 수술대를 두 번째 형광 검사용 위치로 이동하여 Kirschner 와이어의 실제 펑크 상태를 확인합니다. 이미지 파일을 기록합니다.
펑크는 Kirschner 와이어의 위치가 외과 의사의 모든 요구 사항을 충족 할 때 성공합니다. 그런 다음 Lancet을 사용하여 바늘 주위의 피부를 자르고 subtrochanter 뼈가 약 세 센티미터의 깊이에 노출 될 때까지 모든 수준의 연조직을 분리하십시오. 다섯 밀리미터 트레핀으로 Kirschner 와이어를 따라 괴사 부위를 뚫고 후속 작업을 완료하십시오.
모든 절차를 마친 후 세 개의 오 실크 실로 피부를 닫고 멸균 드레싱으로 덮으십시오. 외과 적 내비게이션 시스템은 아홉 명의 환자의 연속 열 엉덩이에 적용되었습니다. 수술 중 평균 총 위치 결정 시간이 10.1분인 경우, 평균 C-암 형광 검사는 5.5배였다.
펑크 정확도의 평균 오차는 1.61mm였습니다. 엉덩이 평가에 따르면, 두 개의 엉덩이는 ARCO I 단계에 있었고, 네 개의 엉덩이는 ARCO IIA 단계에, 네 개는 ARCO IIB 단계에 있었다. 평균 수술 전 VAS 점수는 여섯 점이었고, 평균 수술 후 점수는 3.75였다.
수술 전 해리스 평균 점수는 77.5점, 수술 후 평균 점수는 85.5점이었다. 감염, 혈종 또는 신경 손상과 같은 수술 후 합병증은 발견되지 않았습니다. 또한 CT 삼차원 재구성 기술과 절차를 결합하여 펑크가 우리의 미래 작업 인 삼차원 관점에서 실현 될 수 있습니다.
우리는 AI 기술과 정형 외과 수술을 결합하는 혁신적인 아이디어를 제공합니다. 이 아이디어는 또한 미래에 다른 정형 외과 수술의 정밀도를 향상시키는 데 사용될 수 있습니다.
