CFU 측정은 박테리아에 대한 면역 반응의 효능을 측정하는 데 필요합니다. 그러나 처리량이 매우 낮고 Mycobacterium tuberculosis와 같은 병원성 박테리아에 적용할 때 번거롭고 비용이 많이 듭니다. 이는 대규모 처리 패널을 테스트해야 할 때 중요한 제한 사항입니다.

이 연구는 결핵과 결핵 백신의 평가에 초점을 맞추고 있습니다. 결핵균(Mycobacterium tuberculosis)에 대한 백신의 안전성, 면역원성 및 효능을 탐구합니다. 이 연구는 전임상 연구에서 백신 효능을 평가하기 위해 박테리아 콜로니를 열거하기 위해 micro-CFU에 최적화된 방법을 제시합니다.

이 프로토콜은 일반 페트리 접시와 유사한 작은 방울에서 결과를 생성하여 CFU 측정을 최적화하는 것을 목표로 합니다. 이러한 작은 샘플에서 박테리아 생존율을 정량화하면 기존 방법에 필요한 재료와 시간의 일부를 사용하여 수천 개의 데이터 포인트를 분석할 수 있습니다. 우리의 연구는 항원 제시 메커니즘을 해부하고 항원 제시를 최적화하기 위해 가장 관련성이 높은 항원을 식별하는 것을 목표로 합니다.

이를 통해 현재 결핵 백신인 BCG를 개선하거나 대체할 수 있는 더 나은 백신을 설계하고 개발해야 합니다.