알츠하이머병 환자를 위한 경두개 맥박 자극

본 연구에서는 비교적 새로운 TPS 방법의 적용을 탐구합니다. 이것은 충격파를 사용하는 비침습적 신경 조절 요법으로, 다양한 알츠하이머 병기에 걸쳐 안전성과 효과에 대한 실제 데이터를 수집하는 것을 목표로 합니다. 본 연구는 TPS가 안전하며 알츠하이머 환자에게 유망한 추가 치료법이 될 수 있음을 보여주었으며, 중등도에서 중증 증례에서도 상당한 인지 및 정서적 개선을 보여주었습니다.

우리의 프로토콜은 또한 심각한 영향을 받은 환자를 대상으로 하여 그들도 TPS의 혜택을 받을 수 있음을 보여줍니다. 이는 모든 질병 단계에 걸쳐 잠재적인 효율성을 강조하지만, 표본 크기가 작았고 대조군이 필요했습니다. 향후 연구는 지속적인 TPS 효과를 평가하기 위해 1년 동안 수집된 장기 데이터를 분석하는 데 중점을 두고 있습니다.

또한, 치료 안전성을 체계적으로 평가하기 위해 독일 레지스트리를 설립하고 있으며, 자극 프로토콜 및 대상 영역에 대한 조정을 검토하고 있습니다. 시작하려면 전면 패널의 대기 버튼을 눌러 TPS 장치를 초기화합니다. 필요한 경우 다음 지지대로 환자를 편안하게 배치하십시오.

환자에게 감지 렌즈가 있는 인식 안경을 착용하게 하고 테이프나 스트랩을 사용하여 고정합니다. 추적 및 보정을 위해 환자의 머리가 완전히 보이도록 카메라를 설정하고 정렬합니다. 화면의 지시에 따라 고전압 테스트를 완료하고 메시지가 표시되면 휴대용 애플리케이터의 트리거 버튼을 누릅니다.

핸드피스를 준비하려면 핸드피스 멤브레인에 실리콘 오일 한 방울을 바르십시오. 미리 채워진 커플링 멤브레인을 핸드피스에 부착하고 고정하여 최적의 성능을 보장합니다. 데이터가 포함된 외부 저장 장치를 시스템의 USB 포트에 삽입하여 환자에게 필요한 MRI 데이터를 로드합니다.

환자 프로필을 만들려면 새 환자를 선택하고 환자의 정보를 입력합니다. 환자의 전체 이름과 생년월일은 MRICD의 메타데이터에서 자동으로 검색됩니다. 사전 구성된 알츠하이머병 프로토콜이 선택되면 에너지 수준을 제곱밀리미터당 0.2밀리줄, 주파수를 4헤르츠, 펄스를 세션당 6, 000으로 설정합니다.

로드된 MRI 이미지를 스크롤하여 모든 해부학적 구조가 모션 아티팩트 없이 선명하고 잘 정의되어 있는지 확인합니다. 캘리브레이션 펜을 사용하여 이마에서 머리 뒤쪽으로, 귀에서 귀로 이동하고 머리 꼭대기를 가로질러 원형 또는 지그재그 동작을 수행하여 3점 캘리브레이션을 수행합니다. 감지 렌즈가 항상 카메라에 보이는지 확인하십시오.

접점을 확인하기 위해 회전하여 화면의 3D 머리 모델이 환자의 머리와 올바르게 정렬되는지 확인합니다. 환자의 필요에 따라 치료 영역을 정의합니다. MRI 이미지와 뇌의 특정 해부학적 랜드마크를 사용하여 자극할 영역을 정의합니다.

디스플레이에서 치료 영역의 크기, 모양 및 수를 조정합니다. 그런 다음 화면 컨트롤을 사용하여 영역의 크기를 조정합니다. 깊이 조정에는 버튼 A, 너비 조정에는 버튼 B, 높이 조정에는 버튼 C가 있습니다.

완료되면 설정을 저장합니다. 장치에서 Treatment Mode(치료 모드)를 선택하고 미리 채워진 멤브레인이 적절하게 부착되었는지 확인합니다. 효율적인 에너지 전달을 위해 환자의 두피에 초음파 젤을 바르십시오.

핸드피스를 두피에 수직으로 잡고 표면을 가로질러 고르게 움직입니다. 자극을 모니터링하고 디스플레이의 목표 영역이 녹색으로 바뀌어 적절한 적용 범위를 나타낼 때까지 각 영역을 치료합니다. 세션을 종료하려면 중지 버튼을 누르십시오.

승인된 무알코올 기반 물티슈로 핸드피스와 분리 가능한 멤브레인을 닦아 장비를 청소합니다. 그런 다음 환자의 두피를 부드럽게 닦고 필요에 따라 머리를 말리십시오. 지연된 부작용이 있는지 확인하기 위해 환자에게 10-15분 동안 근처에 머물도록 조언합니다.

수분을 유지하고 하루 동안 격렬한 신체 활동을 피하십시오. 경두개 펄스 자극은 ADAS 총점이 30.2에서 25.8로, ADAS 톱니바퀴 점수가 25.8에서 23.3으로 감소한 것에서 알 수 있듯이 알츠하이머병 증상을 유의하게 개선했습니다. 개별 환자 데이터는 ADAS 총점에서 15.76%, ADAS 톱니바퀴 점수에서 8.65%의 전반적인 개선으로 다양한 개선을 보여주었습니다.