Method Article
Methods for mapping in vivo protein-DNA interactions are becoming crucial for every aspect of genomic research but they are laborious, costly, and time consuming. Here a commercially available robotic liquid handling system that automates chromatin immunoprecipitation for mapping in vivo protein-DNA interactions with limited amounts of cells is presented.
Chromatin immunoprecipitation followed by next generation sequencing (ChIP-seq) is a technique of choice for studying protein-DNA interactions. ChIP-seq has been used for mapping protein-DNA interactions and allocating histones modifications. The procedure is tedious and time consuming, and one of the major limitations is the requirement for high amounts of starting material, usually millions of cells. Automation of chromatin immunoprecipitation assays is possible when the procedure is based on the use of magnetic beads. Successful automated protocols of chromatin immunoprecipitation and library preparation have been specifically designed on a commercially available robotic liquid handling system dedicated mainly to automate epigenetic assays. First, validation of automated ChIP-seq assays using antibodies directed against various histone modifications was shown, followed by optimization of the automated protocols to perform chromatin immunoprecipitation and library preparation starting with low cell numbers. The goal of these experiments is to provide a valuable tool for future epigenetic analysis of specific cell types, sub-populations, and biopsy samples.
Como Next-Generation Sequencing (NGS) tecnologias se tornaram comuns e mais acessível, o principal método para o mapeamento de todo o genoma de interações proteína-ADN agora é imunoprecipitação de cromatina seguida de detecção NGS (CHIP-seq), que permite a descoberta do fator de transcrição sites ou padrões de modificações de histonas vinculativo. ChIP-seq é vantajosa no fornecimento de dados de alto rendimento de todo o genoma que pode ser utilizado para análise quantitativa e qualitativa das interacções proteína-ADN pela medição dos fragmentos de ADN enriquecidos. No entanto, existem algumas desvantagens em experiências ChIP-seq padrão, tais como a dificuldade de obter material suficiente para criar uma biblioteca de sequenciação.
ChIP experiências são divididos em seis passos básicos incluindo as regiões de ligação 1) reticulação de ADN-proteína 2) preparação da amostra que inclui a lise celular e corte a cromatina por sonicação, 3) a formação de imunocomplexos,4) precipitação dos imunocomplexos, 5) lavagem dos imunocomplexos, e 6) eluição do material enriquecido e análise por qPCR e NGS.
O sucesso de um ensaio de chip é dependente de três factores principais: uma boa preparação de cromatina, a quantidade de antigénio na amostra original, e a especificidade e afinidade do anticorpo para o seu antigénio cognato. Uma das principais limitações é a necessidade de quantidades elevadas a partir de números de células, a fim de se obter suficiente ADN enriquecido para criar uma biblioteca de sequenciação. Para os cientistas que trabalham com quantidades de amostras limitadas, como amostras de biópsia ou sub-populações de células, experimentos chip-seq são muito desafiador. Estudos recentes têm mostrado que os ensaios de ChIP-seq pode ser realizada quando se trabalha com uma baixa quantidade de células de 1, 2. Diagenode desenvolveu um sistema de manipulação robótica líquido que pode automatizar completamente as experiências ChIP-seq quando começando com um número limitado de células.
Automation fornecemuitas vantagens sobre a preparação manual de amostras de chip-seq, uma vez que diminui o erro humano, reduz a variabilidade, e reduz o custo experimental. Protocolos semi-automatizados para imunoprecipitação da cromatina e preparação biblioteca foram relatados, mas nenhum desses estudos tem mostrado dados ao usar números de celulares de baixo 3, 4, 5, 6.
Neste trabalho um fluxo de trabalho automatizado completo é descrito tanto para imunoprecipitação e preparação biblioteca ensaios de cromatina em um sistema de tratamento de líquido robótica que utiliza tecnologia baseada em grânulo magnético e que pode resolver vários parâmetros na otimização de protocolo. Aqui, experimentos chip seq automatizados foram realizados com sucesso em um número limitado de células com o objetivo de simplificar, padronizar e fornecendo uma solução confiável para estudar perfis epigenéticos em populações de células pequenas. O protocolo ChIP automatizado descrito neste trabalho foi otimizado em células HeLa utilizando anticorpos específicos de histonas e reagentes but o fluxo de trabalho pode ser adaptado para outras linhas de células e anticorpos com optimização experimental correspondente.
1. As experiências ChIP Padrão
2. Baixo Experiments chip Cell
3. Chromatin Immunoprecipitation e Biblioteca Prep
Figura 1. Imagens do software que mostra como configurar experimentos automatizados ficha no IP-Star Compact. O software oferece a flexibilidade para selecionar a quantidade de amostras por prazo, bem como para alterar os parâmetros experimentais chave (anticorpo de revestimento, IP e lavagens ) de acordo com o pesquisador precisa. O procedimento automatizado permite testar diferentes condições em paralelo (isto é, diferentes tipos e quantidades de anticorpos, os tipos e quantidades diferentes de células e mesmo t diferenteypes e quantidades de esferas magnéticas no mesmo prazo. Por favor, clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 2. Imagens do software que mostra como configurar preparação automatizada biblioteca para a próxima geração de sequenciamento utilizando o kit biblioteca no sistema de automação. Por favor, clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Otimizando experimentos chip-seq automatizados para oito diferentes marcadores de histonas
A fim de desenvolver e validar os protocolos ChIP automatizados, anticorpos da classe de chip seq que foram previamente validados em experimentos chip-Seq manuais com sucesso (dados não mostrados) foram selecionados. Os seguintes anticorpos da classe de chip seguintes foram escolhidos para este estudo: anti-H3K79me3, -H3K27me3, -H3K4me3, -H3K4me2, -H3K9ac, -H3K9 / 14ac, -H3K36me3 e -H3K9me3. A especificidade de todos os anticorpos da classe ChIP-seq foi confirmado previamente por dot blot, matrizes de péptidos e experiências de Western Blot (dados não mostrados). Experiências piloto ChIP-qPCR com quantidades crescentes de anticorpo foram realizadas para determinar a sensibilidade dos anticorpos (Figura 3). qPCR com, pelo menos, duas positivas e duas metas de controle negativos foram analisados e perfis com enriquecimentos de positivo sobre o alvo negativo maior do que cinco vezes são qualificados para o seqüenciamento exper iments. É importante a realização de experimentos chip e chip-seq com uma alta qualidade de cromatina cortado. Todas as experiências ChIP mostrados nesta publicação foram realizadas utilizando cromatina fresco. É também possível congelar as células fixas à temperatura de -80 ° C e prosseguir com a preparação da cromatina e de cisalhamento em um dia diferente. No entanto, a cromatina preparada a partir de células fixadas congelados podem se comportar de forma diferente de cromatina preparada na hora e, portanto, condições de sonicação pode precisar de ser otimizado para cada preparação da cromatina. Ao trabalhar com diferentes tipos de células, tampões de corte com diferentes composições de detergente (SDS) pode ser usado. Os tipos celulares, tais como linhas de células primárias ou células cultivadas em suspensão de células são difíceis de cortar e exigirá de elevadas concentrações de SDS (1%), enquanto que as linhas celulares que são fáceis de cortar, tais como HeLa, as concentrações baixas de SDS (0,1%) no buffers de cisalhamento.
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Figura 3. Validação de anticorpos ChIP de grau utilizando o sistema de automação. Chip foi realizada com anti-H3K79me3, -H3K27me3, -H3K4me3, -H3K4me2, -H3K9ac, H3K9 / 14ac, anticorpos policlonais de coelho -H3K36me3 e -H3K9me3 na cromatina tosquiada de 1 milhão de células HeLa-S3, dependendo das modificações de histonas. Protocolos ChIP automatizado, com volumes de trabalho de 200 ul foram utilizados no instrumento de automação para experimentos de titulação de anticorpos. Quantidades de anticorpos de 1, 2, 5 e 10 mg foram testadas por experimento chip e 2 ug IgG foram utilizados como controle negativo em cada experimento. Enriquecimentos foram avaliadas por qPCR. Os resultados são apresentados como% de entrada (a quantidade relativa de DNA imunoprecipitou comparação com DNA de entrada após análise qPCR). Por favor, clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Depois de validar e determinar optima l quantidades de anticorpos ChIP de grau para ser usado no sistema de automação, experiências ChIP-seq automáticos foram realizados a fim de gerar perfis de sequenciação para cada modificação das histonas (Figura 4).
Figura perfis chip-seq 4. histona gerada por experiências chip-seq automatizadas. A figura mostra os perfis de chip-seq em diferentes regiões genômicas para H3K4me3, H3K9ac e H3K9 / 14acH3K4me2 H3K79me3 e H3K36me3. 4A mostra a distribuição de pico ao longo do completo X cromossômica e 4B a distribuição de uma região de 75 kb em torno do gene GAPDH. 4C mostra os perfis de H3K27me3, H3K36me3 H3K4me3 e numa região de 500 kb em torno do gene MYT1 e 4D mostra a distribuição de H3K9me3 num ZNF12 região circundante 200 kb."target =" _ large.jpg blank "> Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Histona perfis epigenéticos para seis modificações de histonas diferentes associadas com a expressão do gene foram gerados (H3K4me3, H3K9ac, H3K9 / 14ac, H3K4me2, H3K79me3 e H3K36me3). Figura 4A mostra perfis ChIP-seq ao longo do cromossomo X para os diferentes marcadores de histonas. A correlação altamente pico observado entre os seis perfis diferentes de histonas indica os recursos de sistema automatizado para gerar dados precisos e confiáveis. Figura 4B, 4C e 4D mostram a distribuição de picos para diferentes modificações de histonas em regiões genômicas específicas.
Experimentos de imunoprecipitação da cromatina automatizados para baixo para 200 células
A quantidade mínima de células que podem ser utilizados em ensaios ChIP depende da qualidade da cromatina, o specificity e sensibilidade do anticorpo e a abundância da proteína ou modificação da histona estudado. Seleccionar anticorpos grau boas ChIP-seq é importante quando se trabalha com uma quantidade limitada de amostra e a selecção de reagentes optimizados e transportadores diferentes melhora a eficiência da recuperação de ADN e contribuir para o sucesso da experiência ChIP. Para determinar a quantidade mínima de células que o protocolo de ChIP automatizado pode processar, diferentes quantidades de cromatina, do anticorpo, e as esferas magnéticas foram testados no sistema automatizado de IP-Star ChIP utilizando reagentes especificamente optimizadas para trabalhar com baixas quantidades de cromatina.
Em primeiro lugar, a partir de cromatina de 10.000 células a ultra-sons como descrito no protocolo. Os resultados foram confirmados por ChIP qPCR (Figura 5A), que mostra os enriquecimentos significativas com anticorpo H3K4me3 em regiões de controlo positivo e sinal negligenciável nas regiões de controlo negativo. Para efeito de comparação e à prova de coerência, additionadados obtidos com H3K27ac l, H3K9me3 e anticorpos H3K27me3, utilizando 10.000 células é fornecido.
ChIP experimentos foram realizados em seguida automatizados para demonstrar as capacidades do sistema automatizado para trabalhar com baixas quantidades de células usando o mesmo anticorpo H3K4me3. O chip automatizado bem executada, demonstrada por uma série de dez reacções IP que foram altamente reprodutíveis e comparável com os resultados ChIP manuais (Figura 5B). Experimentos manuais e automatizados foram realizados e os benefícios dos protocolos automatizados foram vistos na redução da experiência para experiência variabilidade (Figura 5C).
Figura 5. Otimização de experimentos chip e Auto chip em 10.000 células experimentos ChIP manual foram realizadas em 10.000 células e usando 0,25 mg de H3K4me3, 0,1 g de H3K27ac, 0,5 mg de H3K9me3 e 0,25 ug de anticorpos H3K27me3. Quantidades iguais de IgG de coelho foram utilizados como controlo. A qPCR foi realizado com os iniciadores para dois loci positivo e negativo para dois loci cada ensaio ChIP. A Figura 5A mostra a recuperação, expresso como uma percentagem do consumo de (a quantidade relativa de ADN imunoprecipitado em comparação com o ADN de entrada após análise qPCR). A Figura 5B mostra 10 reacções ChIP executado no IP-Star compacta com 0,25 ug H3K4me3 anticorpo policlonal e 0,25 ug de anticorpo IgG de coelho como controlo negativo. Então análise qPCR foi realizada com primers para o positivo promotor loci EIF4A2 e GAPDH TSS eo exon2 loci Myoglobin negativo e SAT2. A figura mostra a recuperação, expressa como uma percentagem de entrada (valor relativo de ADN imunoprecipitado em comparação com o ADN de entrada após análise qPCR). A Figura 5C mostra os dados H3K4me3 ChIP de 10 experiências de ChIP manuais em comparação com as 10 experiências ChIP automatizados. As barras de erro representam s desvios tandard de cada uma das dez repetições. Por favor, clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
A fim de compreender a sensibilidade dos protocolos ChIP automatizados, as experiências foram realizadas usando uma quantidade de células que variou de 100.000 para baixo para 200 células por IP. O anticorpo anti-H3K27me3 foi utilizado, pois é uma modificação muito comum histona. A utilização de outros anticorpos de histonas ou não-histonas pode exigir células mais ou menos, dependendo da abundância do epitopo e a qualidade do anticorpo. Os experimentos foram validados por PCR quantitativa e verificou-se que, ao reduzir quantidades de grânulos e fundo anticorpo nas experiências é reduzido permitindo resultados bem sucedidos ChIP-qPCR com tão pouco quanto 200 células de anticorpo (Figura 6).
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Figura 6. automatizado ensaios chip em 200 células. As células Hela-S3 e anticorpo dirigido contra H3K27me3. Cromatina foi tosquiada de 1 milhão de células e diluições em série desta cromatina (de 100.000 a 200 equivalentes de células) foram utilizados por reacção ChIP. 1 ug de H3K27me3 e 10 ul de proteína A-revestido esferas magnéticas foram usadas no experimento 100.000 células, 0,5 ug de H3K27me3 e 10 ul de pérolas de 10.000 e 1.000 células, e 0,25 ug de H3K27me3 e 5 ul de pérolas com 500 e 200 células. 1 mg e 0,5 mg de IgG de coelho foram utilizados como anticorpo controle negativo quando a realização de experimentos com 100.000 células e 1.000 células, respectivamente. 6A mostra a ocupação de genes TSH2B e GAPDH em% sobre a entrada. 6B mostra ocupação relativa do TSH2B versus controle GAPDH negativo região genômica.
Downstream análise dos resultados ChIP-seq sobre10.000 células
A fim de avaliar a qualidade global de experiências ChIP-seq automatizado com baixo número de células de partida, automatizado ensaios ChIP-seguintes foram realizados com 0,25 ug do anticorpo H3K4me3 em 10.000 células HeLa e as experiências foram usadas em ChIP 100.000 células HeLa-S3 como controlo positivo para a experiência. As bibliotecas automatizadas foram preparadas usando a biblioteca MicroPlex reagentes preparação adaptadas às bibliotecas preparadas com baixas quantidades de DNA. Note-se que, embora seja possível realizar experiências bem sucedidas ChIP-automatizados com menos do que 10.000 células, as quantidades de ADN puxado para baixo, não será suficiente para preparar bibliotecas utilizando os reagentes do kit. Geração e sequenciação de aglomerados foram realizados de acordo com as instruções do fabricante. As análises de bioinformática após o seqüenciamento mostrar resultados em circulação a partir do número de células de amostras de baixa CHIP. O conjunto de dados de 30 pg (correspondendo a 10.000 células de material de partida ) Contém ruído de fundo baixo e picos de enriquecimento altamente fiáveis, que são confirmados por tanto o conjunto de dados de 300 pg (correspondendo a 100.000 células de material de partida) e o conjunto de dados H3K4me3 gerado pelo instituto largo para o projecto CODIFICAR o qual foi utilizado como uma referência externa. É importante notar o Top dados proporção 40 sobreposição, que refere-se a um método padrão utilizado no projeto ENCODE 11, na qual o chip-seq é considerado reprodutível se comparar dois conjuntos de dados não existe, pelo menos, uma sobreposição de 80% do melhor 40% dos picos classificados por pontuação significado. O conjunto de dados de 30 pg preenche estes critérios quando comparado ao tanto o conjunto de dados de 300 pg (considerando todos os seus picos, e não apenas o melhor 40%) e os dados do Instituto Broad (Tabela 1). O conjunto de dados de 300 pg mostra picos quase idênticos aos dados do Instituto Broad com um Rácio sobreposição de 40 a 98% (Figura 7).
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Figura 7. ensaios chip e geração biblioteca em 10.000 células experimentos ChIP-seq foram gerados em 10.000 e 100.000 células HeLa-S3 usando anticorpo H3K4me3 (0,25 mg / mL). As 35 marcas pb foram mapeados para o genoma humano com o alinhador ELAND. Durante o pico subsequente chamando sicer poderia identificar com fiabilidade os enriquecimentos de baixos números de células, bem como a partir de milhões de células. Os conjuntos de dados foram analisados e comparados uns com os outros e para os dados de referência gerados pelo instituto largo. As amostras de células baixas são consistentes e têm muito alta similaridade. A amostra de 30 pg preenche os critérios ENCODE 11 (min. 80% do top 40% dos picos devem sobrepor-se). Por favor, clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Tabela 1.
Immunoprecipitation cromatina seguida de seqüenciamento é agora um procedimento padrão. Aqui um protocolo ChIP-seq automatizado que pode gerar perfis epigenética cromatina com tão poucos como 10.000 células de material de partida é apresentado.
Automatizando chip e preparação biblioteca ensaios permite padronizar o procedimento de otimização chip e reduzir a variabilidade experimental. O sistema de manuseio de líquidos aqui apresentada elimina muitos dos procedimentos manuais associadas com o chip reduzindo as mãos no tempo para apenas 30 min, minimiza a perda de amostra, e permite que precisa ChIP-seq com apenas alguns picogramas de entrada da biblioteca. A fim de realizar experimentos chip-seq automatizados de sucesso, é também crucial para usar preparações cromatina cortados alta qualidade e anticorpos da classe de chip seq em cada experimento O sistema utiliza tecnologia baseada em grânulo magnético e oferece flexibilidade para mudar principais parâmetros experimentais, tais como incubação tempo para o revestimento de anticorpoing e as etapas de imunoprecipitação ou modificação das condições de lavagem, permitindo que o pesquisador para realizar todas as experiências necessárias para a otimização ChIP-seq. O sistema automatizado é uma plataforma de "aberto", que também permite a comparação de vários reagentes em paralelo para a optimização das condições experimentais de cada linha celular individual e anticorpo e permite uma comparação directa de diferentes tipos e concentrações de cromatina, anticorpos diferentes e mesmo diferentes tipos de magnético grânulos.
Uma das limitações do sistema automatizado é a necessidade de automatizar todos os protocolos em volumes que variam de 5 ul a 200 ul. Contudo, a miniaturização dos experimentos nesta plataforma automatizada também permite poupar custos em reagentes.
Em adição com os protocolos descritos no presente estudo, o sistema também é adaptável e automatiza uma variedade de outras aplicações baseadas grânulo magnético, tais como uma imunoprecipitaçãond captura de DNA metilado (tecnologias MEDIP e MethylCap), imunoprecipitação de DNA hydroxylmethylated (hMEDIP), cromatina imunoprecipitação sequencial (ReChIP), immunoprecipitation RNA (RNA-IP), conversão de bissulfito, e ensaios de purificação de DNA.
The authors of this article, at the time of its writing, are employed by Diagenode S.A. and Diagenode, Inc., the manufacturer of the automated system described.
This work was supported by the BLUERPINT EU grant (BLUEPRINT – A BLUEPRINT of Haematopoietic Epigenomes). We also thank the Walloon Region (DG06) for its financial support.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
PBS | Life technologies | 14190-094 | |
Trypsin-EDTA | Sigma | T3924-100ML | |
Formaldehyde 37% | Sigma | F8775-25 | |
1.25 M Glycine Solution | Diagenode | C01020010 | Component of the ideal ChIP-seq kit |
Lysis Buffer iL1 | Diagenode | C01020010 | Component of the ideal ChIP-seq kit |
Lysis Buffer iL2 | Diagenode | C01020010 | Component of the ideal ChIP-seq kit |
Shearing Buffer iS1 | Diagenode | C01020010 | Component of the ideal ChIP-seq kit |
Protease Inhibitors Mix (200x) | Diagenode | C01010130 | Component of the Auto True Micro ChIP kit |
HBSS (no calcium, no magnesium, no phenol red) | Life technologies | 14175-053 | |
Lysis Buffer tL1 | Diagenode | C01010130 | Component of the Auto True Micro ChIP kit |
ChIP Buffer tC1 | Diagenode | C01010130 | Component of the Auto True Micro ChIP kit |
ideal ChIP-seq kit | Diagneode | C01010051 | |
ChIP-Buffer H | Diagenode | C01010020 | Component of the Auto Histone ChIP-seq kit |
Auto Histone ChIP-seq kit | Diagenode | C01010020 | |
Auto True Micro ChIP kit | Diagenode | C01010130 | |
H3K79me3 polyclonal antibody-Classic | Diagenode | C15310068 | |
H3K27me3 polyclonal antibody-Classic | Diagenode | C15410069 | |
H3K4me3 polyclonal antibody-Classic | Diagenode | C15410030 | |
H3K4me2 polyclonal antibody-Classic | Diagenode | C15410035 | |
H3K9ac polyclonal antibody-Premium | Diagenode | C15410004 | |
H3K9/14ac polyclonal antibody-Premium | Diagenode | C15410200 | |
H3K36me3 polyclonal antibody-Premium | Diagenode | C15410058 | |
H3K9me3 polyclonal antibody-Premium | Diagenode | C15410193 | |
Rabbit IgG | Diagenode | C15410206 | |
Protein-A coated paramagnetic beads | Diagenode | C01010020 | |
Auto IPure | Diagenode | C03010010 | |
MicroChIP DiaPure columns | Diagenode | C03040001 | |
Universal SyberGreenMaster Mix 1.25 ml | Diagenode | DMMLD2D100 | |
Quant-IT dsDNA | Invitrogen | Q32854 | |
Illumina Sample Preparation kit fro Genomic DNA | Illumina | FC-121-3001 | |
Illumina True-seq kit ChIP library Prep kit | Illumina | IP-202-1012 | |
MicroPlex Library Preparation Kit | Diagenode | C05010010 | |
Agencourt AMPure XP beads | Beckman Coulter | A63881 | |
Illumina Library prep Quantification kit | Kapa Biosystems | KK4844 | |
IP-Star Compact Automated System | Diagenode | B03000002 | |
Bioruptor Plus | Diagenode | B01020001 | |
Bioruptor Pico | Diagenode | B01060001 | |
Qubit system | Invitrogen | Q32857 | |
Illumina Hiseq systems | Illumina |
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