Uma Técnica de Quantificação 3D para Análise da Distribuição da Fração de Gordura no Fígado Usando a Ressonância Magnética de Dixon

Resumo

Este estudo introduz um método único de quantificação 3D para a distribuição da fração de gordura hepática (LFF) usando a Ressonância Magnética de Dixon (Dixon MRI). Os mapas de LFF, derivados de imagens em fase e em fase hídrica, são integrados com contornos hepáticos 3D para diferenciar os padrões de LFF entre fígados normais e esteatóticos, permitindo uma avaliação precisa do conteúdo de gordura hepática.

Resumo

Este estudo apresenta uma metodologia de quantificação 3D para a distribuição da fração de gordura hepática (LFF) através da análise de imagens de Dixon RM. O objetivo central é oferecer um meio altamente preciso e não invasivo de avaliar o conteúdo de gordura hepática. O processo envolve a aquisição de imagens em fase e em fase d'água a partir de uma sequência de Dixon. Os mapas LFF são então meticulosamente computados voxel por voxel, dividindo as imagens de fase lipídica pelas imagens em fase. Simultaneamente, os contornos hepáticos 3D são extraídos das imagens em fase. Esses componentes cruciais são perfeitamente integrados para construir um modelo de distribuição 3D-LFF abrangente. Esta técnica não se limita a fígados saudáveis, mas estende-se àqueles acometidos por esteatose hepática. Os resultados obtidos demonstram a notável eficácia desta abordagem na visualização e quantificação do conteúdo de gordura no fígado. Distingue padrões que diferenciam fígados normais e esteatóticos. Ao aproveitar a ressonância magnética de Dixon para extrair a estrutura 3D do fígado, este método oferece avaliações precisas da LFF abrangendo toda a extensão do órgão, sendo assim uma grande promessa para o diagnóstico de esteatose hepática com notável eficácia.

Introdução

A Doença Hepática Gordurosa Não Alcoólica (DHGNA) engloba um espectro de condições patológicas, que vão desde o acúmulo anormal de triglicerídeos nas células hepáticas (esteatose hepática) até o desenvolvimento de inflamação e danos às células hepáticas, conhecida como esteatohepatite não alcoólica (EHNA). Em alguns casos, a DHGNA pode evoluir para estágios mais graves, incluindo fibrose, cirrose, doença hepática terminal ou mesmo carcinoma hepatocelular (CHC)¹. Dados publicados da Organização Mundial da Saúde e da Carga Global de Doenças sugerem que aproximadamente 1.235,7 milhões de indivíduos no mundo são afetados pela DHGNA em todas as faix....

Protocolo

O estudo foi aprovado e o paciente foi recrutado no Departamento de Doenças Infecciosas do Hospital Dongzhimen, da Universidade de Medicina Chinesa de Pequim, em Pequim, na China. A paciente foi submetida a uma ressonância magnética de Dixon abdominal de rotina após consentimento informado. Nesta investigação, uma abordagem de modelagem de distribuição 3D é empregada para reconstruir a fração de gordura hepática (LFF) em um paciente padrão com esteatose hepática diagnosticada clinicamente. Além disso, o estudo fornece uma avaliação quantitativa comparando o fígado do paciente com um fígado saudável. As ferramentas de software utilizadas nesta pesquisa estão listadas n....

Discussão

Esta pesquisa apresenta uma técnica inovadora de quantificação 3D para análise da distribuição da fração de gordura hepática (FLP) por meio da RM de Dixon9,10. Ao integrar mapas de LFF, que são gerados a partir de imagens em fase e em fase hídrica, com contornos hepáticos 3D, esse método distingue os padrões de LFF em fígados normais e esteatóticos6. Consequentemente, facilita uma avaliação precisa do conteúdo de gordura.......

Materiais

Name	Company	Catalog Number	Comments
MATLAB	MathWorks	2022B	Computing and visualization
Mimics	Materialise	Mimics Research V20	Model format transformation
Tools for 3D_LFF	Intelligent Entropy	HepaticSteatosis V1.0	Beijing Intelligent Entropy Science & Technology Co Ltd. Modeling for CT/MRI fusion