Метод 3D-количественного определения распределения фракций жира в печени с использованием магнитно-резонансной томографии Диксона

Резюме

В этом исследовании представлен уникальный метод 3D-количественного определения распределения фракции жира в печени (LFF) с использованием магнитно-резонансной томографии Диксона (МРТ Диксона). Карты LFF, полученные на основе синфазных и водно-фазовых изображений, интегрированы с 3D-контурами печени для дифференциации паттернов LFF между нормальной и стеатотической печенью, что позволяет точно оценить содержание жира в печени.

Аннотация

В этом исследовании представлена методология 3D-количественной оценки распределения фракции жира печени (LFF) с использованием анализа изображений МРТ Диксона. Основная цель состоит в том, чтобы предложить высокоточный и неинвазивный способ оценки содержания жира в печени. Этот процесс включает в себя получение синфазных и водных изображений из последовательности Диксона. Затем карты LFF тщательно вычисляются воксел за вокселом путем деления изображений липидной фазы на синфазные изображения. Одновременно с этим из синфазных изображений извлекаются 3D-контуры печени. Эти важнейшие компоненты легко интегрируются для создания комплексной модели распределения 3D-LFF. Этот метод не ограничивается здоровой печенью, но распространяется и на тех, кто страдает стеатозом печени. Полученные результаты демонстрируют замечательную эффективность этого подхода как в визуализации, так и в количественной оценке содержания жира в печени. Он отчетливо различает закономерности, которые дифференцируют нормальную и стеатозную печень. Используя МРТ Диксона для извлечения 3D-структуры печени, этот метод обеспечивает точную оценку LFF, охватывающую весь орган, тем самым открывая большие перспективы для диагностики стеатоза печени с замечательной эффективностью.

Введение

Неалкогольная жировая болезнь печени (НАЖБП) охватывает спектр патологических состояний, начиная от аномального накопления триглицеридов в клетках печени (стеатоз печени) и заканчивая развитием воспаления и повреждения клеток печени, известного как неалкогольный стеатогепатит (НАСГ). В некоторых случаях НАЖБП может прогрессировать до более тяжелых стадий, включая фиброз, цирроз, терминальную стадию заболевания печени или даже гепатоцеллюлярную карциному (ГЦК)¹. Опубликованные данные Всемирной организации здравоохранения и Глобального бремени болезней свидетельствуют о том, что примерно 1 235,7 миллиона человек во всем мире страдают от НАЖБП во ....

протокол

Исследование было одобрено, и пациент был набран из отделения инфекционных заболеваний больницы Дунчжимэнь Пекинского университета китайской медицины в Пекине, Китай. Пациент прошел плановое МРТ брюшной полости по методу Диксона после предоставления информированного согласия. В данном исследовании был использован подход 3D-моделирования распределения для реконструкции фракции жира печени (LFF) у стандартного пациента с медикаментозно диагностированным стеатозом печени. Кроме того, исследование дает количественную оценку, сравнивая печень пациента со здоровой печенью. Программные средства, использованные в данном исследовании, перечислены в таблице материалов

Результаты

В этом исследовании используются фактические наборы данных пациентов, полученные с помощью коммерчески доступного МРТ-сканера, для проверки 3D-методологии количественного определения фракции жира в печени (рис. 1). Протокол МРТ включал четырехфазную визуализацию по Дик.......

Обсуждение

В данном исследовании представлена инновационная методика 3D-количественной оценки для анализа распределения фракции жира печени (LFF) с помощью МРТ^{Диксона 9,10}. Интегрируя карты LFF, которые генерируются на основе синфазных и водных изображений, с 3D-контура?.......

Материалы

Name	Company	Catalog Number	Comments
MATLAB	MathWorks	2022B	Computing and visualization
Mimics	Materialise	Mimics Research V20	Model format transformation
Tools for 3D_LFF	Intelligent Entropy	HepaticSteatosis V1.0	Beijing Intelligent Entropy Science & Technology Co Ltd. Modeling for CT/MRI fusion