Uso de fMRI para analisar o julgamento moral

1. Coleta de dados

1. Realize uma análise de poder e recrute um número suficiente de participantes.
2. Criar 30 dilemas morais divididos igualmente em categorias de (1) dilemas morais pessoais, (2) dilemas morais impessoais e (3) dilemas não morais. Consulte os materiais suplementares de Greene et al. para obter exemplos específicos. ¹
   1. Um dilema moral pessoal envolve o participante imaginar realizar uma ação que prejudique diretamente uma pessoa a serviço de algum objetivo. Exemplos incluem o dilema da passarela, a colheita dos órgãos de uma pessoa para salvar várias outras pessoas, e jogando alguém de um bote salva-vidas para salvar outras no barco.
   2. Um dilema moral impessoal envolve o participante imaginar realizar uma ação que indiretamente prejudique uma pessoa a serviço de algum objetivo. Exemplos incluem o dilema do bonde, trapacear em impostos e roubar um barco para salvar as pessoas de uma tempestade.
   3. Um dilema não moral envolve o participante imaginando realizar uma ação que normalmente não é vista em termos morais. Exemplos incluem decidir comprar uma marca de nome versus um medicamento fora da marca e se viajar de avião ou trem dadas certas restrições de tempo.
3. Apresente cada participante com cada um dos 30 dilemas enquanto se submete ao escaneamento cerebral usando fMRI.
   1. Verifique se os estímulos (dilemas) são mostrados em um visor visual projetado no scanner.
   2. Apresentar cada dilema como texto através de uma série de três telas, as duas primeiras descrevendo um cenário e a última colocando uma pergunta sobre a adequação de uma ação que se poderia realizar nesse cenário (por exemplo, girando o carrinho).
   3. Dê aos participantes 46 s máximo para passar pelas três telas.
   4. Observe que o intervalo intertrial (ITI) dura no mínimo 14 s (sete imagens) em cada ensaio.
   5. Defina a atividade da linha de base como o sinal médio nas últimas quatro imagens do ITI.
   6. Meça a atividade relacionada à tarefa usando uma "janela flutuante" de oito imagens ao redor (quatro antes, uma durante e três depois) do ponto de resposta.
      1. Esta janela inclui três imagens pós-resposta para permitir o atraso de 4 a 6 s na resposta hemodinâmica à ativação neural.
   7. Adquirir imagens funcionais em 22 fatias axiais paralelas à linha AC-PC (sequência de pulso ecoplanar; TR, 2000 ms; TE, 25 ms; ângulo de lançamento, 90°; FOV, 192 mm; Voxels isotrópicos de 3,0 mm; Espaçamento interslice de 1 mm) utilizando um scanner dedicado à cabeça siemens Allegra de 3,0 T.
4. Medida dependente: Medir os julgamentos morais dos participantes por sua classificação se a ação descrita no dilema foi apropriada ou inadequada (escolha binária).

2. Análise de dados

1. Antes da análise estatística, co-registre imagens para todos os participantes usando um algoritmo automático de 12 parâmetros e liso com uma largura total de 8 mm a meio filtro 3D gaussiano máximo.
2. Analise as varreduras de ressonância magnética para cada participante durante cada tarefa.
   1. Para as imagens contidas em cada janela de resposta, use um ANOVA de efeitos mistos em voxel com o participante como efeito aleatório e uma imagem relativa ao tipo de dilema, bloqueio e resposta como efeitos fixos.
   2. Mapas estatísticos limiares de f-ratios voxel-wise para significância estatística (p = 0,0005) e tamanho de cluster (8 voxels contíguos).
   3. Limiar as comparações planejadas para diferenças significativas entre as condições de significância estatística (p = 0,05 e tamanho de cluster (8 voxels).
3. Meça a mudança percentual, em relação à linha de base, na atividade cerebral para cada uma das áreas cerebrais cruciais em jogo.