Para começar, acesse o banco de dados GEO e insira palavras-chave como TMOD3, câncer de ovário e resistente a medicamentos ou acesso de dados na caixa de pesquisa. Divida os dados em grupos diferentes na caixa de grupo definida. Escolha Benjamini e Hochberg na caixa aplicar ajuste aos valores P no menu de opções.
Clique em analisar no menu GEO2R e, em seguida, clique em baixar tabela completa para obter os resultados. Em seguida, investigue e plote os dados baixados com um software de gráficos e estatísticas. Vá para a ferramenta da web TNMplot e clique em comparar tumor e normal.
Insira TMOD3 na caixa de escolha de um gene e selecione cistoadenocarcinoma seroso ovariano na caixa de tecido de escolha. Depois, clique em iniciar análise para obter os resultados. Os níveis de expressão de mRNA de TMOD3 foram elevados em conjuntos de dados de microarray.
GSE51088 e GSE66957 e foram altamente expressos no câncer de ovário em comparação com os tecidos ovarianos normais.