Desenvolvemos um software GUI fácil de usar na pontuação do sono tele para pontuar automaticamente os estágios do sono em camundongos. Nosso objetivo é enfrentar o desafio da pontuação manual trabalhosa e melhorar a acessibilidade para pesquisadores sem muita experiência em codificação. A pontuação do sono in tele atinge 95,2% de precisão na pontuação automática dos estágios do sono em camundongos e provou a generalização em dois outros conjuntos de dados independentes disponíveis publicamente.
A GUI inclui um recurso de correção manual, permitindo que os usuários modifiquem o estágio de sono pontuado para qualquer época. Também fornecemos visualizações de valor o mais rápido possível para explicar as decisões de pontuação do modelo. Usuários experientes também podem ajustar nosso modelo de pré-árvore com seus próprios dados, pois todos os arquivos e scripts de extração necessários estão disponíveis no GitHub.
Nossa pesquisa se concentra em traduzir a genética emergente em biologia e permitir que a terapêutica de próxima geração trate doenças psiquiátricas. Temos trabalhado em genes cuja disfunção tem sido implicada nessas doenças usando abordagens moleculares, celulares e eletrofisiológicas, tanto in vitro quanto em animais.