Nosso objetivo é desenvolver e validar um novo método de visualização de histograma polar para analisar escaladores da Escala de Transtorno de Estresse Agudo com foco em cuidadores de idosos em UTI, avaliação de saúde mental e eficácia da intervenção. A integração de técnicas de visualização de dados com ferramentas de avaliação sorológica surgiu como um desenvolvimento crucial, particularmente na compreensão de transtornos de estresse complexos por meio de abordagens de análise multidimensional. Eles utilizam a visualização de poli-histograma baseada em MATLAB combinada com avaliações ASDS padronizadas e intervenções CPT para criar representações virtuais abrangentes de perfis de estresse.
Os medicamentos tradicionais lutam para interpretar nossas 19 variáveis de ASDS simultaneamente. Nosso protocolo aborda essa limitação introduzindo uma abordagem de visualização inovadora para análise abrangente do perfil de estresse. Nossas descobertas abrem caminhos para explorar a integração do aprendizado de máquina com técnicas de visualização e investigar a validação intercultural de padrões de perfil de estresse em diferentes populações.
Para começar, divida os participantes do estudo em cuidadores idosos da unidade de terapia intensiva ou UTI com idade entre 60 e 80 anos e controles de idosos saudáveis da comunidade local. Solicite ao participante que preencha o termo de consentimento informado antes da coleta de dados. Forneça a escala padronizada de transtorno de estresse agudo de 19 itens ou questionário ASDS ao participante.
Peça a psicólogos profissionais que conduzam entrevistas de avaliação de TEA para garantir consistência e confiabilidade. Colete e registre as pontuações do ASDS após o preenchimento do questionário. Aplicar terapia cognitivo-comportamental e estratégias de enfrentamento baseadas em mindfulness a indivíduos selecionados do grupo de cuidadores de idosos da UTI como parte de uma intervenção abrangente.
Abra o arquivo de dados da planilha e verifique se as matrizes de dados estão estruturadas como um grupo íntegro com uma matriz de 19 por 106. UTI cuidadora de idosos 24 horas com matriz 19 por 309 intervenção na UTI CE com matriz 19 por 109 e controle na UTI CE com matriz 19 por 200. Para importar dados ASDS para o espaço de trabalho do MATLAB, abra o menu de opções da planilha e clique na guia de suplementos.
Navegue e adicione o link MATLABs XL. ponto X LAM localizado no diretório de links X da barra invertida da caixa de ferramentas do MATLAB. Em seguida, selecione os dados de cada grupo e clique nos plug-ins do MATLAB.
Envie dados para a opção MATLAB. Verifique se todos os dados aparecem no espaço de trabalho do MATLAB com variáveis dados H contendo o grupo saudável 19 por 106 dados da matriz EC contendo a intervenção da UTI da CE, matriz de 19 por 109 e controle de dados contendo a matriz de controle da UTI da CE 19 por 200. Depois de importar os dados do ASDS para o espaço de trabalho do MATLAB, use o comando means equals mean of Data underscore EC comma two e total underscore scores equalize somatório dos dados, vírgula um, para obter os valores médios das 19 variáveis e os escores da soma dos ASDS da UTI do cuidador de idosos, respectivamente.
Execute o código para visualizar a distribuição dos valores médios e alguns escores para as 19 variáveis da ASDS da UTI do cuidador de idosos. Usando o comando média sublinhado EC é igual à média dos dados sublinhado EC vírgula dois e sublinhado médio H é igual à média dos dados sublinhado H vírgula dois para calcular as médias amostrais da ASDS para o grupo de cuidadores idosos e o grupo saudável, respectivamente. Agora, use o comando histograma polar para criar um gráfico sobreposto comparando as duas variáveis, EC médio e H. Em seguida, usando o código MATLAB, adicione coordenadas e anotações ao gráfico.
Para o grupo de cuidadores de idosos, os dados originais executam o sublinhado médio EC é igual à média do sublinhado EC dos dados, comando vírgula dois. Então, para o grupo de intervenção do grupo de controle saudável, execute o sublinhado médio I igual à média do sublinhado de dados I vírgula dois. E para o grupo de intervenção na UTI CE, o grupo de controle executa o controle médio do sublinhado é igual à média do controle do sublinhado de dados, vírgula dois.
Em seguida, execute a barra de comandos, sublinhado médio EC vírgula, controle de sublinhado médio, vírgula sublinhado H para traçar a comparação entre diferentes grupos. Utilizar o código mostrado para classificar os efeitos no prognóstico, obtendo a variável IDXX para a classificação dos 19 itens da ASDS, efeitos prognósticos. Por fim, use o comando histograma polar para criar um gráfico sobreposto dos dados do grupo de controle e do grupo de intervenção.
Anote o gráfico de acordo com a ordem de IDXX. Os dados da ASDS para cuidadores de idosos na UTI mostraram um escore médio de 3,3 e um valor acumulado de 62,6, indicando um nível de estresse significativamente maior em comparação com idosos saudáveis. A comparação usando um histograma polar mostra uma diferença marcante nos escores de ASDS entre cuidadores de UTI e idosos saudáveis, com cuidadores de UTI apresentando níveis mais altos de estresse.
Os sintomas de hiperexcitação no grupo de intervenção diminuíram com as reações físicas quando lembrados do trauma, caindo de 4,16 para 3,63. Estar nervoso ou facilmente assustado de 3,95 a 3,44. Excessivamente alerta de 4.13 a 3.66.
Dificuldade de concentração de 4,09 a 3,64. Irritabilidade de 3,69 a 3,28 e dificuldade para dormir de 3,67 a 3,27. O grupo de intervenção mostrou melhorias modestas nos sintomas de evitação, incluindo tentar evitar situações ou pessoas que os lembrassem do trauma, tentar não falar sobre o trauma, tentar não pensar no trauma e sentir-se chateado quando lembrado do trauma.
