JoVE Logo

Войдите в систему

Для просмотра этого контента требуется подписка на Jove Войдите в систему или начните бесплатную пробную версию.

В этой статье

  • Резюме
  • Аннотация
  • Введение
  • протокол
  • Результаты
  • Обсуждение
  • Раскрытие информации
  • Благодарности
  • Материалы
  • Ссылки
  • Перепечатки и разрешения

Резюме

Динамические навигационные системы (DNS) обеспечивают визуализацию и наведение оператора в режиме реального времени во время подготовки полостей эндодонтического доступа. Планирование процедуры требует трехмерной визуализации с использованием конусно-лучевой компьютерной томографии и сканирования поверхности. После экспорта данных планирования в DNS можно подготовить полости доступа с минимальным вторжением.

Аннотация

В случае зубов с кальцификацией пульпового канала (PCC) и апикальной патологией или пульпитом, лечение корневых каналов может быть очень сложным. PCC являются распространенными последствиями стоматологической травмы, но также могут возникать с такими раздражителями, как кариес, бруксизм или после установки реставрации. Чтобы получить доступ к корневому каналу как можно более минимально инвазивным в случае необходимого лечения корневых каналов, в последнее время в эндодонтии в дополнение к статической навигации была введена динамическая навигация. Использование динамической навигационной системы (DNS) требует предоперационной конусно-лучевой компьютерной томографии (КЛКТ) и цифрового сканирования поверхности. При необходимости контрольные маркеры должны быть размещены на зубах перед сканированием КЛКТ; с некоторыми системами они также могут быть спланированы и созданы в цифровом виде впоследствии. С помощью стереокамеры, подключенной к программному обеспечению планирования, дрель теперь может быть скоординирована с помощью эталонных маркеров и виртуального планирования. В результате положение дрели может отображаться на мониторе в режиме реального времени во время подготовки в разных плоскостях. Кроме того, пространственное смещение, угловое отклонение и положение глубины также отображаются отдельно. Немногие коммерчески доступные DNS в основном состоят из относительно больших камер-маркерных систем. Здесь DNS содержит миниатюрные компоненты: маловесную камеру (97 г), установленную на микромоторе электрического наконечника с использованием специального соединительного механизма производителя и небольшой маркер (10 мм х 15 мм), который можно легко прикрепить к индивидуально изготовленному интраоральному лотку. В исследовательских целях послеоперационное сканирование КЛКТ может быть сопоставлено с предоперационным, а объем удаляемой структуры зуба может быть рассчитан программным обеспечением. Целью данной работы является представление методики подготовки полости управляемого доступа с помощью миниатюрной навигационной системы от визуализации до клинической реализации.

Введение

В нехирургическом эндодонтическом лечении подготовка адекватной полости доступа является первым инвазивным этапом1. Зубы, которые подверглись кальцификации пульпового канала (PCC), трудно и трудоемко лечить2, что приводит к более ятрогенным ошибкам, таким как перфорация, которые могут иметь решающее значение для прогноза зуба3. PCC - это процесс, который можно наблюдать после стоматологической травмы 4,5 и в ответ на раздражители, такие как кариес, восстановительные процедуры или жизненно важнаяпульпотерапия 6, что приводит к перемещению отверстия корневого канала к вершине. В целом, PCC является признаком жизненно важной пульпы, и лечение показано только тогда, когда клинические и / или рентгенологические признаки пульповой или апикальной патологии становятся очевидными. Чем более апикально расположено отверстие оставшегося пространства корневых каналов, тем сложнее становится пространственная ориентация и освещение даже для специалиста по эндодонтии и с дополнительными устройствами, например, работающими микроскопами.

Помимо статической навигации7, которая представляет собой шаблонный подход, который приводит бур к целевой точке, динамические навигационные системы (DNS) были описаны как также подходящие для подготовки эндодонтических полостей доступа 8,9,10,11,12,13,14,15 . DNS состоит из системы камеры-маркера-компьютера, в которой распознается вращающийся инструмент (например, алмазный бур), а его положение во рту пациента визуализируется в режиме реального времени, обеспечивая тем самым руководство для оператора. Немногие коммерчески доступные системы оснащены относительно большими экстраоральными маркерными системами и большими камерами. Недавно была описана миниатюрная система, состоящая из маловесной камеры (97 г) и небольшого интраорального маркера (10 мм х 15 мм), для подготовки полости эндодонтического доступа8. Целью данной работы является представление методики подготовки полости управляемого доступа с помощью этой миниатюрной динамической навигационной системы от визуализации до клинической реализации. В исследовательских целях оценка лечения (определение потери вещества вследствие подготовки полости доступа) возможна после послеоперационного КЛКТ и также представлена в данной статье.

протокол

Одобрение или согласие на проведение этого исследования не требовалось, поскольку использование данных пациентов не применимо.

1. Процедура планирования

  1. Откройте программное обеспечение для планирования и убедитесь, что установлена последняя версия.
  2. Нажмите на EXPERT , чтобы переключить режим работы с EASY на EXPERT.
  3. Нажмите на NEW на правой боковой панели, чтобы начать планирование нового дела.
  4. Выберите источник изображения, выбрав папку с предоперационными данными DICOM CBCT.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Может потребоваться регулировка порога единиц Хаунсфилда (HU) в зависимости от качества изображения, отображаемого в окне в левом нижнем углу).
  5. Выберите Создать набор данных, чтобы продолжить планирование.
  6. Выберите тип планировки (Верхняя челюсть или Мандибула).
  7. Выберите Изменить сегментацию, чтобы начать сегментацию зубной дуги.
  8. Переключитесь в осевой вид на левой боковой панели.
  9. Выберите Измерение плотности , чтобы выполнить это измерение для более высокой структуры рентгеноконтрастного зуба и окружающих менее рентгеноконтрастных состояний (например, воздуха). Усредните значения (рисунок 1).
    ПРИМЕЧАНИЕ: Среднее значение рассчитывается вручную; программное обеспечение не предлагает функцию для этой цели.
  10. Вернитесь к 3D-реконструкции на левой боковой панели.
  11. Отрегулируйте нижний порог к рассчитанному среднему значению (рисунок 2A).
  12. Сегментация с помощью инструмента «Заливка». Присвойте имя сегментации (рисунок 2B).
    ПРИМЕЧАНИЕ: Когда инструмент Flood Fill выбран и активен, сегментация возможна с помощью щелчка левой кнопкой мыши на нужной области в представлении 3D-реконструкции.
  13. Завершите сегментацию зубной дуги, выбрав Закрыть модуль.
  14. Щелкните левой кнопкой мыши объект > Добавить > сканирование модели.
  15. Выберите Загрузить сканирование модели.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Цифровое сканирование поверхности с использованием подходящего интраорального сканера должно быть создано заранее, а набор данных должен быть доступен на ПК в виде файла stl.
  16. Выберите «Выровнять по другому объекту».
  17. Выберите сегментацию, созданную на шаге 1.13 (рисунок 2C).
  18. Выберите три разные точки совпадения в сканировании объекта регистрации и модели соответственно или регистрации ориентира, щелкнув левой кнопкой мыши на нужной области.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Попробуйте пространственно распределить точки, чтобы улучшить полуавтоматическое сопоставление данных. Выбор анатомически заметных областей (кончики куспидов, краевые гребни) в качестве ориентиров также облегчит полуавтоматический процесс регистрации).
  19. Проверьте регистрацию во всех самолетах, вручную прокрутив самолеты и завершите регистрацию.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Может потребоваться ручная коррекция, если очевидны отклонения между КЛКТ и сканированием поверхности (рисунок 3).
  20. Спланируйте полость доступа, добавив имплантат.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Использованный эндодонтический бур должен быть предварительно добавлен в базу данных имплантатов через Extras > Implant Designer > Базу данных импорта имплантатов >. Bur может быть импортирован в виде файла .cdxBackup, как описано в инструкциях производителя программного обеспечения.
  21. Поместите бур в целевое положение и проверьте все плоскости, щелкнув левой кнопкой мыши и переместив (программное обеспечение предоставляет различные плоскости и виды для адекватного позиционирования) (рисунок 4A).
    ПРИМЕЧАНИЕ: Длинная ось бура должна быть центрирована в визуализированном пространстве корневых каналов. Цилиндрический алмаз диаметром 1,0 мм может быть использован для большинства препаратов полости доступа. Однако при зубах с узкими корнями следует учитывать меньший диаметр, чтобы обеспечить минимально инвазивный доступ к отверстию корневого канала.
  22. Выберите Объект > Добавить > 3D-модель , чтобы добавить STL-файл лотка маркеров.
  23. Поместите лоток близко к запланированной подготовке полости доступа, убедитесь, что во время фактической процедуры не будет помех (рисунок 4B).
  24. Добавьте хирургическое руководство и спроектируйте лоток маркера в соответствии с инструкцией производителя DNS.
  25. Экспортируйте лоток маркера в виде файла STL и изготовьте его с помощью 3D-принтера (рисунок 4C).
  26. Экспортируйте все планирование, выбрав Экспорт объектов > виртуального планирования > формат контейнера универсальных объектов планирования в соответствии с инструкцией производителя DNS.

2. Подготовка полости доступа

  1. Импортируйте данные планирования в DNS через USB.
  2. Выберите дело, которое рассматривается.
  3. Вставьте маркер в лоток для маркеров, напечатанный на 3D-принтере.
  4. Проверьте посадку маркера в лотке маркера.
  5. Проверьте посадку маркерного лотка на зубной дуге (рисунок 4D).
  6. Вставьте бур в наконечник, который использовался для планирования.
  7. Зарегистрируйте бур в инструменте регистрации бура в соответствии с инструкцией производителя DNS (рисунок 5А).
  8. Проверьте правильность регистрации, переместив бур на видное место (например, режущий край); DNS должен показывать наконечник инструмента в том же положении (рисунок 5B).
    ПРИМЕЧАНИЕ: Если отображается неправильное положение бура, проверьте правильность посадки лотка на зубном ряду и правильность посадки маркера в лотке. При необходимости повторите регистрацию бура. Если по-прежнему отображается неправильное положение, возможно, в процессе изготовления лотка произошло искажение материала, и подготовка полости доступа не должна выполняться.
  9. Переместите бур к зубу, который будет лечиться.
    ПРИМЕЧАНИЕ: DNS автоматически переключается на другое представление, предоставляя в режиме реального времени информацию о пространственном и угловом отклонении; ориентация по глубине также предусмотрена с правой стороны (рисунок 5C).
  10. Выполните подготовку полости доступа с помощью руководства DNS.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Подготовку следует проводить с перерывами. Мусор должен быть удален из бура и полости доступа, чтобы избежать развития тепла во время приготовления.

3. Оценка лечения

  1. Создание послеоперационной визуализации КЛКТ с теми же настройками машины КЛКТ, что и до операции.
  2. Открытое предоперационное планирование в программном обеспечении.
  3. Выберите Изменить сегментацию.
  4. Скорректируйте нижнее пороговое значение в соответствии с вычисляемым средним значением (см. шаг 1.11).
  5. Сегментируйте обработанный зуб с помощью инструмента Flood Fill и дайте название сегментации.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Если зуб имеет проксимальный контакт, возможно, придется нарисовать ручные границы сегментации, рисунок 6.
  6. Завершите сегментацию, выбрав параметр Закрыть модуль .
  7. Щелкните правой кнопкой мыши столбец обзора слева на сегментированном зубе и выберите «Преобразовать в 3D-модель».
    ПРИМЕЧАНИЕ: Сегментация будет отображаться в виде 3D-модели в обзоре.
  8. Щелкните правой кнопкой мыши 3D-модель сегментированного предоперационного зуба, а затем выберите Визуализация > Свойства. Объем зуба будет отображаться в мм³.
  9. Откройте новое дело.
  10. Импорт DICOM Image Data послеоперационного сканирования КЛКТ (настройки для визуализации КЛКТ должны быть такими же, как и для предоперационного).
  11. Выберите Изменить сегментацию.
  12. Настройте нижнее пороговое значение на то же значение, которое было рассчитано для предоперационных данных.
  13. Сегментируйте обработанный зуб с помощью инструмента Flood Fill и дайте название сегментации.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Если зуб имеет проксимальный контакт, возможно, придется провести ручные границы сегментации.
  14. Завершите сегментацию, выбрав параметр Закрыть модуль .
  15. Щелкните правой кнопкой мыши на сегментированном зубе, преобразуйте его в 3D-модель.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Сегментация будет отображаться в виде 3D-модели в обзоре.
  16. Щелкните правой кнопкой мыши 3D-модель сегментированного предоперационного зуба, а затем выберите Визуализация > Свойства. Объем зуба будет отображаться вмм 3.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Разница между пред- и послеоперационным объемом заключается в объеме потери вещества при подготовке полости доступа.
  17. Откройте предоперационное планирование.
  18. Импорт сканирования модели > сегментации импорта и выберите послеоперационную сегментацию зуба.
  19. Выровнять с предоперационной сегментацией зуба с помощью регистрации ориентиров (см. шаг 1.18).
    ПРИМЕЧАНИЕ: Процедура сопоставления пред- и послеоперационных данных полезна для визуализации, но не обязательна для объемных измерений.

Результаты

На рисунке 7А показан окклюзионный вид подготовленной полости эндодонтического доступа в модельном центральном резце с помощью DNS. На рисунке 7B показано связанное сканирование КЛКТ в сагиттальном виде. Затем послеоперационная сегментация сопоставляет...

Обсуждение

Несколько исследований и отчетов о случаях заболевания продемонстрировали целесообразность подготовки полости управляемого доступа в эндодонтии7. Было описано, что навигация с использованием шаблонов и рукавов для наведения бура (статическая навигация) является точным ...

Раскрытие информации

Все авторы заявляют, что у них нет конфликта интересов.

Благодарности

Никакой.

Материалы

NameCompanyCatalog NumberComments
Accuitomo 170Morita ManufacturingNACBCT machine
coDiagnostiXDental Wings IncVersion 10.4Planning software, which is mainly intended for implant surgery. Endodontic access cavities can be planned by adding the utlized bur to the implant database
DENACAMmininavidentNADynamic Nagivation System, consisting of (1) camera, which is mounted to an electric handpiece, (2) marker, (3)computer and screen, (4) associated software
TRIOS 33Shape A/SNASurface scanner

Ссылки

  1. Patel, S., Rhodes, J. A practical guide to endodontic access cavity preparation in molar teeth. British Dental Journal. 203 (3), 133-140 (2007).
  2. Kiefner, P., Connert, T., ElAyouti, A., Weiger, R. Treatment of calcified root canals in elderly people: a clinical study about the accessibility, the time needed and the outcome with a three-year follow-up. Gerodontology. 34 (2), 164-170 (2017).
  3. Cvek, M., Granath, L., Lundberg, M. Failures and healing in endodontically treated non-vital anterior teeth with posttraumatically reduced pulpal lumen. Acta Odontologica Scandinavica. 40 (4), 223-228 (1982).
  4. Wigen, T. I., Agnalt, R., Jacobsen, I. Intrusive luxation of permanent incisors in Norwegians aged 6-17 years: a retrospective study of treatment and outcome. Dental Traumatology. 24 (6), 612-618 (2008).
  5. Andreasen, F. M., Zhijie, Y., Thomsen, B. L., Andersen, P. K. Occurrence of pulp canal obliteration after luxation injuries in the permanent dentition. Endodontics & Dental Traumatology. 3 (3), 103-115 (1987).
  6. Fleig, S., Attin, T., Jungbluth, H. Narrowing of the radicular pulp space in coronally restored teeth. Clinical Oral Investigations. 21 (4), 1251-1257 (2017).
  7. Moreno-Rabié, C., Torres, A., Lambrechts, P., Jacobs, R. Clinical applications, accuracy and limitations of guided endodontics: a systematic review. International Endodontic Journal. 53 (2), 214-231 (2020).
  8. Connert, T., et al. Real-time guided endodontics with a miniaturized dynamic navigation system versus conventional freehand endodontic access cavity preparation: substance loss and procedure time. Journal of Endodontics. 47 (10), 1651-1656 (2021).
  9. Zubizarreta-Macho, &. #. 1. 9. 3. ;., Muñoz, A. P., Deglow, E. R., Agustín-Panadero, R., Álvarez, J. M. Accuracy of computer-aided dynamic navigation compared to computer-aided static procedure for endodontic access cavities: An in vitro study. Journal of Clinical Medicine. 9 (1), 129 (2020).
  10. Jain, S. D., et al. Dynamically navigated versus freehand access cavity preparation: A comparative study on substance loss using simulated calcified canals. Journal of Endodontics. 46 (11), 1745-1751 (2020).
  11. Jain, S. D., Carrico, C. K., Bermanis, I. 3-Dimensional accuracy of dynamic navigation technology in locating calcified canals. Journal of Endodontics. 46 (6), 839-845 (2020).
  12. Gambarini, G., et al. Precision of dynamic navigation to perform endodontic ultraconservative access cavities: A preliminary in vitro analysis. Journal of Endodontics. 46 (9), 1286-1290 (2020).
  13. Dianat, O., et al. Accuracy and efficiency of a dynamic navigation system for locating calcified canals. Journal of Endodontics. 46 (11), 1719-1725 (2020).
  14. Dianat, O., Gupta, S., Price, J. B., Mostoufi, B. Guided endodontic access in a maxillary molar using a dynamic navigation system. Journal of Endodontics. 47 (4), 658-662 (2020).
  15. Chong, B. S., Dhesi, M., Makdissi, J. Computer-aided dynamic navigation: a novel method for guided endodontics. Quintessence International. 50 (3), 196-202 (2019).
  16. Connert, T., et al. Guided endodontics versus conventional access cavity preparation: A comparative study on substance loss using 3-dimensional-printed teeth. Journal of Endodontics. 45 (3), 327-331 (2019).
  17. Su, Y., et al. Guided endodontics: accuracy of access cavity preparation and discrimination of angular and linear deviation on canal accessing ability-an ex vivo study. BMC Oral Health. 21 (1), 606 (2021).
  18. Torres, A., Lerut, K., Lambrechts, P., Jacobs, R. Guided endodontics: Use of a sleeveless guide system on an upper premolar with pulp canal obliteration and apical periodontitis. Journal of Endodontics. 47 (1), 133-139 (2021).
  19. Patel, S., Brown, J., Semper, M., Abella, F., Mannocci, F. European Society of Endodontology position statement: Use of cone beam computed tomography in Endodontics: European Society of Endodontology (ESE) developed by. International Endodontic Journal. 52 (12), 1675-1678 (2019).
  20. Spille, J., et al. Comparison of implant placement accuracy in two different pre-operative digital workflows: navigated vs. pilot-drill-guided surgery. International Journal of Implant Dentistry. 7 (1), 1-9 (2021).
  21. Schnutenhaus, S., Knipper, A., Wetzel, M., Edelmann, C., Luthardt, R. Accuracy of computer-assisted dynamic navigation as a function of different intraoral reference systems: An In vitro study. International Journal of Environmental Research and Public Health. 18 (6), 3244 (2021).
  22. Edelmann, C., Wetzel, M., Knipper, A., Luthardt, R. G., Schnutenhaus, S. Accuracy of computer-assisted dynamic navigation in implant placement with a fully digital approach: A prospective clinical trial. Journal of Clinical Medicine. 10 (9), 1808 (2021).
  23. Duré, M., Berlinghoff, F., Kollmuss, M., Hickel, R., Huth, K. C. First comparison of a new dynamic navigation system and surgical guides for implantology: an in vitro study. International Journal of Computerized Dentistry. 24 (1), 9-17 (2021).
  24. Ender, A., Attin, T., Mehl, A. In vivo precision of conventional and digital methods of obtaining complete-arch dental impressions. Journal of Prosthetic Dentistry. 115 (3), 313-320 (2016).
  25. Ender, A., Zimmermann, M., Mehl, A. Accuracy of complete- and partial-arch impressions of actual intraoral scanning systems in vitro. International Journal of Computerized Dentistry. 22 (1), 11-19 (2019).
  26. Park, J. -. M., Jeon, J., Koak, J. -. Y., Kim, S. -. K., Heo, S. -. J. Dimensional accuracy and surface characteristics of 3D-printed dental casts. The Journal of Prosthetic Dentistry. 126 (3), 427-437 (2021).
  27. Dong, T., et al. Accuracy of in vitro mandibular volumetric measurements from CBCT of different voxel sizes with different segmentation threshold settings. BMC Oral Health. 19 (1), 206 (2019).
  28. Cui, Z., Li, C., Wang, W. ToothNet: automatic tooth instance segmentation and identification from cone beam CT images. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). , 6368-6377 (2019).
  29. Kim, S., Choi, S. Automatic tooth segmentation of dental mesh using a transverse plane). Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference Journal. 2018, 4122-4125 (2018).

Перепечатки и разрешения

Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи

Запросить разрешение

Смотреть дополнительные статьи

183

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Исследования

Образование

О JoVE

Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены