В нашей команде мы изучали клеточные и молекулярные механизмы, управляющие развитием и восстановлением мышц. На самом деле, известно, что особое распределение молекул мРНК регулирует различные клеточные процессы. В данном случае мы используем дрозофилу в качестве модели для исследования того, как мРНК распределяются в мышечной ткани мухи.
Доказано, что динамика экспрессии генов регулирует различные мышечные биологические процессы. Появление высокопроизводительных методов секвенирования РНК одной клетки и одного ядра позволило всесторонне исследовать транскрипционную динамику. Одним из заметных ограничений классических омиксных методов является неспособность обеспечить пространственное распределение молекул мРНК в мышечных волокнах дрозофилы.
Эта особенность может быть исследована методом флуоресценции одной молекулы in situ. Современные методы недостаточны для определения транскрипционной динамики мРНК и пространственного распределения в мышечной системе дрозофилы. Чтобы устранить это ограничение, мы оптимизировали метод обнаружения и кодификации отдельных молекул мРНК в мышечных волокнах дрозофилы с высоким пространственным разрешением и масштабами сигнальных молекул.
Актуальной задачей в этой области является визуализация динамики регенерации мышц в режиме реального времени и на живых животных. Вот почему мы пытаемся разработать подход к визуализации в реальном времени, чтобы визуализировать поведение мышечных стволовых клеток в их родной среде, а также решить вопрос об их способе и диапазоне миграции, например, во время регенерации мышц, а также об их дифференцировке, и это с беспрецедентным разрешением.
