1 Целью данного ретроспективного тематического исследования2 было подтверждение точности использования 3 транспортира в среде виртуальной реальности. 4 Это было слепое исследование, в котором положение хирурга 5 в виртуальной реальности сравнивалось с фактическим положением, используемым в хирургии 6. 7 В настоящее время для оптимальной визуализации аневризм головного мозга8 и других внутричерепных сосудистых мальформаций 9 для лечения или планирования требуется проведение 3D ротационных ангиограмм 10 в начале процедуры.
11 Это подвергает пациента воздействию радиации 12 и увеличивает время процедуры. 13 Сегментация в виртуальной реальности повышает уверенность хирурга14 и улучшает понимание сложных хирургических случаев. 15 Человеческое тело существует в трехмерном пространстве, и поэтому его просмотр 16 в трехмерном пространстве гораздо более характерен для патологической анатомии 17, чем просмотр двухмерной компьютерной томографии или МРТ.
18 Эти результаты влияют на исследования и медицину, 19 сокращая время планирования для определения угла установки оборудования для визуализации в операционной.21 В настоящее время пациенты должны быть отсканированы с помощью 360° spin 22, чтобы можно было определить положение С-дуги. 23 Мы считаем, что можем сократить время, в течение которого пациент 24 находится под действием седативных препаратов, и его облучение, предложив 25 предложения по позиционированию С-дуги перед операцией. 26 Сегментация – это акт воссоздания 3D-моделей27 анатомии, специфичной для пациента, на основе медицинских изображений.
28 Это самый важный шаг, но он требует больших ресурсов как с точки зрения требований к программному обеспечению, так и человеческого опыта. 30 Таким образом, нашим основным направлением исследований 31 является автоматизация сегментации, 32 использование методов машинного обучения 33 для снижения барьера входа 34 для масштабного развертывания этой технологии.
