Method Article
Определение содержания воды в почве является критически важным требованием для многих государственных и федеральных агентств. Этот протокол обобщает межведомственные усилия по измерению содержания воды в почве с использованием заглубленных датчиков in situ .
Влажность почвы напрямую влияет на оперативную гидрологию, продовольственную безопасность, экосистемные услуги и климатическую систему. Однако принятие данных о влажности почвы было медленным из-за непоследовательного сбора данных, плохой стандартизации и, как правило, короткой продолжительности записи. Влажность почвы или количественное объемное содержание воды в почве (SWC) измеряется с помощью заглубленных датчиков in situ , которые определяют SWC по электромагнитному отклику. Этот сигнал может значительно варьироваться в зависимости от местных условий, таких как содержание глины и минералогия, засоленность почвы или объемная электропроводность, а также температура почвы; Каждый из них может оказывать различное воздействие в зависимости от технологии датчика.
Кроме того, плохой контакт с почвой и деградация датчиков могут со временем повлиять на качество этих показаний. В отличие от более традиционных датчиков окружающей среды, не существует общепринятых стандартов, методов технического обслуживания или контроля качества данных SWC. Таким образом, SWC является сложным измерением для многих сетей мониторинга окружающей среды. Здесь мы пытаемся установить стандарт практики на уровне сообщества для датчиков SWC in situ , чтобы будущие исследования и приложения имели последовательные рекомендации по выбору площадки, установке датчиков, интерпретации данных и долгосрочному обслуживанию станций мониторинга.
Видеосъемка сосредоточена на межведомственном консенсусе передового опыта и рекомендаций по установке датчиков SWC in situ . В этом документе представлен обзор этого протокола, а также различные шаги, необходимые для высококачественного и долгосрочного сбора данных SWC. Этот протокол будет полезен ученым и инженерам, надеющимся развернуть одну станцию или целую сеть.
Влажность почвы недавно была признана важной климатической переменной в Глобальной системе наблюдений за климатом1. Влажность почвы, или количественное объемное содержание воды в почве (SWC), играет важную роль в разделении потока поступающего излучения на скрытое и ощутимое тепло между поверхностью земли и атмосферой и распределении осадков между стоком и инфильтрацией2. Однако пространственно-временная изменчивость влажности почвы в точечных, полевых и водосборных масштабах усложняет нашу способность измерять SWC в соответствующем масштабе, необходимом для достижения целей исследований или управления3. Новые методы количественной оценки SWC, включая наземные сети датчиков in situ , проксимальные детекторы и дистанционное зондирование, предоставляют уникальные возможности для картирования вариаций SWC с беспрецедентным разрешением4. На месте Датчики SWC обеспечивают наиболее непрерывную во времени и для конкретной глубины запись данных, но также подвержены небольшим объемам зондирования и изменчивости локального масштаба, присущей свойствам почвы, топографии и растительному покрову5.
Кроме того, отсутствуют стандарты или общепринятые методы установки, калибровки, валидации, технического обслуживания и контроля качества датчиков SWC in situ . Влажность почвы по своей сути является сложным параметром для измерения и может быть самой сложной переменной для обеспечения качества6. Несмотря на то, что общие протоколы для сбора данных SWC были разработаны Международным агентством по атомной энергии7, Комитетом по спутникам наблюдения Земли8, докладамифедерального агентства 9 и Американской ассоциацией государственных климатологов10, существуют ограниченные конкретные рекомендации по установке, техническому обслуживанию, контролю качества и проверке данных SWC из захоронения in situ Зонды. Это затруднило внедрение таких технологий для сетей оперативного мониторинга, таких как государственные мезонеты, для добавления измерений SWC. Точно так же оперативным гидрологам, например, в речных прогностических центрах, также сложно включить эти данные в свой рабочий процесс. Цель этой видеосъемки и сопроводительного документа состоит в том, чтобы предоставить такое руководство и задокументировать согласованный протокол установки для подземных зондов SWC in situ .
Выбор места для мониторинга влажности почвы in situ
Почвы в любой интересующей их области (АОИ) формируются благодаря уникальной и связанной обратной связи с течением времени между топографией, экологией, геологией и климатом11,12. Изменчивость SWC в разных ландшафтах делает выбор участка критическим аспектом для любого исследования влажности почвы. Для некоторых исследовательских целей может быть выбран участок, представляющий конкретный объект или микроучасток в ландшафте или экосистеме. Для целей сетей мониторинга участок должен быть пространственно репрезентативным для более крупного ландшафтного компонента. Цель состоит в том, чтобы найти место, которое обеспечивает наилучшее пространственное представление AOI. На местах необходимо учитывать более прагматичные соображения, такие как требования к другим метеорологическим приборам, доступности или разрешениям. Тем не менее, доминирующая единица почвенной карты в пределах АОИ обычно является хорошим пространственным представлением условий окружающей среды на более крупной территории13. Доминирующая единица почвенной карты может быть определена с помощью Web Soil Survey (https://websoilsurvey.sc.egov.usda.gov/); Этот блок карты почвы также должен быть сверен с неглубокой ямой или испытательной ямой.
Типичная станция мониторинга может занимать 5-50м2, в зависимости от потребностей датчика и количества вспомогательных измерений. На рисунке 1 изображена типичная станция мониторинга с 3-метровой башней, в которой находится анемометр скорости и направления ветра, датчик температуры и относительной влажности воздуха, пиранометр солнечной радиации и атмосферостойкий и водонепроницаемый корпус Национальной ассоциации производителей электрооборудования (NEMA) (рейтинг NEMA 4). В корпусе NEMA размещены платформа управления данными (DCP), сотовый модем, регулятор заряда солнечной панели, аккумулятор и другое сопутствующее оборудование (см . Таблицу материалов; Компоненты системы). Башня также предоставляет платформу для антенны связи, солнечной панели и громоотвода. Также обычно в комплект входит датчик жидких осадков (PPT), который следует размещать вдали от башни и на минимально возможной высоте, чтобы уменьшить влияние ветра на улавливание PPT. Датчики SWC должны быть установлены на достаточном расстоянии (3-4 м) и вверх по склону, чтобы не было потенциальных помех от башни ни для осадков, ни для наземного потока. Любые связанные кабели должны быть проложены в кабелепроводе на глубине не менее 5 см под поверхностью.
Рисунок 1: Типичная станция мониторинга. USDA SCAN собирает ежечасную информацию о содержании воды в почве и температуре на стандартных глубинах (5, 10, 20, 50 и 100 см), температуре воздуха, относительной влажности, солнечной радиации, скорости и направлении ветра, осадках и атмосферном давлении. В США насчитывается более 200 сайтов SCAN. Сокращения: SCAN = Сеть анализа почвенного климата; NEMA = Национальная ассоциация производителей электрооборудования. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Глубина измерения, ориентация и количество датчиков
На месте Датчики SWC обычно устанавливаются горизонтально для представления определенных глубин в почве (рис. 2). Финансируемые из федерального бюджета национальные сети, такие как Сеть почвенного климата (SCAN)14, Сеть телеметрии снега (SNOTEL)15 и Справочная климатическая сеть США (USCRN)16, измеряют SWC на расстоянии 5, 10, 20, 50 и 100 см. Эти глубины были достигнуты консенсусом во время разработки SCAN по целому ряду причин. Глубина 5 см соответствует возможностям дистанционного зондирования17; Глубины 10 и 20 см являются историческими измерениями температуры почвы18; Глубины 50 и 100 см завершают хранение воды в почве корневой зоны.
Зонды могут быть ориентированы вертикально, горизонтально или под наклоном/углом наклона (рис. 3). Горизонтальная установка наиболее распространена для достижения равномерного измерения температуры почвы на дискретной глубине. В то время как датчик может быть центрирован на дискретной глубине, измерение SWC представляет собой объем вокруг зубьев (т. е. электродов), который может варьироваться в зависимости от уровня влажности, частоты измерений и геометрии установки (горизонтальный, вертикальный или угловой). При горизонтальной установке считывающий объем объединяет влагу выше и ниже глубины, и 95% считывающего объема обычно находится в пределах 3 см от зубьев19. Вертикальные или угловые установки интегрируют SWC вдоль пальцев, поэтому вертикальная установка может представлять собой хранилище по всей длине датчика глубиной20. Некоторые датчики неравномерно измеряют длину зубьев. Например, осцилляторы линий передачи более чувствительны к влаге вблизи головки зонда, где генерируются электромагнитные импульсы21. Вертикальные установки больше подходят для более глубоких зондов, где градиенты температуры и влажности имеют тенденцию к уменьшению.
Рисунок 2: Установка датчиков SWC in situ . Горизонтальное размещение датчика на выбранной глубине с помощью (A, B) эталонного приспособления нулевой глубины и (C) доски нулевой глубины или (D) рукоятки лопаты нулевой глубины для эталона. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 3: Ориентация зондов по вертикали, горизонтали или под наклоном . (A) наклонная и вертикальная вставка и (B) горизонтально-вертикальная вставка и горизонтально-горизонтальная глубина центра вставки трехтонного датчика SWC. Аббревиатура: SWC = содержание воды в почве. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Установка на глубину менее 50 см относительно интуитивно понятна, в то время как более глубокие датчики требуют немного больше усилий. Корневая зона SWC или профильное хранение почвенных вод обычно требует измерений до 1 или 2 м. Как показано в этом протоколе, установки 0-50 см выполняются в выкопанном котловане или шнековой яме с зондами, установленными горизонтально в ненарушенном грунте, что сводит к минимуму поверхностное нарушение. Для более глубоких датчиков (например, 100 см) как SCAN, так и USCRN устанавливают датчик вертикально в отдельные отверстия с ручным шнеком с помощью удлинителя (рис. 4).
Учитывая неоднородность SWC, особенно вблизи поверхности, и небольшие объемы измерений датчиков, тройные измерения позволяют лучше статистически представить SWC. Тем не менее, один профиль датчиков in situ типичен для большинства сетей (например, SCAN и SNOTEL). USCRN использует три профиля, расположенных на расстоянии 3-4 м друг от друга, для проведения тройных измерений на каждой глубине16. Кроме того, избыточность измерений повышает отказоустойчивость и непрерывность записи станции при наличии финансовых ресурсов.
Рисунок 4: Установка датчиков . (A) Неглубокие датчики обычно устанавливаются горизонтально в боковую стенку выкопанного грунта. Для более глубоких датчиков (B) ручной шнек используется для рытья ямы на глубину с использованием эталона нулевой глубины (например, древесина, охватывающая траншею), и датчики проталкиваются вертикально в дно отверстий с помощью (C) секции трубы из ПВХ, модифицированной для крепления датчика и кабеля во время установки, или (D) монтажного инструмента. Почвенные слои отмечаются как верхний слой почвы (горизонт А) и подпочвенные горизонты с транслоцированными глинами (Bt) и карбонатными накоплениями (Bk). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Тип датчика SWC in situ
Коммерчески доступные датчики выводят SWC из измеренной реакции на электромагнитный сигнал, распространяемый вдоль зубьев в непосредственном контакте с почвой22. Скрытые датчики делятся на пять классов в зависимости от типа распространяемого электромагнитного сигнала и метода измерения отклика: емкость, импеданс, рефлектометрия во временной области, передача во временной области и колебания линии передачи (дополнительная таблица S1 со ссылками на информацию каждого производителя). Эти технологии, как правило, группируются по рабочей частоте и производителю. Более длинные зубья объединяют больший объем почвы; однако их может быть труднее вставлять, и они более подвержены потерям сигнала в почвах с глиной и более высокой объемной электропроводностью (BEC). Производители сообщают о погрешностях измерений SWC 0,02-0,03 м3м−3, в то время как пользователи обычно обнаруживают, что они значительно больше 23. Надлежащая калибровка и стандартизация электромагнитных датчиков повышает производительность22; Однако эти калибровки, специфичные для почвы, выходят за рамки этого протокола, который фокусируется на установке.
При выборе датчика следует учитывать желаемый выходной сигнал, метод измерения, рабочую частоту и совместимость с другими измерениями. До 2010 года большинство датчиков SWC были аналоговыми и требовали, чтобы DCP выполнял измерения дифференциальных напряжений, сопротивлений или количества импульсов, что требовало более дорогих компонентов и отдельных каналов (или мультиплексоров) для каждого датчика. Теперь последовательный интерфейс передачи данных со скоростью 1 200 бод (SDI-12) по протоколам связи (http://www.sdi-12.org/) позволяет интеллектуальным датчикам реализовывать внутренние алгоритмы измерения, а затем передавать цифровые данные по одному кабелю связи. Каждый датчик может быть соединен последовательно (т. е. последовательным подключением) с помощью общего провода, соединенного рычажной гайкой или разъемами клеммной колодки (рис. 5), при этом каждый датчик имеет уникальный адрес SDI-12 (0-9, a-z и A-Z). Общий коммуникационный провод датчиков SDI-12 образует единую цепь вместе с проводом питания и заземления. Мультиплексоры или какие-либо измерения на ДКП не требуются; вместо этого DCP просто отправляет и получает цифровые команды и строки текста. Многие датчики SDI-12 SWC также включают измерения температуры почвы, относительной диэлектрической проницаемости (ε) и BEC. Такие измерения полезны для диагностики датчиков и калибровки для конкретной почвы. На этом этапе пользователь выбрал площадку, определил тип, количество и глубину датчика, а также получил все необходимое оборудование и полевой инструмент (Таблица материалов). Таким образом, они могут перейти к протоколу установки.
Рисунок 5: Соединители для сращивания проводов и клеммные колодки, используемые для соединения общих силовых, заземляющих и коммуникационных проводов к одному входу на платформе сбора данных. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
1. Предустановочная подготовка датчиков
2. Определите расположение полей
3. Выемка грунтового котлована
ПРИМЕЧАНИЕ: Почвенный котлован можно выкопать вручную или механически. Цель состоит в том, чтобы свести к минимуму общее нарушение работы сайта.
4. Сборка/монтаж подставки для приборов и корпуса
ПРИМЕЧАНИЕ: Подставка для инструментов имеет три варианта: простой шест, штатив или вышка. Для базовой станции увлажнения почвы с датчиком PPT достаточно опоры из оцинкованной стали или подставки для инструментов из нержавеющей стали (высотой 120 см) с ножками. Для основных метеорологических измерений необходима более высокая мачта для установки датчиков на высоте 2 м. Большинство мезонетов предпочитают башни высотой 10 м; Однако такие башни выходят за рамки этого протокола.
5. Характеристика почвы и отбор проб
ПРИМЕЧАНИЕ: Визуальная характеристика почвы имеет решающее значение для интерпретации динамики влажности почвы после установки. Сбор образцов может помочь в интерпретации количественных данных. Собирайте образцы, даже если финансирование отсутствует или собственные предприятия не могут их обработать. Высушите их на воздухе и заархивируйте на случай, если в будущем потребуется характеристика почвы.
6. Горизонтальное введение зондов 5, 10, 20 и 50 см
ПРИМЕЧАНИЕ: Цель состоит в том, чтобы обеспечить полный контакт с почвой вокруг пальцев датчика, избегая воздушных зазоров.
Рисунок 6: Примеры фотографий для метаданных . (A) Инструментальная грунтовая яма с рулеткой для масштабирования, (B) кабельная траншея, вырытая обратно к мачте инструмента, и окончательные фотографии участка, обращенные к (C) северу и (D) югу. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
7. Вертикальная вставка для зонда 100 см
8. Завершение установки датчика и подключения к DCP
9. Настройка вспомогательных датчиков и оборудования
10.Site завершение строительства
11. Запишите метаданные станции, данные, стоящие за данными23
ПРИМЕЧАНИЕ: Документируйте метаданные при установке и при каждом посещении объекта (см. Таблицу 1). Согласованная отчетность по метаданным поддерживает растущее сообщество практиков и имеет решающее значение для обеспечения целостности данных и сети.
Таблица 1: Метаданные станции для сбора данных о влажности почвы. Сокращения: декабрь = убывающий; GPS = глобальная система позиционирования; 3DEP = программа 3D Elevation; O&M = эксплуатация и техническое обслуживание; SSURGO = Географическая база данных почвенной съемки; Mukey = клавиша блока карты. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить эту таблицу.
12. Эксплуатация и техническое обслуживание
ПРИМЕЧАНИЕ: К записи метаданных должен быть добавлен подробный журнал технического обслуживания, включая замену датчика, состояние или изменения растительности или любые нарушения на участке.
Таблица 2: Пример графика технического обслуживания. Аббревиатура: DCP = платформа управления данными. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить эту таблицу.
Сеть SCAN началась как пилотный проект NRCS в 1991 году. Это самая длинная действующая сетьсбора данных SWC 15 и основа для репрезентативных результатов в этом протоколе. Все сайты SCAN изначально начинались с аналогового датчика емкости. Полевая установка (SCAN 2049) в Белтсвилле, штат Мэриленд, используемая в видеокомпоненте этого протокола, контролирует (рис. 7A) почасовую температуру воздуха и почвы и (рис. 7B) ежечасную SWC на глубине 5, 10, 20, 50 и 100 см. Суточный PPT, накопление почвенных вод (SWS) до 20 см и их изменение во времени (dSWS) показаны на рисунке 7C. Для каждого события PPT наблюдалось резкое увеличение SWC вблизи поверхности (5 и 10 см) и более ослабленное и замедленное увеличение на больших глубинах по мере того, как фронт смачивания распространялся вниз под действием силы тяжести. Во время событий в начале февраля и апреле 2022 года самый глубокий датчик на высоте 100 см достиг плато 0,33 м 3/м3 , которое сохранялось в течение нескольких дней. Такие условия указывают на короткую продолжительность насыщения. Сухая насыпная плотность почвенного горизонта по данным характеристики (таблица 3) составила 1,73 г/см3 при расчетной пористости (φ) 0,35 [-], что является дополнительным доказательством того, что поровое пространство было полностью заполнено водой. Учитывая супесчаный/суглинистый песок почвенного профиля, насыщенные условия, скорее всего, были вызваны плохим дренажем или неглубоким уровнем грунтовых вод, которые препятствовали дренажу. Обратите внимание, что температура воздуха на этом участке опускается ниже нуля большую часть вечеров до апреля; однако температура почвы оставалась выше 2 ° C, и в данных SWC не было никаких признаков замерзшей воды на любой глубине.
Рисунок 7: Пример результатов с полевой станции (SCAN 2049), расположенной в Белтсвилле, штат Мэриленд. (A) Почасовая температура воздуха и почвы, (B) почасовой SWC и (C) суточные осадки, запас почвенной воды до 20 см и его разница во времени. Сокращения: SWC = содержание воды в почве; PPT = осадки; SWS = хранение почвенных вод; dSWS = различия в SWS с течением времени. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Таблица 3: Данные о участках и характеристика почвы для примеров данных, представленных в репрезентативных результатах. Все данные, представленные в виде рисунков и таблиц, были получены из онлайновой базы данных NRCS по URL-адресу, указанному для каждого сайта. Данные о характеристике почвы для Столовой горы (#808) недоступны. Сокращения: NRCS = Служба охраны природных ресурсов; URL = унифицированный указатель ресурса; c = глина; FSL = мелкая супесь; ls = суглинистый песок; s = песок; sc = песчаная глина; scl = супесчаные суглинки; si = ил; sil = илистый суглинок; sl = супесь; nd = нет данных; BD = насыпная плотность 33 кПа. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить эту таблицу.
Более экстремальный пример насыщения показан на рисунке 8 для местоположения SCAN (2110) недалеко от Язу, штат Миссисипи. Почвы имеют очень высокое содержание глины (более 60%), низкую насыпную плотность в диапазоне от 1,06 до 1,23 г/см3 и φ в диапазоне от 0,54 до 0,60 [-] (таблица 3). Первое событие PPT ~ 40 мм 13 апреля 2020 года пропитало почву до SWC >0,60 м3/м3 на всех глубинах в течение 12 дней подряд - значения, очень близкие к измеренным φ. Второе событие со скоростью 70 мм/сутки 20 апреля 2020 года не повлияло на dSWS, что свидетельствует о насыщении-избыточном стоке. Аналогичный период насыщения был заметен в ноябре 2020 года. В то время как измерения на 100 см не проводилось, SWC на 50 см оставался стабильным на уровне 0,39 м 3 / м 3 , за исключением конца лета, когда он незначительно снизился до 0,36 м3 / м 3 . Примечания к объекту (Дополнительная таблица S2) указывают на то, что использовалась калибровка31 датчика «суглинка», как и в случае с емкостными датчиками, используемыми на большинстве сайтов SCAN и USCRN. Оба примера иллюстрируют важность характеристики почвы и данных BD, собранных во время характеристики участка (шаг 5), для интерпретации данных SWC.
Рисунок 8: Пример получен на влажном участке с умеренным климатом (SCAN 2110), расположенном недалеко от Язу, штат Миссисипи . (A) Почасовая температура воздуха и почвы, (B) почасовой SWC и (C) суточные осадки и изменение запасов воды в почве. Сокращения: SWC = содержание воды в почве; PPT = осадки; SWS = хранение почвенных вод; dSWS = различия в SWS с течением времени. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
На рисунке 9 представлен более простой временной ряд SWC in situ на пяти глубинах с пятью событиями смачивания, которые приводят к последовательному распространению фронта смачивания вниз по профилю почвы. Этот участок SCAN (2189) был расположен недалеко от Сан-Луис-Обиспо, Калифорния, в средиземноморском климате с влажной весной и долгим сухим летом на супесчаной почве с φ в диапазоне от 0,37 до 0,51 [-] (таблица 3). Реакция на увлажнение поверхности почвы была быстрой и уменьшалась по величине с глубиной. Финального крупного события PPT в течение 5 дней было достаточно, чтобы показать реакцию на глубине 50 и 100 см. По мере увеличения глубины суточный цикл амплитуды температуры почвы уменьшался, а время максимальных и минимальных температур еще больше отставало от температуры воздуха и меньших глубин (рис. 9А). Хотя эти характеристики могут быть полезны для различения глубины датчика, как обсуждается в следующем разделе, также было заметное влияние на колебания SWC на глубине 5 и 10 см. Амплитуда SWC составила ~ 0,02 м 3 / м 3 на расстоянии 5 см, ~ 0,01 м3 / м 3 на расстоянии 10 см и более незначительна в более глубоких датчиках. Он также находился в фазе с температурой почвы, и шум, скорее всего, вызывался в датчике колебаниями температуры и вряд ли был результатом какого-либо физического движения почвенной влаги или фактических осадков. Этот более сухой участок (2189) имеет гораздо большие суточные изменения температуры почвы, чем более мезиальный полевой участок (2049), который не показывает температурного шума в данных SWC (рис. 7B).
Рисунок 9: Пример результатов на полузасушливом средиземноморском участке (SCAN 2189), расположенном недалеко от Сан-Луис-Обиспо, Калифорния . (A) Почасовая температура воздуха и почвы, (B) почасовая SWC и (C) суточные осадки и изменение запасов почвенных вод. Сокращения: SWC = содержание воды в почве; PPT = осадки; SWS = хранение почвенных вод; dSWS = различия в SWS с течением времени. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
На рисунке 10 представлена одна из наиболее сложных интерпретаций данных SWC, которые существуют для мерзлой почвы и снежного покрова. Это место (808) было расположено недалеко от Боузмана, штат Монтана, на высоте 4,474 фута над уровнем моря. Дневные температуры воздуха иногда превышали отрицательные температуры зимой (декабрь, январь и февраль) 2020 года. Температура почвы оставалась чуть выше 0 °C до марта. Наличие снега на поверхности изолирует почву от колебаний температуры воздуха. Кроме того, во влажных почвах высвобождение скрытого тепла и потребление энергии, сопровождающиеся процессами фазового перехода, связанными с циклами замораживания-оттаивания, буферизуют температуру почвы, удерживая ее очень близкой к 0 ° C до тех пор, пока эти фазовые изменения не будут завершены. Небольшое ε льда в замерзающих почвах проявляется в виде резкого снижения SWC с последующим увеличением во время оттаивания без каких-либо признаков PPT. Это было наиболее очевидно в середине декабря и середине марта, когда температура воздуха быстро падала, а SWC на 5 и 10 см снижался в течение 3 дней, а затем восстанавливался. Температура почвы в 100 см достигла точки замерзания в середине ноября и была на низком уровне SWC предыдущей осенью, всю зиму, и не изменилась во время весенней оттепели, что позволяет предположить, что она могла быть неисправной. Тем не менее, быстрые падения и восстановление в других датчиках могут быть, а могут и не быть реальными изменениями в жидкой почвенной воде; Интерпретация таких данных может быть чрезвычайно сложной задачей без дополнительных измерений присутствия или глубины снега. Часто данные SWC при замораживании или ниже подвергаются цензуре при контроле качества. Более подробное обсуждение температуры почвы, близкой к замерзанию, представлено в разделе контроля качества регистрации данных.
Рисунок 10: Пример результатов из полузасушливого альпийского участка (SCAN 808), расположенного недалеко от Три-Форкс, штат Монтана . (A) почасовая температура воздуха и почвы, (B) почасовой SWC и (C) суточные осадки и изменение запасов почвенных вод. Сокращения: SWC = содержание воды в почве; PPT = осадки; SWS = хранение почвенных вод; dSWS = различия в SWS с течением времени. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Другие примеры и данные о характеристиках были взяты из базы данных SCAN (см. Таблицу 3 для Uniform Resource Locator, [URL]). Отчетность и контроль качества этих данных нуждаются в некоторой интерпретации, чтобы определить, существует ли физический механизм, объясняющий какое-либо неустойчивое поведение. В нашей интерпретации отсутствуют какие-либо знания о местном участке, и, несмотря на годы оценки временных рядов SWC, все еще может быть сложно оценить хороший датчик или установку по неисправной или плохой.
На рисунке 11 представлены типичные примеры записей проблемных данных, случайным образом выбранных из 40 станций SCAN в период с 2020 по 2021 год. К наиболее распространенным ошибкам относятся всплески (рис. 11А) и ступенчатые изменения либо вверх (рис. 11В), либо вниз (рис. 11С), как отмечено Международной сетью влажности почвы32. Для каждого из них нет параллельного события PPT, объясняющего такие изменения, и их можно считать ошибочными. Проблема с мгновенными всплесками или провалами усугубляется, если смотреть только на ежедневные средства, которые могут скрыть такие события. Лучше всего удалить их, прежде чем делать какие-либо средние расчеты. Начало и конец изменения шага могут быть очевидны, но трудно заполнить какие-либо данные между ними. Мы не подходим к заполнению данных в этом протоколе, а только помечаем ошибочные данные. Неустойчивое поведение (рис. 11D) проявляется как дикие колебания без какой-либо реакции на события PPT. В некоторых случаях спайки могут исчезнуть после проверки проводки и замены мультиплексора, как показано на рисунке 11A после августа 2020 года. Чаще всего неустойчивое поведение является прелюдией к выходу из строя датчика, как показано на рисунке 11E. Датчик на глубине 10 см дал разумное предупреждение о неустойчивом поведении в январе и выходе из строя в конце марта. Однако 1 марта 2021 года датчик на глубине 5 см вышел из строя без предупреждения.
Рисунок 11: Примеры записей о проблемах. (A) SCAN 2084, Uapb-Marianna, Арканзас, показывающий периодические провалы на 5 см, (B) SCAN 2015, Adams Ranch #1, Нью-Мексико, с положительным изменением шага на глубине 50 см, (C) SCAN 808, Столовая гора, Монтана, с изменением ступеней вниз, шипами и даже восстановлением на глубине 50 см (D ) SCAN 2006, Бушленд #1, Техас, не показывающий никакой реакции на осадки на датчике 5 или 10 см, с некоторым восстановлением 10-сантиметрового датчика с последующим выдающимся отказом обоих, и (E) SCAN 2027, Литл-Ривер, штат Джорджия, с датчиком сбоя на глубине 20 см и катастрофическим отказом на глубине 5 и 20 см. Глубина датчика обозначается как 5 см (черный), 10 см (синий), 20 см (оранжевый), 50 см (темно-серый) и 100 см (желтый). Сокращения: SWC = содержание воды в почве; PPT = осадки. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
На SCAN 2084 сайт начал регистрировать данные 06.02.2004 и имел несколько заметок о неустойчивом поведении, связанном с мультиплексорами SDI-12, которые несколько раз заменялись (дополнительная таблица S2). Тем не менее, датчики являются оригинальными и спустя 18 лет остаются работоспособными. На SCAN 2015 сбор данных начался 25.10.1993, а 50-сантиметровый датчик на рисунке 11B был признан подозрительным в 2017 году (дополнительная таблица S2). Самый старый сайт, SCAN 808, начал сообщать 30.09.1986 и был преобразован в станцию SCAN 25.10.2006; На сегодняшний день датчики не были заменены. Аномалии, как показано на рисунке 11E, не всегда приводят к отказу, поскольку на рисунке 10 есть разумные данные. SCAN 2006 начал отчитываться 01.10.1993; оригинальные датчики 5 и 10 см на рисунке 11D были заменены 24.01.2022. SCAN 2027 начал отчитываться 19.05.1999; оригинальные датчики 5 и 10 см на рисунке 11E были заменены 13.08.2021. Как уже отмечалось, сайты SCAN начинались с аналогового датчика емкости. Многие из этих датчиков прослужили более 20 лет и, хотя и не обязательно дают данные высочайшего качества, остаются функциональными. Определение точки, в которой следует заменить датчик, остается открытым вопросом для практикующих врачей. Метаданные и свойства почвы для участков на рисунке 11 можно найти в дополнительной таблице S3.
Отчетность по данным
Непрерывные датчики SWC in situ сообщают от трех до шести значений за интервал временной регистрации. Наряду с любыми вспомогательными измерениями, долгосрочное развертывание датчиков SWC генерирует большие объемы данных об удельной стоимости, которые необходимо хранить и доставлять. Измерения окружающей среды проводятся с дискретными интервалами отбора проб, которые агрегируются с течением времени и сообщаются в виде записи данных. Частота выборки атмосферных измерений зависит от измерения; Он больше для измерений ветровой и солнечной радиации (<10 с) и больше для температуры и влажности воздуха (60 с)30. Эти выборочные значения усредняются или накапливаются в течение отчетного интервала, который может варьироваться от 5 минут до 1 часа. Аналогичным образом, SWC может быть мгновенно отобран с интервалом отчетности или отобран (например, каждые 5 минут) и усреднен в средние значения за 30 или 60 минут, поскольку динамика SWC относительно медленнее по сравнению с ним. Хотя усреднение от более частой выборки может уменьшить шум от колебаний температуры, электрических помех и внутренней изменчивости датчика, это не рекомендуется, поскольку всплески данных могут сместить среднее значение, как обсуждалось ранее. Большинство записей данных SWC могут быть удовлетворены зондированием каждый час, но для регионов с более высокими условиями дренажа скорости (песчаная почва) и интенсивными PPT (муссонные условия) некоторые сети записывают с интервалом времени 20 минут, чтобы полностью зафиксировать осадки. Наконец, передача данных или телеметрия могут быть ограничены технологией (например, спутниковыми системами) или иметь уровни затрат, основанные на размере и частоте данных. Оптимизация интервалов отчетности и телеметрических переменных может помочь контролировать затраты. Например, передача необработанных значений (например, ε или счетов) предпочтительнее производных значений (например, SWC), которые могут быть вычислены при постобработке. Разрешение данных также может повлиять на размер пакета телеметрии; однако важно представлять SWC либо в процентах (0,0-100,0%) при разрешении 0,1%, либо в виде десятичной дроби (0,00-1,00) при разрешении 0,001 м 3 м-3. Десятичный вариант в м 3 м-3 является весьма предпочтительным для того, чтобы избежать путаницы с процентными изменениями содержания воды в последующих анализах и отчетах, а также во избежание путаницы с массовым содержанием воды (г/г), которое также может быть указано как процентное содержание воды. Температура почвы, ε и BEC обычно сообщаются при разрешении 0,1 °C, 0,1 [-] и 0,1 дС м-1 соответственно.
Контроль качества записи данных
Процесс контроля качества записи данных проверяет данные и документирует их качество. Точные полевые заметки и журналы калибровки имеют важное значение для обработки записи данных. Типичными этапами обработки записи являются первоначальная оценка, удаление очевидных ошибочных данных, применение любых производных вычислений или исправлений и окончательная оценка данных. Записи SWC обычно состоят из сигнала (например, ε, количества или мВ), температуры почвы и BEC, которые в той или иной степени используются для получения SWC. Датчики также могут выводить SWC, полученный производителем. Однако ни один датчик не измеряет SWC напрямую; Это вычисление может быть частью этапа вычисления данных, предполагая, что соответствующее калибровочное уравнение доступно и является частью записи метаданных. Запись может быть мгновенным измерением или средним значением за некоторый период. Желательно, чтобы необработанные данные сохранялись, чтобы можно было рассчитать наиболее подходящие форматы для контроля качества и можно было бы применить к необработанным данным усовершенствования калибровочных уравнений или понимание датчиков. Характеристики датчика должны определять, записываются ли мгновенные значения или средние значения нескольких показаний, хотя мгновенные значения предпочтительнее по причинам, указанным ранее.
Существует несколько способов включения вспомогательных данных (см. проверку данных ниже) в рабочий процесс контроля качества. Осадки - это первая проверка - «увеличился ли SWC после дождя?» Существуют ситуации, когда SWC может увеличиваться без PPT (например, таяние снега, сброс грунтовых вод, орошение). Вторая проверка заключается в сравнении изменения в запасе почвенных вод с общим количеством PPT для конкретного события (рис. 7C). В идеале это событие должно быть изолированным событием с осадками низкой интенсивности. Осадки проникают в почву с поверхности и просачивается вниз. Пик SWC должен следовать аналогичной схеме вниз (рис. 7B). Однако преимущественный поток может привести к тому, что проникающая вода обойдет неглубокий датчик или вызовет быструю реакцию на более глубоких датчиках. Хотя это могут быть «реальные» реакции, плохое уплотнение монтажной траншеи или вокруг отдельного датчика может предпочтительно направлять воду к датчику. Смещение при прибытии влажного фронта следует использовать с осторожностью и здравым смыслом при интерпретации необычных реакций на осадки или таяние снега. Как показано в таблице 3, BD диктует верхний предел порового пространства почвы, φ [-], в минеральных почвах. Содержание воды, обычно превышающее φ указывает либо на неисправный датчик, либо на неправильную калибровку датчика. В первом случае данные могут быть удалены из записи. В последнем случае повторная калибровка может позволить сохранить запись со значениями, измененными в соответствии с повторной калибровкой.
Температура почвы является еще одной переменной, которая помогает контролировать качество данных. Температура почвы распространяется вниз в почвенном столбе и ослабевает с глубиной (рис. 7А). Температура должна достигать пика раньше и выше ближе к поверхности с увеличением времени задержки от пика поверхности по мере увеличения глубины датчика. Любые неупорядоченные задержки датчика могут указывать на неправильно идентифицированную глубину или неправильный адрес SDI-12. Как показано на рисунке 10 и обсуждается на нем, электромагнитные датчики зависят от изменений ε, которые варьируются от ~3 для льда до ~80 для воды. Изменения между водой и льдом регистрируются датчиками SWC. Однако может потребоваться повысить порог маркировки, поскольку объем срабатывания датчика отличается от объема срабатывания термистора температуры почвы, и пороговое значение может достигать 4 °C. Поскольку степень замерзания и относительное количество жидкой воды могут иметь важное значение для оценки гидрологии почвы, эти данные должны быть помечены как подверженные влиянию замерзания и не обязательно удаляться. На самом базовом уровне контроль качества должен рационализировать любую неустойчивую реакцию датчика на какой-либо физический механизм, иначе это ошибка. Несмотря на то, что автоматизированные процедуры контроля качества являются обязательным требованием для крупных сетей и разрозненных источников данных 13,33,34,35, ничто не заменит наблюдение за данными для поддержания качества данных в долгосрочной перспективе.
Проверка данных
Одним из наиболее сложных аспектов данных SWC является проверка: «Предоставляет ли датчик хорошие и точные данные?» Большинство датчиков окружающей среды доступны после развертывания и могут быть заменены новым датчиком через некоторое время, возвращены производителю или лаборатории для повторной калибровки в соответствии со стандартами и/или проверки данных по образцу, собранному в полевых условиях. Метеорологические организации следуют строгим процедурам для атмосферных датчиков, включая вращение датчиков, техническое обслуживание датчиков и калибровку в полевых условиях, что позволяет профилактическому обслуживанию служить первым проходом проверки данных10,30. Датчики SWC заглублены на место и не могут быть проверены или откалиброваны без значительного нарушения места и потенциального повреждения датчика. Кроме того, не существует общепринятых стандартов для датчиков SWC, и поэтому проверка данных требует некоторых знаний об ожидаемом отклике датчика и некоторой уверенности в самом датчике. И то, и другое требует практического опыта и передовой практики, применяемой на местах (т.е. техническое обслуживание площадки и инспекции). Если необычные проблемы с производительностью, как показано на рисунке 11, становятся хроническими, существует высокая вероятность выхода датчика из строя, и его следует заменить.
Электромагнитные датчики не имеют движущихся частей, а провода и схемы, как правило, прочные. Через 3 года Техасская сеть наблюдения за почвой сообщила о 2% отказе датчиков осциллятора21 линии передачи. После более чем 10 лет службы Сеть реагирования на климат США сообщила о заметном увеличении частоты отказов датчиков импеданса до 15-18 зондов на 100 с 2014 по 2017 год36. Как показано на рисунке 11, большинству датчиков SCAN до отказа было более 20 лет. Предпочтительно заменить датчик перед отказом, чтобы датчик можно было повторно оценить в воздухе, воде и песке, чтобы проверить дрейф по сравнению со значениями до развертывания, если они были зарегистрированы (например, шаг 1), среди других причин. Регулярная замена несколько непрактична для датчиков SWC и редко выполняется в больших сетях, и мы не знаем о каких-либо долгосрочных оценках изменения электромагнитного датчика SWC с течением времени. Сеть USCRN в настоящее время переходит на новую сенсорную технологию после более чем 10 лет использования емкостных датчиков. План состоит в том, чтобы иметь минимальное перекрытие в 2 года между старыми и новыми датчиками для внесения каких-либо корректировок.
Регулярные визиты по техническому обслуживанию должны включать проверку данных SWC, в идеале в различных условиях влажности. Это может быть достигнуто косвенно с помощью портативного датчика, идеально откалиброванного для некоторых образцов почвы или непосредственно для объемных кернов почвы, собранных на месте. Наилучший подход заключается в сравнении показаний датчиков in situ с SWC из объемных образцов почвы на эквивалентных глубинах37 (рис. 12). Плановое техническое обслуживание должно быть направлено на то, чтобы охватить диапазон условий влажности почвы, чтобы можно было сравнить простую регрессию между прямыми/косвенными измерениями SWC и совпадающими показаниями датчиков. Более глубокий отбор проб почвы может производиться в шнековых отверстиях или с помощью механических устройств отбора керна. Проверка поверхностных датчиков (например, 5 и 10 см) может быть достаточной, поскольку более глубокие датчики должны следовать аналогичной характеристической реакции на PPT, как обсуждалось ранее. Существует несколько ограничений этой оценки SWC post hoc. Основным недостатком является то, что объемные образцы не могут (и не должны) отбираться непосредственно на датчиках и не могут быть по-настоящему репрезентативными для SWC в пределах чувствительного объема вокруг зубьев (в пределах 3 см). Это приводит ко второму недостатку; Для получения репрезентативного значения SWC в полевых условиях может потребоваться гораздо больше мест отбора проб и глубин. Это также может привести к появлению большого количества отверстий и помех вокруг участка. Третьим недостатком является трудность получения объемных образцов грунта на глубине без выемки грунта, что нарушает почвенный профиль.
Рисунок 12: Объемные данные SWC. Данные SWC из 60 см3 почвенных кернов, взятых в качестве полевых калибровочных данных, по сравнению с SWC с датчиков in situ на глубинах 15, 30, 45 и 60 см, в текстурах от суглинистого, мелкого песка до глины. Эта цифра была адаптирована из Evett et al.37. Аббревиатура: SWC = содержание воды в почве. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
NRCS разработала метод отбора проб почвы в шнековых скважинах с использованием объемной пробоотборной трубки (зонда типа Мадеры) на удлинительном стержне для проб на дне шнекового отверстия38. Эти прямые измерения также могут быть объединены с косвенными измерениями от портативных датчиков37,39,40 для обеспечения калиброванной оценки пространственной репрезентативности датчиков in situ 13,41. Как описано в протокольном шаге 10.10, этот процесс может быть повторен для того, чтобы позволить некоторой метрике (например, среднеквадратичной ошибке, смещению, корреляции) определить любое недавнее отклонение датчиков in situ от прямого отбора проб или косвенных оценок SWC. Более подробную информацию также представляет Международное агентство по атомной энергии МАГАТЭ7. Данные о выемке грунта и характеристиках, представленные на этапах 3 и 5, также содержат данные о φ (SWC не должен превышать это значение). Текстура и горизонтация почвы иллюстрируют зоны высокой/низкой проводимости и удержания воды в почве. Эти шаги во многом согласуются с протоколомотбора проб лесных почв 25. Желаемая шкала репрезентативности может быть использована для сбора набора валидационных данных, а затем станция может быть масштабирована до проверенного посадочного места42. Если тип датчика станции заменяется, было бы разумно собрать еще один набор данных проверки для различных условий почвы и воды, чтобы снова зафиксировать смещение установки.
Вспомогательные наборы данных могут помочь в проверке и оценке данных SWC. Очевидно, что гидрологические временные ряды значительно улучшаются с помощью датчика PPT на месте для проверки времени, продолжительности и величины событий. Датчики матричного потенциала почвы обеспечивают энергетическое состояние почвенной воды, что имеет решающее значение для количественного определения доступной воды для растений. Метеорологические датчики, включая температуру воздуха, относительную влажность, скорость ветра и солнечное излучение, позволяют напрямую вычислять эталонное суммарное испарение (ET), которое является полезным руководством для относительного поглощения воды растениями и, следовательно, скорости высыхания почвы43. Несколько экономичных универсальных метеодатчиков доступны с выходом SDI-12. Информация об уровне грунтовых вод от датчика давления является еще одним ценным измерением, если уровень грунтовых вод находится близко к поверхности и может быть установлен контрольный колодец. Наконец, полевая камера может обеспечить как научную ценность, так и безопасность объекта. Цифровые изображения могут фиксировать рост растительности и зелень44, а общее состояние станции можно оценить без выезда на место.
Дополнительная таблица S1: Распространенные (но не всеобъемлющие) технологии датчиков SWC in situ. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
Дополнительная таблица S2: Журналы истории датчиков, извлеченные из онлайновой базы данных NRCS для всех сайтов, представленных в этом протоколе. Данные доступны по каждому URL-адресу. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
Дополнительная таблица S3: Данные на участке и характеристика почвы для примеров данных, представленных на рисунке 11. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
Состояние влажности почвы является результатом множества различных факторов окружающей среды, включая осадки, растительность, солнечное излучение и относительную влажность, а также гидравлические и физические свойства почвы. Они взаимодействуют в пространстве и времени в разных пространственных и временных масштабах. Чтобы моделировать и прогнозировать водный, энергетический и углеродный циклы, необходимо понимать состояние SWC. Одним из наиболее распространенных типов автоматизированных измерительных технологий является электромагнитный датчик SWC с зубьями, предназначенными для установки на месте в ненарушенную почву. Этот протокол предназначен для предоставления рекомендаций по процессу установки этих распространенных типов заглубляемых датчиков. Точность, производительность и стоимость, как правило, пропорциональны рабочей частоте датчиков; Низкочастотные датчики стоят дешевле, но в большей степени подвержены влиянию факторов почвы и окружающей среды45. Калибровка для конкретной почвы или участка может повысить точность низкочастотных датчиков. Метод измерения также влияет на производительность датчика из-за лежащей в основе физики электромагнитного поля (ЭМП).
Два основных электромагнитных физических закона управляют электромагнитным зондированием. Одним из них является закон Гаусса, который описывает, как распространяемая ЭДС датчика зависит как от ε, так и от BEC среды. Однако диэлектрическая проницаемость увеличивается с SWC, то же самое происходит и с BEC. Следовательно, датчики, зависящие от закона Гаусса, подвержены влиянию SWC, BEC и температурного воздействия на BEC, а также любых помех от солености. Методы измерения емкости подчиняются закону Гаусса и, таким образом, более подвержены этим эффектам46. Кроме того, закон Гаусса описывает зависимость емкости от геометрического фактора, который изменяется в зависимости от формы ЭДС в почве. Исследования показали, что форма ЭДС изменяется в зависимости от структуры почвы и мелкомасштабной пространственной изменчивости содержания воды вокруг пальцев датчика. Мелкомасштабная пространственная изменчивость содержания воды и структуры почвы велика в большинстве почв, что приводит к изменениям геометрических факторов и последующим изменениям емкости, которые имеют мало общего с изменениями среднего содержания воды в почве. Эти факторы снижают точность емкостного датчика и увеличивают вариабельность данных46,47,48. Методы импеданса и колебаний линии передачи также зависят от закона Гаусса, в то время как методы рефлектометрии во временной области и трансмиссометрии во временной области зависят от уравнений Максвелла, которые не включают геометрический фактор и не зависят от BEC. Хотя ни один датчик не является беспроблемным, методы во временной области, как правило, значительно более точны и менее смещены, чем методы, основанные на емкости или импедансе.
Процедура состоит из нескольких важных этапов. Для разреженной сети необходим правильный выбор площадки и расположение датчиков, чтобы иметь наиболее подходящее пространственное представление SWC. Выбор участка может в большей степени зависеть от внешних факторов, таких как доступ к земле или другие требования к атмосферному мониторингу, где влажность почвы является вспомогательным измерением. Мезомасштабные метеорологические объекты расположены на широких и открытых, хорошо ухоженных травянистых поверхностях, чтобы свести к минимуму любые микромасштабные воздействия. Такие места могут быть менее идеальными для мониторинга SWC. Если применимо, беспроводные сенсорные технологии следует рассматривать как 49,50,51,52,53, чтобы обеспечить мониторинг SWC вдали от существующей станции мониторинга окружающей среды и в репрезентативной почве. Работа с активными сельскохозяйственными операциями и ирригационным оборудованием является сложной задачей. Большинство сетей (например, SCAN и USDA-ARS) остаются на окраинах полей, чтобы избежать обработки почвы, такой как плуги или комбайны, которые могут перерезать кабели и выкапывать датчики. Любой датчик и кабель in situ должны быть достаточно заглублены и иметь достаточно низкий профиль поверхности, чтобы избежать выводов при работе на ферме. Беспроводные системы53 и съемные скважинные датчики47 могут быть более подходящими. Сохранение подземных вод с использованием крупномасштабного орошения на основе влажности почвы54 является растущей областью для датчиков SWC; этот протокол относится к пространственно репрезентативным долгосрочным данным SWC в ненарушенных почвах.
Некоторые почвы труднее измерить, чем другие. В каменистых, гравийных или очень сухих почвах может быть невозможно вставить зубья без каких-либо повреждений. Один из вариантов — выкопать почвенную яму и установить датчики на место во время обратной засыпки, пытаясь уплотнить их до исходного BD. Каменистые почвы, как правило, имеют небольшую структуру, которая, вероятно, заживет после нескольких циклов увлажнения и сушки; Однако такое нарушение никогда не может быть по-настоящему репрезентативным для гидрологии почвы участка. В качестве альтернативы, если датчики установлены на дне отверстий шнека, удаленный грунт можно просеять для удаления камней и переупаковать в отверстие достаточно глубоко, чтобы разместить зубья датчика. Затем датчик можно установить вертикально, а отверстие шнека заполнить оставшимся непросеянным грунтом с частым уплотнением по мере добавления грунта.
Корни в лесной почве создают аналогичные проблемы для введения зонда, однако в некоторых ситуациях корни могут быть срезаны. Лесные почвы часто имеют органические (O) горизонты поверх минеральной почвы, которые могут иметь очень низкий BD и высокую удельную поверхность, с большим количеством связанной воды, что приводит к очень нелинейным откликам датчиков при более высоких SWC55. Кроме того, практик устанавливает нулевое датумное в качестве либо вершины O-горизонта, либо в качестве минеральной почвы, отмечающей это в метаданных. Богатые глиной почвы и обширные глины с высоким потенциалом усадки / набухания могут быть чрезвычайно проводящими к электромагнитным сигналам во влажном состоянии и могут трескаться при высыхании. Такие почвы могут нуждаться в дополнительных поправках, чтобы получить разумный SWC из необработанных измерений56,57. На неглубоких почвах коренные породы или ограничительный почвенный горизонт (например, каличе или хардпан) могут встречаться до достижения идеальной максимальной глубины. Возможно, потребуется изменить местоположение или просто не устанавливать более глубокие датчики. Чрезмерно сухие или влажные почвы могут быть сложными, и также предпочтительно выбирать даты установки вне сезонных экстремальных условий. Сухая почва может быть очень прочной, и может оказаться невозможным вставить датчик без повреждений. При необходимости предварительно подготовленные отверстия могут быть заполнены водой, чтобы смягчить поверхность ямы, хотя может пройти некоторое время, прежде чем почвы вернутся в естественное состояние. Влажные почвы могут быть слишком слабыми, чтобы поддерживать забои котлованов, или траншея может быть заполнена водой. Также легче чрезмерно уплотнить влажную почву.
Выходной сигнал датчика должен включать диэлектрическую проницаемость, а не только SWC, чтобы впоследствии можно было внести поправки или калибровку для конкретной почвы. Высокочастотные датчики более подходят для почв с высоким BEC, в то время как более короткие зубья могут быть проще установить в более компактных почвах. Однако, возможно, наиболее важным шагом является контакт с почвой; Плохой контакт ухудшает сигнал от любого электромагнитного датчика. Наконец, обратная засыпка раскопок звучит тривиально, но она является ключом к минимизации предпочтительного потока в зону датчиков, защите кабелей и предотвращению того, чтобы животные беспокоили территорию. Калибровка для конкретной почвы или участка может повысить точность датчика, но требует большей детализации, чем это возможно в этом протоколе. Полевые почвы, отрегулированные или переупакованные до различных уровней SWC, идеально подходят для проверки линейности отклика и могут служить калибровкой для некоторых типовдатчиков 21 для конкретного участка. Диэлектрические жидкости также могут быть эффективными средами для проверки отклика58 датчика. Водяные бани с регулируемой температурой могут использоваться для улучшения калибровки температуры почвы59. Этот протокол является первым шагом на пути к установлению стандартной рабочей процедуры для установки датчиков SWC in situ, поскольку не существует ни существующего метода, ни какого-либо общепринятого метода калибровки для датчиковSWC 60,61.
Несмотря на то, что мониторинг SWC был в центре внимания этого протокола, этот метод имеет ограничения, и сам по себе SWC не может дать полную картину состояния почвенных вод. Многие экосистемные процессы также регулируются водным потенциалом почвы, который реже измеряется in situ62. Водный потенциал почвы, недавно рассмотренный С. Ло, Н. Лу, К. Чжаном и В. Ликосом 63, представляет собой энергетическое состояние воды; такие датчики могут в меньшей степени зависеть от свойств почвы и обеспечивать контроль качества датчиков64 SWC. Кроме того, объемное поле SWC включает гравий, камни, корни и пустотное пространство (например, предпочтительные пути потока). На месте Датчики SWC, как правило, перемещаются вокруг камней и корней, а ограниченный объем измерений, сосредоточенный вокруг зубьев, может упустить дискретные, но важные аспекты SWC объемного поля.
Мы надеемся, что этот протокол приведет к более согласованным и единообразным данным SWC для широкого круга применений, включая мониторинг засухи, прогнозирование водоснабжения, управление водосборными бассейнами, управление сельским хозяйством и планирование урожая. Появление платформ дистанционного зондирования4 значительно расширило возможности оценки SWC в глобальном масштабе, но эти продукты нуждаются в наземной проверке, которая по-прежнему разумно собирается только сетями 65 in situ. Компьютерные достижения позволили разработать моделированиеSWC 66 с гиперразрешением, создающее высокое разрешение и субсуточное состояние SWC, но эти продукты также нуждаются в оценках SWC in situ, чтобы обеспечить некоторую основу для расчета неопределенности. Часто первый вопрос, который задают при внедрении нового продукта: «Что такое неопределенность?» Для продуктов SWC первичным сравнением для валидации являются сетевые данные67 in situ.
Недавно были расширены сети, связанные с Национальной скоординированной сетью мониторинга влажности почвы (NCSMMN), включая проект Инженерного корпуса армии США по влажности почвы в бассейне реки Верхний Миссури и создание сети на юго-востоке США при поддержке NOAA, все они предназначены для улучшения прогнозирования и мониторинга водных опасностей и поддержки принятия решений по управлению ресурсами. Определенность и точность оценок SWC для таких приложений могут быть достигнуты только с помощью тщательных протоколов и процедур, обеспечивающих уверенность в целостности данных. NCSMMN - это многопрофильная инициатива, возглавляемая федеральным правительством, целью которой является оказание помощи, руководства и поддержки путем создания сообщества практиков в области измерения, интерпретации и применения влажности почвы - «сети людей», которая связывает поставщиков данных, исследователей и общественность68. Этот протокол является продуктом усилий NCSMMN. В ближайшее время будет запущен рабочий процесс контроля качества данных.
Любое использование торговых наименований, названий фирм или продуктов предназначено только для описательных целей и не подразумевает одобрения со стороны правительства США. Эта статья является работой правительства США и находится в общественном достоянии в США. Министерство сельского хозяйства США является работодателем и поставщиком равных возможностей.
Авторы признают финансовую поддержку со стороны NOAA-NIDIS, Национальной скоординированной сети мониторинга влажности почвы (NCSMMN) и программы USGS Next Generation Water Obobservation Systems (NGWOS). Мы благодарим членов Исполнительного комитета NCSMMN, в том числе Б. Бейкера, Д. Болтена, С. Коннелли,. Гобла, Т. Окснера, С. Квиринга, М. Свободы и М. Волошина, за вклад в этот протокол. Мы благодарим г-на М. Уивера (Геологическая служба США) за первоначальное рассмотрение проекта протокола.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
System components, essential | This system is the typcial micro-station used in the TxSON soil moisture network. The TxSON meteorlogical station is listed under optional components. https://acsess.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.2136/vzj2019.04.0034 | ||
Battery, sealed rechargable 12 V 12 AH | Campbell Scientific | BP12 | 7 amp-hour (AH) minimum |
Charging regulator | Campbell Scientific | CH200 | Charge regulator, needed for any unregulated solar panel |
Conduit, schedule 40 PVC, 1 to 2" diameter | Any home supply store | Diameter sized appropriate to number of sensors and cable thickness. Length dependent on height of enclosure | |
Data aquistion software | Campbell Scientific | PC400 | Free versions with limited programability, for more basic applications, manual downloads and simple sensor configurations |
Data control platform | Campbell Scientific | CR300 | Any SDI-12 compatible DCP is sufficint. Many also have integrated cellular modems available |
Enclosure (NEMA), 10 x 12 inch, -DC 2 conduits for cables, -MM tripod mast mount | Campbell Scientific | ENC10/12-DC-MM | Two bottom conduits are required for above and below ground instruments |
Mounting pole (47 inch) with pedestal legs | Campbell Scientific | CM305-PL | Smaller footprint, not tall enough for weather sensors |
Rain Gage with 8 in. Orifice, 20 ft of cable | Campbell Scientific | TE525WS-L20-PT | Recommend installing rain gage on a separate vertical pole some distance from the instrument stand |
Sensors, 12 cm water content reflectometer, 17ft cable, -VS SDI-12 address varies | Campbell Scientific | CS655-17-PT-VS | See Supplement Table 1 for more options |
Solar panel, 20 W | Campbell Scientific | SP20 | Use higher wattage panels for northern sites and lower for southern sites with higher exposre |
System components, optional | |||
Cellular Antenna, 2 dB multiband omnidirectional | Campbell Scientific | 32262 | Directional antennas can improve signal, if the tower location is known. |
Cellular modem for Verizon/ATT | Campbell Scientific | CELL210/205 | Provider is site-dependent |
Crossarm mount, 4 feet | Campbell Scientific | CM204 | Ideal for mounting 2 m sensors |
Data aquistion software, advanced | Campbell Scientific | Loggernet | More advanced commercial sofware that includes remote communications options and advanced programming |
DIN Rail Perforated Steel | Phoenix Contact | 1207639 | Used to mount terminal blocks inside enclosure |
Galvanized steel water pipe, 1.5 or 2 inch diameter, 10 ft in length | Any home supply store | The most economical option for an instrument mast. Can be cut to length. Replaces the 47 inch mounting pole with legs | |
Instrument tripod, 10 foot stainless-Steel with grounding kit | Campbell Scientific | CM110 | Taller instrument stand for 2 m meteorologic sensors |
Lever nut connectors, five ports (Figure 5) | Digi-Key | 222-415/VE00/1000 | Connect one SDI-12 wire to 4 sensor wires. Alternative to DIN rail. |
Null modem cable | Campbell Scientific | 18663 | Inteface cable between DCP with modem. Not required for integrated cellular modems |
Plug-in bridge - FBS 3-5 | Phoenix Contact | 3030174 | Used to connect the curcuit of multiple terminal blocks. Available at mouser.com |
Secure Set Foam, 10 Post Kit (2 gallon) | Any home supply store | Altnerative to concrete when using a steel pipe mast or for precipation gage pole. Two part foam mixture | |
Sensor, air temperature and relative humidity, 10 ft cable | Campbell Scientific | HygroVUE10-10-PT | Lower accuracy and pression option. Replacable chips are the fastest means to meet annual calibration cycles. |
Sensor, solar radiation pyranometer, digital thermopile | Campbell Scientific | CS320 | Most inexpensive, ISO class C (second class). Better options are available but much more expensive |
Sensor, wind speed anemometer, 10 ft cable | Met One | 014A-10 | More expensive options include wind direction, or sonic sensors with no moving parts |
Solar shield for air temperature and relative humidity sensor | Campbell Scientific | RAD10E | All air temperature sensors require sheilded from the sun |
Terminal blocks (Figure 5), feed-through | Phoenix Contact | 3064085 | The most secure method to connect multiple SDI-12 sensor wires. Available at mouser.com |
Field tools, essential | |||
Freezer bags: quart and gallon sized | Any grocery store | Storage for soil samples collected for characterization | |
Miscellaneous digging tools including hand trowl, flat spade, and pointed spade | Any home supply store | Backup tools to aid excavation' | |
Shovel (Sharpshooter) 16 in. D-handle drain spade | Razorback | Manual tool for excavating soil pit. Any narrow pointed spade will work. | |
Shovel, trenching, 4 in wide steel blade | Any home supply store | Ideal trenching tool for burying cable or conduit | |
Soil auger (<4 in diameter) with T-handle or and extension bar as needed for r test holes | AMS Samplers | 400.06 | Recommended for test holes. The auger type should match soil, but 'regular' performs well in most soils |
Tarp (plastic) or plywood sheet | Any home supply store | Soil management during excavation and trenching | |
Field tools, optional | |||
2,000 lb Mini Excavator | Sunbelt Rentals | 350110 | Rental equipment for mechanical excavation |
Breaker or digging bar | Any home supply store | Useful to break rocks and cut roots during excavation | |
Galvanized Cattle Fence Panel, 16 ft x 50 in | Tractor Supply Co. | 350207799 | Recommend cutting fencing panels into 8' sections |
Pick mattock or pulaski | Any home supply store | Great for loosening in hard or rocky soils | |
Post Hole Auger Hydraulic Tow Behind with 18" diameter auger | Sunbelt Rentals | 700033 | Rental equipment for mechanical excavation |
Post hole digger, 48 in handle | Any home supply store | Useful to clear soil in bottom of pit, or for test holes | |
Steel fence T-posts, 6 feet tall and fence post driver, ~14 lb. | Any home supply store | Fencing support and installation | |
Steel rake | Any home supply store | Ideal for smoothing disturbed soil at field area | |
Every Day Carry (EDC), recommendations for any field technician's toolbag | |||
Adjustable wrench with insulated handle | Any home supply store | ||
Assorted UV-resistant zip ties | Any home supply store | Critical for neat wiring | |
Diagonal cutting pliers | Any home supply store | Efficient way to cut light and heavy wires and snip zip ties | |
Digital camera, GPS, and compass | Misc. | Ideally, these are all on your smartphone | |
Digital multimeter | Any home supply store | Key tool for troubleshooting power and connectivity issues in electrical systems | |
Electrical tape | Any home supply store | Non-black tape can be used for labeling | |
Electrician's Puddy for filling entrance holes of enclosures | Any home supply store | Needed to close and seal all conduit ports in the enclosure | |
Hex key sets in both standard and metric sizes | Any home supply store | Required for many sensor mounts | |
Magnetic torpedo level (8 to 12") | Any home supply store | Needed to get instrument stand vertical and leveling any meteorlogical sensors | |
Metric tape measure | Any home supply store | Critical for inserting probes and sampling soils - both use metric depths. | |
Pliers: needle nose, lineman's, and channel-lock | Any home supply store | Lineman's pliers are essential for bailing wire fences. | |
Portable drill, bits, nut drivers | Any home supply store | ||
Ratchet wrench and appropriate socket sizes | Any home supply store | Ratch wrenches can get into tight spaces around sensor mounts where standard box wrenches do not work | |
Safety: first aid kit, water (5 gallons), trash bags, gloves, sunscreen, insect repellent | Any home supply store | ||
Screw drivers: small and large size with insulated handles | Any home supply store | Screws on DCP and terminal blocks are very small. Small flat and phillips heads are required. Larger tools will also come in handy | |
Sharpies, pencils, and notebook | Forestry Supplier | Basic record keeping is essential for metadata | |
Step ladder, 6 ft | Any home supply store | Hard to install 2m sensors without a ladder | |
Utility knife and box cutter | Any home supply store | ||
Vegetation control: hand loppers, weed whacker, saw | Any home supply store | Depending on the environment, vegetation can quickly overwhelm a fenced off areas. | |
Wire strippers (8-20 gage) | Any home supply store | Essential tool for preparing wires for insertion into DCP or terminal blocks. Self-adjusting strippers are the latest rage | |
Annual Maintenance Supplies | |||
Battery cleaner (baking soda) and brush | Any grocery store | ||
Cleaning:compressed air, isopropyl alcohol, tooth brush, pipe cleaners, paper towels | Any grocery store | ||
Desiccant, silica gel bags | Clariant | Desi Pak | Reusable after oven drying at 105 °C for over 24 h. Swap out annually. |
Field calibration device for rain gage | R.M. Young | 52260 | Device that drips water into a rain gage at varying intensity |
Handheld Weather Meter | Kestrel Instruments | 0830 | Direct measurement of air temperature, relative humidity, and wind speed for field verification |
One quart and one gallon freezer bags | Any grocery store | Storage for any gravimetric soil samples | |
Portable soil moisture sensor | Delta-T Devics | SM150T | A variety of sensors exist. See evaluation at https://acsess.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/vzj2.20033 |
Soil core sampler, 2-1/4 in. Diameter | Soilmoisture Equipment Corp. | 0200 | Gravimetric soil moisture and bulk density sampler |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены