Un flux de travail pour déterminer quantitativement les variations spécifiques de la lésion de la dégénérescence maculaire liée à l’âge dans l’autofluorescence du fond d’œil

L’imagerie par autofluorescence du fond d’œil (FAF) permet de cartographier de manière non invasive les fluorophores intrinsèques du fond d’œil oculaire, en particulier l’épithélium pigmentaire rétinien (EPR), désormais quantifiable avec l’avènement de l’autofluorescence quantitative (QAF) basée sur l’ophtalmoscopie confocale à balayage laser. Il a été démontré que la FAQ est généralement diminuée au pôle postérieur dans la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA). La relation entre le QAF et diverses lésions de la DMLA (drusen, dépôts drusénoïdes sous-rétiniens) n’est pas encore claire.

Cet article décrit un flux de travail permettant de déterminer la QAF spécifique à la lésion dans la DMLA. Une approche d’imagerie multimodale in vivo est utilisée, y compris, mais sans s’y limiter, la tomographie par cohérence optique dans le domaine spectral (SD-OCT), la scintigraphie du volume maculaire et la QAF. À l’aide de plug-ins FIJI personnalisés, l’image QAF correspondante est alignée avec l’image proche infrarouge du scan SD-OCT (repères caractéristiques, c’est-à-dire les bifurcations du vaisseau). La fovéole et le bord de la tête du nerf optique sont marqués dans les images OCT (et transférés sur l’image QAF enregistrée) pour un positionnement précis des grilles d’analyse.

Les lésions spécifiques à la DMLA peuvent ensuite être marquées sur des BScans OCT individuels ou sur l’image QAF elle-même. Les cartes QAF normatives sont créées pour tenir compte de la moyenne variable et de l’écart-type des valeurs QAF dans le fond d’œil (les images QAF d’un groupe représentatif de DMLA ont été moyennées pour construire des cartes normatives standard de DMLA QAF rétinienne). Les plug-ins enregistrent les coordonnées X et Y, le score z (une mesure numérique qui décrit la valeur QAF par rapport à la moyenne des cartes AF en termes d’écart type par rapport à la moyenne), la valeur d’intensité moyenne, l’écart type et le nombre de pixels marqués. Les outils déterminent également les scores z à partir de la zone de bordure des lésions marquées. Ce flux de travail et les outils d’analyse amélioreront la compréhension de la physiopathologie et de l’interprétation clinique des images de FA dans la DMLA.