Method Article
Bu makalede, ChIP sıvı işleyici platformu kullanılarak belirli bir histone modifikasyonu (H3K27ac) ile ilişkili DNA bölgelerinin yarı otomatik, mikro ölçekli ChIP-Seq protokolü ve ardından etiketleme kullanılarak kütüphane hazırlığı açıklanmaktadır. Prosedür, kalite ve nicelik amaçları için kontrol değerlendirmesini içerir ve diğer histone modifikasyonlarına veya transkripsiyon faktörlerine benimsenebilir.
Kromatin immünorepitasyonu ve ardından dizileme (ChIP-Seq), CIS düzenleyici DNA elementlerinin tanımlanmasına yardımcı olmak için H3K27ac gibi spesifik histone modifikasyonları ile ilişkili kromatin DNA'sını profillemek için güçlü ve yaygın olarak kullanılan bir yaklaşımdır. ChIP-Seq'i tamamlamak için manuel işlem emek yoğundur, teknik olarak zordur ve genellikle büyük hücreli sayılar (>100.000 hücre) gerektirir. Burada açıklanan yöntem, bu zorlukların üstesinden gelmeye yardımcı olur. 100.000'den az hücre sayısı girişi için 48 örnekten oluşan bir grup için hücre fiksasyonu, kromatin kesme, immünorepitasyon ve sıralama kütüphanesi hazırlama dahil olmak üzere tam yarı otomatik, mikro ölçekli H3K27ac ChIP-Seq prosedürü ayrıntılı olarak açıklanmıştır. Yarı otomatik platform teknik değişkenliği azaltır, sinyal-gürültü oranlarını iyileştirir ve işçiliği büyük ölçüde azaltır. Sistem böylece reaksiyon hacimlerinin azalmasına izin vererek, enzimler, manyetik boncuklar, antikorlar ve uygulamalı süre gibi pahalı reaktiflerin sayısını sınırlayarak maliyetleri azaltabilir. ChIP-Seq yöntemindeki bu iyileştirmeler, sınırlı hücre sayısına sahip klinik örneklerin yüksek oranda tekrarlanabilir bir şekilde büyük ölçekli epigenetik çalışmaları için mükemmel bir şekilde uygundur.
ChIP-Seq tahlillerinin belirli histone modifikasyonlarıyla ilişkili DNA parçalarını belirlemek için geniş kullanımı, kısmen aktif arttırıcılar, promotörler, susturucular, heterokromatin ve diğerleri de dahil olmak üzere cis düzenleyici DNA elementlerini tanımlama yeteneğinden kaynaklanmaktadır1,2,3,4. Genom genelinde kodlamayan düzenleyici bölgelerin tanımlanması, sağlık ve hastalıklarda gen düzenlemesini daha iyi anlamak için değerli içgörüler göstermiştir4. Laboratuvardan önceki çalışmalar, cis-düzenleyici unsurların farklı hücre tiplerinde önemli roller oynayabileceğini göstermek için ChIP-Seq'i kullanmıştır5. Transkripsiyon faktörü (TF) ChIP tahlilleri hastalık ilişkili risk tek nükleotid polimorfizmlerini göstermek için kullanılmıştır6.
ChIP-Seq'in insan klinik örnekleriyle kullanımı, esas olarak hücre sayılarının veya istenen doku örneğinin sınırlandırılması nedeniyle zordur. Sonuç olarak, bu teknikleri geliştirmek ve mikro ölçekli hale getirmek için sahada birlikte bir çaba gösterilmiştir ve sonuç olarak CUT&TAG 5 , 7 , 8 ,9,10,11,12gibi çeşitli tahliller ortaya çıkmıştır. Bu tahlil, belirli bir antikor9ile bağlanmış genomik bölgeleri etiketlemek ve izole etmek için bir transposaz kullanır. Bu teknik hücre sayılarını 1.000'lere ve bazı durumlarda tek hücreye düşürmeyi başarmıştır, ancak bu tekniğin çevirisel araştırma ve klinik kurulumda kullanılması, bu yöntem için canlı hücre kullanma gereksinimleri nedeniyle sınırlamalar göstermiştir9,12. Canlı hücre gereksinimi, klinik örneklerin işlenmesini lojistik olarak zorlaştırır ve numuneler aynı anda işlenmezse toplu iş efektlerini ortaya getirebilir. Diğerleri formaldehit sabit hücreler için mikro ölçekli teknikleri optimize etti, ChIPmentation11'in geliştirilmesi de dahil olmak üzere , burada yüksek verimli bir şekilde uyarlanmıştır. Sabit hücrelerin kullanımı, toplu iş etkilerini en aza indirmek için tüm örneklerin toplanmasına ve daha sonra işlenmesine kadar örneklerin depolanmasını sağlar.
Burada, histone modifikasyonlarının profilini çıkarmak için deneysel uygulamalı zamanı azaltan yarı otomatik mikro ölçekli chIP-Seq tahlili açıklanmaktadır10. Yarı otomatik yöntem, yüksek verimli ChIP-Seq testlerine izin vererek, chip sıvı işleyicisi kullanarak numune başına 10.000 hücre kadar kısa bir süre için 48 numunenin 5 gün gibi kısa bir sürede tamamen işlenmesini ve sıralamaya hazır olmasını sağlar. İşleyici immün özürlülük (IP) tamamlar ve daha sonra numuneler arasındaki değişkenliği azaltmaya yardımcı olan otonom bir şekilde yıkanır. Yarı otomatik yöntem, 48 örnek için hem uygulamalı zamanı 15 saatin üzerinde hem de teknik değişkenliği azaltarak, büyük ölçekli epigenetik çalışmaların birincil veya kültürlü hücreler için tekrarlanabilir ve hızlı bir şekilde yürütülmesini sağlar. Protokol, yüksek kaliteli ChIP-Seq için baştan sona süreci açıklar. Belirli makineler kullanılamıyorsa, protokol ChIP-Seq denemelerini el ile ayarlamak ve sorun çekmek için yararlı bir kaynak olmaya devam eder.
Test üç farklı primer insan immün hücre tipi ve bir kültürlü hücre hattı ile gerçekleştirildi (HUT78 – ATCC: TIB-161). Netlik için, protokol yedi bölüme ayrılmıştır: hücre fiksasyonu, sonikasyon yoluyla kromatin kesme, otomatik kromatin immün önksepitasyon, DNA parça etiketlemesi ile kütüphane hazırlama, kütüphane amplifikasyonu, kütüphane saflaştırma, ardından DNA nicelemesi. Tampon tarifleri için lütfen Ek Tablo 1'e bakın.
La Jolla Alerji ve İmmünoloji Enstitüsü (LJI) Kurumsal İnceleme Kurulu (IRB; IRB protokol no. SGE-121-0714) çalışmayı onayladı. Sağlıklı gönüllüler işe alındı ve yazılı bilgilendirilmiş onaydan sonra lökerez örnekleri sağlandı.
1. Hücre fiksasyonu
2. Kromatin kesme
NOT: Bu protokol, 0,65 mL düşük bağlayıcı tüplerde 0,3 ila 3 x 106 hücreli peletlerin kromatin kesmesi için optimize edilmiştir.
3. Histone modifikasyonu için otomatik ChIP-Seq
NOT: Bu iletişim kuralı chip sıvı işleyicisi üzerinde çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Sistem özelleştirilmiş arabellekler kullanabilse de, tüm arabellekler ChIP kiti ile sağlanır. Bu bölümde kullanılan 8 tüplü ChIP şeritleri ChIP sıvı işleyicisine özgüdir.
4. Kütüphane hazırlığı için kütüphane adaptörlerinin transposaz entegrasyonu
5. Etiketli DNA parçaları saflaştırma
6. Saflaştırılmış numunelerin amplifikasyonu ve boyut seçimi
7. Floresan tahlili kullanarak nihai kütüphaneleri ve QC örneklerini ölçün
Kavramın kanıtı olarak, ChIP-Seq üç immün hücre tipine sahip altı insan bağışçısı için tamamlandı: naif CD4 T hücreleri (CD4), klasik monositler (MO) ve doğal öldürücü hücreler (NK),13'denönce açıklandığı gibi FACS sıralama ile zenginleştirilmiş . Altı çizili yordam Şekil 1'detemsil edildiği gibi dokuz ayrı yordamdan oluşur.
Şekil 1: Prosedür için Genel Akış Çizelgesi. (A) Genel prosedürün bir karikatürü (BioRender'da oluşturulur). (B) Protokol için tüm ana adımlar ve her günle ilişkili tahmini uygulamalı ve toplam süre için akış şeması. Sıralama, 5. Zaman çizelgesi, sıralı Gün 3-4'ün 48 ChIP örneği oluşturmak için bir haftada birden fazla kez tamamlanabileceği hafta boyunca da kademelendirilebilir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Akış sitometrisi13ile hücre izolasyonundan sonra, sıralanmış hücreler santrifüjlendi ve hücreler yukarıda açıklandığı gibi sabitlendi ve depolandı. Tüm numuneler toplandıktan sonra, numuneler yutuldu ve yukarıda açıklandığı gibi 12'şer parti halinde kromatik kesme için hazırlandı. Her örnek için, optimum sonication ulaşmak için döngü sayısıtamamlandı 10. Nicel ölçüm ve yamlu kromatin parça boyutu ölçümleri, yöntemimizin üç bağışıklık hücresi kümesi üzerinde büyük tekrarlanabilirliğini göstermiştir (Şekil 2A). Farklı insan bağışıklık hücreleri ayrı gruplar halinde sonikated ve 14 döngüler için 100 - 500 bp arasında numunenin >% 70 ile çok tutarlı bir şekilde verim (16 s ON, 32 s OFF döngü başına). Bu noktada sonication sonrası büyük parçalara sahip örnekler (< 100 - 500 bp arasında numunenin % 70'i) başarısız olarak kabul edildi. Bu örnekler ya 1-2 ek döngü için sonicated ya da atılmış ve daha sonra başka bir pelet hücreleri ile değiştirildi. Yöntemimiz, numunelerin hiçbirinin daha fazla sonikasyon gerektirmediğini veya ortadan kaldırıldığını gösterdi, bu da prosedürün mutlak sağlamlığını düşündürmektedir.
Şekil 2: QC örneklerinin önceden sıralanması. (A) % 1.2 agarose jelleri sonication tekrarlanabilirliğini gösterir. Naif CD4 T hücreleri (CD4), Klasik monositler (MO) ve Doğal öldürücü hücreler (NK) olmak üzere üç hücre tipinde 6 donör için sonication örnekleri. Örnekler 14 döngü boyunca sonikated edildi (16 s ON, 32 s OFF döngü başına). Her örnek için yaklaşık 200 ng decrosslinked kromatin% 1 agarose jel üzerine yüklendi. Parçaların % 70'inden fazlası 100-500 bp içindeyse numuneler iyi kabul edildi. (B) Üst - Amplifikasyon için en uygun döngü sayısını belirlemek için analiz qPCR amplifikasyon eğrileri (Maksimum yoğunluğun 1/2 olduğu Ct). İdeal örneklerin ct'si yaklaşık 15'tir ve amplifikasyon ölçülen Ct'nin 2 döngüsüne kadar tamamlanabilir. Alt - Ct'si 18'den büyük olan zayıf bir örnek kümesi örneği gösterilmiştir. Bu örnekler ayrıca daha düşük floresan yoğunluğu gösterdi. (C) Sol - Parça analizörü elektroforez izleri, amplifikasyon ve boyut seçiminden sonra son etiketli kütüphanelerin dağılımını gösterdi. 200-1.000 bp'de parça kütüphanesinin %85'inden fazla olan örnekler iyi örnekler olarak kabul edildi. Floresan pik yoğunluğunun ölçümü de önemli bir QC parametresi olarak kabul edilir, gerçekten de sinyal düşükse, numunenin iyi sıralanma olasılığı düşüktür. Sağ - CD4, MO ve NK'deki pozitif örnekler gösterilmiştir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Nicelemeden sonra, numuneler H3K27ac antikorları ile bir ChIP sıvı işleyicisi üzerinde çalıştırıldı ve ardından Tn5 transposaz enzimi ile etiketleme yapıldı. qPCR ile uygun sayıda amplifikasyon döngüsünü belirlemek için etiketli örneklerin% 10'u kullanılmıştır. Numunelerin amplifikasyonu için döngü sayısının belirlenmesi için, numunenin yoğunluğunun döngü belirleme için ortalama maksimumun yarısı olduğu döngüyü buluyoruz (Şekil 2B). Ct değerleri 18'den fazla olan örnekler sıralama sonrası iyi performans göstermemiştir ve ct değerleri bu nedenle başarısız bir ChIP örneğinin göstergesiydi. Bu örnekler genellikle amplifikasyondan sonra daha düşük miktarda DNA verdi. Ct değeri 15'e eşit veya daha az olan örnekler (100.000 hücre girişi) idealdi ve 15 ile 18 arasındaki örnekler kabul edilebilir ancak daha az tutarlı post dizilemeydi. 100.000'den az giriş hücresine sahip numuneler için Ct değerleri genellikle 15 ila 18 arasında bulunurdu, ancak sıralama için yeterli ürün elde etmek için 18 döngüden fazlasına ihtiyaç duymazlardı.
DNA etiketli amplifikasyondan sonra, NextGen dizilimi için 200 ila 1.000 bp arasında ideal bir boyut dağılımı elde etmek için kütüphaneler saflaştırılmış ve boyut olarak seçilmiştir. Dna parçalarının %85'inden fazlası 200 ila 1.000 bp arasında değiştiğinde en iyi sıralama verileri elde edildiğinden, kütüphanelerin her birinde boyut dağılımı değerlendirmesi tamamlandı (Şekil 2C). Özellikle, aynı miktarda DNA (floresan niceliği ile ölçülür) yüklendiğinden, daha düşük floresan yoğunluğuna sahip örneklerin genellikle kötü sıralanmış olduğu fark edildi (Şekil 2C).
Sıralama sonrası, ENCODE ChIP-Seq yönergelerine dayalı standart kalite kontrolleri5, 14,15uygulandı.
Şekil 3: Bağışıklık hücresi örneklerinin tekrarlanabilirliği. (A) H3K27ac, her hücre tipinde (CD4, MO ve NK) 6 donör (çoğaltma başına 100.000 hücre) için 4'lük maksimum yoğunluk, yumuşatma işlevi 4' tir. İkisi (IL2RA lokus ve PTPRC) ve ikisi H3K27ac (CCR4 ve MS4A1) için zenginleştirmesiz olmak üzere dört örnek loci gösterilmiştir. (B) Bağışçılar arasındaki pearson korelasyonu ve hücre türünün her biri için MEDIPS paketi içinde 300 bp uzantısı ve 500 bp penceresi kullanılarak oluşturulan karşılık gelen korelasyon çizimleri16'yı çoğaltır. (C) Hücre tipine özgü bölgelerde (CD4 için IL17R, MO için CCR2 ve NK için KLRC1) H3K27ac izlerini (UCSC Genom Tarayıcısı maksimum yoğunluğu, 4'ü yumuşatma işlevi) ve tüm hücre tiplerinde bulunan ev tutma geni B2M'yi gösteren her hücre tipi için birleştirilmiş donör dosyaları. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Görsel kalite kontrolü için UCSC genom tarayıcısında görüntülenmek üzere H3K27ac zenginleştirme parçaları hazırlandı. Dört gen loci için, her örnek için ayrı parçalar, testimizin yüksek tutarlılığını ve sağlamlığını yansıtan yüksek haritalama kalitesi ve sinyal-gürültü oranı gösterdi (Şekil 3A). Sol limandaki iki loci bu hücre tiplerinde genleri iyi ifade ederken, sağdaki iki locideki genler ifade edilmez ve arka plan kontrolleri olarak servis edilir13 (Şekil 3A). Ayrıca, MEDIPS analiz paketi, teknik yinelemeler arasındaki korelasyon indeksini değerlendirmek için sıralama sonrası değişken olarak kullanılmıştır (Şekil 3B)5,16,17, 500 bp depo gözleri16için okuma zenginleştirme düzeyi için korelasyon derecesini belirlemek. Çift yönlü karşılaştırmaların çoğunda, Pearson korelasyon indeksleri biyolojik yinelemeler arasında yüksek tutarlılık seviyesi öneren% 90'dan fazla korelasyon göstermiştir (Şekil 3B). Kabul edilebilir korelasyona sahip çoğaltmalar, sinyal-gürültü oranını artırmak için birleştirildi. Hücre tipine özgü loci uygun hücrelerde yüksek zenginleşme gösterirken, bir ev tutma geni (B2M) çok tutarlı histone modifikasyonu gösterdi (Şekil 3C). Analiz için, parçaların çoğaltılmasından birleştirilmesi zenginleştirmeyi artıracak, önemli hücre tipine özgü arttırıcılar da dahil olmak üzere belirli sinyali güçlendirecek ve insan örneklerinin doğasında bulunan bireyler arası değişkenliğiazaltacaktır 5.
Bu çalışma için 100.000 hücre kullanılmasına rağmen, insan kültürlü bir T hücre hattında (HUT78) 10.000 kadar hücre için yüksek tekrarlanabilirlik vardı. 100.000'den az hücreli örneklerden gerçekleştirilen ChIP-Seq veri kümesi arasındaki korelasyon analizi, 10.000 hücreye kadar yüksek tekrarlanabilirlik ve korelasyon göstermiştir (Şekil 4A).
Şekil 4: Düşük giriş örneklerinin tekrarlanabilirliği. (A) HUT-78 hücrelerinde (T hücreli lenfoma hücre hattı) 100.000'den 10.000'e kadar olan hücreler için H3K27ac ChIP-Seq tutarlılığının örnekleri. Parçalar (UCSC Genom Tarayıcısı, maksimum yoğunluk, 4 yumuşatma işlevi, hepsi eşit ölçeklenmiş Y ekseni ile) IL4 locus'u gösterir. (B) MEDIPS paketi16içinde 300 bp uzantı ve 500 bp pencere kullanarak çoğaltmaların Pearson korelasyonları . (C) (B) 16 ile aynı MEDIPS parametrelerini kullanarak farklı hücre sayısı grupları (100.000, 50.000 ve10.000hücre) arasındaki pearson korelasyonları. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Pearson korelasyon analizi yüksek korelasyon indeksi (%83 ila %92) göstererek düşük hücre sayısı örneklerinde sinyalin korunmasını düşündürmektedir. Bununla birlikte, hücre sayıları azaldığı için arka plan arttı ve korelasyon katsayılarının düşmesi (Şekil 4B). Düşük arka plan sinyallerini korumak için teknik yinelemeler birleştirildi ve gruplar arasındaki korelasyon test edildi (Şekil 4C).
10X Hücre Sabitleme Arabelleği | |
Bileşik | Son Konsantrasyon |
Formaldehit çözümü | 11% |
NaCl | 100 mM |
EDTA, pH 8.0 | 1 mM |
EGTA, pH 8.0 | 0,5 mM |
HEPES, pH 7.5 | 50 mM |
Tam Lizis Arabelleği | |
Bileşik | Son Konsantrasyon |
Tris-HCI, pH 8.0 | 50 mM |
EDTA, pH 8.0 | 10 mM |
SDS | 0.25% |
Sodyum Bütıraz | 20 mM |
Proteaz Inhibitörü Kokteyli | 1 Kat |
Kısa Süreli Lizis Tamponu | |
Bileşik | Son Konsantrasyon |
Tris-HCI, pH 8.0 | 50 mM |
EDTA, pH 8.0 | 10 mM |
SDS | 0.25% |
Etiketleme Karışımı | |
Bileşik | Son Konsantrasyon |
Tris-HCI, pH 8.0 | 10 mM |
MgCl2 | 5 mM |
N,N-dimetilformamid | 10% |
Illumina tagmentasyon enzimi | 1:24 cilt:vol |
CtD Karışımı | |
Bileşik | Numune başına (μL) |
NextEra İndeks A (25 μM) | 0.275 |
NextEra İndeks Astarı B (25 μM) | 0.275 |
2X KAPA HiFi HotStart Hazır Karışım | 2.75 |
1:1000 SYBR Yeşil boya | 0.11 |
ROX pasif boya | 0.11 |
Su | 4 μL'ye doldurun |
AMP Karışımı | |
Bileşik | Numune başına (μL) |
2X KAPA HiFi HotStart Hazır Karışım | 27.5 |
Su | 31 μL'ye doldurun |
Ek Tablo 1: Tampon tarifleri.
Ek Tablo 2: Spearman ve Pearson 6 donör ve her hücre tipi için örnek korelasyonlar. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.
Burada açıklanan yöntem, protokolü otomatikleştirerek ve mikro ölçeklendirerek DNA saflaştırmadan önce bir etiketleme kitaplığı hazırlama protokolü uygulayan ChIPmentation prosedürü11'de genişler. ChIP-Seq'in başlangıcından bu yana, gerekli hücre sayıları büyük ölçüde azaltıldı, histonlar için yaklaşık 20 milyon hücreden yüzlerce ve hatta tek hücreli 1,7 ,10,12,18,19,20,21. Yeni geliştirilen bu yöntemler, duyarlılığı artırarak ve nadir klinik hücre popülasyonlarının test edilmesine izin vererek hücrelerde cis-düzenleyici mekanizmaların nasıl çalıştığının daha derin bir şekilde anlaşılmasını sağlamıştır5,6,12,17. Örneğin, cut&tag olarak adlandırılan daha yeni ve popüler prosedürlerden biri, sağlam ve hassas ChIP-Seqalternatifi 9. Tn5 enzimi A proteinine yaygın olarak bağlı olduğu ve chip antikorunun Fc zincirini yüksek özgüllükle tanıdığı için mükemmel bir sinyal-gürültü oranı üretir9. Hedef antikora bağlanmadan önce enzim işlevsel olmadığı için Tn5 enziminin arka plan aktivitesi azalır9. Bununla birlikte, bu yöntemin klinik bağlamda uygulanması sınırlıdır, çünkü sabit olmayan canlı hücreler gerektirir. Ayrıca, DNA parçalarının hipotonik çekirdekten çıkarılması, test sırasında çıkarıldığı için kromatin üzerinde olumsuz etkilere neden olabilir. Taze ve canlı hücrelerle çalışmak için gerekli gereklilik, nadir klinik örnekler ve büyük numune kohortları için bir sorun kaynağıdır, çünkü büyük kohortların toplanması çok sayıda yılsürebilir. Başka bir yöntem türü olan drop-ChIP, ChIP19'uişlemeden önce damlacık bazlı etiketleme oluşturmak için zarif bir mikroakışkanlık cihazı kullanır. Bununla birlikte, son derece özel bir mikroakışkan cihaz kullanır ve tek hücreli ChIP-Seq'i tamamlamak mümkün olsa da, canlı hücrelerin kullanımıyla da sınırlıdır 7 ,8,9,18,19. PLAC-Seq veya HiChIP gibi ChIP-Seq'e dayanan daha yeni yöntemler, ChIP-Seq tepeleri arasındaki 3 boyutlu (3D) etkileşimleri anlamaya çalışır22,23. Bu 3D yöntemler, genom genelinde cis-düzenleyici veya TF aracılı etkileşimleri tanımladıkları ve hücre içi ilgi türlerinde, sağlıklı dokularda ve hastalık bağlamında gen ekspresyonunun düzenlenmesinin daha iyi anlaşılması için heyecan vericidir.
Protokolün başarılı olması için sonikat kromatin kalitesi ve antikorun kalitesi gibi dikkate alınması gereken birkaç kritik adım vardır. Kesme verimliliği kritiktir, kromatin iyi sonicated değilse, test verimliliği büyük ölçüde azalır24. Sonication, gerekli hücre sayıları nedeniyle ChIP-Seq'in zorlu bir yönüdür. Protokolde kullanılan sonicator'da, verimlilik 300.000 hücrenin altında büyük ölçüde azaltıldı. Bu, ChIP-Seq'te bu seviyenin altında sonicate etmek için genellikle daha az tarafsız olan enzymatic parçalanmayı gerektirecek zorlu bir husustur. Sonuç olarak, sonication gerçek mikro ölçekli ChIP-Seq için önemli bir sınırlı faktördür. Diğer sonication platformları ve ticari olarak mevcut kitler kromatin sonicating için test edildi, ancak burada kullanılan sonicator en sağlam ve tekrarlanabilir sonuçlara sahipti. Sonicator'un bir başka avantajı, çok sayıda örnekle uğraşırken maliyetleri azaltan sonication'ı çalıştırmak için özel tüpler satın almak zorunda kalmamaktır. Optimal sonication için, öncelikle, yukarıda açıklandığı gibi sonicator önceden ısıtmak önemlidir. İkincisi, peletin izdimarı için, pipet ucunun daha fiziksel kısıtlı hücrelere parçalamak için yutel yaparken tüpün altına dokunması önerilir. Üçüncüsü, sonication önce herhangi bir kabarcık oluşumu örnek eşit olarak sonicated yeteneğini engeller. Lizis sırasında herhangi bir kabarcık oluşuyorsa, bunları bir pipetle çıkarmak önemlidir. Bu, çok fazla örnek çıkarmadan zor olabilir, ancak uç kabarcıka hafifçe bastırılırsa, çok fazla örnek kaybetmeden yavaşça çekilebilir. Son olarak, döngü sayısını belirlerken, her üç döngüde bir numunenin çıkarıldığı, saflaştığı ve bir agarose jeli üzerinde çalıştırıldığı bir zaman dilimini tamamlayın. ChIP verimliliğini azalttıklarından numunelerin aşırı/az sonication kaçının. Örnek sonikated altında ise, büyük parçalar ChIP-Seq kalitesi24üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olabilir. Öte yandan, örnek aşırı sonicated ise, hedef epitopun işlemde kaybolma riski vardır.
ChIP-Seq'in bir diğer önemli parçası antikorun kalitesidir. Herhangi bir büyük ölçekli çalışma yapmadan önce, kullanılacak antikorun optimize edilmesi gerekir. Amaç, genomun bilinen bölgelerinin gürültü oranına önemli ölçüde yüksek bir sinyal elde etmektir ve bir diğeri tekrarlanabilirliktir. Antikor çok fazla arka plan sinyali çekiyorsa, daha büyük bir giriş kullanmanız veya farklı bir lot / tedarikçi denemeniz önerilebilir. Bu, büyük ölçekli bir deneye başlamadan önce zaman ekler, ancak bu önemli bir adımdır. Sinyalden gürültüye test etmek için qPCR'nin antikorunuzun hedefi olduğu bilinen bölgeler ve bulunmadığı bilinen başka bir bölge ile kullanılması önerilir. Histone modifikasyonlarının TF'lere göre daha sağlam ve optimize edilmesinin daha kolay olduğu fark edilmiştir.
Yukarıda açıklanan protokol, yarı otomatik, mikro ölçekli bir şekilde yüksek verimli histone modifikasyon ChIP-Seq için sağlam bir yöntem sağlar. Yöntem, uygulamalı süre miktarını sınırlar ve manuel ChIP-Seq üzerinden tekrarlanabilirliği artırır. Laboratuvarda tamamlanan önceki çalışmalar teknik çoğaltmalar üzerinde manuel ChIP kullandı ve 0.505Spearman korelasyon ortalaması elde etti, ancak yarı otomatik sistemle, NK hücreleri ortalaması 0.66 olan farklı donörler arasındaki Spearman korelasyonu(Ek Tablo 2). Bu da yaklaşık% 40 daha az uygulamalı zaman ile tamamlandı. Burada açıklanan yöntem histone modifikasyonları için optimize edilmiştir (burada gösterilen H3K27ac, ancak protokol başkaları için herhangi bir değişikliğe ihtiyaç duymamalıdır) ve TF ChIP-Seq için uygulanması için yalnızca küçük değişiklikler gerektirecektir. Antikorun kalitesine rağmen, ana modifikasyon sonikasyon süresi ve potansiyel olarak IP sırasında kullanılan tamponlar için olacaktır. Genellikle, TF ChIP tahlilleri için, yöntem biraz daha uzun kromatin parçalarıyla (yaklaşık 350-800 bp aralığı ile) daha iyi çalışabilir, çünkü TF:DNA kompleksleri titiz sonication6ile daha az korunabilir. ARABELLEKLER, TF'ler histone değişikliklerinden farklı davranabileceğinden, özel bir karışıma veya diğer endüstri mevcut kitlerine de dönüşebilir.
Otomatik ChIP sıvı işleyicisi 10.000 kadar az hücre için test edilmiş olsa da, daha düşük kromatin konsantrasyonlarında tekrarlanabilirlikte gözle görülür bir azalma oldu. Bu nedenle, protokol 10.000'den az hücreye önerilmedi ve 100.000 hücre en uygun koşullardı. Protokol ayrıca, ek bir masraf olan ancak daha yüksek kaliteli veriler sağlayan endüstri ChIP tamponları kullanılarak tamamlandı. Protokol sonikasyon koşullarına göre değiştirilebilir (yamulmuş kromatin aynı aralıkta tutulduğu sürece), tamponlar immün önkörükleme için özelleştirilebilir (IP; optimizasyon gerekebilir) veya ChIP sıvı işleyicisi kullanılamaz. Protokolün bir sınırlaması, pahalı bir yatırım olabilen ve aynı anda yalnızca 16 örnek çalıştırabilen ChIP sıvı işleyicisinin kullanılmasıdır. ChIP sıvı işleyicisi küçük ölçekli reaksiyonlarla sınırlıdır ve bir milyondan büyük hücre numaraları önerilmez. Ancak, protokol IP ve yıkama adımlarını el ile tamamlayarak onsuz tamamlanabilir. IP ve yıkamalar elle tamamlandıysa, tahlilleri tamamlama süresi artacak ve tekrarlanabilirlik azalabilir, ancak bu kılavuz yine de yüksek kaliteli bir ChIP-Seq deneyi çalıştırarak yararlı olacaktır. Not olarak, diğer sıvı işleyiciler yarı otomatik ChIP reaksiyonlarını çalıştırmak için uyarlanabilir.
Özetlemek gerekirse, IP ve yıkama adımları otonom olarak tamamlandığından, bu sistemin en büyük faydaları yüksek verimli yapıdır. Bu nedenle, chip deneylerinin sıralı turları tamamlanabilir ve manuel ChIP-Seq deneylerine kıyasla sınırlı uygulamalı süre ile 48 numunenin 5 gün içinde tamamen işlenmesine ve sıralamaya hazır olmasına izin verebilir. ChIP-Seq'in yüksek oranda tekrarlanabilir sonuçlar elde etmesi zor olabileceği için bir diğer avantaj da tekrarlanabilirliğin artmasıdır. Diğer yöntemler ya canlı hücreler, karmaşık mikro pipetleme sistemleri ya da işin hepsinin elle tamamlanmasını gerektirir. Bu sistemin düşük girişli numuneler (<10.000 hücre) için optimize edilmesi ve sonuçta tek hücreli ChIP reaksiyonlarına izin vermesi gerekecektir. Sistem ayrıca PLAC-Seq ve HiChIP22,23gibi daha yeni ChIP yöntemleri için uyarlanabilir.
Yazarların açıklayacak bir şeyi yok.
Vijayanand laboratuvar üyelerine teknik yardım ve yapıcı tartışmalar için ve Diagenode'den Dr. Sharron Squazzo ve Bay Geoffrey Berguet'e sonicator ve ChIP sıvı işleyici makinesi ve protokolleri ile ilgili teknik yardım için teşekkür ederiz. Bu çalışma NIH hibeleri AI108564, R01HL114093, S10RR027366 (BD FACSAria II) ve S10OD016262 (Illumina HiSeq 2500) tarafından desteklenmiştir.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
200 µl tube strips (8 tubes/strip) + cap strips | Diagenode | C30020002 | Strip tubes for use on the IP Star; ChIP 8-tube strip |
AMPure XP for PCR Purification | Beckman Coulter | A63880 | SPRI beads |
Axygen 0.6 mL MaxyClear Snaplock Microcentrifuge Tube | Corning | MCT-060-C | 0.65 mL low binding tube |
Bioruptor Pico Sonicator | Diagenode | B01060010 | Sonicator used in the lab but others can be used |
ChIP DNA Clean & Concentrator (Capped Columns) | Zymo Research | D5205 | DNA clean-up kit |
Dynabeads Protein A for Immunoprecipitation | ThermoFisher | 10001D | |
EDTA (0.5 M), pH 8.0, RNase-free | ThermoFisher | AM9260G | |
EGTA pH 8.0 | Millipore Sigma | E3889-25G | |
Eppendorf ThermoMixer C | Eppendorf | 2231000667 | |
Formaldehyde solution | Millipore Sigma | 252549-1L | |
Glycine | Millipore Sigma | 50046-250G | |
H3K27ac polyclonal antibody - Premium | Diagenode | C15410196 | |
HEPES (1 M) pH 7.5 | ThermoFisher | 15630080 | |
IDT for Illumina Nextera DNA Unique Dual Indexes | Illumina | 20027213 | |
Illumina Tagment DNA Enzyme and Buffer Small Kit | Illumina | 20034197 | |
IP-Star Compact Automated System | Diagenode | B03000002 | Automated system for ChIP-Seq studies; ChIP liquid handler |
KAPA HiFi HotStart ReadyMix | Roche | KK2601 | PCR mix |
Medium reagent container for SX-8G IP-Star Compact | Diagenode | C30020003 | |
MgCl2 (magnesium chloride) (25 mM) | ThermoFisher | R0971 | |
N,N-Dimethylformamide | Millipore Sigma | D4551-250ML | CAUTION - low flash point |
NaCl (5 M), RNase-free | ThermoFisher | AM9760G | |
PBS (10X), pH 7.4 | ThermoFisher | 70011044 | |
PCR Flex-free 8-tube stripes, attached individual optical caps | USA Scientific | 1402-4700 | 8 strip tubes, 0.2 mL 8-tube strip |
Proteinase Inhibitor Cocktail | Millipore Sigma | P8340 | |
Proteinase K Solution (20 mg/mL), RNA grade | ThermoFisher | 25530049 | |
PureLink RNase A (20 mg/mL) | ThermoFisher | 12091021 | |
Quant-iT PicoGreen dsDNA Reagent | ThermoFisher | P7581 | Used in the flourescence quantification |
QuantStudio 6 Flex Real-Time PCR System | ThermoFisher | 4485699 | qPCR |
ROX Reference Dye | ThermoFisher | 12223012 | |
Sodium butyrate | Millipore Sigma | 303410-100G | |
SYBR Gold Nucleic Acid Gel Stain (10,000X Concentrate in DMSO) | ThermoFisher | S11494 | nucleic acid dye |
SYBR Green I Nucleic Acid Gel Stain - 10,000X concentrate in DMSO | ThermoFisher | S7563 | |
TE Buffer | ThermoFisher | 12090015 | |
Tips (bulk) | Diagenode | C30040020 | Tips for the IP Star |
True MicroChIP Kit | Diagenode | C01010130 | Contains all the buffers for the IP; ChIP kit |
UltraPure 1M Tris-HCI, pH 8.0 | ThermoFisher | 15568025 | |
UltraPure SDS Solution, 10% | ThermoFisher | 24730020 |
An erratum was issued for: A Semiautomated ChIP-Seq Procedure for Large-scale Epigenetic Studies. An author's name was updated.
The name was corrected from:
Pandurangan Vijayanad
to:
Pandurangan Vijayanand
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır