We appreciate the assistance of Chris Parker who daily scanned the plants and Curtis Hubbard who maintained the plants in the greenhouse.

1. Pinto Beans üzerinde TSSM koloniler kurmak <ol><li> Şekil 1 &#39;de gösterildiği gibi bir tesis barbunya Phaseolus L. serada saksı toprağı içeren plastik tepsiler (56 x 28 x 5 cm3) içinde, vulgaris. </li><li> tedavisi ve çoğaltma göre çubuk işaretleme ile tepsiler etiketleyin. </li><li> Ayarlamak ve 90 ° F ve% 70 Nispi Nem sera sıcaklığını muhafaza. </li><li> Şekil 2&#39;de gösterildiği gibi 1-2 üç yapraklı yaprak aşamasında 10 fasulye büyütün. </li><li> musallat yaprakları kaldırarak akarlar ile doğal olarak enfekte pamuk bitkilerden örümcek akarları toplayın. </li><li> tepsiler içinde tüm bitkiler sayısız TSSMs istila kadar yerleştirin örümcek akarı musallat pamuk sıklıkta barbunya fasulye gerekli bırakır. </li></ol><img alt="Şekil 1" src="/files/ftp_upload/54314/54314fig1.jpg" /> Şekil 1: plastik ekim barbunyatepsileri. Barbunya tohumları serada plastik tepsiler (56 x 28 x 5 cm3) dikilmiş ve suyla günlük olarak sulandı. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54314/54314fig1large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için buraya tıklayın.</a> <img alt="şekil 2" src="/files/ftp_upload/54314/54314fig2.jpg" /> Şekil 2: üç yapraklı yapraklı Pinto fasulye. Kotiledonlar, topraktan çıktıktan sonra oluşan ilk gerçek yaprak basit ya da unifoliate yaprağıdır. Daha sonraki yapraklar üç yapraklı denticulate ipuçları ile yaprakları vardır. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54314/54314fig2large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için buraya tıklayın.</a> Pamuk Bitkiler 2. Aktarım TSSM <ol><li> (Plastik tepsilere 4-5 yaprak aşamasına gelene kadar Dışı bt (genetik olarak modifiye edilmiş olan) 5 pamuk bitkileri büyütünSerada 6 x 28 x 5 cm) aşama 1.3 &#39;de belirtilen ve, Şekil 3&#39; de gösterildiği gibi. </li><li> 4-5 yaprak aşamasına genç pamuk bitkilerinin üzerine barbunya gelen örümcek akarı koloniler aktarın. <ol><li> Hafifçe musallat bitkiler için örümcek akarları 3 kitleleri aktarın. Not: Çok yüksek istila seviyelerinde, örümcek akarları kitleleri oluştururlar veya 11 zarflarınm ve Şekil 4&#39;te görüldüğü gibi yaprak ipuçları asılı bulundu edilir. <ol><li> TSSM kitleleri içeren barbunya yaprak ucu altında bir tava koyun. </li><li> Şekil 5 ve 6&#39;da gösterildiği gibi TSSM kitleler tavaya düşmesine izin makasla barbunya yaprak ipuçlarını kesin. </li><li> Şekil 7&#39;de gösterildiği gibi plastik tepsiler yetiştirilen pamuk bitkilerinin üzerine pamuk bitkileri ve musluk TSSM kitleler üzerindeki ters pan çevirin. Not: Her tepsi ~ 100 pamuk bitkileri içeriyordu. </li><li> Rasgele pamuk bitkilerinin üzerine TSSM 3 kitleleri yayıldı. </li></ol></li><li> Benim için 20 kitleleri aktarındially bitkiler musallat. <ol><li> TSSM kitleleri içeren barbunya yaprak ucu altında bir tava koyun. </li><li> Onları tavaya düşmesine izin makasla barbunya yaprak ipuçlarını kesin. </li><li> tavada 20 kitleleri toplayın. </li><li> başaşağı pamuk bitkilerinin üzerinde tava ters çevirin ve TSSM kitleleri serada yetiştirilen 100 ~ üzerine pamuk bitkileri dışarı dokunun. </li></ol></li><li> ağır musallat bitkiler için 40 kitleleri aktarın. <ol><li> TSSM kitleleri içeren barbunya yaprak ucu altında bir tava koyun. </li><li> Onları tavaya düşmesine izin makasla barbunya yaprak ipuçlarını kesin. </li><li> tavada 40 kitleleri toplayın. </li><li> Pamuk bitkilerinin üzerine baş aşağı pan çevirin 100 ~ üzerine pamuk bitkileri TSSM kitleleri dışarı dokunun ve rastgele onları yayıldı. </li></ol></li></ol></li></ol><img alt="Şekil 3," src="/files/ftp_upload/54314/54314fig3.jpg" /> 4-5 yaprak aşamasına 3. Pamuk bitkileri Şekil. thYaprak benzeri yapılar fide sap üzerinde, birbirine zıt yönlendirilmiş e kotiledon topraktan ortaya çıkar. apikal meristem kotiledonlara yoluyla çıkar ve ilk gerçek yaprakları oluşturur. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54314/54314fig3large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için buraya tıklayın.</a> <img alt="Şekil 4," src="/files/ftp_upload/54314/54314fig4.jpg" /> Şekil bir üç yapraklı fasulye yaprağı asılı 4. TSSM kitleler. TSSM kolonilerde yaşayan ve nüfusları yüksek yoğunluğa ulaştığında, kitleleri veya koza benzeri yapılar oluşturmak ve dağıtılması için yaprak ucunda toplanır. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54314/54314fig4large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için buraya tıklayın.</a> <img alt="Şekil 5," src="/files/ftp_upload/54314/54314fig5.jpg" /> Makas ile TSSM kütlesini içeren Şekil 5. Kesme barbunya yaprak ipuçları. TSSM kitleleri içeren üç yapraklı fasulye yaprağı ipuçları pamuk bitkileri istila için makasla çıkarıldı. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54314/54314fig5large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için buraya tıklayın.</a> <img alt="Şekil 6," src="/files/ftp_upload/54314/54314fig6.jpg" /> Şekil tava içine yerleştirilmiş fasulye yaprağı ipuçları 6. TSSM kitleler. TSSM ile üç yapraklı fasulye yaprağı ipuçları yeterli sayıda deney bitkilerinin bulundu, onlar kaldırıldı ve tavada yerleştirildi. Bu örnekler, tedavi kategorilerini istila kullanılmıştır: hafif, orta ve sırasıyla TSSM 3, 20 ve 40 yığınları aldığı ağır. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54314/54314fig6large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için buraya tıklayın.</a> </a&gt; <img alt="Şekil 7," src="/files/ftp_upload/54314/54314fig7.jpg" /> Şekil 7. başaşağı tavayı Torna. TSSM ile üç yapraklı fasulye yaprağı ipuçları içeren tava Test bitkileri istila etmek pamuk kanopi altüst edildi. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54314/54314fig7large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için buraya tıklayın.</a> Çokspektrumlu Optik Sensör ile 3. Tarama TSSM istila Pamuk Bitkiler <ol><li> Şekil 8&#39;de gösterildiği gibi, yatay yaklaşık 7 ft yerden sera çerçeve üzerine optik sensör monte edin. . Tarayıcı ve 36&quot; de bitki gölgelik arasındaki mesafeyi ayarlama sensörü yatay seviyede olmasını sağlamak için bir marangozun seviyesini kullanın. </li><li> Bir tekerlekli itme arabası üzerinde pamuk bitkilerinin görmemiş tepsileri yerleştirin. </li><li> Sensör anahtarını etkinleştirin ve yavaş yavaş ca itmekŞekil 8&#39;de gösterildiği gibi, tepsi duyaç kafasının önünden geçerken kadar sensör altında, oda sıcaklığında. anahtarını kapatın. sepeti geri çekin. </li><li> Adım 3.3 3 tekrarlamalı bir toplam üç kez. </li><li> pamuğun tüm tepsiler için bu işlemi tekrarlayın. </li><li> 1. Gün tekrar tarama, Gün 5, 6 gün, 7. Gün, 9. Gün, 10. Gün, 12. Gün, 13. Gün ve 14. Gün tedavi sonraki (DAT). NDVI (Normalize Fark Bitki İndeksi) sağlanan tarama 12 değer verir. için NDVI değerleri ilet ve sonra metin biçiminde bir bilgisayara indirilebilir bir cep bilgisayarı saklayın. Not: bitki indeksi aşağıdaki denklemle hesaplandı: bitki indeksi = (K - RED) kırmızı ve NIR-spektral reflektans değerleri (0-255), kırmızı ve yakın kızılötesi 660 ve 770 spektrumları vardır / (NIR-kırmızı +), sırasıyla nm. </li></ol><img alt="Şekil 8," src="/files/ftp_upload/54314/54314fig8.jpg" /> Şekil 8. bir mukantitatif TSSM değişen yoğunluk seviyeleri ile enfekte pamuk bitkilerinin durumu ölçümü için kullanılan ltispectral optik bir sensördür. Test bitkileri ile tekerlekli itme sepeti yavaş spektral yansıma değerleri elde etmek için sensör başlığı altında katettiği görülmüştür. Bir sensör başlığı olup; b cep bilgisayarı olduğu; c pil bölmesi ve giriş / çıkış bağlantı noktaları; d RS-232 seri veri kablosu ve e düzgün bir arka plan sağlamak için kraft kağıdı olup. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54314/54314fig8large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için buraya tıklayın.</a> 4. Veri Analizleri <ol><li> Proc araçlar prosedür 13 ile maksimum yüzeyi yansıtma değerleri elde edilir. bir referans değeri olarak gün 0 ile gözlem her gün için yüzeyi yansıtma değerleri yüzde azalma hesaplanır. &lt;Tekrarlanan ölçümler PROC GLM prosedürü kullanılarak verileri analizsup class = &quot;xref&quot;&gt; 13. NOT: Means P = 0.05&#39;de Duncan&#39;ın Multiple Range Testi ayrıldı. Aynı küçük harfler ile araçlar önemli ölçüde farklı değildi. </li><li> Şekil 9&#39;da gösterildiği gibi veri 14 grafiksel çizimler gerçekleştirin. </li></ol><img alt="Şekil 9," src="/files/ftp_upload/54314/54314fig9.jpg" /> Şekil 9. azalma yüzdesi veya tedaviden sonra gün bitki indeksi göreceli olarak değişiklik. JMP yazılımı grafik numune günlerinde (DAT) için bitki indeksi göreceli olarak yüzde değişim arasındaki fonksiyonel ilişkiyi göstermek için kullanılmıştır. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54314/54314fig9large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için buraya tıklayın.</a>

<ol>
	<li>Hoy, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Agricultural acarology: Introduction to integrated mite management. 7, (2011).</li><li>Jeppson, L. R., Keifer, H. H., Baker, E. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Mites injurious to economic plants. , (1975).</li><li>Brandenburg, R., Kennedy, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ecological+and+agricultural+considerations+in+the+management+of+twospotted+spider+mite+(Tetranychus+urticae+Koch).">Ecological and agricultural considerations in the management of twospotted spider mite (Tetranychus urticae Koch).</a> Agric. Zool. Rev. 2, 185-236 (1987).</li><li>Saito, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+concept+of+"life+types"+in+Tetranychinae.+An+attempt+to+classify+the+spinning+behaviour+of+Tetranychinae.">The concept of "life types" in Tetranychinae. An attempt to classify the spinning behaviour of Tetranychinae.</a> Acarologia. 24 (4), 377-391 (1983).</li><li>Gore, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Impact+of+two-spotted+spider+mite+(Acari:+Tetranychidae)+infestation+timing+on+cotton+yields.">Impact of two-spotted spider mite (Acari: Tetranychidae) infestation timing on cotton yields.</a> Journal of Cotton Science. 17, 34-39 (2013).</li><li>Adamczyk, J. J., Lorenz, G. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Beltwide Cotton Conference. , 981-1000 (2016).</li><li>Williams, M. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Beltwide Cotton Conference. , 1013-1057 (2016).</li><li>Van Leeuwen, T., Vontas, J., Tsagkarakou, A., Dermauw, W., Tirry, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Acaricide+resistance+mechanisms+in+the+two-spotted+spider+mite,+Tetranychus+urticae+and+other+important+Acari:+A+review.">Acaricide resistance mechanisms in the two-spotted spider mite, Tetranychus urticae and other important Acari: A review.</a> Insect Biochem Mol Biol. 40 (8), 563-572 (2010).</li><li>Wilson, L., Morton, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Seasonal+abundance+and+distribution+of+Tetranychus+urticae+(Acari:+Tetranychidae),+the+two+spotted+spider+mite,+on+cotton+in+Australia+and+implications+for+management.">Seasonal abundance and distribution of Tetranychus urticae (Acari: Tetranychidae), the two spotted spider mite, on cotton in Australia and implications for management.</a> Bull Entomol Res. 83 (02), 291-303 (1993).</li><li>Fernandez, F., Gepts, P., Lopez, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Stage+of+development+of+the+common+bean+plant.">Stage of development of the common bean plant.</a> Communication Information Support Unit edn. , 32 (1986).</li><li>Clotuche, G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+formation+of+collective+silk+balls+in+the+spider+mite+Tetranychus+urticae+Koch.">The formation of collective silk balls in the spider mite Tetranychus urticae Koch.</a> PLoS. ONE. 6 (4), 1804-1807 (2011).</li><li>Rouse, J. W., Haas, R., Schell, J., Deering, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Monitoring+vegetation+systems+in+the+Great+Plains+with+ERTS.">Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS.</a> NASA special publication. 1 (SP-351), 309-317 (1974).</li><li>. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> SAS v.9.4. , (2012).</li><li>. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> JMP v.11. , (2013).</li><li>Asrar, G., Fuchs, M., Kanemasu, E., Hatfield, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Estimating+absorbed+photosynthetic+radiation+and+leaf+area+index+from+spectral+reflectance+in+wheat.">Estimating absorbed photosynthetic radiation and leaf area index from spectral reflectance in wheat.</a> Agron J. 76 (2), 300-306 (1984).</li><li>Myneni, R. B., Hall, F. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+interpretation+of+spectral+vegetation+indexes.">The interpretation of spectral vegetation indexes.</a> Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on. 33 (2), 481-486 (1995).</li><li>Sellers, P. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Canopy+reflectance,+photosynthesis+and+transpiration.">Canopy reflectance, photosynthesis and transpiration.</a> Int J Remote Sens. 6 (8), 1335-1372 (1985).</li><li>Tucker, C. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Higher+northern+latitude+normalized+difference+vegetation+index+and+growing+season+trends+from+1982+to+1999.">Higher northern latitude normalized difference vegetation index and growing season trends from 1982 to 1999.</a> Int. J. Biometeorol. 45 (4), 184-190 (2001).</li><li>Wilson, L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Within-plant+distribution+of+spider+mites+(Acari:+Tetranychidae)+on+cotton:+a+developing+implementable+monitoring+program.">Within-plant distribution of spider mites (Acari: Tetranychidae) on cotton: a developing implementable monitoring program.</a> Environ Entomol. 12 (1), 128-134 (1983).</li><li>Fitzgerald, G. J., Maas, S. J., Detar, W. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Spider+mite+detection+and+canopy+component+mapping+in+cotton+using+hyperspectral+imagery+and+spectral+mixture+analysis.">Spider mite detection and canopy component mapping in cotton using hyperspectral imagery and spectral mixture analysis.</a> Precision Agriculture. 5 (3), 275-289 (2004).</li><li>Herrmann, I., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Spectral+monitoring+of+two-spotted+spider+mite+damage+to+pepper+leaves.">Spectral monitoring of two-spotted spider mite damage to pepper leaves.</a> Remote Sensing Letters. 3 (4), 277-283 (2012).</li><li>Reisig, D., Godfrey, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Spectral+response+of+cotton+aphid-(Homoptera:+Aphididae)+and+spider+mite-(Acari:+Tetranychidae)+infested+cotton:+Controlled+studies.">Spectral response of cotton aphid-(Homoptera: Aphididae) and spider mite-(Acari: Tetranychidae) infested cotton: Controlled studies.</a> Environ Entomol. 36 (6), 1466-1474 (2007).</li><li>Martin, D. E., Latheef, M. A., L&#243;pez, J. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluation+of+selected+acaricides+against+twospotted+spider+mite+(Acari:+Tetranychidae)+on+greenhouse+cotton+using+multispectral+data.">Evaluation of selected acaricides against twospotted spider mite (Acari: Tetranychidae) on greenhouse cotton using multispectral data.</a> Exp Appl Acarol. 66 (2), 227-245 (2015).</li><li>Boudreaux, H. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+effect+of+relative+humidity+on+egg-laying,+hatching,+and+survival+in+various+spider+mites.">The effect of relative humidity on egg-laying, hatching, and survival in various spider mites.</a> J Insect Physiol. 2 (1), 65-72 (1958).</li><li>Bondada, B., Oosterhuis, D., Tugwell, N., Kim, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Physiological+and+cytological+studies+of+two+spotted+spider+mite,+Tetranychus+urticae+K.,+injury+in+cotton.">Physiological and cytological studies of two spotted spider mite, Tetranychus urticae K., injury in cotton.</a> Southwest Entomol. 20 (2), 171-180 (1995).</li><li>Teramura, A. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+ultraviolet+B+radiation+on+the+growth+and+yield+of+crop+plants.">Effects of ultraviolet B radiation on the growth and yield of crop plants.</a> Physiol Plant. 58 (3), 415-427 (1983).</li><li>Teramura, A. H., Sullivan, J. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+UV-B+radiation+on+photosynthesis+and+growth+of+terrestrial+plants.">Effects of UV-B radiation on photosynthesis and growth of terrestrial plants.</a> Photosynthesis Res. 39 (3), 463-473 (1994).</li><li>Ohtsuka, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Deleterious+effects+of+UV-B+radiation+on+herbivorous+spider+mites:+they+can+avoid+it+by+remaining+on+lower+leaf+surfaces.">Deleterious effects of UV-B radiation on herbivorous spider mites: they can avoid it by remaining on lower leaf surfaces.</a> Environ Entomol. 38 (3), 920-929 (2009).</li><li>Sakai, Y., Osakabe, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Spectrum-specific+damage+and+solar+ultraviolet+radiation+avoidance+in+the+two-spotted+spider+mite.">Spectrum-specific damage and solar ultraviolet radiation avoidance in the two-spotted spider mite.</a> Photochem Photobiol. 86 (4), 925-932 (2010).</li><li>Suzuki, T., Watanabe, M., Takeda, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=UV+tolerance+in+the+two-spotted+spider+mite,+Tetranychus+urticae.">UV tolerance in the two-spotted spider mite, Tetranychus urticae.</a> J Insect Physiol. 55 (7), 649-654 (2009).</li><li>Martin, D. E., L&#243;pez, J. D., Lan, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Laboratory+evaluation+of+the+GreenSeeker+handheld+optical+sensor+to+variations+in+orientation+and+height+above+canopy.">Laboratory evaluation of the GreenSeeker handheld optical sensor to variations in orientation and height above canopy.</a> International Journal of Agricultural and Biological Engineering. 5 (1), 43-47 (2012).</li></ol>

The authors have nothing to disclose.

alanda yapılan Geleneksel olarak, böcek öldürücü etkinlik testleri, muamele edilmemiş kontrol farklı oranlarda uygulanır ve kıyasla kimyasal çeşitli tedaviler yer alır. TSSM bir safha ve erginleri karşı değişen toksisite profilleri Akarisitler bunların neden olduğu hasar, kimyasal muamele ile azaltılabilir olup olmadığını belirlemek için değerlendirilir. TSSM örnekleri alınmış ve mikroskop altında incelenir ve TSSM değişen aşamaları sayılır ve kaydedilir laboratuar getirilir. Her tedavide hasarı belirlemek ve istatistiksel olarak kabul edilebilir bir hassasiyetle ayırt etmek için bir ev sahibi bitkinin yeterli numune almak için son derece önemlidir. birbirinden tedaviler ayırt etmek için gerekli olan numune sayısı organizmanın dağılım profili bağlıdır. TSSM arasında yüksek yamalı dağılımı, örneğin alanları arasında değişkenlik önemli bir sebep olurlar, ve birçok bitki örneklenen olmalıdırnüfus tahminleri tekrarlanabilirliği sağlamak için sipariş. Ancak, bütçe, insan gücü, zaman ve istatistik hassas örnekleme tekniklerine değindiği için önemli faktörlerdir. O az maliyetle ama en hassasiyetle örnekleme yapmak için en uygun mevcut kaynakları tahsis etmek araştırmacı yararınadır. sayma TSSM aşamalarının yerine Entomologlar görsel hasarın değişen seviyelerde zarar vermeden bir ölçekte dayalı hasar skoru. Örneğin, bazı araştırmacılar musallat yaprakların sadece oran yaprağı 9, 19 başına örümcek akarları sayısından daha ziyade attı edildi binom örnekleme, önerdi. Diğer bitki örtüsü 19 geniş kızarıklıklarının benekleme ve kızarması arası değişen bir yaprak kızarması göstergesi ölçeği göre pamuk üzerinde TSSM hasarını tahmin etmiştir. Bu yöntemler, keyfi anekdot ve hasar derecesi bireysel algılamaları tarafından önyargılı bulunmaktadır.TSSM neden olduğu hasarın daha sağlam ve nicel değerlendirme değerlendirmek ve istatistiksel bir kesinlikle tedavi ayırmak için gereklidir. yer tabanlı çok bantlı optik sensör kantitatif TSSM tahribatını belirlemek ve birçok araştırmacı tarafından kabul görme hasar skorlama sistemi daha kesin tedavi ayırmak için geliştirilmiş bir örnekleme bir araç gibi görünmektedir. Bununla birlikte, araştırmacılar, yoğun veri Hiper bantlı uzaktan algılama tespit ve dalga 20, 21 uzunlukları iki ile daha az veri yoğun çok bantlı uzaktan algılama ile karşılaştırıldığında ekin gerilmeleri ve gölgelik özelliklerini tespit etmek için çok sayıda spektral imza temin bildirmiştir. Bir hiperspektral spektrometre kullanarak, Reisig ve Godfrey ayırt bilgilendirici bir spektrumu NIR yansıma dalga boyu ≈850 mil görmemiş pamuk 22 artropod musallat olduğu bulunmuştur. Bu çalışmada, sadece iki spektral bantlı çok bantlı yansıtma değerleri (NIR değerini ≈770 nm) TSSM değişen yoğunluklar ile enfekte pamuk bitkileri belirlemek ve karakterize etmek için mümkün olduğunu göstermiştir. Ayrıca, daha önce bildirilen olduğunu çok bantlı optik sensör sadece etkin pamuk bitkileri TSSM birbirinden farklı yoğunluk kategorilerinde istila değil, aynı zamanda spiromesifen yarısı serada erken sezon pamuk TSSM kontrolünde abamektın daha etkili olduğunu göstermiştir ayrıldı en düşük etiket fiyatına 23 oranı. çok bantlı optik sensör bir cep araştırma platform üzerine monte edilmiş olabilir ve yansıma değerleri, insan öznelliğinin olmaksızın bitki kanopilerinin işlenmiş alanlarda elde edilebilir. Akarisid etkinlik verileri böylece çok insan olmadan elde edilebilir. NDVI verileri kolayca bilgisayara yüklenebilir ve istatistiksel ticari kullanılarak analizyazılım. Ayrıca GPS toplamak için mobil bir platform üzerine monte edilebilir bir GPS alıcısı, bir alan hasar haritası oluşturmak üzere koordine eder. Bitki gölgelik gelen multispektral yansıma imzaları kullanarak, çok bantlı optik sensör belirlenmesi ve bitki stresi miktarının hızlı ve uygun maliyetli araç sağlar. Dahası, alanın çok daha geniş bir alanı geleneksel alan izcilik kıyasla bitki gölgelik yüksek uzaysal çözünürlüğü ile daha kısa sürede karşılanabilir. Pamuk TSSM için eşik hasar seviyesi bölgeden ABD&#39;de bölgeye değişken olduğunu hatırlamak önemlidir. Örneğin, TSSM hasar yağış ve yüksek nem genellikle 24 esas Midsouth bölgesine göre örneğin California gibi bir kuru ortamda daha yüksek olacaktır. Bu nedenle, TSSM hasar nedeniyle verim kaybı değişken olacaktır ve bu yüzden hasar eşiğidir. Ancak, Mississippi, Arkansas ve Tennessee gelen raporlar ortaya eşik seviyesi olduğunupamuk üzerinde TSSM bitkileri 30 ila% 50 istila edilmiş ve popülasyonlar aktif 5 artmaktadır zaman olduğu görülmektedir. Bundan başka, alan yetiştirilen bitkiler, su stresleri ve eklembacaklı otçul beslenmesi ve bu faaliyetler arasındaki etkileşimler esas bitki üretkenliğini azaltmaktadır ve hasar eşiği etkilemesi muhtemel olan da dahil olmak üzere çok sayıda strese maruz kalmaktadır. TSSM pamuk 25&#39;te ağıza ait iletkenliği, fotosentez ve terleme oranını azaltabilir. Serada yetiştirilen bitkiler güneş ışıklarına etkilenir ve önemli ölçüde stoma işlevini fotosentez ve gölgelik morfolojiyi 26, 27 etkiliyor ve muhtemelen bitki stres üzerinde bir katkı etkisi olabilir. Bununla birlikte, TSSM bitki gölgelik 28, 29 &lt;alt yüzeyi üzerinde güneş ışınlarından korunmaktadır yaşam erişimi sağlayarak kaçınmak UV radyasyonunun edebileno bulunduğu / sup&gt;, 30. Hedef gölgelik ve hedefe sensör göre yönelimine üzerinde optik sensörün yüksekliği önemli ölçüde çok bantlı optik sensör 31 ile elde edilen yansıma değerleri etkileyen önemli faktörlerdir. Mobil araştırma platformu pamuk örtü açıkken bir sıra ürün alan üzerinden geçtiği zaman Örneğin, sensör paralel veya üst üste dik ya sensörün yönelimine bağlı olarak farklı sonuçlar üretmek için olasıdır. Sensör satır dik yönlendirilmiştir, özellikle kir ve diğer referans materyalleri büyük sensör okumaları etkileyebilir olması da muhtemeldir. sensöründen en tepki elde etmek için, sensör başlığı ile doğrudan satır üzerinde in-line olarak yönlenmiş olmalıdır. sıralara dik ışık ışınını yönlendirme geri almak için daha olasıdır rağmenPamuk gölgelik bitki örtüsünün ile kapatıldığında zemin toprak yansıma bu, bununla birlikte, kabul edilebilir. Buna ek olarak, operatörler 81-122 cm bir çalışma yüksekliği aralığına üreticinin tavsiyeler takip etmeli ve maksimum sinyal yanıtını elde etmek hedefiyle in-line sensör kafasını yönlendirme. Kullanımdan önce sensör pili şarj etmek önemlidir veya tutulduğu giderme önlemek için takılı olmalıdır. Düşük pil seviyesi hatalı okumalar üretmek olasıdır.

İki benekli kırmızı örümcek, Tetranychus urticae (Koch), birçok alan ve bahçe bitkileri, 1, 2 bir polifag ve dünyaya zararlıdır. Bu bitki 3, 4 alt yüzeyinde kolonilerde iç webbings yaşıyor. Bu son on 5&#39;in üzerinde orta güney Amerika Birleşik Devletleri&#39;nde bir erken sezon haşereye geç sezon olmaktan gelişmiştir. TSSM pamuğun 5 inci en yıkıcı başbelasıydı ve 2011 6, 7&#39;de ABD&#39;de verim pamuk ve 0.167% azalma 57.441 balya tahmini kaybına neden oldu. Onun kısa yaşam döngüsü, yüksek doğurganlık ve sindirmek ve xenobiotik detoks yeteneği ile kombine haploit-diploit eşey tayini pestisitler 8 direnç gelişimini ağırlaştırdı. Halen, akarisitler o şekilde kalırT. urticae bastırılması için nly güvenilir bir kontrol mekanizmasıdır. Bu nedenle, saha entomolojistler sürekli etkinlik için şu anda mevcut ve yeni geliştirilmiş kene öldürücüler değerlendirir. örümcek akarları hasar tahmini genellikle çünkü elle akarları sayma karşılaşılan zorluk sübjektif ölçekte hasar skor tarafından yapılır. Bazı istila yaprakların sadece oran yaprağı 9 başına örümcek akarları sayısından daha ziyade attı edildi binom örnekleme yürüttük. bitki geniş kızarıklıklarının kesiklileme ve kızarması değişiyordu bir yaprak kızarıklık göstergesi ölçek, hasar tahmin bir kriter olarak kullanılmıştır. Pamuk T. urticae uzamsal dağılım deseni bir topaklaşan bir dağılım 9 uymaktadır. Akarlar ağır kümelenmiş için seyrek gelen pamuk yaprakları üzerine dağıtılmış ve saha koşul altında böyle devam edilir. Bu dağılım paterni couKüçük boyutu, hareketlilik ve üretken üreme pled TSSM sayımı zorlaştırır. Güvenilir alternatif teknikler kantitatif TSSM karşı akarisitler etkinliğini değerlendirmek amacıyla kene yoğunluğu değerlendirmesi için ihtiyaç vardır. Bu araştırmanın hedefi, optik multispektral sensörü kullanılarak TSSM arasında farklılaşan yoğunluklar ile zarar görmüş pamuk bitkileri ayrı amaçlanmıştır. Amacımız yer tabanlı optik sensör sınıflandırmak ve örümcek akarları zarar olanlardan sağlıklı pamuk bitkileri ayırmak eğer saptamaktır.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="698">
	<tbody>
		<tr height="41">
			<td height="41" style="height:41px;width:216px;">GreenSeeker&#160;</td>
			<td style="width:128px;">Trimble Ag. Division</td>
			<td style="width:119px;">Model 505</td>
			<td style="width:235px;">Red NDVI sensor</td>
		</tr>
		<tr height="41">
			<td height="41" style="height:41px;width:216px;"></td>
			<td style="width:128px;">Westminster, CO</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="41">
			<td height="41" style="height:41px;width:216px;">Pinto beans</td>
			<td style="width:128px;">Producer&#39;s Co-op., Bryan, TX</td>
			<td style="width:119px;">Not applicable</td>
			<td>Free choice item</td>
		</tr>
		<tr height="81">
			<td height="81" style="height:81px;width:216px;">Deltapine cotton seeds</td>
			<td style="width:128px;">Brazos Bottom Crop Care, Caldwell, TX77836</td>
			<td style="width:119px;">Not applicable</td>
			<td>436 RR; NonBt &#38; RoundUp&#160;</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;"></td>
			<td style="width:128px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>Ready</td>
		</tr>
		<tr height="41">
			<td height="41" style="height:41px;width:216px;">Plastic trays&#160;</td>
			<td style="width:128px;">BWI, Schulenberg, TX</td>
			<td style="width:119px;">FG1020NL7</td>
			<td>56 x 28 cm</td>
		</tr>
		<tr height="61">
			<td height="61" style="height:61px;width:216px;">Label sticks</td>
			<td style="width:128px;">Gempler&#39;s, Janesville, WI 53547</td>
			<td style="width:119px;">Item # 151276</td>
			<td>Durable spike-style pot markers</td>
		</tr>
		<tr height="61">
			<td height="61" style="height:61px;width:216px;">4-wheel Garden push cart</td>
			<td style="width:128px;">Farm Tek, Dyersville, IA 52040</td>
			<td style="width:119px;">Item # 108676</td>
			<td>61 x 122 cm</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

remote sensing evaluation of two-spotted spider mite damage on greenhouse cotton

The objective of this study was to evaluate a ground-based multispectral optical sensor as a remote sensing tool to assess foliar damage caused by the two-spotted spider mite (TSSM), Tetranychus urticae Koch, on greenhouse grown cotton. TSSM is a polyphagous pest which occurs on a variety of field and horticultural crops. It often becomes an early season pest of cotton in damaging proportions as opposed to being a late season innocuous pest in the mid-southern United States. Evaluation of acaricides is important for maintaining the efficacy of and preventing resistance to the currently available arsenal of chemicals and newly developed control agents. Enumeration of spider mites for efficacy evaluations is laborious and time consuming. Therefore, subjective visual damage rating is commonly used to assess density of spider mites. The NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) is the most widely used statistic to describe the spectral reflectance characteristics of vegetation canopy to assess plant stress and health consequent to spider mite infestations. Results demonstrated that a multispectral optical sensor is an effective tool in distinguishing varying levels of infestation caused by T. urticae on early season cotton. This remote sensing technique may be used in lieu of a visual rating to evaluate insecticide treatments.

Sensör, kırmızı ve kızılötesi ışık yayar ve bu da ışık geri bitki gölgelik yansıyan alır. Yansıyan ışık görülebilir ve elektromanyetik spektrumun yakın enfraruj bantların kantitatif ölçümü olarak kullanılır ve sayısal olarak bitki indeksi (Normalize Fark Bitki Endeksi) değeri olarak kaydedilmektedir. NDVI değerleri 0 ila 0.99 arasında değişmektedir. sağlıklı bitki gölgelik okuma NDVI yüksek. Sağlıklı bitki örtüsü görünür ışığı emer ve yakın kızılötesi ışığı yansıtır ve sağlıksız bitki örtüsü daha görünür ışık ve az yakın kızılötesi ışığı yansıtır. Yüzeyi yansıtma fotosentetik aktivitesi için bir ikame olarak işlev görür ve bu spektral özelliği aktif radyasyon 15, 16, 17, 18 fotosentetik son derece ilişkilidir. İndeksi ile çok düşük değerler (0.1 ve altı) kaya çorak alanlarda ya da tekabülorta değerler (0.2 ila 0.3) çalı ve otlak ve yüksek değerleri (0.8 0.6) &#39;i temsil ederken, kum, ılıman ve tropikal bitki göstermektedir. yansıma ölçümleri spektrumun kırmızı ve yakın kızılötesi bölgelerinde gündüz aydınlatma altında elde edilmiştir. , / (NIR + kırmızı), kırmızı ve NIR 660 ve 770 nm &#39;de kırmızı ve yakın-kızılötesi spektrumlarının spektral reflektans değerleri (0-255) -&#39; dir yüzeyi yansıtma = (kırmızı NIR): bitki indeksi aşağıdaki denklemle hesaplandı sırasıyla. Sensör kayıtları yansıma Her 100 milisaniye değer verir. sensör tarafından her zaman alınır yüzeyi yansıtma değerler dizisi itlaf maksimum yüzeyi yansıtma okuma arka yansıtma en aza indirmek için ve sürekli olarak tekrar edilebilir sayısal değerlerini sağlamak için analizlerde kullanılmıştır. Verilerin varyans analizi İndeksi ile yüzde olarak inceltme önemli farklılıklar hafifçe arasında gözlenmiştir ki m ortayaedially ve ağır muamele edilmemiş kontrol ile karşılaştırıldığında pamuk bitkileri istila (F = 436,4; P &lt;0.0001, df = 3, 32). gözlem günü arasında farklılıklar test süresi esnasında bitki canlılığı tarif yüzeyi yansıtma değerleri (K = 1398,2; p &lt;0.0001, df = 8, 256). Ayrıca, bitki indeksi değerleri yüzde azalma ters gözlem süresi (DAT) boyunca tedavilere korelasyon, ancak nadiren bu desenden sapma eğiliminde ve DAT anlamlı etkileşim (F = 201.5, P &lt;0.0001, df = 24, 256) . bir DAT etki için çok yönlü varyans analizleri kriterler de anlamlıdır (Wilk&#39;in λ = 0,00913; F = 339.0, P &lt;0.0001, df = 8, 25). Benzer şekilde, DAT ve tedavi arasındaki etkileşim (0.00101 = Wilk&#39;in λ F = 29.8, p &lt;0.0001, df = 24, 73) önemli olmuştur. Gözlem süresi boyunca yüzeyi yansıtma değerleri ile gösterildiği gibi, Şekil 9, bitki canlılığı değişim oranını göstermektedir. Pozitif başınanegatif bir değer birinci ölçüm (yani Gün 0) yapıldıktan sonra bitkinin canlılığında azalma gösterir iken NDVI değeri yüzde değişimi, sağlıklı büyüyen bitkiler gösterir. TSSM istila edilen bitkiler zamanla sağlıkta bozulmaya gösterdi ederken olmayan istila edilen kontrol bitkileri, çalışma boyunca vejetatif uzadı. Tablo 1 &#39;de gösterilen tedavilerin ortalama ayırma istilası sınıfları önemli ölçüde kontrol sapmış ve bundan sonra ezici kalmasıyla tedavi kategorilerini (hafif, orta ve ağır) ve kontrol arasında İndeksi ile yüzde olarak inceltme hiçbir tanımlanabilir fark Gün 5 kadar anlasilmistir . Bu veriler, optik sensör etkili bir pamuk üzerinde akarisitler karşı tedavi etkinliğini değerlendirmek için emek yoğun elle örnekleme yerine kullanılabileceğini gösterir. <table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td colspan = &quot;10&quot;&gt; Tedavi (DAT) sonra Günleri </td></tr><tr><td> Infestation Kategori </td><td> 1 </td><td> 5 </td><td> 6 </td><td> 7 </td><td> 9 </td><td> 10 </td><td> 12 </td><td> 13 </td><td> 14 </td></tr><tr><td> Kontrol </td><td> 1.18 ± 0.33a </td><td> 2.70 ± 0.40a </td><td> 4.0 ± 0.36a </td><td> 3.94 ± 0.37a </td><td> 3.68 ± 0.53a </td><td> 2.57 ± 0.42a </td><td> 2.96 ± 0.47a </td><td> 3.48 ± 0.38a </td><td> 3.08 ± 0.22a </td></tr><tr><td> ışık </td><td> -0.13 ± 0.13b </td><td> -0.71 ± 0.29b </td><td> -0.65 ± 0.28b </td><td> -2,02 ± 0.47b </td><td> -5,68 ± 0.72b </td><td> -11,17 ± 0.94b </td><td> -15,73 ± 1.76b </td><td> -19,54 ± 1.68b </td><td> -24,9 ± 1.90b </td></tr><tr><td> Orta </td><td> -1,83 ± 0.42c </td><td> -7.06 ± 0.63c </td><td> -9,61 ± 0.53c </td><td> -10,39 ± 0.57c </td><td> -17,06 ± 0.80c </td><td> -26,92 ± 0.72c </td><td> -33,84 ± 0.96c </td><td> -37,05 ± 1.14c </td><td> -41,74 ± 0.73c </td></tr><tr><td> Ağır </td><td> -0.97 ± 0.58bc </td><td> -11,76 ± 0.29d </td><td> -13,83 ± 0.86d </td><td> -15.20 ± 0.63d </td><td> -25,0 ± 1.0d </td><td> -34,63 ± 0.54d </td><td> -39,07 ± 0.94d </td><td> -42,68 ± 0.62D </td><td> -46,71 ± 0.63 </td></tr></tbody></table> Tablo 1: pamuk bitkileri sonra En İndeksi ile yüzde azalma kümeler veya TSSM kütlelerinin değişen sayıda sardırılmıştır. serada plastik tepsiler yetiştirilen pamuk bitkileri örümcek akarı yoğunluğunun üç kategoriye sardırılmıştır. Kategori Işık Kategori Orta tepsiye başına 20 kitleleri aldı ve Kategori Ağır tepsiye başına 40 kitleleri aldı tepsinin başına TSSM 3 kitleleri veya kümeleri aldı. Araçlar Duncan&#39;ın fazla uygun kontrol ayrıldıiple Testi (p = 0.05). Aynı küçük harfle takip Means olasılık% 5 seviyesinde anlamlı bir farklılık yoktu.

Watch this Scientific Journal Video about Remote Sensing Evaluation of Two-spotted Spider Mite Damage on Greenhouse Cotton at JoVE.com

Remote Sensing Evaluation of Two-spotted Spider Mite Damage on Greenhouse Cotton

Bu yazıda etkili bir yapay iki benekli örümcek akarı popülasyonlarının farklı yoğunluklara ile enfekte erkenci pamuğa hasar tespit edilen bir çok bantlı bir optik sensörü açıklamaktadır.

Sera Pamuk İki benekli Örümcek akarı Hasarın Uzaktan Algılama Değerlendirilmesi

The objective of this study was to evaluate a ground-based multispectral optical sensor as a remote sensing tool to assess foliar damage caused by the ...

remote-sensing-evaluation-two-spotted-spider-mite-damage-on

Universidad San Sebastian

Research

JoVE Journal

Environment

8.5K Görüntüleme.  USDA-ARS, SPARC-AATRU.  Bu yazıda etkili bir yapay iki benekli örümcek akarı popülasyonlarının farklı yoğunluklara ile enfekte erkenci pamuğa hasar tespit edilen bir çok bantlı bir optik sensörü açıklamaktadır. 

Video: Remote Sensing Evaluation of Two-spotted Spider Mite Damage on Greenhouse Cotton

Evaluation of Integrated Anaerobic Digestion and Hydrothermal Carbonization for Bioenergy Production

Lignocellulosic biomass is one of the most abundant yet underutilized renewable energy resources. Both anaerobic digestion (AD) and hydrothermal carbonization (HTC) are promising technologies for bioenergy production from biomass in terms of biogas and HTC biochar, respectively. In this study, the combination of AD and HTC is proposed to increase overall bioenergy production. Wheat straw was anaerobically digested in a novel upflow anaerobic solid state reactor (UASS) in both mesophilic (37 &#176;C) and thermophilic (55 &#176;C) conditions. Wet digested from thermophilic AD was hydrothermally carbonized at 230 &#176;C for 6 hr for HTC biochar production. At thermophilic temperature, the UASS system yields an average of 165 LCH4/kgVS&#160;(VS: volatile solids) and 121 L CH4/kgVS&#160;at mesophilic AD over the continuous operation of 200 days. Meanwhile, 43.4 g of HTC biochar with 29.6 MJ/kgdry_biochar was obtained from HTC of 1 kg digestate (dry basis) from mesophilic AD. The combination of AD and HTC, in this particular set of experiment yield 13.2 MJ of energy per 1 kg of dry wheat straw, which is at least 20% higher than HTC alone and 60.2% higher than AD only.

A novel Upflow Anaerobic Solid State (UASS) reactor was used for biogas production from fibrous feedstock. Digestate from UASS reactor was hydrothermally carbonized into HTC biochar in a pressurized batch reactor. The integration of the two bioenergy concepts was applied in this study to increase overall bioenergy production.

Biyoenerji Üretimi Entegre Anaerobik Sindirim ve Hidrotermal karbonizasyon Değerlendirilmesi

Lignocellulosic biomass is one of the most abundant yet underutilized renewable energy resources. Both anaerobic digestion (AD) and hydrothermal ...

Çevre

Application of Two-spotted Spider Mite Tetranychus urticae for Plant-pest Interaction Studies

The two-spotted spider mite, Tetranychus urticae, is a ubiquitous polyphagous arthropod herbivore that feeds on a remarkably broad array of species, with more than 150 of economic value. It is a major pest of greenhouse crops, especially in Solanaceae and Cucurbitaceae (e.g., tomatoes, eggplants, peppers, cucumbers, zucchini) and greenhouse ornamentals (e.g., roses, chrysanthemum, carnations), annual field crops (such as maize, cotton, soybean, and sugar beet), and in perennial cultures (alfalfa, strawberries, grapes, citruses, and plums)1,2. In addition to the extreme polyphagy that makes it an important agricultural pest, T. urticae has a tendency to develop resistance to a wide array of insecticides and acaricides that are used for its control3-7.
T. urticae is an excellent experimental organism, as it has a rapid life cycle (7 days at 27 &#176;C) and can be easily maintained at high density in the laboratory. Methods to assay gene expression (including in situ hybridization and antibody staining) and to inactivate expression of spider mite endogenous genes using RNA interference have been developed8-10. Recently, the whole genome sequence of T. urticae has been reported, creating an opportunity to develop this pest herbivore as a model organism with equivalent genomic resources that already exist in some of its host plants (Arabidopsis thaliana and the&#160;tomato Solanum lycopersicum)11. Together, these&#160;model organisms could provide insights into molecular bases of plant-pest interactions.
Here, an efficient method for quick and easy collection of a large number of adult female mites, their application on an experimental plant host, and the assessment of the plant damage due to spider mite feeding are described. The presented protocol enables fast and efficient collection of hundreds of individuals at any developmental stage (eggs, larvae, nymphs, adult males, and females) that can be used for subsequent experimental application.

Application of Two-spotted Spider Mite Tetranychus urticae for Plant-pest Interaction Studies

Protocols for efficient preparation of homogenous samples of spider mites, infestation of experimental plants, and assessment of plant damage, as required for studies of plant-pest interaction were developed.

İki-benekli örümcek kenesi Uygulama<em&gt; Tetranychus urticae</em&gt; Bitki-belâ Etkileşim Çalışmaları

The two-spotted spider mite, Tetranychus urticae, is a ubiquitous polyphagous arthropod herbivore that feeds on a remarkably broad array of species, with ...

Integrated Field Lysimetry and Porewater Sampling for Evaluation of Chemical Mobility in Soils and Established Vegetation

Potentially toxic chemicals are routinely applied to land to meet growing demands on waste management and food production, but the fate of these chemicals is often not well understood. Here we demonstrate an integrated field lysimetry and porewater sampling method for evaluating the mobility of chemicals applied to soils and established vegetation. Lysimeters, open columns made of metal or plastic, are driven into bareground or vegetated soils. Porewater samplers, which are commercially available and use vacuum to collect percolating soil water, are installed at predetermined depths within the lysimeters. At prearranged times following chemical application to experimental plots, porewater is collected, and lysimeters, containing soil and vegetation, are exhumed. By analyzing chemical concentrations in the lysimeter soil, vegetation, and porewater, downward leaching rates, soil retention capacities, and plant uptake for the chemical of interest may be quantified. Because field lysimetry and porewater sampling are conducted under natural environmental conditions and with minimal soil disturbance, derived results project real-case scenarios and provide valuable information for chemical management. As chemicals are increasingly applied to land worldwide, the described techniques may be utilized to determine whether applied chemicals pose adverse effects to human health or the environment.

Field lysimetry and porewater sampling allow researchers to evaluate the fate of chemicals applied to soils and established vegetation. The goal of this protocol is to demonstrate how to install required instrumentation and collect samples for chemical analysis during integrated field lysimetry and porewater sampling experiments.

Entegre Saha Lysimetry ve gözenek suyu Örnekleme Topraklarda Kimyasal Hareketlilik Değerlendirilmesi ve kurulan Bitki Örtüsü

Potentially toxic chemicals are routinely applied to land to meet growing demands on waste management and food production, but the fate of these chemicals ...

Measurement of Greenhouse Gas Flux from Agricultural Soils Using Static Chambers

Measurement of greenhouse gas (GHG) fluxes between the soil and the atmosphere, in both managed and unmanaged ecosystems, is critical to understanding the biogeochemical drivers of climate change and to the development and evaluation of GHG mitigation strategies based on modulation of landscape management practices. The static chamber-based method described here is based on trapping gases emitted from the soil surface within a chamber and collecting samples from the chamber headspace at regular intervals for analysis by gas chromatography. Change in gas concentration over time is used to calculate flux. This method can be utilized to measure landscape-based flux of carbon dioxide, nitrous oxide, and methane, and to estimate differences between treatments or explore system dynamics over seasons or years. Infrastructure requirements are modest, but a comprehensive experimental design is essential. This method is easily deployed in the field, conforms to established guidelines, and produces data suitable to large-scale GHG emissions studies.

This article showcases the static chamber-based method for measurement of greenhouse gas flux from soil systems. With relatively modest infrastructure investments, measurements may be obtained from multiple treatments/locations and over timeframes ranging from hours to years.

Statik Chambers kullanma Tarım Topraklarının Sera Gazı Flux Ölçümü

Measurement of greenhouse gas (GHG) fluxes between the soil and the atmosphere, in both managed and unmanaged ecosystems, is critical to understanding the ...

Integrating Remote Sensing with Species Distribution Models; Mapping Tamarisk Invasions Using the Software for Assisted Habitat Modeling (SAHM)

Early detection of invasive plant species is vital for the management of natural resources and protection of ecosystem processes. The use of satellite remote sensing for mapping the distribution of invasive plants is becoming more common, however conventional imaging software and classification methods have been shown to be unreliable. In this study, we test and evaluate the use of five species distribution model techniques fit with satellite remote sensing data to map invasive tamarisk (Tamarix spp.) along the Arkansas River in Southeastern Colorado. The models tested included boosted regression trees (BRT), Random Forest (RF), multivariate adaptive regression splines (MARS), generalized linear model (GLM), and Maxent. These analyses were conducted using a newly developed software package called the Software for Assisted Habitat Modeling (SAHM). All models were trained with 499 presence points, 10,000 pseudo-absence points, and predictor variables acquired from the Landsat 5 Thematic Mapper (TM) sensor over an eight-month period to distinguish tamarisk from native riparian vegetation using detection of phenological differences. From the Landsat scenes, we used individual bands and calculated Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI), and tasseled capped transformations. All five models identified current tamarisk distribution on the landscape successfully based on threshold independent and threshold dependent evaluation metrics with independent location data. To account for model specific differences, we produced an ensemble of all five models with map output highlighting areas of agreement and areas of uncertainty. Our results demonstrate the usefulness of species distribution models in analyzing remotely sensed data and the utility of ensemble mapping, and showcase the capability of SAHM in pre-processing and executing multiple complex models.

Integrating Remote Sensing with Species Distribution Models; Mapping Tamarisk Invasions Using the Software for Assisted Habitat Modeling SAHM

We demonstrate the utility of remotely sensed data and the newly developed Software for Assisted Habitat Modeling (SAHM) in predicting invasive species occurrence on the landscape. An ensemble of predictive models produced highly accurate maps of tamarisk (Tamarix spp.) invasion in Southeastern Colorado, USA when assessed with subsequent field validations.

Türler Dağıtım Modelleri ile Uzaktan Algılama bütünleştirilmesi; Destekli Habitat Modelleme için Yazılımı Kullanma Haritalama Ilgın İstilaları (SAHM)

Early detection of invasive plant species is vital for the management of natural resources and protection of ecosystem processes. The use of satellite ...

Methodology for Developing Life Tables for Sessile Insects in the Field Using the Whitefly, Bemisia tabaci, in Cotton As a Model System

Life tables provide a means of measuring the schedules of birth and death from populations over time. They also can be used to quantify the sources and rates of mortality in populations, which has a variety of applications in ecology, including agricultural ecosystems. Horizontal, or cohort-based, life tables provide for the most direct and accurate method of quantifying vital population rates because they follow a group of individuals in a population from birth to death. Here, protocols are presented for conducting and analyzing cohort-based life tables in the field that takes advantage of the sessile nature of the immature life stages of a global insect pest, Bemisia tabaci. Individual insects are located on the underside of cotton leaves and are marked by drawing a small circle around the insect with a non-toxic pen. This insect can then be observed repeatedly over time with the aid of hand lenses to measure development from one stage to the next and to identify stage-specific causes of death associated with natural and introduced mortality forces. Analyses explain how to correctly measure multiple mortality forces that act contemporaneously within each stage and how to use such data to provide meaningful population dynamic metrics. The method does not directly account for adult survival and reproduction, which limits inference to dynamics of immature stages. An example is presented that focused on measuring the impact of bottom-up (plant quality) and top-down (natural enemies) effects on the mortality dynamics of B. tabaci in the cotton system.

Methodology for Developing Life Tables for Sessile Insects in the Field Using the Whitefly, Bemisia tabaci, in Cotton As a Model System

Life tables allow quantification of the sources and rates of mortality in insect populations and contribute to understanding, predicting and manipulating population dynamics in agroecosystems. Methods for conducting and analyzing cohort-based life tables in the field for an insect with sessile immature life stages are presented.

Metodoloji geliştirme yaşam tabloları alanını kullanarak Whitefly, Bemisia tabaci, pamuk gibi bir Model sistemi içinde sesil böcekler için için

Life tables provide a means of measuring the schedules of birth and death from populations over time. They also can be used to quantify the sources and ...

Preparation of DMMTAV and DMDTAV Using DMAV for Environmental Applications: Synthesis, Purification, and Confirmation

Dimethylated thioarsenicals such as dimethylmonothioarsinic acid (DMMTAV) and dimethyldithioarsinic acid (DMDTAV), which are produced by the metabolic pathway of dimethylarsinic acid (DMAV) thiolation, have been recently found in the environment as well as human organs. DMMTAV and DMDTAV can be quantified to determine the ecological effects of dimethylated thioarsenicals and their stability in environmental media. The synthesis method for these compounds is unstandardized, making replicating previous studies challenging. Furthermore, there is a lack of information about storage techniques, including storage of compounds without species transformation. Moreover, because only limited information about synthesis methods is available, there may be experimental difficulties in synthesizing standard chemicals and performing quantitative analysis. The protocol presented herein provides a practically modified synthesis method for the dimethylated thioarsenicals, DMMTAV and DMDTAV, and will help in the quantification of species separation analysis using high performance liquid chromatography in conjunction with inductively coupled plasma mass spectrometry (HPLC-ICP-MS). The experimental steps of this procedure were modified by focusing on the preparation of chemical reagents, filtration methods, and storage.

Preparation of DMMTAV and DMDTAV Using DMAV for Environmental Applications: Synthesis, Purification, and Confirmation

This article presents modified experimental protocols for dimethylmonothioarsinic acid (DMMTAV) and dimethyldithioarsinic acid (DMDTAV) synthesis, inducing dimethylarsinic acid (DMAV) thiolation through mixing of DMAV, Na2S, and H2SO4. The modified protocol provides an experimental guideline, thereby overcoming limitations of the synthesis steps that could have caused experimental failures in quantitative analysis.

DMMTAV ve çevresel uygulamaları için DMAV kullanarak DMDTAV hazırlanması: sentez, arıtma ve onay

Dimethylated thioarsenicals such as dimethylmonothioarsinic acid (DMMTAV) and dimethyldithioarsinic acid (DMDTAV), which are produced by the metabolic ...

Evaluating Dryocosmus Kuriphilus-induced Damage on Castanea Sativa

Dryocosmus kuriphilus Yasumatsu has become a major pest for Castaneasativa since its arrival in Europe. Its galling activity results in the formation of different gall types and prevents the development of normal shoots. Repeated and uncontrolled attacks cause, besides the production of galls and the attendant gall-related reduction in leaf area, progressive corruption of the branch architecture, including the death of branch parts, and an increase in dormant bud activation. Thus far, there have been few attempts to quantify branch architecture damage. Further, the different methods for assessing infestation degree (MAID) that have been developed focus only on the galls' presence and abundance.
Using the leaf area to sapwood area relationship as a green biomass indicator, we developed in a previous study a damage composite index (DCI) that takes into account the most important branch architectural features, allowing for realistic damage assessment during the entire epidemic process. 
The aim of this study is to present this novel method and highlight differences in the damage description with respect to other broadly used indices. Results show how the DCI depicts branch damage better, especially during the epidemic peak, compared to MAID, which tend to underestimate it. We conclude by suggesting how to properly evaluate the overall impact of the pest by means of our composite damage index, the infestation degree using classic methods, and crown transparency evaluations.

Evaluating Dryocosmus Kuriphilus-induced Damage on Castanea Sativa

It is common practice to assess the damage caused by Dryocosmus kuriphilus by considering the abundance of galls alone rather than by also taking related branch corruption into consideration. We propose a composite damage index that takes into account the most important branch features, thus enabling more realistic damage assessment.

Dryocosmus Kuriphilusdeğerlendirmek- Anadolu kestanesi zarar indüklenen

Dryocosmus kuriphilus Yasumatsu has become a major pest for Castaneasativa since its arrival in Europe. Its galling activity results in the formation of ...

Use of Principal Components for Scaling Up Topographic Models to Map Soil Redistribution and Soil Organic Carbon

Landscape topography is a critical factor affecting soil formation and plays an important role in determining soil properties on the earth surface, as it regulates the gravity-driven soil movement induced by runoff and tillage activities. The recent application of Light Detection and Ranging (LiDAR) data holds promise for generating high spatial resolution topographic metrics that can be used to investigate soil property variability. In this study, fifteen topographic metrics derived from LiDAR data were used to investigate topographic impacts on redistribution of soil and spatial distribution of soil organic carbon (SOC). Specifically, we explored the use of topographic principal components (TPCs) for characterizing topography metrics and stepwise principal component regression (SPCR) to develop topography-based soil erosion and SOC models at site and watershed scales. Performance of SPCR models was evaluated against stepwise ordinary least square regression (SOLSR) models. Results showed that SPCR models outperformed SOLSR models in predicting soil redistribution rates and SOC density at different spatial scales. Use of TPCs removes potential collinearity between individual input variables, and dimensionality reduction by principal component analysis (PCA) diminishes the risk of overfitting the prediction models. This study proposes a new approach for modeling soil redistribution across various spatial scales. For one application, access to private lands is often limited, and the need to extrapolate findings from representative study sites to larger settings that include private lands can be important.

Landscape processes are critical components of soil formation and play important roles in determining soil properties and spatial structure in landscapes. We propose a new approach using stepwise principal component regression to predict soil redistribution and soil organic carbon across various spatial scales.

Toprak yeniden dağıtım ve toprak organik karbon eşlemek için topografik modellerini ölçekleme için asıl bileşenlerinin kullanımı

Landscape topography is a critical factor affecting soil formation and plays an important role in determining soil properties on the earth surface, as it ...

Studying Neurobehavioral Effects of Environmental Pollutants on Zebrafish Larvae

Recent years more and more environmental pollutants have been proved neurotoxic, especially at the early development stages of organisms. Zebrafish larvae are a preeminent model for the neurobehavioral study of environmental pollutants. Here, a detailed experimental protocol is provided for the evaluation of the neurotoxicity of environmental pollutants using zebrafish larvae, including the collection of the embryos, the exposure process, neurobehavioral indicators, the test process, and data analysis. Also, the culture environment, exposure process, and experimental conditions are discussed to ensure the success of the assay. The protocol has been used in the development of psychopathic drugs, research on environmental neurotoxic pollutants, and can be optimized to make corresponding studies or be helpful for mechanistic studies. The protocol demonstrates a clear operation process for studying neurobehavioral effects on zebrafish larvae and can reveal the effects of various neurotoxic substances or pollutants.

A detailed experimental protocol is presented in this paper for the evaluation of neurobehavioral toxicity of environmental pollutants using a zebrafish larvae model, including the exposure process and tests for neurobehavioral indicators.

Çevresel Kirleticilerin Zebrabalığı Larvaları Üzerindeki Nörodavranışsal Etkilerinin İncelenmi

Recent years more and more environmental pollutants have been proved neurotoxic, especially at the early development stages of organisms. Zebrafish larvae ...