Parts of this work have been supported by the German Research Foundation (DFG) via grants 1515/1-2 and 1515/6-1 to Ingrid Scharlau.

NOT: Bu protokolde bazı adımlar http://groups.upb.de/viat/TVATOJ de (kurulum talimatları ile birlikte) sağlanan özel yazılım kullanılarak yapılabilir. Protokolde, programlar ve scriptler bu koleksiyonu &quot;TVATOJ&quot; olarak adlandırılır. Stimulus Malzeme 1. Seçim <ol><li> Araştırma sorusu göre uyaranlara seçin. Not: Genellikle, iki hedef ekranın farklı konumlarda gösterilmektedir. Mevcut yöntemle kullanılmıştır uyaranlara pop-out ekranlar örneğin, şekiller, rakamlar, harfler, singletons ve doğal görüntüler nesneler içerir. Son üç tip bu protokolü kullanılmıştır. NOT: Birkaç farklı uyaran tipi deney üreticisi için TOJ eklentisi (TVATOJ sağlanan &quot;psylab_toj_stimulus&quot;) yer almaktadır 12 OpenSesame. </li><li> Yeni teşvik türlerini oluştururken, emin olun intere özelliklerist ilgi özellikleri otomatik olarak kodlanmış görev seçin veya uyaranlara için onları önemli yaparak karar için kodlanmış gerekir (örneğin, pop-out ekranlarda singletons). </li></ol> 2. Güç Tahmin ve Planlama <ol><li> Seçilen model ile veri setleri, planlı bir tasarım (SOA dağıtım ve tekrarlar), örneklem büyüklüğü, ve hipotez parametreleri simüle ederek Bayes güç analizi yapın. O (örneğin, parametreleri belirli bir fark) araştırma hedefine ulaşmak için muhtemel olup olmadığını tahmin ediyoruz. Güç yeterli değilse, SOAS veya tekrarları ekleyerek veya kaydırarak tasarımını değiştirebilir ve analiz tekrarlayın. <ol><li> açık sağlanan TVATOJ bir yazılım kullanmanız ve komut &quot;exp1-power.R&quot; düzenlemek için. Belirli analiz için onu ayarlamak için dosyada açıklamaları takip edin. Bayes güç tahmini hakkında genel bilgi için Kruschke 13 bakın. </li></ol></li></ol> &lt;p class = &quot;jove_title&quot;&gt; 3. Şartname veya Deney Programlama <ol><li> Deney uygulamak için bir deney oluşturucu veya psiko-fiziksel sunum kitaplığı kullanın. <ol><li> TVATOJ sağlanan OpenSesame TOJ eklenti kullanmak için, bir deneme sunum döngü içine &quot;psylab_toj_stimulus&quot; eklentisi sürükleyin. Alternatif olarak, OpenSesame içinde &quot;basit toj.osexp&quot; örnek deney açın. </li><li> psylab_toj_stimulus yapılandırmasında açılır menü &quot;Uyarıcı tipi&quot; istenen uyarıcı türünü seçin. Gerekirse yeni bir teşvik türlerini eklemek için TVATOJ yönergeleri izleyin. </li></ol></li><li> Aşağıdaki adımlarda açıklandığı gibi denemeler belirtin. <ol><li> Her deneysel koşul için planlanan SOAS ile denemeler oluşturun. Psylab_toj_stimulus eklentisi ve OpenSesame kullanırken, deneme döngü (örneğin, &quot;SOA&quot;) için değişkenler olarak tüm çeşitli faktörler ekleyin. </li><li> gerçekleştirmek için tabloya satır eklemeTüm faktör kombinasyonları (-100 ila 100 milisaniye örneğin, yedi SOA&#39;lar, deneysel koşullar &quot;dikkat&quot; ve &quot;nötr&quot; ile geçti). Yeterli tekrarlar oluşturmak için döngünün &quot;Tekrar&quot; özelliğini ayarlayın (SOAS dağılımını ve tekrarı belirlenmesi için protokol adım 2&#39;ye bakınız). NOT: Tipik olarak, en fazla 800 denemeler bir saat içinde sunulabilir. Daha fazla tekrarlar ihtiyaç varsa, birkaç seans halinde deney bölme düşünün. döngünün &quot;Sipariş&quot; nitelik deney çalıştırmadan önce &quot;Random&quot; olarak ayarlanmış olduğundan emin olun. </li><li> Psylab_toj_stimulus eklenti yapılandırmada, tutucuları eklemek (örneğin &quot;[SOA]&quot;) kendi alanlarında çeşitli faktörlerin. değişiyordu olmayan faktörler konularında sabit değerleri girin. NOT: Denemeyi çalıştırmadan önce, doğru zamanlama garantili olduğundan emin olun. yeni monitörlerin uygun zamanlama davranışı doğrulanmadı ise, kullanımCRT monitörler ve dikey sinyali 12 ile senkronize. </li></ol></li></ol> 4. Deney Prosedürü <ol><li> Konuksever ve katılımcıların brifing <ol><li> Katılımcılara hoş geldiniz ve deney (bilgisayar tabanlı algılama deneyi) genel form hakkında onları bilgilendirmek. Deneyin muhtemel süresi hakkında katılımcıları bilgilendirecek. deneyine katılan katılımcıların aydınlatılmış onam. </li><li> Katılımcılar (optimal kısa görme testleri yaparak) normal veya düzeltilmiş-to-Normal görme gösteriyor emin olun. Onlar uyarıcı maddenin tipine özgü araştırma sorusuna müdahale yoksa renk körlüğü gibi bazı açıkları, tolere edilebilir. </li><li> Deney yapılır sakin bir stand sağlamak. sandalye, çene dinlenme, klavye konumunu ayarlamak, ve böylece, experime için optimal görüntüleme ve yanıt koşulları sağlamak içinnt. </li><li> Deney dikkat ve zihinsel odaklanmayı gerektirir ve yorucu olabilir katılımcıların farkında olun. gerektiğinde kısa molalar isteyin. Ancak, aynı derecede önemli, güçlü dikkat baskı altında bu basit görevleri yerine getirmek için değil, olduğunu. bazı hatalar yapmak tamam olduğunu söyleyin. </li></ol></li><li> Talimat ve ısınma <ol><li> Sunum sırası ve tepki toplama işlemini ayrıntılı görev için mevcut ekrandaki yönergeleri. Görev hedefleri geldi ve bu bazı çalışmalarda zor olacağını sırayı rapor olduğunu katılımcıları bilgilendirmek. belli siparişi söyleyemem zaman ilk izlenim rapor Katılımcılara ve hepsi de böyle bir izlenim varsa onları tahmin edelim. Not: Burada kullanılan ikili Tojs olarak, eşzamanlılık algısını gösteren seçeneği yoktur. Aşırı tahmin önlemek için, Simu ile çalışmaların varlığını işaret etmemektedirltaneously açık hedefleri sunulmaktadır. Bu sadece yukarıda özetlenen talimatlara zor denemeler olalım. </li><li> çalışmalar sırasında göz hareketleri önlemek için, ekranın ortasında gösterilen bir işareti sabitleşmek etmelerini isteyin. Bir çene geri kalanında kendi baş dinlenmek için isteyin. </li><li> Gerekirse kısa molalar isteyin. Sonları izin verildiğinde onlara bildirmek ve onlar (örneğin, hedef sunum sırasında ve tepki öncesi) kaçınılmalıdır zaman. </li><li> Katılımcılar görev alışmak hangi kısa bir eğitimi içerir. Bu amaçla, (protokol adım 3.2) Deneysel çalışmalarda rastgele bir alt sunulmaktadır. NOT: Görev kendisi oldukça basit olduğundan, 1020 için çalışmalar genellikle yeterlidir. Görevi kendi performans katılımcıların güveni artırmak için avantajlı olabilir. Bu sunum yavaşlatan ve geribildirim sağlayarak yapılabilir. </li><li> Katılımcıların confirmati eldeOnlar görev anlamış ve onlar başka sorularınız varsa ki (onlara bunu anlatalım). </li></ol></li><li> Ana deneme çalıştırırken <ol><li> Ana çalışmaların sunumu ile deneysel yazılım başlangıç ​​olsun. Ana deney için stand bırakın. </li></ol></li></ol> TOJ Verilerinin 5. Model tabanlı Analiz <ol><li> Her SOA için &quot;prob ilk&quot; yargıların sayıları ham veri dosyalarını dönüştürün. Örneğin, TVATOJ birlikte verilen komut &quot;os2toj.py&quot; çalıştırın. </li><li> P ve C w ana parametreleri tahmin etmek Bayes tahminleri yordamı çalıştırmak, elde edilen olanları v p, v r ve parametrelerin farklılıkları. Bu amaçla, &quot;run-evaluation.R&quot; dosyasında verilen talimatlara göre düzenledikten sonra komut dosyasını çalıştırın. </li><li> Örnekleme bittiğinde, araştırma soruları için ilgi farklılıklar tespit edilebilir. examples Aşağıdaki bölümde bulunabilir. </li></ol>

<ol>
	<li>Posner, M. I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Orienting+of+attention.">Orienting of attention.</a> Quarterly Journal of Experimental Psychology. 32 (1), 3-25 (1980).</li><li>Van der Heijden, A., Wolters, G., Groep, J., Hagenaar, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Single-letter+recognition+accuracy+benefits+from+advance+cuing+of+location.">Single-letter recognition accuracy benefits from advance cuing of location.</a> Perception &amp; Psychophysics. 42 (5), 503-509 (1987).</li><li>Bundesen, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+theory+of+visual+attention.">A theory of visual attention.</a> Psychological Review. 97 (4), 523-547 (1990).</li><li>Bublak, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Staged+decline+of+visual+processing+capacity+in+mild+cognitive+impairment+and+Alzheimer's+disease.">Staged decline of visual processing capacity in mild cognitive impairment and Alzheimer's disease.</a> Neurobiology of Aging. 32 (7), 1219-1230 (2011).</li><li>Petersen, A., Kyllingsb&#230;k, S., Bundesen, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measuring+and+modeling+attentional+dwell+time.">Measuring and modeling attentional dwell time.</a> Psychonomic Bulletin &amp; Review. 19 (6), 1029-1046 (2012).</li><li>Vroomen, J., Keetels, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Perception+of+intersensory+synchrony:+A+tutorial+review.">Perception of intersensory synchrony: A tutorial review.</a> Attention, Perception, &amp; Psychophysics. 72 (4), 871-884 (2010).</li><li>T&#252;nnermann, J., Petersen, A., Scharlau, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Does+attention+speed+up+processing?+Decreases+and+increases+of+processing+rates+in+visual+prior+entry.">Does attention speed up processing? Decreases and increases of processing rates in visual prior entry.</a> Journal of Vision. 15 (3), 1-27 (2015).</li><li>Kr&#252;ger, A., T&#252;nnermann, J., Scharlau, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Fast+and+conspicuous?+Quantifying+salience+with+the+Theory+of+Visual+Attention.">Fast and conspicuous? Quantifying salience with the Theory of Visual Attention.</a> Advances in Cognitive Psychology. 12 (1), 20 (2016).</li><li>Bundesen, C., Habekost, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Principles of Visual Attention: Linking Mind and Brain. , (2008).</li><li>Plummer, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=JAGS:+A+program+for+analysis+of+Bayesian+graphical+models+using+Gibbs+sampling.">JAGS: A program for analysis of Bayesian graphical models using Gibbs sampling.</a> Proceedings of the 3rd international workshop on distributed statistical computing. , 124-125 (2003).</li><li>Kruschke, J. K., Vanpaemel, W., Busemeyer, J., Townsend, J., Wang, Z. J., Eidels, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Bayesian+estimation+in+hierarchical+models.">Bayesian estimation in hierarchical models.</a> The Oxford Handbook of Computational and Mathematical Psychology. , 279-299 (2015).</li><li>Math&#244;t, S., Schreij, D., Theeuwes, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=OpenSesame:+An+open-source,+graphical+experiment+builder+for+the+social+sciences.">OpenSesame: An open-source, graphical experiment builder for the social sciences.</a> Behavior Research Methods. 44 (2), 314-324 (2012).</li><li>Kruschke, J. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Doing Bayesian data analysis: A tutorial with R, JAGS, and Stan. , (2015).</li><li>Rensink, R. A., O'Regan, J. K., Clark, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=To+see+or+not+to+see:+The+need+for+attention+to+perceive+changes+in+scenes.">To see or not to see: The need for attention to perceive changes in scenes.</a> Psychological Science. 8 (5), 368-373 (1997).</li><li>T&#252;nnermann, J., Kr&#252;ger, N., Mertsching, B., Mustafa, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Affordance+estimation+enhances+artificial+visual+attention:+Evidence+from+a+change-blindness+study.">Affordance estimation enhances artificial visual attention: Evidence from a change-blindness study.</a> Cognitive Computation. 7 (5), 525-538 (2015).</li><li>Shore, D. I., Klein, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+effects+of+scene+inversion+on+change+blindness.">The effects of scene inversion on change blindness.</a> The Journal of General Psychology. 127 (1), 27-43 (2000).</li><li>Scharlau, I., Neumann, O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Temporal+parameters+and+time+course+of+perceptual+latency+priming.">Temporal parameters and time course of perceptual latency priming.</a> Acta Psychologica. 113 (2), 185-203 (2003).</li><li>Schneider, K. A., Bavelier, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Components+of+visual+prior+entry.">Components of visual prior entry.</a> Cognitive Psychology. 47 (4), 333-366 (2003).</li><li>Scharlau, I., Neumann, O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Perceptual+latency+priming+by+masked+and+unmasked+stimuli:+Evidence+for+an+attentional+interpretation.">Perceptual latency priming by masked and unmasked stimuli: Evidence for an attentional interpretation.</a> Psychological Research. 67 (3), 184-196 (2003).</li><li>Shore, D. I., Spence, C., Klein, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Visual+prior+entry.">Visual prior entry.</a> Psychological Science. 12 (3), 205-212 (2001).</li><li>Alcal&#225;-Quintana, R., Garc&#237;a-P&#233;rez, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Fitting+model-based+psychometric+functions+to+simultaneity+and+temporal-order+judgment+data:+MATLAB+and+R+routines.">Fitting model-based psychometric functions to simultaneity and temporal-order judgment data: MATLAB and R routines.</a> Behavior Research Methods. 45 (4), 972-998 (2013).</li><li>Hoffman, M. D., Gelman, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+No-U-turn+sampler:+adaptively+setting+path+lengths+in+Hamiltonian+Monte+Carlo.">The No-U-turn sampler: adaptively setting path lengths in Hamiltonian Monte Carlo.</a> Journal of Machine Learning Research. 15 (1), 1593-1623 (2014).</li><li>Lee, M. D., Wagenmakers, E. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Bayesian cognitive modeling: A practical course. , (2014).</li><li>Vangkilde, S., Bundesen, C., Coull, J. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Prompt+but+inefficient:+Nicotine+differentially+modulates+discrete+components+of+attention.">Prompt but inefficient: Nicotine differentially modulates discrete components of attention.</a> Psychopharmacology. 218 (4), 667-680 (2011).</li><li>T&#252;nnermann, J., Scharlau, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Peripheral+Visual+Cues:+Their+Fate+in+Processing+and+Effects+on+Attention+and+Temporal-order.">Peripheral Visual Cues: Their Fate in Processing and Effects on Attention and Temporal-order.</a> Front. Psychol. 7 (1442), (2016).</li></ol>

The authors have nothing to disclose.

Bu makaledeki protokol basit Tojs yapmak ve temel uyaran kodlama dayalı modelleri ile veri sığdırmak açıklamaktadır. Üç deney sonuçları son derece farklı uyarıcı malzemede dikkat etkisini değerlendirmek için bir hiyerarşik Bayes tahminleri çerçevesinde değerlendirilebilir nasıl gösterdi. pop-out görüntüler çıkıntı artmış dikkat ağırlıkları yol açtı. Ayrıca, artan ağırlıklar doğal görüntüler eylem alanı nesneler için tahmin edilmiştir. Ancak, mekansal ilişkiler ters tür g...

dikkat uzay ve zaman içinde nasıl dağıldığını insan görsel algı en önemli faktörlerden biridir. nedeniyle barizlik veya önemli dikkatini çekmek Nesneler genellikle hızlı işlenir ve daha yüksek doğrulukta vardır. davranışsal araştırmada, bu tür performans faydaları deneysel paradigmalar çeşitli gösterilmiştir. Örneğin, hedef konuma dikkat tahsis prob algılama görevleri 1 reaksiyonu hızlandırır. Benzer şekilde, raporlama harflerin doğruluğu dikkat 2 artırıldı. Bu bulgular dikkat işleme artırır kanıtlamak, ama onlar bu geliştirme kurulur nasıl umutsuzca dilsiz kalır. Mevcut kağıt dikkat avantajlar arkasında düşük seviyeli mekanizmaları model tabanlı için ölçümler ilgilidir çerçevesinde ince taneli componen bireysel uyaranların işlem hızını ölçerek değerlendirilebilir gösterirdikkat ts. Böyle bir model ile, uyaranlara arasında genel işleme kapasitesi ve dağıtım işleme hızı ölçümleri anlaşılabilir. Görsel Dikkat Bundesen Teorisi (TVA) 3 bu çaba için uygun bir model sağlar. Genellikle mektup rapor görevlerine verilerine uygulanır. Aşağıda, TVA temelleri açıklanmış ve onlar (neredeyse) keyfi uyaranlara elde edilen zamansal-sipariş kararı (TOJ) veri modeli uzatılabilir nasıl gösterilmiştir. Bu yeni yöntem, kolaylıkla yorumlanabilir işleme hızı ve kaynak dağılımının tahmin sağlar. Bu makaledeki protokol veri analiz edilebilir nasıl böyle deneyler ve ayrıntıları planlamak ve yürütmek açıklar. Yukarıda belirtildiği gibi, TVA-tabanlı modelleme ve dikkat parametrelerinin tahmininde olağan paradigma mektup rapor iştir. Katılımcılar harfler kümesi kimliklerini rapor hangiKısaca yanıp ve tipik olarak değişen bir gecikmenin ardından maskelenir. Diğer parametreler arasında, görsel öğeler görsel kısa süreli belleğe kodlanır hızdır tahmin edilebilir. yöntemi başarıyla temel ve klinik araştırmalarda sorulara tatbik edilmiştir. Örneğin, Bublak ve arkadaşları 4 dikkat parametreler yaşa bağlı bilişsel bozuklukların farklı aşamalarında etkilenen hangi değerlendirildi. Temel ilgi araştırmada, Petersen, Kyllingsbæk ve Bundesen 5 dikkat bekleme süresi etkisi, belirli zaman aralıklarında iki hedef ikincisini algılamada gözlemcinin zorluk modellemek için TVA kullanılır. mektup raporu paradigmanın önemli bir dezavantajı yeterince overlearned ve maskable uyaranlara gerektirir. Bu gereklilik harf ve rakamlardan yöntemi sınırlar. Diğer uyaranlar katılımcıların yoğun bir eğitim gerektirir. TOJ paradigma ne özel STIMUL gerektiriri ne maskeleme. Bu görünüm sırası yargılanabileceği için uyarı herhangi bir kullanılabilir. Bu uyaran aralığı genişletir direkt cross-modal karşılaştırmalar 6 dahil ilgi olabilir hemen hemen her şeyi için. Tojs ile dikkat araştıran çok daha erken bir katıldığı uyaran bir katılımsız bir oranla nasıl algılandığı bir ölçüsüdür dikkat giriş öncesinde olgusu dayanmaktadır. Ne yazık ki, TOJ verileri (örneğin kümülatif Gauss veya lojistik fonksiyonları gibi) uydurma gözlemci performansı psikometrik fonksiyonları analiz için olağan yöntem, dikkat katıldığı uyaranın işleme oranını artırır olup olmadığını ayırt edemez veya bu 7 katılımsız uyaran oranını azalır. Bu belirsizlik soru uyaranın algılanması gerçekten gelişmiş olup olmadığını, çünkü büyük bir sorun olduğu ya da çünkü bir rakip Stimul kaynakların çekilmesi faydaları ise<html> bize de temel ve pratik alaka bir sorudur. Örneğin, insan-makine arayüzleri tasarımı için bir elemanın önem artan başka bir pahasına çalışıp çalışmadığını bilmek büyük önem taşımaktadır. aşağıdaki gibi TOJ görev genellikle ilerler: Bir tespit işareti genellikle, kısa bir gecikme için sunulan rastgele bir saniyeden daha kısa aralık çizilir. Sonra, birinci hedef sunulmuştur, ikinci hedefin bir değişken uyaran başlangıçlı asenkroni (SOA) takip etti. Negatif SOAS at, sonda, katıldığı uyaran, ilk olarak gösterilir. Pozitif SOAS anda, referans, sahipsiz uyaran, yol açar. sıfır bir SOA, her iki hedefler aynı anda gösterilir. Tipik olarak, hedef sunmaya uyarıcı geçiş anlamına gelir. Belirli koşullar altında, bu gibi bir zaten mevcut hedef veya bir ofset titreme gibi zamansal olaylar, 8 kullanılır. _content &quot;(&quot; ilk kare ilk &quot;ve diğeri&quot; elmas&gt; Tojs, yanıtlar genellikle uyaran kimlikleri ve sunum siparişleri eşleştirilmiş tuşları ile, bir unspeeded şekilde toplanan uyaranlar kareler ve elmas ise, örneğin, bir anahtar olduğunu gösterir &quot;) . Daha da önemlisi, değerlendirme için, bu kararlar &quot;ilk prob&quot; dönüştürülmesi gerekir (ya da &quot;referans ilk&quot;) yargıları. Bu çalışmada, TVA ve TOJ deneysel paradigma işleme modelinin bir kombinasyonu ya bireysel alanda sorunları gidermek için kullanılır. Bu yöntemle, kolayca yorumlanabilir hız parametreleri gözlemcinin dikkatini görsel öğelerin rakip tahsis nasıl anlaması sağlayan, neredeyse keyfi görsel uyaranlara için tahmin edilebilir. Model kısa aşağıda açıklanacaktır bağımsız uyaranların işleme Tva denklemlerinin dayanmaktadır. olasılık bu bir stimülasyonDiğer ilk görünen bu uyaranı yargılamak olasılığı olarak yorumlanır önce bize görsel kısa süreli belleğe kodlanır. Bireysel kodlama süreleri katlanarak 9 dağıtılır: <img alt="denklem 1" src="/files/ftp_upload/54856/54856eq1.jpg" /> (1) Maksimum etkisiz maruziyet süresi t 0 şey hiç kodlanmış önce hangi bir eşik. TVA, oran v x göre, ben hangi nesne x (örneğin renk veya bir şekil gibi) bir algısal kategori i üyesi olarak kodlanmış, oran denklemi ile verilir <img alt="denklem 2" src="/files/ftp_upload/54856/54856eq2.jpg" /> . (2) X i η x, i ifade edilir kategoriye ait ve i ß o duyusal kanıtların gücü kategorisinde i üyeleri olarak uyaranlar kategorize etmek için bir karar önyargı olduğunu. Bu çarpılırttentional ağırlıklar. X w Bireysel dikkat ağırlıklar görme alanında tüm nesnelerin dikkat ağırlıkları ile ayrılır. Bu nedenle, görece dikkat ağırlığı olarak hesaplanır <img alt="denklem 3" src="/files/ftp_upload/54856/54856eq3.jpg" /> (3) R Tüm kategoriler ve η x temsil ettiği i nesne x j kategorisinde ait olduğunu duyusal bir delil teşkil etmektedir. Değer π j j kategorisindeki uygunluk denilen ve j kategorilerini yapmak için bir önyargı yansıtır. genel işleme kapasitesi C tüm uyaranlara ve sınıflandırmalar tüm işlem hızlarının toplamıdır. TVA daha ayrıntılı bilgi için, Bundesen ve Habekost kitabı 9 bakın. Bireysel uyaranların kodlama açıklayan yeni bir yöntemle, Denklem 1 &#39;de, Tojs bir model haline dönüştürülür. Seçim önyargıları ve rapor kategorileri aralıklarla yaptığı olduklarını varsayarsakdeneysel görevi içinde t, iki hedef uyarıcı prob (P) ve bir referans (R) işlem oranları hacim p ve h R ° ve p ve h r = C w Form V, p = C dikkat ağırlıkları · bağlıdır · sırasıyla r, w. Yeni TOJ modeli katılımcı hakimler sonda uyarıcı SOA ve işleme oranlarının bir fonksiyonu olarak birinci olmak bu başarı olasılığı P p 1st ifade eder. Aşağıdaki gibi resmiyet edilebilir: <img alt="denklem 4" src="/files/ftp_upload/54856/54856eq4.jpg" /> (4) Bu denklem, temel TVA denklemlerinden türetilmiştir nasıl daha ayrıntılı bir açıklaması Tünnermann, Petersen ve Scharlau 7 ile tanımlanır. Basitlik için, parametre t 0 orijinal TVA göre Denklem 1&#39;de modelde ihmal, t 0 bo aynı olmalıdırinci TOJ görev hedefleri ve bu nedenle, dışarı iptal eder. Ancak, bu varsayım bazen (bölüm Tartışma) ihlal edilebilir. TOJ verilerine Bu denklemi uydurmak için, hiyerarşik Bayes tahminleri şeması 11 önerilmektedir. Bu yaklaşım, p W ve prob ve referans uyaranlara ve genel işleme oranı C Bu parametreler, elde edilen alım hızları V P ve R v ve aralarında dikkat bağlı farklılıkların WR dikkat ağırlıkları tahmin sağlar değerlendirilebilir tahmini belirsizliklerle birlikte konu ve grup seviyelerinde. Hiyerarşik model deney için planlama aşamasında Şekil 1&#39;de gösterilmiştir, uygun Bayes güç analizi yapılabilir. Aşağıdaki protokol TOJ deneyler yürütmek ve analiz, planlama açıklamaktadır hangi görsel uyaranlara için işleme hızı parametreleri ve dikkat ağırlıkları canelde edilmek. protokol araştırmacı bir dikkat manipülasyon ilgi bazı hedeflerin işleme hızları nasıl etkilediğini ilgilenen olduğunu varsayar. <img alt="Şekil 1" src="/files/ftp_upload/54856/54856fig1.jpg" /> Şekil 1: Bayes tahminleri prosedüründe kullanılan grafiksel modeli. Daireler tahmini dağılımları göstermektedir; çift ​​çevreler deterministik düğümleri gösterir. Kareler verileri göstermektedir. ilişkiler şeklin sağ tarafında verilmiştir. yuvarlak çerçeveler dışında düğümler ( &quot;plakaları&quot;) grubu düzeyinde TVA parametreleri (bkz) ortalama ve dağılım tahminleri temsil etmektedir. dikkat ağırlıklar (ağırlık) kişinin düzeyde teşvik işlem oranları (V) &#39;den genel işlem oranları (C) ile birlikte nasıl &quot;j Konular&quot; plaka olarak, görülebilir. Plaka &quot;i SOA&#39;lar &amp;# 8221; Bu TVA parametreler daha sonra her SOA de binomially dağıtılan yanıtlar için başarı olasılığı (θ) içine (Giriş bölümünde anlatılan fonksiyonu P p 1 ile) dönüştürülür gösterir. Bu nedenle, araya SOA (n) tekrarına sahip θ veri noktaları (y) tarif eder. Notasyonu ve grafiksel modellerin yorumlanması hakkında daha fazla bilgi için, Lee ve Wagenmakers 23 bakın. Netlik sağlamak için kullanılmayan parametrelerinin farklarını temsil düğümleri çıkarılmıştır. Bu deterministik parametreler yerine deney sonuçlarının şekillerde gösterilir. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54856/54856fig1large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a>

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="336">
	<tbody>
		<tr height="17">
			<td height="17" style="height:17px;width:336px;">Personal Computer</td>
		</tr>
		<tr height="17">
			<td height="17" style="height:17px;">(Open Source) Experimentation and evaluation software</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

measuring attention and visual processing speed by model-based analysis of temporal-order judgments

Bu protokol, görsel işleme hızı ve dikkat kaynak dağılımını ölçmek için zamansal-sipariş deneyler açıklamaktadır. Önerilen yöntem üç bileşenden yeni ve sinerjik kombinasyonu dayanmaktadır: zamansal sipariş kararları (TOJ) paradigma, Görsel Dikkat Bundesen teorisini (TVA) ve hiyerarşik bir Bayes tahminleri çerçeve. yöntem TVA teorik ve nörofizyolojik temellerinin tarafından desteklenen kolayca yorumlanabilir parametreleri sağlar. TVA ile kullanılan geleneksel paradigmalar ağırlıklı harf ve rakamlardan sınırlıdır oysa Tojs kullanarak, TVA tabanlı tahminler, uyaranların geniş bir aralığı için elde edilebilir. Son olarak, önerilen modelin anlamlı parametreler hiyerarşik Bayes modelin kurulması için izin verir. Böyle bir istatistiksel model bir tutarlı konuda analiz hem de grup düzeyinde sonuçlarını değerlendirmek sağlar. fizibilite ve v göstermek içinBu yeni yaklaşımın ersatility, üç deney sentetik pop-out ekranlar, doğal görüntüler dikkat manipülasyonlar ile bildirilen ve bir cued mektup rapor paradigması vardır.

Aşağıda, önerilen yöntem ile elde edilen sonuçlar rapor edilmektedir. Üç deney uyarıcı maddenin üç derece farklı tipleri ile farklı dikkat manipülasyon etkisini ölçtü. uyaranlara basit bir pop-out desen çizgi parçaları, doğal görüntüler aksiyon uzay nesneleri ve cued mektup hedeflerdir. Deney 1: pop-out görüntüler çıkıntı Deney 1 sentetik desen hat kesimleri işleme hızı görsel salienc...

Watch this Scientific Journal Video about Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments at JoVE.com

Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments

Temporal-order judgments can be used to estimate processing speed parameters and attentional weights and thereby to infer the mechanisms of attentional processing. This methodology can be applied to a wide range of visual stimuli and works with many attention manipulations.

Geçici sipariş Hüküm Model tabanlı Analizi ile Dikkat ve Görsel İşleme Hızı Ölçme

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The ...

measuring-attention-visual-processing-speed-model-based-analysis

Research

JoVE Journal

Behavior

9.8K Görüntüleme.  Paderborn University. Temporal-order judgments can be used to estimate processing speed parameters and attentional weights and thereby to infer the mechanisms of attentional processing. This methodology can be applied to a wide range of visual stimuli and works with many attention manipulations.

Video: Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments

The 5-Choice Serial Reaction Time Task: A Task of Attention and Impulse Control for Rodents

This protocol describes the 5-choice serial reaction time task, which is an operant based task used to study attention and impulse control in rodents. Test day challenges, modifications to the standard task, can be used to systematically tax the neural systems controlling either attention or impulse control. Importantly, these challenges have consistent effects on behavior across laboratories in intact animals and can reveal either enhancements or deficits in cognitive function that are not apparent when rats are only tested on the standard task. The variety of behavioral measures that are collected can be used to determine if other factors (i.e., sedation, motivation deficits, locomotor impairments) are contributing to changes in performance. The versatility of the 5CSRTT is further enhanced because it is amenable to combination with pharmacological, molecular, and genetic techniques.

This protocol describes the 5-choice serial reaction time task, which is an operant based task used to study attention and impulse control in rodents. Test day challenges, which are modifications of the standard task, increase flexibility of the task and can be combined with other manipulations to more fully characterize behavior.

5 seçmeli Seri Reaksiyon Süresi Görev: Kemirgenler için Dikkat Görev ve Dürtü Kontrol

This protocol describes the 5-choice serial reaction time task, which is an operant based task used to study attention and impulse control in rodents. ...

Davranış

Topographical Estimation of Visual Population Receptive Fields by fMRI

Visual cortex is retinotopically organized so that neighboring populations of cells map to neighboring parts of the visual field. Functional magnetic resonance imaging allows us to estimate voxel-based population receptive fields (pRF), i.e., the part of the visual field that activates the cells within each voxel. Prior, direct, pRF estimation methods1 suffer from certain limitations: 1) the pRF model is chosen a-priori and may not fully capture the actual pRF shape, and 2) pRF centers are prone to mislocalization near the border of the stimulus space. Here a new topographical pRF estimation method2 is proposed that largely circumvents these limitations. A linear model is used to predict the Blood Oxygen Level-Dependent (BOLD) signal by convolving the linear response of the pRF to the visual stimulus with the canonical hemodynamic response function. PRF topography is represented as a weight vector whose components represent the strength of the aggregate response of voxel neurons to stimuli presented at different visual field locations. The resulting linear equations can be solved for the pRF weight vector using ridge regression3, yielding the pRF topography. A pRF model that is matched to the estimated topography can then be chosen post-hoc, thereby improving the estimates of pRF parameters such as pRF-center location, pRF orientation, size, etc. Having the pRF topography available also allows the visual verification of pRF parameter estimates allowing the extraction of various pRF properties without having to make a-priori assumptions about the pRF structure. This approach promises to be particularly useful for investigating the pRF organization of patients with disorders of the visual system.

It is important to obtain unbiased estimates of visual population receptive fields (pRFs) by functional magnetic resonance imaging. We use mild regularization constraints to estimate pRF topography without a-priori assumptions about pRF shape, allowing us to choose specific pRF models post-hoc. This is particularly advantageous in subjects with visual-pathway lesions.

FMRI tarafından Görsel Nüfus Alıcı Fields topografik Tahmini

Visual cortex is retinotopically organized so that neighboring populations of cells map to neighboring parts of the visual field. Functional magnetic ...

Methods to Test Visual Attention Online

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative data samples than can typically be collected on college campuses. However, before such methods can be widely adopted, a number of technological challenges must be overcome &#8211; in particular in experiments where tight control over stimulus properties is necessary. Here we present methods for collecting performance data on two tests of visual attention. Both tests require control over the visual angle of the stimuli (which in turn requires knowledge of the viewing distance, monitor size, screen resolution, etc.) and the timing of the stimuli (as the tests involve either briefly flashed stimuli or stimuli that move at specific rates). Data collected on these tests from over 1,700 online participants were consistent with data collected in laboratory-based versions of the exact same tests. These results suggest that with proper care, timing/stimulus size dependent tasks can be deployed in web-based settings.

To replicate laboratory settings, online data collection methods for visual tasks require tight control over stimulus presentation. We outline methods for the use of a web application to collect performance data on two tests of visual attention.

Yöntemleri Online Görsel Dikkat Test

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative ...

Measurement of Neurophysiological Signals of Ignoring and Attending Processes in Attention Control

Attention control is the ability to selectively attend to some sensory signals while ignoring others. This ability is thought to involve two processes: enhancement of sensory signals that are to be attended and the attenuation of sensory signals that are to be ignored. The overall strength of attentional modulation is often measured by comparing the amplitude of a sensory neural response to an external input when attended versus when ignored. This method is robust for detecting attentional modulation, but precludes the ability to assess the separate dynamics of attending and ignoring processes. Here, we describe methodology to measure independently the neurophysiological signals of attending and ignoring using the intermodal attention task (IMAT). This task, when combined with electroencephalography, isolates neurophysiological sensory responses in auditory and visual modalities, when either attending or ignoring, with respect to a passive control. As a result, independent dynamics of attending and of a ignoring can be assessed in either modality. Our results using this task indicate that the timing and cortical sources of attending and ignoring effects differ, as do their contributions to the attention modulation effect, pointing to unique neural trajectories and demonstrating sample utility of measuring them separately.

Attention control comprises enhancement of target signals and attenuation of distractor signals. We describe an approach to measure separately but concurrently, the neurophysiology of attending and ignoring in sustained intermodal attention, utilizing a passive control condition during which neither process is continuously engaged.

Dikkat Kontrol Süreçlerinin almamak ve Katılıyor ve nörofizyolojik Sinyalleri ölçümü

Attention control is the ability to selectively attend to some sensory signals while ignoring others. This ability is thought to involve two processes: ...

A Method to Quantify Visual Information Processing in Children Using Eye Tracking

Visual problems that occur early in life can have major impact on a child's development. Without verbal communication and only based on observational methods, it is difficult to make a quantitative assessment of a child's visual problems. This limits accurate diagnostics in children under the age of 4 years and in children with intellectual disabilities. Here we describe a quantitative method that overcomes these problems. The method uses a remote eye tracker and a four choice preferential looking paradigm to measure eye movement responses to different visual stimuli. The child sits without head support in front of a monitor with integrated infrared cameras. In one of four monitor quadrants a visual stimulus is presented. Each stimulus has a specific visual modality with respect to the background, e.g., form, motion, contrast or color. From the reflexive eye movement responses to these specific visual modalities, output parameters such as reaction times, fixation accuracy and fixation duration are calculated to quantify a child's viewing behavior. With this approach, the quality of visual information processing can be assessed without the use of communication. By comparing results with reference values obtained in typically developing children from 0-12 years, the method provides a characterization of visual information processing in visually impaired children. The quantitative information provided by this method can be advantageous for the field of clinical visual assessment and rehabilitation in multiple ways. The parameter values provide a good basis to: (i) characterize early visual capacities and consequently to enable early interventions; (ii) compare risk groups and follow visual development over time; and (iii), construct an individual visual profile for each child.

A method is described to quantify the quality of visual information processing based on reflexive eye movements in response to specific visual modalities. Reaction times and fixation output parameters are used to characterize visual performance in children with and without visual impairments from 6 months of age.

Bir Yöntem Göz İzleme Kullanarak Çocuklarda Görsel Bilgi İşleme belirlememize

Visual problems that occur early in life can have major impact on a child's development. Without verbal communication and only based on observational ...

Intracortical Inhibition Within the Primary Motor Cortex Can Be Modulated by Changing the Focus of Attention

It is well recognized that an external focus (EF) compared with an internal focus (IF) of attention improves motor learning and performance. Studies have indicated benefits in accuracy, balance, force production, jumping performance, movement speed, oxygen consumption, and fatiguing task. Although behavioral outcomes of using an EF strategy are well explored, the underlying neural mechanisms remain unknown. A recent TMS study compared the activity of the primary motor cortex (M1) between an EF and an IF. More precisely, this study showed that, when adopting an EF, the activity of intracortical inhibitory circuits is enhanced.
On the behavioral level, the present protocol tests the influence of attentional foci on the time to task failure (TTF) when performing submaximal contractions of the first dorsal interosseous (FDI). Additionally, the current paper describes two TMS protocols to assess the influence of attentional conditions on the activity of cortical inhibitory circuits within the M1. Thus, the present article describes how to use single-pulse TMS at intensities below the motor threshold (subTMS) and paired-pulse TMS, inducing short-interval intracortical inhibition (SICI) when applied to the M1. As these methods are assumed to reflect the responsiveness of GABAergic inhibitory neurons, without being affected by spinal reflex circuitries, they are well suited to measuring the activity of intracortical inhibitory circuits within the M1.
The results show that directing attention externally improves motor performance, as participants were able to prolong the time to task failure. Moreover, the results were accompanied by a larger subTMS-induced electromyography suppression and SICI when adopting an EF compared to an IF. As the level of cortical inhibition within the M1 was previously demonstrated to influence motor performance, the enhanced inhibition with an EF might contribute to the better movement efficiency observed in the behavioral task, indicated by a prolonged TTF with an EF.

Using two different transcranial magnetic stimulation (TMS) protocols, this manuscript describes how to measure and compare cortical inhibition within the primary motor cortex when adopting different attentional foci.

Primer Motor korteks içinde intracortical inhibisyon ilgi odağı değiştirerek modüle

It is well recognized that an external focus (EF) compared with an internal focus (IF) of attention improves motor learning and performance. Studies have ...

Central and Divided Visual Field Presentation of Emotional Images to Measure Hemispheric Differences in Motivated Attention

Two dominant theories on lateralized processing of emotional information exist in the literature. One theory posits that unpleasant emotions are processed by right frontal regions, while pleasant emotions are processed by left frontal regions. The other theory posits that the right hemisphere is more specialized for the processing of emotional information overall, particularly in posterior regions.
Assessing the different roles of the cerebral hemispheres in processing emotional information can be difficult without the use of neuroimaging methodologies, which are not accessible or affordable to all scientists. Divided visual field presentation of stimuli can allow for the investigation of lateralized processing of information without the use of neuroimaging technology. 
This study compared central versus divided visual field presentations of emotional images to assess differences in motivated attention between the two hemispheres. The late positive potential (LPP) was recorded using electroencephalography (EEG) and event-related potentials (ERPs) methodologies to assess motivated attention. Future work will pair this paradigm with a more active behavioral task to explore the behavioral impacts on the attentional differences found.

This study compared central versus divided visual field presentations of emotional images to assess differences in motivated attention between the two hemispheres. The late positive potential (LPP) was recorded using electroencephalography (EEG) and event-related potentials (ERPs) methodologies to assess motivated attention.

Hemisferik motive dikkat farklılıkları ölçmek için duygusal görüntüleri Merkezi ve bölünmüş görme alanı tanıtımı

Two dominant theories on lateralized processing of emotional information exist in the literature. One theory posits that unpleasant emotions are processed ...

Using Eye Movements Recorded in the Visual World Paradigm to Explore the Online Processing of Spoken Language

In a typical eye tracking study using the visual world paradigm, participants' eye movements to objects or pictures in the visual workspace are recorded via an eye tracker as the participant produces or comprehends a spoken language describing the concurrent visual world. This paradigm has high versatility, as it can be used in a wide range of populations, including those who cannot read and/or who cannot overtly give their behavioral responses, such as preliterate children, elderly adults, and patients. More importantly, the paradigm is extremely sensitive to fine grained manipulations of the speech signal, and it can be used to study the online processing of most topics in language comprehension at multiple levels, such as the fine grained acoustic phonetic features, the properties of words, and the linguistic structures. The protocol described in this article illustrates how a typical visual world eye tracking study is conducted, with an example showing how the online processing of some semantically complex statements can be explored with the visual world paradigm.

The visual world paradigm monitors participants' eye movements in the visual workspace as they are listening to or speaking a spoken language. This paradigm can be used to investigate the online processing of a wide range of psycholinguistic questions, including semantically complex statements, such as disjunctive statements.

Konuşulan dil çevrimiçi işlenmesi keşfetmek için görsel dünya paradigmada kaydedilen göz hareketleri kullanarak

In a typical eye tracking study using the visual world paradigm, participants' eye movements to objects or pictures in the visual workspace are recorded ...

Gaze in Action: Head-mounted Eye Tracking of Children's Dynamic Visual Attention During Naturalistic Behavior

Young children's visual environments are dynamic, changing moment-by-moment as children physically and visually explore spaces and objects and interact with people around them. Head-mounted eye tracking offers a unique opportunity to capture children's dynamic egocentric views and how they allocate visual attention within those views. This protocol provides guiding principles and practical recommendations for researchers using head-mounted eye trackers in both laboratory and more naturalistic settings. Head-mounted eye tracking complements other experimental methods by enhancing opportunities for data collection in more ecologically valid contexts through increased portability and freedom of head and body movements compared to screen-based eye tracking. This protocol can also be integrated with other technologies, such as motion tracking and heart-rate monitoring, to provide a high-density multimodal dataset for examining natural behavior, learning, and development than previously possible. This paper illustrates the types of data generated from head-mounted eye tracking in a study designed to investigate visual attention in one natural context for toddlers: free-flowing toy play with a parent. Successful use of this protocol will allow researchers to collect data that can be used to answer questions not only about visual attention, but also about a broad range of other perceptual, cognitive, and social skills and their development.

Young children do not passively observe the world, but rather actively explore and engage with their environment. This protocol provides guiding principles and practical recommendations for using head-mounted eye trackers to record infants' and toddlers' dynamic visual environments and visual attention in the context of natural behavior.

Gaze eylem: doğal davranış sırasında çocuk dinamik görsel dikkat başa takılan göz izleme

Young children's visual environments are dynamic, changing moment-by-moment as children physically and visually explore spaces and objects and interact ...

Spotlighting Customers' Visual Attention at the Stock, Shelf and Store Levels with the 3S Model

Several models of the in-store search process exist in the fields of retailing, marketing, and consumer-based research. The present article presents a new conceptualization of this search process, which captures customers&#8217; visual attention at three distinct levels of analysis: Stock, Shelf, and Store. We refer to this conceptualization as the 3S Model and illustrate its usefulness through three eye-tracking studies, one from each level of analysis. Our experimental examples, which range from manipulating certain stimuli on a single product (e.g., the placement of textual and pictorial packaging elements) to manipulating the entire shopping trip for customers during their stay in a store (e.g., through more or less specific shopping tasks), highlight the broad applicability of this alternative approach for understanding customers&#8217; in-store search behavior. Thus, our model can be seen as a helpful tool for researchers interested in how to conduct experimental eye-tracking studies that shed light on the perceptual processes preceding product choices and purchase decisions. The 3S Model is equally suitable in controlled lab conditions and under ecologically valid settings in the real retail environment. Furthermore, it can be used from the micro level, with a focus on the meaningful metrics on a particular product, through the intermediate level, with the emphasis on the area surrounding products in shelves and other in-store spaces, all the way to the macro level, examining customers&#8217; navigational paths throughout a store as a function of their shopping tasks, cognitive capacity, or ability to acquire in-store information.

This article presents a new conceptualization of the in-store search process, the 3S Model, which captures customers&#8217; visual attention at three distinct levels of analysis: Stock, Shelf, and Store. We illustrate the usefulness of our conceptualization through three eye-tracking studies, one from each level of analysis in the 3S Model.

Spot aydınlatma müşterileri, 3S modeli ile stok, raf ve mağaza seviyelerinde görsel dikkat

Several models of the in-store search process exist in the fields of retailing, marketing, and consumer-based research. The present article presents a new ...