Parts of this work have been supported by the German Research Foundation (DFG) via grants 1515/1-2 and 1515/6-1 to Ingrid Scharlau.

NOT: Bu protokolde bazı adımlar http://groups.upb.de/viat/TVATOJ de (kurulum talimatları ile birlikte) sağlanan özel yazılım kullanılarak yapılabilir. Protokolde, programlar ve scriptler bu koleksiyonu &quot;TVATOJ&quot; olarak adlandırılır. Stimulus Malzeme 1. Seçim <ol><li> Araştırma sorusu göre uyaranlara seçin. Not: Genellikle, iki hedef ekranın farklı konumlarda gösterilmektedir. Mevcut yöntemle kullanılmıştır uyaranlara pop-out ekranlar örneğin, şekiller, rakamlar, harfler, singletons ve doğal görüntüler nesneler içerir. Son üç tip bu protokolü kullanılmıştır. NOT: Birkaç farklı uyaran tipi deney üreticisi için TOJ eklentisi (TVATOJ sağlanan &quot;psylab_toj_stimulus&quot;) yer almaktadır 12 OpenSesame. </li><li> Yeni teşvik türlerini oluştururken, emin olun intere özelliklerist ilgi özellikleri otomatik olarak kodlanmış görev seçin veya uyaranlara için onları önemli yaparak karar için kodlanmış gerekir (örneğin, pop-out ekranlarda singletons). </li></ol> 2. Güç Tahmin ve Planlama <ol><li> Seçilen model ile veri setleri, planlı bir tasarım (SOA dağıtım ve tekrarlar), örneklem büyüklüğü, ve hipotez parametreleri simüle ederek Bayes güç analizi yapın. O (örneğin, parametreleri belirli bir fark) araştırma hedefine ulaşmak için muhtemel olup olmadığını tahmin ediyoruz. Güç yeterli değilse, SOAS veya tekrarları ekleyerek veya kaydırarak tasarımını değiştirebilir ve analiz tekrarlayın. <ol><li> açık sağlanan TVATOJ bir yazılım kullanmanız ve komut &quot;exp1-power.R&quot; düzenlemek için. Belirli analiz için onu ayarlamak için dosyada açıklamaları takip edin. Bayes güç tahmini hakkında genel bilgi için Kruschke 13 bakın. </li></ol></li></ol> &lt;p class = &quot;jove_title&quot;&gt; 3. Şartname veya Deney Programlama <ol><li> Deney uygulamak için bir deney oluşturucu veya psiko-fiziksel sunum kitaplığı kullanın. <ol><li> TVATOJ sağlanan OpenSesame TOJ eklenti kullanmak için, bir deneme sunum döngü içine &quot;psylab_toj_stimulus&quot; eklentisi sürükleyin. Alternatif olarak, OpenSesame içinde &quot;basit toj.osexp&quot; örnek deney açın. </li><li> psylab_toj_stimulus yapılandırmasında açılır menü &quot;Uyarıcı tipi&quot; istenen uyarıcı türünü seçin. Gerekirse yeni bir teşvik türlerini eklemek için TVATOJ yönergeleri izleyin. </li></ol></li><li> Aşağıdaki adımlarda açıklandığı gibi denemeler belirtin. <ol><li> Her deneysel koşul için planlanan SOAS ile denemeler oluşturun. Psylab_toj_stimulus eklentisi ve OpenSesame kullanırken, deneme döngü (örneğin, &quot;SOA&quot;) için değişkenler olarak tüm çeşitli faktörler ekleyin. </li><li> gerçekleştirmek için tabloya satır eklemeTüm faktör kombinasyonları (-100 ila 100 milisaniye örneğin, yedi SOA&#39;lar, deneysel koşullar &quot;dikkat&quot; ve &quot;nötr&quot; ile geçti). Yeterli tekrarlar oluşturmak için döngünün &quot;Tekrar&quot; özelliğini ayarlayın (SOAS dağılımını ve tekrarı belirlenmesi için protokol adım 2&#39;ye bakınız). NOT: Tipik olarak, en fazla 800 denemeler bir saat içinde sunulabilir. Daha fazla tekrarlar ihtiyaç varsa, birkaç seans halinde deney bölme düşünün. döngünün &quot;Sipariş&quot; nitelik deney çalıştırmadan önce &quot;Random&quot; olarak ayarlanmış olduğundan emin olun. </li><li> Psylab_toj_stimulus eklenti yapılandırmada, tutucuları eklemek (örneğin &quot;[SOA]&quot;) kendi alanlarında çeşitli faktörlerin. değişiyordu olmayan faktörler konularında sabit değerleri girin. NOT: Denemeyi çalıştırmadan önce, doğru zamanlama garantili olduğundan emin olun. yeni monitörlerin uygun zamanlama davranışı doğrulanmadı ise, kullanımCRT monitörler ve dikey sinyali 12 ile senkronize. </li></ol></li></ol> 4. Deney Prosedürü <ol><li> Konuksever ve katılımcıların brifing <ol><li> Katılımcılara hoş geldiniz ve deney (bilgisayar tabanlı algılama deneyi) genel form hakkında onları bilgilendirmek. Deneyin muhtemel süresi hakkında katılımcıları bilgilendirecek. deneyine katılan katılımcıların aydınlatılmış onam. </li><li> Katılımcılar (optimal kısa görme testleri yaparak) normal veya düzeltilmiş-to-Normal görme gösteriyor emin olun. Onlar uyarıcı maddenin tipine özgü araştırma sorusuna müdahale yoksa renk körlüğü gibi bazı açıkları, tolere edilebilir. </li><li> Deney yapılır sakin bir stand sağlamak. sandalye, çene dinlenme, klavye konumunu ayarlamak, ve böylece, experime için optimal görüntüleme ve yanıt koşulları sağlamak içinnt. </li><li> Deney dikkat ve zihinsel odaklanmayı gerektirir ve yorucu olabilir katılımcıların farkında olun. gerektiğinde kısa molalar isteyin. Ancak, aynı derecede önemli, güçlü dikkat baskı altında bu basit görevleri yerine getirmek için değil, olduğunu. bazı hatalar yapmak tamam olduğunu söyleyin. </li></ol></li><li> Talimat ve ısınma <ol><li> Sunum sırası ve tepki toplama işlemini ayrıntılı görev için mevcut ekrandaki yönergeleri. Görev hedefleri geldi ve bu bazı çalışmalarda zor olacağını sırayı rapor olduğunu katılımcıları bilgilendirmek. belli siparişi söyleyemem zaman ilk izlenim rapor Katılımcılara ve hepsi de böyle bir izlenim varsa onları tahmin edelim. Not: Burada kullanılan ikili Tojs olarak, eşzamanlılık algısını gösteren seçeneği yoktur. Aşırı tahmin önlemek için, Simu ile çalışmaların varlığını işaret etmemektedirltaneously açık hedefleri sunulmaktadır. Bu sadece yukarıda özetlenen talimatlara zor denemeler olalım. </li><li> çalışmalar sırasında göz hareketleri önlemek için, ekranın ortasında gösterilen bir işareti sabitleşmek etmelerini isteyin. Bir çene geri kalanında kendi baş dinlenmek için isteyin. </li><li> Gerekirse kısa molalar isteyin. Sonları izin verildiğinde onlara bildirmek ve onlar (örneğin, hedef sunum sırasında ve tepki öncesi) kaçınılmalıdır zaman. </li><li> Katılımcılar görev alışmak hangi kısa bir eğitimi içerir. Bu amaçla, (protokol adım 3.2) Deneysel çalışmalarda rastgele bir alt sunulmaktadır. NOT: Görev kendisi oldukça basit olduğundan, 1020 için çalışmalar genellikle yeterlidir. Görevi kendi performans katılımcıların güveni artırmak için avantajlı olabilir. Bu sunum yavaşlatan ve geribildirim sağlayarak yapılabilir. </li><li> Katılımcıların confirmati eldeOnlar görev anlamış ve onlar başka sorularınız varsa ki (onlara bunu anlatalım). </li></ol></li><li> Ana deneme çalıştırırken <ol><li> Ana çalışmaların sunumu ile deneysel yazılım başlangıç ​​olsun. Ana deney için stand bırakın. </li></ol></li></ol> TOJ Verilerinin 5. Model tabanlı Analiz <ol><li> Her SOA için &quot;prob ilk&quot; yargıların sayıları ham veri dosyalarını dönüştürün. Örneğin, TVATOJ birlikte verilen komut &quot;os2toj.py&quot; çalıştırın. </li><li> P ve C w ana parametreleri tahmin etmek Bayes tahminleri yordamı çalıştırmak, elde edilen olanları v p, v r ve parametrelerin farklılıkları. Bu amaçla, &quot;run-evaluation.R&quot; dosyasında verilen talimatlara göre düzenledikten sonra komut dosyasını çalıştırın. </li><li> Örnekleme bittiğinde, araştırma soruları için ilgi farklılıklar tespit edilebilir. examples Aşağıdaki bölümde bulunabilir. </li></ol>

<ol>
	<li>Posner, M. I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Orienting+of+attention.">Orienting of attention.</a> Quarterly Journal of Experimental Psychology. 32 (1), 3-25 (1980).</li><li>Van der Heijden, A., Wolters, G., Groep, J., Hagenaar, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Single-letter+recognition+accuracy+benefits+from+advance+cuing+of+location.">Single-letter recognition accuracy benefits from advance cuing of location.</a> Perception &amp; Psychophysics. 42 (5), 503-509 (1987).</li><li>Bundesen, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+theory+of+visual+attention.">A theory of visual attention.</a> Psychological Review. 97 (4), 523-547 (1990).</li><li>Bublak, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Staged+decline+of+visual+processing+capacity+in+mild+cognitive+impairment+and+Alzheimer's+disease.">Staged decline of visual processing capacity in mild cognitive impairment and Alzheimer's disease.</a> Neurobiology of Aging. 32 (7), 1219-1230 (2011).</li><li>Petersen, A., Kyllingsb&#230;k, S., Bundesen, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measuring+and+modeling+attentional+dwell+time.">Measuring and modeling attentional dwell time.</a> Psychonomic Bulletin &amp; Review. 19 (6), 1029-1046 (2012).</li><li>Vroomen, J., Keetels, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Perception+of+intersensory+synchrony:+A+tutorial+review.">Perception of intersensory synchrony: A tutorial review.</a> Attention, Perception, &amp; Psychophysics. 72 (4), 871-884 (2010).</li><li>T&#252;nnermann, J., Petersen, A., Scharlau, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Does+attention+speed+up+processing?+Decreases+and+increases+of+processing+rates+in+visual+prior+entry.">Does attention speed up processing? Decreases and increases of processing rates in visual prior entry.</a> Journal of Vision. 15 (3), 1-27 (2015).</li><li>Kr&#252;ger, A., T&#252;nnermann, J., Scharlau, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Fast+and+conspicuous?+Quantifying+salience+with+the+Theory+of+Visual+Attention.">Fast and conspicuous? Quantifying salience with the Theory of Visual Attention.</a> Advances in Cognitive Psychology. 12 (1), 20 (2016).</li><li>Bundesen, C., Habekost, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Principles of Visual Attention: Linking Mind and Brain. , (2008).</li><li>Plummer, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=JAGS:+A+program+for+analysis+of+Bayesian+graphical+models+using+Gibbs+sampling.">JAGS: A program for analysis of Bayesian graphical models using Gibbs sampling.</a> Proceedings of the 3rd international workshop on distributed statistical computing. , 124-125 (2003).</li><li>Kruschke, J. K., Vanpaemel, W., Busemeyer, J., Townsend, J., Wang, Z. J., Eidels, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Bayesian+estimation+in+hierarchical+models.">Bayesian estimation in hierarchical models.</a> The Oxford Handbook of Computational and Mathematical Psychology. , 279-299 (2015).</li><li>Math&#244;t, S., Schreij, D., Theeuwes, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=OpenSesame:+An+open-source,+graphical+experiment+builder+for+the+social+sciences.">OpenSesame: An open-source, graphical experiment builder for the social sciences.</a> Behavior Research Methods. 44 (2), 314-324 (2012).</li><li>Kruschke, J. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Doing Bayesian data analysis: A tutorial with R, JAGS, and Stan. , (2015).</li><li>Rensink, R. A., O'Regan, J. K., Clark, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=To+see+or+not+to+see:+The+need+for+attention+to+perceive+changes+in+scenes.">To see or not to see: The need for attention to perceive changes in scenes.</a> Psychological Science. 8 (5), 368-373 (1997).</li><li>T&#252;nnermann, J., Kr&#252;ger, N., Mertsching, B., Mustafa, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Affordance+estimation+enhances+artificial+visual+attention:+Evidence+from+a+change-blindness+study.">Affordance estimation enhances artificial visual attention: Evidence from a change-blindness study.</a> Cognitive Computation. 7 (5), 525-538 (2015).</li><li>Shore, D. I., Klein, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+effects+of+scene+inversion+on+change+blindness.">The effects of scene inversion on change blindness.</a> The Journal of General Psychology. 127 (1), 27-43 (2000).</li><li>Scharlau, I., Neumann, O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Temporal+parameters+and+time+course+of+perceptual+latency+priming.">Temporal parameters and time course of perceptual latency priming.</a> Acta Psychologica. 113 (2), 185-203 (2003).</li><li>Schneider, K. A., Bavelier, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Components+of+visual+prior+entry.">Components of visual prior entry.</a> Cognitive Psychology. 47 (4), 333-366 (2003).</li><li>Scharlau, I., Neumann, O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Perceptual+latency+priming+by+masked+and+unmasked+stimuli:+Evidence+for+an+attentional+interpretation.">Perceptual latency priming by masked and unmasked stimuli: Evidence for an attentional interpretation.</a> Psychological Research. 67 (3), 184-196 (2003).</li><li>Shore, D. I., Spence, C., Klein, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Visual+prior+entry.">Visual prior entry.</a> Psychological Science. 12 (3), 205-212 (2001).</li><li>Alcal&#225;-Quintana, R., Garc&#237;a-P&#233;rez, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Fitting+model-based+psychometric+functions+to+simultaneity+and+temporal-order+judgment+data:+MATLAB+and+R+routines.">Fitting model-based psychometric functions to simultaneity and temporal-order judgment data: MATLAB and R routines.</a> Behavior Research Methods. 45 (4), 972-998 (2013).</li><li>Hoffman, M. D., Gelman, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+No-U-turn+sampler:+adaptively+setting+path+lengths+in+Hamiltonian+Monte+Carlo.">The No-U-turn sampler: adaptively setting path lengths in Hamiltonian Monte Carlo.</a> Journal of Machine Learning Research. 15 (1), 1593-1623 (2014).</li><li>Lee, M. D., Wagenmakers, E. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Bayesian cognitive modeling: A practical course. , (2014).</li><li>Vangkilde, S., Bundesen, C., Coull, J. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Prompt+but+inefficient:+Nicotine+differentially+modulates+discrete+components+of+attention.">Prompt but inefficient: Nicotine differentially modulates discrete components of attention.</a> Psychopharmacology. 218 (4), 667-680 (2011).</li><li>T&#252;nnermann, J., Scharlau, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Peripheral+Visual+Cues:+Their+Fate+in+Processing+and+Effects+on+Attention+and+Temporal-order.">Peripheral Visual Cues: Their Fate in Processing and Effects on Attention and Temporal-order.</a> Front. Psychol. 7 (1442), (2016).</li></ol>

The authors have nothing to disclose.

Bu makaledeki protokol basit Tojs yapmak ve temel uyaran kodlama dayalı modelleri ile veri sığdırmak açıklamaktadır. Üç deney sonuçları son derece farklı uyarıcı malzemede dikkat etkisini değerlendirmek için bir hiyerarşik Bayes tahminleri çerçevesinde değerlendirilebilir nasıl gösterdi. pop-out görüntüler çıkıntı artmış dikkat ağırlıkları yol açtı. Ayrıca, artan ağırlıklar doğal görüntüler eylem alanı nesneler için tahmin edilmiştir. Ancak, mekansal ilişkiler ters tür g...

dikkat uzay ve zaman içinde nasıl dağıldığını insan görsel algı en önemli faktörlerden biridir. nedeniyle barizlik veya önemli dikkatini çekmek Nesneler genellikle hızlı işlenir ve daha yüksek doğrulukta vardır. davranışsal araştırmada, bu tür performans faydaları deneysel paradigmalar çeşitli gösterilmiştir. Örneğin, hedef konuma dikkat tahsis prob algılama görevleri 1 reaksiyonu hızlandırır. Benzer şekilde, raporlama harflerin doğruluğu dikkat 2 artırıldı. Bu bulgular dikkat işleme artırır kanıtlamak, ama onlar bu geliştirme kurulur nasıl umutsuzca dilsiz kalır. Mevcut kağıt dikkat avantajlar arkasında düşük seviyeli mekanizmaları model tabanlı için ölçümler ilgilidir çerçevesinde ince taneli componen bireysel uyaranların işlem hızını ölçerek değerlendirilebilir gösterirdikkat ts. Böyle bir model ile, uyaranlara arasında genel işleme kapasitesi ve dağıtım işleme hızı ölçümleri anlaşılabilir. Görsel Dikkat Bundesen Teorisi (TVA) 3 bu çaba için uygun bir model sağlar. Genellikle mektup rapor görevlerine verilerine uygulanır. Aşağıda, TVA temelleri açıklanmış ve onlar (neredeyse) keyfi uyaranlara elde edilen zamansal-sipariş kararı (TOJ) veri modeli uzatılabilir nasıl gösterilmiştir. Bu yeni yöntem, kolaylıkla yorumlanabilir işleme hızı ve kaynak dağılımının tahmin sağlar. Bu makaledeki protokol veri analiz edilebilir nasıl böyle deneyler ve ayrıntıları planlamak ve yürütmek açıklar. Yukarıda belirtildiği gibi, TVA-tabanlı modelleme ve dikkat parametrelerinin tahmininde olağan paradigma mektup rapor iştir. Katılımcılar harfler kümesi kimliklerini rapor hangiKısaca yanıp ve tipik olarak değişen bir gecikmenin ardından maskelenir. Diğer parametreler arasında, görsel öğeler görsel kısa süreli belleğe kodlanır hızdır tahmin edilebilir. yöntemi başarıyla temel ve klinik araştırmalarda sorulara tatbik edilmiştir. Örneğin, Bublak ve arkadaşları 4 dikkat parametreler yaşa bağlı bilişsel bozuklukların farklı aşamalarında etkilenen hangi değerlendirildi. Temel ilgi araştırmada, Petersen, Kyllingsbæk ve Bundesen 5 dikkat bekleme süresi etkisi, belirli zaman aralıklarında iki hedef ikincisini algılamada gözlemcinin zorluk modellemek için TVA kullanılır. mektup raporu paradigmanın önemli bir dezavantajı yeterince overlearned ve maskable uyaranlara gerektirir. Bu gereklilik harf ve rakamlardan yöntemi sınırlar. Diğer uyaranlar katılımcıların yoğun bir eğitim gerektirir. TOJ paradigma ne özel STIMUL gerektiriri ne maskeleme. Bu görünüm sırası yargılanabileceği için uyarı herhangi bir kullanılabilir. Bu uyaran aralığı genişletir direkt cross-modal karşılaştırmalar 6 dahil ilgi olabilir hemen hemen her şeyi için. Tojs ile dikkat araştıran çok daha erken bir katıldığı uyaran bir katılımsız bir oranla nasıl algılandığı bir ölçüsüdür dikkat giriş öncesinde olgusu dayanmaktadır. Ne yazık ki, TOJ verileri (örneğin kümülatif Gauss veya lojistik fonksiyonları gibi) uydurma gözlemci performansı psikometrik fonksiyonları analiz için olağan yöntem, dikkat katıldığı uyaranın işleme oranını artırır olup olmadığını ayırt edemez veya bu 7 katılımsız uyaran oranını azalır. Bu belirsizlik soru uyaranın algılanması gerçekten gelişmiş olup olmadığını, çünkü büyük bir sorun olduğu ya da çünkü bir rakip Stimul kaynakların çekilmesi faydaları ise<html> bize de temel ve pratik alaka bir sorudur. Örneğin, insan-makine arayüzleri tasarımı için bir elemanın önem artan başka bir pahasına çalışıp çalışmadığını bilmek büyük önem taşımaktadır. aşağıdaki gibi TOJ görev genellikle ilerler: Bir tespit işareti genellikle, kısa bir gecikme için sunulan rastgele bir saniyeden daha kısa aralık çizilir. Sonra, birinci hedef sunulmuştur, ikinci hedefin bir değişken uyaran başlangıçlı asenkroni (SOA) takip etti. Negatif SOAS at, sonda, katıldığı uyaran, ilk olarak gösterilir. Pozitif SOAS anda, referans, sahipsiz uyaran, yol açar. sıfır bir SOA, her iki hedefler aynı anda gösterilir. Tipik olarak, hedef sunmaya uyarıcı geçiş anlamına gelir. Belirli koşullar altında, bu gibi bir zaten mevcut hedef veya bir ofset titreme gibi zamansal olaylar, 8 kullanılır. _content &quot;(&quot; ilk kare ilk &quot;ve diğeri&quot; elmas&gt; Tojs, yanıtlar genellikle uyaran kimlikleri ve sunum siparişleri eşleştirilmiş tuşları ile, bir unspeeded şekilde toplanan uyaranlar kareler ve elmas ise, örneğin, bir anahtar olduğunu gösterir &quot;) . Daha da önemlisi, değerlendirme için, bu kararlar &quot;ilk prob&quot; dönüştürülmesi gerekir (ya da &quot;referans ilk&quot;) yargıları. Bu çalışmada, TVA ve TOJ deneysel paradigma işleme modelinin bir kombinasyonu ya bireysel alanda sorunları gidermek için kullanılır. Bu yöntemle, kolayca yorumlanabilir hız parametreleri gözlemcinin dikkatini görsel öğelerin rakip tahsis nasıl anlaması sağlayan, neredeyse keyfi görsel uyaranlara için tahmin edilebilir. Model kısa aşağıda açıklanacaktır bağımsız uyaranların işleme Tva denklemlerinin dayanmaktadır. olasılık bu bir stimülasyonDiğer ilk görünen bu uyaranı yargılamak olasılığı olarak yorumlanır önce bize görsel kısa süreli belleğe kodlanır. Bireysel kodlama süreleri katlanarak 9 dağıtılır: <img alt="denklem 1" src="/files/ftp_upload/54856/54856eq1.jpg" /> (1) Maksimum etkisiz maruziyet süresi t 0 şey hiç kodlanmış önce hangi bir eşik. TVA, oran v x göre, ben hangi nesne x (örneğin renk veya bir şekil gibi) bir algısal kategori i üyesi olarak kodlanmış, oran denklemi ile verilir <img alt="denklem 2" src="/files/ftp_upload/54856/54856eq2.jpg" /> . (2) X i η x, i ifade edilir kategoriye ait ve i ß o duyusal kanıtların gücü kategorisinde i üyeleri olarak uyaranlar kategorize etmek için bir karar önyargı olduğunu. Bu çarpılırttentional ağırlıklar. X w Bireysel dikkat ağırlıklar görme alanında tüm nesnelerin dikkat ağırlıkları ile ayrılır. Bu nedenle, görece dikkat ağırlığı olarak hesaplanır <img alt="denklem 3" src="/files/ftp_upload/54856/54856eq3.jpg" /> (3) R Tüm kategoriler ve η x temsil ettiği i nesne x j kategorisinde ait olduğunu duyusal bir delil teşkil etmektedir. Değer π j j kategorisindeki uygunluk denilen ve j kategorilerini yapmak için bir önyargı yansıtır. genel işleme kapasitesi C tüm uyaranlara ve sınıflandırmalar tüm işlem hızlarının toplamıdır. TVA daha ayrıntılı bilgi için, Bundesen ve Habekost kitabı 9 bakın. Bireysel uyaranların kodlama açıklayan yeni bir yöntemle, Denklem 1 &#39;de, Tojs bir model haline dönüştürülür. Seçim önyargıları ve rapor kategorileri aralıklarla yaptığı olduklarını varsayarsakdeneysel görevi içinde t, iki hedef uyarıcı prob (P) ve bir referans (R) işlem oranları hacim p ve h R ° ve p ve h r = C w Form V, p = C dikkat ağırlıkları · bağlıdır · sırasıyla r, w. Yeni TOJ modeli katılımcı hakimler sonda uyarıcı SOA ve işleme oranlarının bir fonksiyonu olarak birinci olmak bu başarı olasılığı P p 1st ifade eder. Aşağıdaki gibi resmiyet edilebilir: <img alt="denklem 4" src="/files/ftp_upload/54856/54856eq4.jpg" /> (4) Bu denklem, temel TVA denklemlerinden türetilmiştir nasıl daha ayrıntılı bir açıklaması Tünnermann, Petersen ve Scharlau 7 ile tanımlanır. Basitlik için, parametre t 0 orijinal TVA göre Denklem 1&#39;de modelde ihmal, t 0 bo aynı olmalıdırinci TOJ görev hedefleri ve bu nedenle, dışarı iptal eder. Ancak, bu varsayım bazen (bölüm Tartışma) ihlal edilebilir. TOJ verilerine Bu denklemi uydurmak için, hiyerarşik Bayes tahminleri şeması 11 önerilmektedir. Bu yaklaşım, p W ve prob ve referans uyaranlara ve genel işleme oranı C Bu parametreler, elde edilen alım hızları V P ve R v ve aralarında dikkat bağlı farklılıkların WR dikkat ağırlıkları tahmin sağlar değerlendirilebilir tahmini belirsizliklerle birlikte konu ve grup seviyelerinde. Hiyerarşik model deney için planlama aşamasında Şekil 1&#39;de gösterilmiştir, uygun Bayes güç analizi yapılabilir. Aşağıdaki protokol TOJ deneyler yürütmek ve analiz, planlama açıklamaktadır hangi görsel uyaranlara için işleme hızı parametreleri ve dikkat ağırlıkları canelde edilmek. protokol araştırmacı bir dikkat manipülasyon ilgi bazı hedeflerin işleme hızları nasıl etkilediğini ilgilenen olduğunu varsayar. <img alt="Şekil 1" src="/files/ftp_upload/54856/54856fig1.jpg" /> Şekil 1: Bayes tahminleri prosedüründe kullanılan grafiksel modeli. Daireler tahmini dağılımları göstermektedir; çift ​​çevreler deterministik düğümleri gösterir. Kareler verileri göstermektedir. ilişkiler şeklin sağ tarafında verilmiştir. yuvarlak çerçeveler dışında düğümler ( &quot;plakaları&quot;) grubu düzeyinde TVA parametreleri (bkz) ortalama ve dağılım tahminleri temsil etmektedir. dikkat ağırlıklar (ağırlık) kişinin düzeyde teşvik işlem oranları (V) &#39;den genel işlem oranları (C) ile birlikte nasıl &quot;j Konular&quot; plaka olarak, görülebilir. Plaka &quot;i SOA&#39;lar &amp;# 8221; Bu TVA parametreler daha sonra her SOA de binomially dağıtılan yanıtlar için başarı olasılığı (θ) içine (Giriş bölümünde anlatılan fonksiyonu P p 1 ile) dönüştürülür gösterir. Bu nedenle, araya SOA (n) tekrarına sahip θ veri noktaları (y) tarif eder. Notasyonu ve grafiksel modellerin yorumlanması hakkında daha fazla bilgi için, Lee ve Wagenmakers 23 bakın. Netlik sağlamak için kullanılmayan parametrelerinin farklarını temsil düğümleri çıkarılmıştır. Bu deterministik parametreler yerine deney sonuçlarının şekillerde gösterilir. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54856/54856fig1large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a>

<table><tbody><tr><td>Personal Computer</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>(Open Source) Experimentation and evaluation software</td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

measuring attention and visual processing speed by model-based analysis of temporal-order judgments

Bu protokol, görsel işleme hızı ve dikkat kaynak dağılımını ölçmek için zamansal-sipariş deneyler açıklamaktadır. Önerilen yöntem üç bileşenden yeni ve sinerjik kombinasyonu dayanmaktadır: zamansal sipariş kararları (TOJ) paradigma, Görsel Dikkat Bundesen teorisini (TVA) ve hiyerarşik bir Bayes tahminleri çerçeve. yöntem TVA teorik ve nörofizyolojik temellerinin tarafından desteklenen kolayca yorumlanabilir parametreleri sağlar. TVA ile kullanılan geleneksel paradigmalar ağırlıklı harf ve rakamlardan sınırlıdır oysa Tojs kullanarak, TVA tabanlı tahminler, uyaranların geniş bir aralığı için elde edilebilir. Son olarak, önerilen modelin anlamlı parametreler hiyerarşik Bayes modelin kurulması için izin verir. Böyle bir istatistiksel model bir tutarlı konuda analiz hem de grup düzeyinde sonuçlarını değerlendirmek sağlar. fizibilite ve v göstermek içinBu yeni yaklaşımın ersatility, üç deney sentetik pop-out ekranlar, doğal görüntüler dikkat manipülasyonlar ile bildirilen ve bir cued mektup rapor paradigması vardır.

Aşağıda, önerilen yöntem ile elde edilen sonuçlar rapor edilmektedir. Üç deney uyarıcı maddenin üç derece farklı tipleri ile farklı dikkat manipülasyon etkisini ölçtü. uyaranlara basit bir pop-out desen çizgi parçaları, doğal görüntüler aksiyon uzay nesneleri ve cued mektup hedeflerdir. Deney 1: pop-out görüntüler çıkıntı Deney 1 sentetik desen hat kesimleri işleme hızı görsel salienc...

Watch this Scientific Journal Video about Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments at JoVE.com

Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments

Temporal-order judgments can be used to estimate processing speed parameters and attentional weights and thereby to infer the mechanisms of attentional processing. This methodology can be applied to a wide range of visual stimuli and works with many attention manipulations.

Geçici sipariş Hüküm Model tabanlı Analizi ile Dikkat ve Görsel İşleme Hızı Ölçme

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The ...

measuring-attention-visual-processing-speed-model-based-analysis

Research

JoVE Journal

Behavior

9.8K Görüntüleme.  Paderborn University. Temporal-order judgments can be used to estimate processing speed parameters and attentional weights and thereby to infer the mechanisms of attentional processing. This methodology can be applied to a wide range of visual stimuli and works with many attention manipulations.

Video: Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments

Automated Visual Cognitive Tasks for Recording Neural Activity Using a Floor Projection Maze

Neuropsychological tasks used in primates to investigate mechanisms of learning and memory are typically visually guided cognitive tasks. We have developed visual cognitive tasks for rats using the Floor Projection Maze1,2&#160;that are optimized for visual abilities of rats permitting stronger comparisons of experimental findings with other species.
In order to investigate neural correlates of learning and memory, we have integrated electrophysiological recordings into fully automated cognitive tasks on the Floor Projection Maze1,2. Behavioral software interfaced with an animal tracking system allows monitoring of the animal's behavior with precise control of image presentation and reward contingencies for better trained animals. Integration with an in vivo electrophysiological recording system enables examination of behavioral correlates of neural activity at selected epochs of a given cognitive task.
We describe protocols for a model system that combines automated visual presentation of information to rodents and intracranial reward with electrophysiological approaches. Our model system offers a sophisticated set of tools as a framework for other cognitive tasks to better isolate and identify specific mechanisms contributing to particular cognitive processes.

We describe protocols for training rats for chronic electrophysiological recordings in fully automated cognitive tasks on a Floor Projection Maze.

Zemin Projeksiyon Maze kullanma Kayıt Sinir Aktivitesi otomatik Görsel Bilişsel Görevler

Neuropsychological tasks used in primates to investigate mechanisms of learning and memory are typically visually guided cognitive tasks. We have ...

Davranış

A Dual Task Procedure Combined with Rapid Serial Visual Presentation to Test Attentional Blink for Nontargets

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the first target may be easy to spot but the second is likely to be missed. This phenomenon of attentional blink (AB) has been widely studied to probe the temporal capacity of attention for detecting visual targets. However, with the typical procedure of AB experiments, it is not possible to examine how the processing of non-target items in RSVP may be affected by attention. This paper describes a novel dual task procedure combined with RSVP to test effects of AB for nontargets at varied stimulus onset asynchronies (SOAs). In an exemplar experiment, a target category was first displayed, followed by a sequence of 8 nouns. If one of the nouns belonged to the target category, participants would respond &#8216;yes&#8217; at the end of the sequence, otherwise participants would respond &#8216;no&#8217;. Two 2-alternative forced choice memory tasks followed the response to determine if participants remembered the words immediately before or after the target, as well as a random word from another part of the sequence. In a second exemplar experiment, the same design was used, except that 1) the memory task was counterbalanced into two groups with SOAs of either 120 or 240 msec and 2) three memory tasks followed the sequence and tested remembrance for nontarget nouns in the sequence that could be anywhere from 3 items prior the target noun position to 3 items following the target noun position. Representative results from a previously published study demonstrate that our procedure can be used to examine divergent effects of attention that not only enhance targets but also suppress nontargets. Here we show results from a representative participant that replicated the previous finding.&#160;

This paper describes a novel dual task procedure combined with Rapid Serial Visual Presentation to look at attentional blink at varied stimulus onset asynchronies. This experimental procedure differed from others in that it tested attentional blink for nontargets.

Nontargets için Dikkat Blink test Rapid Seri Görsel Sunum ile birlikte A Çift Görev Prosedürü

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the ...

Methods to Test Visual Attention Online

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative data samples than can typically be collected on college campuses. However, before such methods can be widely adopted, a number of technological challenges must be overcome &#8211; in particular in experiments where tight control over stimulus properties is necessary. Here we present methods for collecting performance data on two tests of visual attention. Both tests require control over the visual angle of the stimuli (which in turn requires knowledge of the viewing distance, monitor size, screen resolution, etc.) and the timing of the stimuli (as the tests involve either briefly flashed stimuli or stimuli that move at specific rates). Data collected on these tests from over 1,700 online participants were consistent with data collected in laboratory-based versions of the exact same tests. These results suggest that with proper care, timing/stimulus size dependent tasks can be deployed in web-based settings.

To replicate laboratory settings, online data collection methods for visual tasks require tight control over stimulus presentation. We outline methods for the use of a web application to collect performance data on two tests of visual attention.

Yöntemleri Online Görsel Dikkat Test

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative ...

Testing Sensory and Multisensory Function in Children with Autism Spectrum Disorder

In addition to impairments in social communication and the presence of restricted interests and repetitive behaviors, deficits in sensory processing are now recognized as a core symptom in autism spectrum disorder (ASD). Our ability to perceive and interact with the external world is rooted in sensory processing. For example, listening to a conversation entails processing the auditory cues coming from the speaker (speech content, prosody, syntax) as well as the associated visual information (facial expressions, gestures). Collectively, the &#8220;integration&#8221; of these multisensory (i.e., combined audiovisual) pieces of information results in better comprehension. Such multisensory integration has been shown to be strongly dependent upon the temporal relationship of the paired stimuli. Thus, stimuli that occur in close temporal proximity are highly likely to result in behavioral and perceptual benefits &#8211; gains believed to be reflective of the perceptual system&#39;s judgment of the likelihood that these two stimuli came from the same source. Changes in this temporal integration are expected to strongly alter perceptual processes, and are likely to diminish the ability to accurately perceive and interact with our world. Here, a battery of tasks designed to characterize various aspects of sensory and multisensory temporal processing in children with ASD is described. In addition to its utility in autism, this battery has great potential for characterizing changes in sensory function in other clinical populations, as well as being used to examine changes in these processes across the lifespan.

We describe how to implement a battery of behavioral tasks to examine the processing and integration of sensory stimuli in children with ASD. The goal is to characterize individual differences in temporal processing of simple auditory and visual stimuli and relate these to higher order perceptual skills like speech perception.

Otizm Spektrum Bozukluğu Olan Çocuklarda Duyu ve Multisensör Fonksiyon Test

In addition to impairments in social communication and the presence of restricted interests and repetitive behaviors, deficits in sensory processing are ...

Measurement of Neurophysiological Signals of Ignoring and Attending Processes in Attention Control

Attention control is the ability to selectively attend to some sensory signals while ignoring others. This ability is thought to involve two processes: enhancement of sensory signals that are to be attended and the attenuation of sensory signals that are to be ignored. The overall strength of attentional modulation is often measured by comparing the amplitude of a sensory neural response to an external input when attended versus when ignored. This method is robust for detecting attentional modulation, but precludes the ability to assess the separate dynamics of attending and ignoring processes. Here, we describe methodology to measure independently the neurophysiological signals of attending and ignoring using the intermodal attention task (IMAT). This task, when combined with electroencephalography, isolates neurophysiological sensory responses in auditory and visual modalities, when either attending or ignoring, with respect to a passive control. As a result, independent dynamics of attending and of a ignoring can be assessed in either modality. Our results using this task indicate that the timing and cortical sources of attending and ignoring effects differ, as do their contributions to the attention modulation effect, pointing to unique neural trajectories and demonstrating sample utility of measuring them separately.

Attention control comprises enhancement of target signals and attenuation of distractor signals. We describe an approach to measure separately but concurrently, the neurophysiology of attending and ignoring in sustained intermodal attention, utilizing a passive control condition during which neither process is continuously engaged.

Dikkat Kontrol Süreçlerinin almamak ve Katılıyor ve nörofizyolojik Sinyalleri ölçümü

Attention control is the ability to selectively attend to some sensory signals while ignoring others. This ability is thought to involve two processes: ...

Using Rapid Serial Visual Presentation to Measure Set-Specific Capture, a Consequence of Distraction While Multitasking

This method uses a rapid serial visual presentation (RSVP) paradigm to measure the cost of distraction when participants maintain multiple search goals. The protocol identifies two types of distraction within a single task - contingent attentional capture and set-specific capture - that represent different types of limitations of cognitive processing. Participants search for letters in two or more &#34;target&#34; ink colors (e.g., green and orange) within a continuous RSVP stream of heterogeneously colored letters, while ignoring two peripheral RSVPs of letters. Upon detecting a target, participants are to identify the letter. On some trials, target-colored distractors appear in the periphery just prior to the presentation of a target, causing a drop in target identification performance. Contingent attentional capture is observed by examining performance on trials in which the peripheral distractor is the same color as the target on that trial (e.g., both orange). Set-specific capture is represented by performance on trials in which the peripheral distractor is target-colored (e.g., orange), but not the same color as the target on that trial (e.g., green.) By varying the amount of time (i.e., the number of stimuli appearing) between the presentation of the distractor and the target, researchers can observe how participants recover from these distraction costs over time. As compared to static displays that are often used to measure contingent attentional capture, the dynamic display produces much larger effects, allowing the researcher to identify subtle effects of smaller manipulations. An unusual aspect of our design is that it employs a continuous display; &#34;filler&#34; stimuli connect one trial to the next seamlessly, and participants respond during this interval whenever they detect a target. The continuous display reduces chance performance to near-zero levels (rather than 50%) and provides researchers with a more sensitive measure of performance differences across trial types.

This method uses a dynamic visual display to index costs of distraction during visual search, including both &#34;contingent attentional capture&#34; and &#34;set-specific capture,&#34; which is a cost of distraction that occurs when the participants maintain multiple search goals simultaneously. This method has revealed basic mechanisms and limitations of visual attention.

Hızlı seri görsel sunum Seti özel yakalama ölçmek için kullanarak, oyalama bir sonucu ise çoklu görev

This method uses a rapid serial visual presentation (RSVP) paradigm to measure the cost of distraction when participants maintain multiple search goals. ...

Investigating the Deployment of Visual Attention Before Accurate and Averaging Saccades via Eye Tracking and Assessment of Visual Sensitivity

This experimental protocol was designed to investigate whether visual attention is obligatorily deployed at the endpoint of saccades. To this end, we recorded the eye position of human participants engaged in a saccade task via eye tracking and assessed visual orientation discrimination performance at various locations during saccade preparation. Importantly, instead of using a single saccade target paradigm for which the saccade endpoint typically coincides roughly with the target, this protocol comprised the presentation of two nearby saccade targets, leading to a distinct spatial dissociation between target locations and saccade endpoint on a substantial number of trials. The paradigm allowed us to compare presaccadic visual discrimination performance at the endpoint of accurate saccades (landing at one of the saccade targets) and of averaging saccades (landing at an intermediate location in between the two targets). We observed a selective enhancement of visual sensitivity at the endpoint of accurate saccades but not at the endpoint of averaging saccades. Rather, before the execution of averaging saccades, visual sensitivity was equally enhanced at both targets, suggesting that saccade averaging follows from unresolved attentional selection among the saccade targets. These results argue against a mandatory coupling between visual attention and saccade programming based on a direct measure of presaccadic visual sensitivity rather than saccadic reaction times, which have been used in other protocols to draw similar conclusions. While our protocol provides a useful framework to investigate the relationship between visual attention and saccadic eye movements at the behavioral level, it can also be combined with electrophysiological measures to extend insights at the neuronal level.

This experimental protocol combined eye tracking and the assessment of presaccadic visual sensitivity in a dual task paradigm, consisting of a free choice saccade task and a visual discrimination task, to investigate the deployment of visual spatial attention before both, accurate and averaging saccades.

Araştırma doğru ve ortalama Saccades göz izleme yoluyla önce görsel dikkat dağıtımını ve görsel duyarlılık değerlendirilmesi

This experimental protocol was designed to investigate whether visual attention is obligatorily deployed at the endpoint of saccades. To this end, we ...

Görsel Süre Algısı Görevlerinde Okülomotor Yanıtların İncelenmesi

Eye Movements in Visual Duration Perception: Disentangling Stimulus from Time in Predecisional Processes

Eye-tracking methods may allow the online monitoring of cognitive processing during visual duration perception tasks, where participants are asked to estimate, discriminate, or compare time intervals defined by visual events like flashing circles. However, and to our knowledge, attempts to validate this possibility have remained inconclusive so far, and results remain focused on offline behavioral decisions made after stimulus appearance. This paper presents an eye-tracking protocol for exploring the cognitive processes preceding behavioral responses in an interval comparison task, where participants viewed two consecutive intervals and had to decide whether it speeded up (first interval longer than second) or slowed down (second interval longer). 
Our main concern was disentangling oculomotor responses to the visual stimulus itself from correlates of duration related to judgments. To achieve this, we defined three consecutive time windows based on critical events: baseline onset, the onset of the first interval, the onset of the second interval, and the end of the stimulus. We then extracted traditional oculomotor measures for each (number of fixations, pupil size) and focused on time-window-related changes to separate the responses to the visual stimulus from those related to interval comparison per se. As we show in the illustrative results, eye-tracking data showed significant differences that were consistent with behavioral results, raising hypotheses on the mechanisms engaged. This protocol is embryonic and will require many improvements, but it represents an important step forward in the current state of art.

Yazar Spotlight: Görsel Uyaranların Zaman Algısı ile Okuma Becerileri Arasındaki Bağlantıyı Keşfetmek

We present a protocol that employs eye tracking to monitor eye movements during an interval comparison (duration perception) task based on visual events. The aim is to provide a preliminary guide to separate oculomotor responses to duration perception tasks (comparison or discrimination of time intervals) from responses to the stimulus itself.

Görsel Süre Algısında Göz Hareketleri: Karar Öncesi Süreçlerde Uyaranın Zamandan Ayrılması

Eye-tracking methods may allow the online monitoring of cognitive processing during visual duration perception tasks, where participants are asked to ...

Geçici sipariş Hüküm Model tabanlı Analizi ile Dikkat ve Görsel İşleme Hızı Ölçme

Özet

Daha Fazla Video Keşfet

Bu videodaki bölümler

Zemin Projeksiyon Maze kullanma Kayıt Sinir Aktivitesi otomatik Görsel Bilişsel Görevler

Nontargets için Dikkat Blink test Rapid Seri Görsel Sunum ile birlikte A Çift Görev Prosedürü

Yöntemleri Online Görsel Dikkat Test

Otizm Spektrum Bozukluğu Olan Çocuklarda Duyu ve Multisensör Fonksiyon Test

Dikkat Kontrol Süreçlerinin almamak ve Katılıyor ve nörofizyolojik Sinyalleri ölçümü

Hızlı seri görsel sunum Seti özel yakalama ölçmek için kullanarak, oyalama bir sonucu ise çoklu görev

Araştırma doğru ve ortalama Saccades göz izleme yoluyla önce görsel dikkat dağıtımını ve görsel duyarlılık değerlendirilmesi

Görsel Süre Algısında Göz Hareketleri: Karar Öncesi Süreçlerde Uyaranın Zamandan Ayrılması

Görsel Süre Algısında Göz Hareketleri: Karar Öncesi Süreçlerde Uyaranın Zamandan Ayrılması

Görsel Süre Algısında Göz Hareketleri: Karar Öncesi Süreçlerde Uyaranın Zamandan Ayrılması