The authors have no acknowledgements.

NOT: Tüm konular deneysel protokol öncesinde bilgilendirilmiş yazılı onay vermek zorundadır. Tüm prosedürler, onam formları, ve deneysel protokol İnsan Deneklerin Korunması için yerel Komitesi tarafından onaylanmış olması gerekir. 1. Deney için Konu hazırlanması <ol><li> Yerel alan katılımcıları işe ve onların zaman onları telafi. Katılımcılar normal veya düzeltilmiş-to-Normal görme keskinliği ve İngilizce ilk dil olarak olması gerekir. </li></ol> 2. Uyaran <ol><li> Aşağıda açıklanan hedef saptama görevi kullanmak Battig ve Montague 9 en az yedi farklı kategoride seçin. </li><li> Eğer hedef algılama görev tuzakları aşağıda açıklandığı gibi kullanmak için hedefleri yanı sıra ayrı kategoride diğer bir deyişle olarak kullanmak için Battig ve Montaque 9 seçilen kategori normlarından isimler seçin. Emin Bu aşamada toplanan kelimelerin kümesi yeterince büyük olduğundan emin olunböylece her konu tekrar tekrar aynı hedefe kullanmadan birçok yollar ile test edilebilir. </li><li> Nontargets ve distraktörlerin bellek görevi nontarget isimler karşı test aşağıda izah edilecek gibi kullanmak için 1 10 milyon başına daha yüksek frekansta, Penn Treebank korpustan isimler seçin. Art arda bir kelime kullanarak belirli bir konu için önlenebilir ve böylece emin bu aşamada toplanan kelimelerin seti de yeterince büyük olduğundan emin olun. </li><li> Kelimeler uzunluğu 4 veya 5 harf seçin. Denemeler 4 harfli kelimeleri denemeler ve 5 harfli kelime çalışmalarda ayrılabilir. 5 harfli kelime denemeleri için sadece 4 harfli kelimeleri denemeleri için 4 harfli kelimeleri, ve 5 harfli kelimeleri kullanın. </li><li> Her deneme için, rastgele 1 hedef ve adım 2.2 hazırlanan 1 çığırtkan seçin; Adım 2.3 hazırlanan kümesinden rastgele nontargets olarak 7 kelime ve hafıza görev distraktörler olarak 5 kelime seçin. Kelimeler belirli bir deneme tekrar asla emin olun. </li></ol> 3. toplayın BİLİŞİMn Katılımcı gelen <ol><li> Gerçek deney başlamadan önce, denemenize bir bölüm eklemek veya katılımcı (isim, yaş, ellilik, cinsiyet) hakkında bilgi kaydetmek için bir kağıt parçası oluşturmak. </li></ol> 4. Ekran Kılavuzu <ol><li> Katılımcılar anlamak emin ve tam talimatları okumak olun. </li><li> Açıkçası ilk katılımcıların görüntülenen kategoride hedef ismin varlığını veya yokluğunu tespit etmek zorunda, deneyde iki görevler vardır ki devlet. Katılımcılar, aşağıda açıklanan RSVP görev tüm kelimeleri hatırlamak için denemek gerekir İkincisi, katılımcılar, sırayla diğer bir deyişle test edilecektir. </li><li> Cevap anahtarları açık ve kolay hatırlanabilir olun. </li></ol> 5. Hızlı Seri Görsel Sunum (LCV) <ol><li> Uyaranlara görüntülemek için bir 21-inç CRT monitör veya eşdeğeri (yenileme hızı = 85 Hz, çözünürlük = 1.280 x 1.024 piksel) kullanın. Standart bilimsel yazılım ve Stimul kullanınBen sunum araç deneyi çalıştırmak için. Beyaz zemin üzerine siyah ve Courier yazı (boyut 14) kelimeleri sunun. </li><li> 500 msn için bir tespit haç ve 200 msn için boş bir ekran ardından 1.2 saniye için hedef kategorisinde bir ekran ile her deneme, başlayın. Sonraki emin Çeldirici isimler yapma ya 120, 240, 360 ya da msn / öğenin SOAS kullanarak mevcut 8 isimler çalışmalar boyunca hedef isimler olarak kullanılan asla. Her deneme yaklaşık 10 sn sürer. NOT: toplam, her durum için 16 tekrarlar dahil 96 denemeler ve örnek deneyde 1 8 uygulama denemeleri vardı. Bu deneysel tasarımı ile tipik bir oturum tamamlamak için bir konu 15-20 dakika sürer. </li></ol> 6. Hedef Tespit Görev <ol><li> Bir hedef kategorisine ait diğer her deneme için, hedef kategori (bir tuzak isim) ait değil, iki isim hazırlayın. Çalışmaların yarısında hedef isim sunuyoruz. Ve denemeler diğer yarısında, d sunmakecoy isim. Hedef pozisyon sunum ilk veya son pozisyonların biri asla emin olun. </li><li> RSVP sonra, katılımcılara sunum hedef kategorisinden bir kelime içerdiği olmadığını belirtmek için &quot;Hayır&quot; &quot;Evet&quot; veya cevap 2 sn vermek. </li></ol> Nontargets 7. Tanıma Hafıza Görev <ol><li> Kategorik görev yanıt için 2 sn aradan sonra nontargets ilk tanıma bellek görevi sunun. Not: Bu, ilk bellek görevi her bir kelime ya da hemen önce ya da hemen dizisi hedef kelimeden sonra ya da bir hedef sözcüğü içermeyen deneyler için sekansının ortasında. </li><li> Bir sonraki adımda protokol 2.2 edinilen sırayla değildi, bir kelime, hakkı veya ekranın sol tarafında rastgele deney sözcüğü göster. </li><li> Katılımcılar th pozisyonuna karşılık gelen, sol veya sağ ok tuşunu kullanarak bir yanıt yapana kadar ekranda bu kelimeleri tutunsırayla görüntülenen e sözcük. </li><li> Hedef etrafında kelimelere ekstra dikkat katılımcıların tutmak için, önce veya sonra hedef doğrudan sırayla bir kelime kullanarak, yanıttan sonra ikinci bellek testi sunun. İlk bellek görevi aynı prosedürü kullanın. </li><li> Yorgunluk veya göz yorgunluğunu önlemek için, deneysel çalışmalar arasındaki molalar için teşvik ediyoruz. Katılımcılar genellikle ardışık denemeler arasında dinlenmek için birkaç saniye daha fazla ihtiyacım yok. </li></ol> 8. Counterbalanced SOA Bellek Görev <ol><li> İkinci deneyde, daha nontarget öğeleri AB etkilerini inceleyen ilgilenen varsa, bir denge, arası konu tasarımı ile aynı LCV yordamı kullanın. NOT: demonstrasyon çalışmasında, 120 veya 240 msn SOA&#39;lar katılımcılar arasında denge edildi. Diğer SOA de test edilebilir. Bu deney aynı katılımcı ile aynı ya da farklı seans gerçekleştirilebilir gerekmezİlk deney. </li><li> Bu deney için algılama görev sonrası üç bellek testleri kullanın. Test kelimeleri eşit hedef, mevcut çalışmalar için hedef etrafında 7&#39;ye kadar pozisyonlarda 2 arasında olması muhtemeldir, veya hedef yoktur çalışmalarda tuzak isim etrafında olduğundan emin olun. NOT: Prosedür ve düğmeye basma ilk deney aynıdır. </li></ol> 9. Ambalaj kadar <ol><li> De-kısa katılımcılarla onlar çalışmanın amacı ilgilenen varsa. (Örneğin, isim) katılımcılar hakkında bilgi tanımlama, katılımcının gizliliğini korumak için kaldırıldı ve numara veri dosyası ile bağlı olan kodlama ile değiştirilmesi gerekir. </li><li> Gerekirse birden katılımcıların veri toplandığı zaman, hedef yoktur koşullarda karşı mevcut hedef bellek performanslarını karşılaştırmak için ANOVA&#39;lar veya planlanan kontrast t-testleri kullanın. NOT: Biz p gibi, hedef tespit görevin doğru cevap çalışmalardan elde edilen verilerin odaklanmak önermekarticipant dikkati hedef algılama görevin yanlış cevap çalışmalarda odaklanmamış olabilir. </li></ol>

<ol>
	<li>Raymond, J. E., Shapiro, K. L., Arnell, K. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Temporary+suppression+of+visual+processing+in+an+RSVP+task:+An+attentional+blink.">Temporary suppression of visual processing in an RSVP task: An attentional blink.</a> J Exp Psychol Hum Percept Perform. 18 (3), 849-860 (1992).</li><li>Dux, P. E., Marois, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+attentional+blink:+A+review+of+data+and+theory.">The attentional blink: A review of data and theory.</a> Atten Percept Psychophys. 71 (8), 1683-1700 (2009).</li><li>Desimone, R., Duncan, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+mechanisms+of+selective+visual+attention.">Neural mechanisms of selective visual attention.</a> Annu Rev Neurosci. 18 (1), 193-222 (1995).</li><li>Reynolds, J. H., Heeger, D. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+normalization+model+of+attention.">The normalization model of attention.</a> Neuron. 61 (2), 168-185 (2009).</li><li>Nieuwenstein, M. R., Potter, M. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Temporal+Limits+of+Selection+and+Memory+Encoding:+A+Comparison+of+Whole+versus+Partial+Report+in+Rapid+Serial+Visual+Presentation.">Temporal Limits of Selection and Memory Encoding: A Comparison of Whole versus Partial Report in Rapid Serial Visual Presentation.</a> Psychol Sci. 17 (6), 471-475 (2006).</li><li>Potter, M. C., Nieuwenstein, M., Strohminger, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Whole+report+versus+partial+report+in+RSVP+sentences.">Whole report versus partial report in RSVP sentences.</a> J Mem Lang. 58 (4), 907-915 (2008).</li><li>Loach, D., Mar&#237;-Beffa, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Post-target+inhibition:+A+temporal+binding+mechanism.">Post-target inhibition: A temporal binding mechanism.</a> Visual Cognition. 10 (5), 513-526 (2003).</li><li>Meng, M., Potter, M. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+attentional+blink+for+nontargets.">An attentional blink for nontargets.</a> Atten Percept Psychophys. 73 (2), 440-446 (2010).</li><li>Battig, W. F., Montague, W. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Category+norms+for+verbal+items+in+56+categories.">Category norms for verbal items in 56 categories.</a> J. Exp. Psychol. 80 (3), 46 (1969).</li><li>Marcus, M. P., Marcinkiewicz, M. A., Santorini, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Building+a+large+annotated+corpus+of+English:+The+Penn+Treebank.">Building a large annotated corpus of English: The Penn Treebank.</a> Computational linguistics. 19 (2), 313-330 (1993).</li></ol>

The authors have nothing to disclose.

This novel dual-task approach combined a categorical RSVP detection task with two-alternative forced choice memory tasks immediately following the detection task. Our representative results replicate a previously published study8, showing that target detection may impair memory encoding of nontargets that are presented after the target, especially at the lag-2 position in RSVP. At a glance, this is an effect similar to AB with lag-1 sparing that suggests transient attention modulated by target detection8<...

Hızlı Seri Görsel Sunum (LCV) iki hedef yaklaşık 500 milisaniye 1 içinde sırayla sunulmaktadır bir dikkat yanıp sönme (AB) olduğunu göstermek için kullanılır olmuştur. İkinci hedef yaklaşık 150 msn içinde sunulursa, ancak geliştirme hem de hedeflerin işleme orada (örneğin, gecikme 1 koruyucu) 2. Benzer bir fenomen uzaysal dikkat çalışmalarda bulunmuştur. Hem seçici dikkat 3 taraflı rekabet modeli ve dikkat 4 normalleşme modeli dikkat katıldığı yerde sunulan kalemlerin işleme artırır ama yakın öğelerin işlenmesini bastırır düşündürmektedir. Bu mekansal yakınlık bastırma ayrıca müteakip öğeleri, hem nontargets ve hedeflerin zamansal AB açıklayabilir misiniz? Geçmiş çalışmalar öğelerin bir sunum anısına baktı ve katılımcıların kısmen öğelerin sırasını bildirmek için talimat zaman AB bulduk, ama varKatılımcılar, tüm dizisi 5,6 rapor istendi değil ne zaman. Bu sonuçlar dikkat bir sırayla tüm kelimeler üzerinde ayrılan zaman, hiçbir AB ve dikkat açıklığı büyük olduğunu göstermektedir. Yukarıdaki deney hedef olarak kelimelerin tamamını ya da yarısını dahil beri, ne katılımcılar söylendi tek bir hedefe bakmak olur, ve diğer tüm kelimeleri nontargets vardı? Nontargets orada AB mi? Loach ve Mari-Beffa distraktörler için belleğe hedef tespiti etkisi hakkında bir çalışma yayınladı, ve bir şıkkı için bellek hedefine 7 yakınlığı dayalı önlendi bulundu. Bu dolaylı olarak tasarlanması, ancak, bir hedef, kritik distraktör veya prob herhangi bir harf ile, sadece dört harf (X, H, S, ve O) ile sınırlıydı. Hedefler ya da prob olarak sunulan asla Mektuplar kalan distraktörlerin olacaktır. Önceki çalışmalarda sınırlamaları aşmak için, biryeni ikili görev prosedürü bir hedef tespiti yakın nontargets 8 işlenmesini bastırmak edip araştırmak için Meng ve Potter tarafından geliştirilmiştir. Bu kağıt detaylı bu yordam açıklanır. İlk olarak, katılımcılar bir kategorik bir hedef kelime için RSVP kelimelerin bir dizi aradı. İkincisi, orada RSVP görev mevcuttu kelimeleri içeren bir bellek görevdi, ama hedef değildi. Bu prosedürde, nontarget sözler distraktörlerin vardı. bellek görevi test olacağını nontarget kelimeler, katıldı ve konu ile hatırlanmak gerekiyordu. Her denemede, yeni sözcükler kullanılacaktır; Bu nedenle nontarget kelimeler hedef olarak sunulan asla.

<table><tbody><tr><td>Dell CRT Monitor</td><td>Dell Inc.</td><td>P1130</td><td>21-inch, refresh rate = 85&amp;nbsp;Hz, resolution = 1,280 x 1,024 pixels, 16 bits color depth</td></tr><tr><td>Apple Macintosh Computer</td><td>Apple Inc.</td><td>A1278</td><td></td></tr><tr><td>MATLAB</td><td>The MathWorks Inc.</td><td>R2009b</td><td></td></tr><tr><td>Psychophysics Toolbox for MATLAB</td><td></td><td>PTB-3</td><td>This toolbox is used to present stimuli and collect behavioral data.</td></tr></tbody></table>

a dual task procedure combined with rapid serial visual presentation to test attentional blink for nontargets

Izleyiciler hızlı bir seri görsel sunum (LCV) akışında hedefler için arama yaptığınızda iki hedef birbirine yaklaşık 500 msn içinde sunulan eğer, ilk hedef noktaya kolay olabilir ama ikinci kaçırılmaması gereken muhtemeldir. Dikkat kırpması Bu olgu (AB) yaygın görsel hedefleri tespit etmek için dikkat zamansal kapasitesini incelemek için çalışılmıştır. Buna karşın, AB deneyler tipik bir prosedürde birlikte, bu RSVP hedef olmayan maddelerin işlenmesi dikkat etkilenebilir nasıl kontrolü mümkün değildir. Bu kağıt çeşitli uyaran başlangıcı asenkronisidir (SOA) ile nontargets için AB etkilerini test etmek RSVP ile birlikte yeni bir ikili görev prosedürü anlatılmaktadır. Bir örnek deneyde, bir hedef kategorisi ilk 8 isimlerin bir dizi izledi, sergilendi. İsimlerin bir hedef kategorisine ait ise, katılımcılar, aksi takdirde katılımcılar &#39;hayır&#39; yanıt vereceğini, dizinin sonunda &#39;evet&#39; yanıt vereceğini. İki 2-Alternative seçim bellek görevleri katılımcıların hemen önce veya sonra hedef sözlerini hatırladı olmadığını, yanı sıra dizinin başka bir rasgele bir kelime yanıt takip zorladı. İkinci bir örnek bir deneyde, aynı tasarımı iki ya da 120 ya da 240 msn SOA gruplar ve 2) üç bellek görevleri takip dizisine karşı ve sırayla hedef olmayan kelimelere hatırlama test edilmiştir: 1) bellek görevi hariç, kullanıldı Bu hedef isim konumunda aşağıdaki 3 öğeleri hedef isim konumunda önceki 3 öğelerden her yerde olabilir. Önceden yayınlanmış bir çalışma Örnek sonuçlar, işlem hedefleri geliştirmek hem de nontargets bastırmak sadece ilgi farklı etkilerini incelemek için kullanılabileceğini göstermektedir. Burada önceki bulgu çoğaltılmış bir temsilci katılımcı sonuçları göstermektedir.

Deney 1 için, SOAS üzerinde hedef kategorisinde isim tespit için temsili öznenin doğruluğu 120 msn, msn de 240 91%, ve 360 ​​milisaniye için 94% 72% idi. Bellek görev için, sadece doğru hedef saptama görev çalışmalar kullanıldı yanıtladı ve denemeler bir kategorik bir hedef ismin varlığına veya yokluğuna dayalı ayrıldı ve ardından hedef isim, ya da seri tekabül konumlarını dayalı alt kümelere bölünmüştür Hedef yok çalışmalarda tuzak hedef ismin karşılık gelen pozisyonları. ...

Watch this Scientific Journal Video about A Dual Task Procedure Combined with Rapid Serial Visual Presentation to Test Attentional Blink for Nontargets at JoVE.com

A Dual Task Procedure Combined with Rapid Serial Visual Presentation to Test Attentional Blink for Nontargets

This paper describes a novel dual task procedure combined with Rapid Serial Visual Presentation to look at attentional blink at varied stimulus onset asynchronies. This experimental procedure differed from others in that it tested attentional blink for nontargets.

Nontargets için Dikkat Blink test Rapid Seri Görsel Sunum ile birlikte A Çift Görev Prosedürü

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the ...

a-dual-task-procedure-combined-with-rapid-serial-visual-presentation

Research

JoVE Journal

Behavior

9.1K Görüntüleme.  Dartmouth College. This paper describes a novel dual task procedure combined with Rapid Serial Visual Presentation to look at attentional blink at varied stimulus onset asynchronies. This experimental procedure differed from others in that it tested attentional blink for nontargets.

Video: A Dual Task Procedure Combined with Rapid Serial Visual Presentation to Test Attentional Blink for Nontargets

Measuring Attentional Biases for Threat in Children and Adults

Investigators have long been interested in the human propensity for the rapid detection of threatening stimuli. However, until recently, research in this domain has focused almost exclusively on adult participants, completely ignoring the topic of threat detection over the course of development. One of the biggest reasons for the lack of developmental work in this area is likely the absence of a reliable paradigm that can measure perceptual biases for threat in children. To address this issue, we recently designed a modified visual search paradigm similar to the standard adult paradigm that is appropriate for studying threat detection in preschool-aged participants. Here we describe this new procedure. In the general paradigm, we present participants with matrices of color photographs, and ask them to find and touch a target on the screen. Latency to touch the target is recorded. Using a touch-screen monitor makes the procedure simple and easy, allowing us to collect data in participants ranging from 3 years of age to adults. Thus far, the paradigm has consistently shown that both adults and children detect threatening stimuli (e.g., snakes, spiders, angry/fearful faces) more quickly than neutral stimuli (e.g., flowers, mushrooms, happy/neutral faces). Altogether, this procedure provides an important new tool for researchers interested in studying the development of attentional biases for threat.

Here we describe a touch-screen visual search paradigm that can be used to study threat detection across the lifespan. The paradigm has already been used in various studies demonstrating that both children and adults detect threatening stimuli like snakes, spiders, and angry faces faster than non-threatening stimuli.

Çocuklarda ve Yetişkinlerde Tehdit Dikkat eksikliği önyargıları Ölçme

Investigators have long been interested in the human propensity for the rapid detection of threatening stimuli. However, until recently, research in this ...

Davranış

Methods to Test Visual Attention Online

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative data samples than can typically be collected on college campuses. However, before such methods can be widely adopted, a number of technological challenges must be overcome &#8211; in particular in experiments where tight control over stimulus properties is necessary. Here we present methods for collecting performance data on two tests of visual attention. Both tests require control over the visual angle of the stimuli (which in turn requires knowledge of the viewing distance, monitor size, screen resolution, etc.) and the timing of the stimuli (as the tests involve either briefly flashed stimuli or stimuli that move at specific rates). Data collected on these tests from over 1,700 online participants were consistent with data collected in laboratory-based versions of the exact same tests. These results suggest that with proper care, timing/stimulus size dependent tasks can be deployed in web-based settings.

To replicate laboratory settings, online data collection methods for visual tasks require tight control over stimulus presentation. We outline methods for the use of a web application to collect performance data on two tests of visual attention.

Yöntemleri Online Görsel Dikkat Test

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative ...

Classical Short-Delay Eyeblink Conditioning in One-Year-Old Children

Classical eyeblink conditioning (EBC) refers to the learned association between a conditioned stimulus (an auditory tone) and an unconditioned stimulus (a puff of air to the cornea). Eyeblink conditioning is often used experimentally to detect abnormalities in cerebellar-dependent learning and memory that underlies this type of associative learning. While experiments in adults and older children are relatively simple to administer using commercial equipment, eyeblink conditioning in infants is more challenging due to their poor compliance, which makes correct positioning of the equipment difficult. To achieve conditioning in one-year-old infants, a custom-made or an adapted commercial system can be used to deliver the air puff to the infant's cornea. The main challenge lies in successfully detecting and classifying the behavioral responses. We report that automated blink detection methods are unreliable in this population, and that conditioning experiments should be analyzed using frame-by-frame analysis of supplementary video camera recordings. This method can be applied to study developmental changes in eyeblink conditioning and to examine whether this paradigm can detect children with neurological disorders.

This protocol describes an eyeblink conditioning paradigm appropriate for experiments with one-year-old infants. Commercial or custom-made equipment can be used to deliver the stimuli, and data collection and analysis should be performed on the video recordings.

Bir yaşındaki çocuklarda klasik kısa gecikme Eyeblink Klima

Classical eyeblink conditioning (EBC) refers to the learned association between a conditioned stimulus (an auditory tone) and an unconditioned stimulus (a ...

Using Rapid Serial Visual Presentation to Measure Set-Specific Capture, a Consequence of Distraction While Multitasking

This method uses a rapid serial visual presentation (RSVP) paradigm to measure the cost of distraction when participants maintain multiple search goals. The protocol identifies two types of distraction within a single task - contingent attentional capture and set-specific capture - that represent different types of limitations of cognitive processing. Participants search for letters in two or more &#34;target&#34; ink colors (e.g., green and orange) within a continuous RSVP stream of heterogeneously colored letters, while ignoring two peripheral RSVPs of letters. Upon detecting a target, participants are to identify the letter. On some trials, target-colored distractors appear in the periphery just prior to the presentation of a target, causing a drop in target identification performance. Contingent attentional capture is observed by examining performance on trials in which the peripheral distractor is the same color as the target on that trial (e.g., both orange). Set-specific capture is represented by performance on trials in which the peripheral distractor is target-colored (e.g., orange), but not the same color as the target on that trial (e.g., green.) By varying the amount of time (i.e., the number of stimuli appearing) between the presentation of the distractor and the target, researchers can observe how participants recover from these distraction costs over time. As compared to static displays that are often used to measure contingent attentional capture, the dynamic display produces much larger effects, allowing the researcher to identify subtle effects of smaller manipulations. An unusual aspect of our design is that it employs a continuous display; &#34;filler&#34; stimuli connect one trial to the next seamlessly, and participants respond during this interval whenever they detect a target. The continuous display reduces chance performance to near-zero levels (rather than 50%) and provides researchers with a more sensitive measure of performance differences across trial types.

This method uses a dynamic visual display to index costs of distraction during visual search, including both &#34;contingent attentional capture&#34; and &#34;set-specific capture,&#34; which is a cost of distraction that occurs when the participants maintain multiple search goals simultaneously. This method has revealed basic mechanisms and limitations of visual attention.

Hızlı seri görsel sunum Seti özel yakalama ölçmek için kullanarak, oyalama bir sonucu ise çoklu görev

This method uses a rapid serial visual presentation (RSVP) paradigm to measure the cost of distraction when participants maintain multiple search goals. ...

Investigating the Deployment of Visual Attention Before Accurate and Averaging Saccades via Eye Tracking and Assessment of Visual Sensitivity

This experimental protocol was designed to investigate whether visual attention is obligatorily deployed at the endpoint of saccades. To this end, we recorded the eye position of human participants engaged in a saccade task via eye tracking and assessed visual orientation discrimination performance at various locations during saccade preparation. Importantly, instead of using a single saccade target paradigm for which the saccade endpoint typically coincides roughly with the target, this protocol comprised the presentation of two nearby saccade targets, leading to a distinct spatial dissociation between target locations and saccade endpoint on a substantial number of trials. The paradigm allowed us to compare presaccadic visual discrimination performance at the endpoint of accurate saccades (landing at one of the saccade targets) and of averaging saccades (landing at an intermediate location in between the two targets). We observed a selective enhancement of visual sensitivity at the endpoint of accurate saccades but not at the endpoint of averaging saccades. Rather, before the execution of averaging saccades, visual sensitivity was equally enhanced at both targets, suggesting that saccade averaging follows from unresolved attentional selection among the saccade targets. These results argue against a mandatory coupling between visual attention and saccade programming based on a direct measure of presaccadic visual sensitivity rather than saccadic reaction times, which have been used in other protocols to draw similar conclusions. While our protocol provides a useful framework to investigate the relationship between visual attention and saccadic eye movements at the behavioral level, it can also be combined with electrophysiological measures to extend insights at the neuronal level.

This experimental protocol combined eye tracking and the assessment of presaccadic visual sensitivity in a dual task paradigm, consisting of a free choice saccade task and a visual discrimination task, to investigate the deployment of visual spatial attention before both, accurate and averaging saccades.

Araştırma doğru ve ortalama Saccades göz izleme yoluyla önce görsel dikkat dağıtımını ve görsel duyarlılık değerlendirilmesi

This experimental protocol was designed to investigate whether visual attention is obligatorily deployed at the endpoint of saccades. To this end, we ...

Eye Tracking During A Complex Aviation Task For Insights Into Information Processing

Eye tracking has been used extensively as a proxy to gain insight into the cognitive, perceptual, and sensorimotor processes that underlie skill performance. Previous work has shown that traditional and advanced gaze metrics reliably demonstrate robust differences in pilot expertise, cognitive load, fatigue, and even situation awareness (SA).
This study describes the methodology for using a wearable eye tracker and gaze mapping algorithm that captures naturalistic head and eye movements (i.e., gaze) in a high-fidelity flight motionless simulator. The method outlined in this paper describes the area of interest (AOI)-based gaze analyses, which provides more context related to where participants are looking, and dwell time duration, which indicates how efficiently they are processing the fixated information. The protocol illustrates the utility of a wearable eye tracker and computer vision algorithm to assess changes in gaze behavior in response to an unexpected in-flight emergency.
Representative results demonstrated that gaze was significantly impacted when the emergency event was introduced. Specifically, attention allocation, gaze dispersion, and gaze sequence complexity significantly decreased and became highly concentrated on looking outside the front window and at the airspeed gauge during the emergency scenario (all p values &#60; 0.05). The utility and limitations of employing a wearable eye tracker in a high-fidelity motionless flight simulation environment to understand the spatiotemporal characteristics of gaze behavior and its relation to information processing in the aviation domain are discussed.

Eye tracking is a non-invasive method to probe information processing. This article describes how eye tracking can be used to study gaze behavior during a flight simulation emergency task in low-time pilots (i.e., &lt;350 flight hours).

Bilgi İşlemeye İlişkin İçgörüler İçin Karmaşık Bir Havacılık Görevi Sırasında Göz İzleme

Eye tracking has been used extensively as a proxy to gain insight into the cognitive, perceptual, and sensorimotor processes that underlie skill ...

<meta charset="utf8"></head><body>Simüle Edilmiş Görme Kaybında Çalışma ve Eğitim için Bakışa Bağlı Çerçeve

A Gaze-Contingent Display Framework for Perceptual Learning Research with Simulated Central Vision Loss

Macular degeneration (MD) is one of the leading causes of vision impairment in the Western world. Patients with MD tend to develop spontaneous eye movement strategies to compensate for their vision loss, including adopting a preferred retinal locus, or PRL, a spared peripheral region that they use more frequently to replace the damaged fovea. However, not all patients are successful in developing a PRL, and even when they do, it might take them months. Currently, no gold standard rehabilitative therapy exists, and MD research is further hindered by issues of recruitment, compliance, and comorbidity. To help address these issues, a growing body of research has used eye tracking-guided, gaze-contingent displays in a simulated central vision loss paradigm in individuals with intact vision. While simulated vision loss is qualitatively different than pathological central vision loss, our framework provides for a highly controlled model through which to study compensatory eye movements and test possible rehabilitation interventions in low vision. By developing a comprehensive framework, rather than relying on isolated and disconnected tasks, we create a cohesive environment where we can test larger-scale hypotheses, allowing us to examine interactions between tasks, assess training effects across multiple measures, and establish a consistent methodology for future research. Furthermore, participants in simulated central vision loss studies show similarities in their oculomotor compensatory behaviors compared to patients with MD. Here, we present a framework for conducting gaze-contingent studies related to simulated central vision loss. We emphasize the utilization of the framework to test behavioral and oculomotor performance of healthy individuals on a wide range of perceptual tasks encompassing different levels of visual processing. We also discuss how this framework can be adapted for training MD patients.

<meta charset="utf8"></head><body>Simüle Edilmiş Merkezi Görme Kaybı ile Algısal ve Okülomotor Araştırmalar için Tasarlanmış Bakışa Bağlı Bir Ekran Çerçevesinin Geliştirilmesi

We present development of a gaze-contingent display framework designed for perceptual and oculomotor research simulating central vision loss. This framework is particularly adaptable for studying compensatory behavioral and oculomotor strategies in individuals experiencing both simulated and pathological central vision loss.

Simüle Edilmiş Merkezi Görme Kaybı ile Algısal Öğrenme Araştırmaları için Bakışa Bağlı Bir Ekran Çerçevesi

Macular degeneration (MD) is one of the leading causes of vision impairment in the Western world. Patients with MD tend to develop spontaneous eye ...

Nörobilim

Multiple Object Tracking

Source: Laboratory of Jonathan Flombaum&#8212;Johns Hopkins University

In a staggeringly complex and engaging world, it is crucial to selectively process some stimuli at the expense of others. Experimental psychologists call this ability attention. Specifically, visual attention refers to the ability to selectively process aspects of a visual scene.
Many paradigms used to study visual attention involve brief, punctuated, and repeated trials. However, everyday situations often place sustained demands on attention, as opposed to requiring only brief focus. For example, compare driving through busy city streets, which demands sustained attention, with crossing a busy street, which demands just a few moments of caution. To investigate sustained visual attention, experimental psychologists typically rely on a paradigm called multiple object tracking.
This video demonstrates standard procedures for investigating sustained visual attention through multiple object tracking.

Multiple Object Tracking: Studying Sustained Visual Attention

Source: Laboratory of Jonathan Flombaum&#8212;Johns Hopkins University

In a staggeringly complex and engaging world, it is crucial to selectively process ...

Nontargets için Dikkat Blink test Rapid Seri Görsel Sunum ile birlikte A Çift Görev Prosedürü

Özet

Daha Fazla Video Keşfet

Bu videodaki bölümler

Çocuklarda ve Yetişkinlerde Tehdit Dikkat eksikliği önyargıları Ölçme

Yöntemleri Online Görsel Dikkat Test

Bir yaşındaki çocuklarda klasik kısa gecikme Eyeblink Klima

Hızlı seri görsel sunum Seti özel yakalama ölçmek için kullanarak, oyalama bir sonucu ise çoklu görev

Araştırma doğru ve ortalama Saccades göz izleme yoluyla önce görsel dikkat dağıtımını ve görsel duyarlılık değerlendirilmesi

Bilgi İşlemeye İlişkin İçgörüler İçin Karmaşık Bir Havacılık Görevi Sırasında Göz İzleme

Simüle Edilmiş Merkezi Görme Kaybı ile Algısal Öğrenme Araştırmaları için Bakışa Bağlı Bir Ekran Çerçevesi

Simüle Edilmiş Merkezi Görme Kaybı ile Algısal Öğrenme Araştırmaları için Bakışa Bağlı Bir Ekran Çerçevesi

Simüle Edilmiş Merkezi Görme Kaybı ile Algısal Öğrenme Araştırmaları için Bakışa Bağlı Bir Ekran Çerçevesi

Multiple Object Tracking