DLPFC boyunca uyarılmış hedeflerin varyasyonu, rTMS'nin etkinlik heterojenliğinin çoğunu açıklayabilir. Bu yöntem, etkili hedefin tam olarak bulunmasına yardımcı olur. Bireysel beyinler arasındaki farklar, geleneksel beş cm kuralı ile yanlış stimülasyon hedefine yol açabilir.
Bu protokol, her bir konu için bireysel uyarma hedefini elde etmek için bir strateji sağlar. Bu teknik, konumlandırmanın doğruluğunu arttırmaya yardımcı olabilir ve muhtemelen depresyonun tedavi yanıtını iyileştirebilir. Prosedürü gösterecek olan Min Zhang ve Xin Luo, laboratuvarımdan birkaç üye.
Subgenual anterior singulat korteksi veya sgACC'yi, ilgi alanı veya ROI olarak 10 milimetrelik bir yarıçapa sahip olarak seçerek başlayın. Harvard-Oxford kortikal atlasına dayanarak yatırım getirisindeki beyaz maddeyi ve beyin omurilik sıvısını çıkarın. 0,25 gri madde olasılık eşiği kullanarak.
Yatırım getirisinin ortalama zaman dilimini ayıklayın. İşlevsel bağlantı veya FC, haritasını oluşturmak için, Pearson'ın ROI ile dorsolateral prefrontal korteks veya DLPFC arasındaki korelasyon katsayılarını voksel açısından hesaplayın. Fisher'ın r-to-z dönüşümünü kullanarak her korelasyon katsayısını normalleştirin.
FC haritasına göre, DLPFC'deki tepe koordinatını, en büyük Pearson'ın sgACC ile anti-korelasyon katsayısı ile tanımlayın. Bu, DLPFC'nin sgACC ile en güçlü negatif FC'ye sahip alt bölgesidir ve daha sonra deney grubu için transkraniyal manyetik stimülasyon veya TMS tedavisinde hedeflenecektir. İstirahat motoru eşiğini veya RMT'yi belirlemeye ve her bir denek için sıcak noktayı kaydetmeye başlamak için, hastaya arkanıza yaslanıp rahatlamasını söyleyin.
Ardından, sağ elin thenarına iki kayıt elektrodu ve bileğin kemikli kısmına bir referans elektrodu yerleştirin. Motor sıcak noktasını farklı yoğunluklarda 10 ardışık stimülasyonla uyarın, bu arada thenar kas kasılmalarının sayısını kaydedin. 50 mikrovolttan daha büyük veya buna eşit bir motor kaynaklı potansiyelin en az beş kez kaydedildiği minimum TMS yoğunluğunu tanımlayın ve bunu hastanın RMT'si olarak tanımlayın.
Klinik Veri Toplama'da açıklandığı gibi klinik ölçekleri kullanarak depresyonun şiddetini değerlendirin. TMS tedavisini 10 gün boyunca günde iki kez uygulayın. Yeni bir hasta girişi oluşturmak için Yeni Hasta Oluştur seçeneğini belirleyin.
Metin kutusuna hastanın kimlik numarasını veya adını girin. Ardından, yapısal MRI görüntülerini navigasyon sistemine bindirmek için Hasta MRG'sini içe aktar'ı seçin ve ardından hastanın yapısal görüntüsünü içe aktarıp görüntü türünü seçin. Bireysel bir kafa modeli oluşturun ve önce MRG Referanslarını Belirtin düğmesine basarak stimülasyon hedefini tanımlayın.
Artı işaretini, makalede belirtildiği gibi MRI görüntüsünde farklı noktalara yerleştirin. Kafa Modeli Oluştur'a basın ve Manuel Beyin Segmentasyonu'nu seçin. Ve kafa derisinin, alt beynin ve üst beynin eşiğini ayarlayın.
Devam etmek için Hedef Tanımla'ya tıklayın. Hedef İşaretleyici sayfasını seçin ve daha önce tanımlandığı gibi tedavi hedefinin koordinatını girmek için MRI Koordinatlarına Git'i tıklatın ve ardından Git tuşuna basın. Noktayı adlandırmak için İşaretçi Ekle'ye basın.
Bobini kalibre etmek için önce Neuronavigation'a Devam Et'e tıklayın. Metin kutusunda, tedavide kullanılacak doğru araç türünü seçin. Tüm referans araçlarının kızılötesi kameranın görünümünde olduğundan emin olun.
Ardından Bobini Doğrula düğmesine basın ve işaretçinin ucunu işaretli bobin noktasına getirin. Her aletin göstergesi yeşile döndüğünde Doğrula'ya basın. Hasta Seç sayfasında hastanın adını veya kimliğini seçin.
Ardından, bir sonraki sayfada Hedefleri Seç'e tıklayın. Hedeflerin dosyasına göz atmak için Hedef işaretçilerini oku'yu seçin. Dosyayı içe aktarın ve hedefi seçin.
Koordinat Sistemini Tanımla'ya tıklayın. Hastaya referans aracı olan bir kafa bandı yerleştirin. Bobin izleyicinin ve referans aracının navigasyon sisteminin vizyonunda olduğundan emin olun.
İşaretçinin ucunu nasion üzerine ve sırayla her iki tragi üzerine yerleştirin. Bir işaretçinin göstergesi her yeşile döndüğünde uzaktan kumandadaki yeşil düğmeye basın. İmlecin ucunu başın üst kısmına sürekli olarak hareket ettirin.
Devam etmek için uzaktan kumandadaki düğmeye basın. Neuronavigation tuşuna basın ve Aktif Bobin sayfasında, stimülasyon yoğunluğunu% 100 RMT olarak ayarlayın. Hedefi kafa modelinde çevrimiçi olarak görmek için Hedeflerde uyar'ı seçin.
Bobin hedef artı işaretiyle eşleştiğinde ve gösterge metni yeşile döndüğünde, uyarın. Hastanın girişi daha önce oluşturulmuşsa, tedaviyi doğrudan bobin kalibrasyon adımından hazırlayın ve başlatın. Tüm tedavi kursundan sonra birinci gün, 28. gün ve 56. günde takip değerlendirmeleri yapın.
23 MDB hastası arasında yanıt oranı% 90.48 olarak bulundu12 katılımcıdan 19'u tedavi niyeti analizinde remisyon kriterlerini karşıladı. TMS tedavisi sonrası yapılan klinik değerlendirme puanları tüm hastalar için hesaplandı. rTMS'nin etkili hedefini tam olarak belirleyerek, bu teknik depresyon tedavisini iyileştirebilir ve ayrıca tedaviye dirençli depresyonun tedavisi için yeni fikirler sağlayabilir.
