Bu çalışma, iPS hücrelerinin kültürünü otomatikleştirmeye odaklanmaktadır. Amacımız, daha küçük ve daha uygun fiyatlı ekipman kullanarak manuel deneyler ve insan emeğinden kaynaklanan değişkenliği azaltmaktır, bu da tekrarlanabilirliği arttırır ve iPS hücrelerine aşina olmayan daha fazla araştırmacı için fırsatlar sunar. Birkaç tür otomatik kültür makinesi ortaya çıkmıştır, ancak bunların çoğu hala büyüktür, maliyetlidir ve yalnızca kısmi görevleri yerine getirebilir.
Çalışma vazosunun daha basit yapısı, ekipmanın boyutunu ve maliyetini azaltmıştır. Ek olarak, hücre bakımından farklılaşma indüksiyonuna kadar olan görevler, yalnızca önceden malzeme hazırlığı ve yazılım üzerinde görev ayarı ile otomatik olarak gerçekleştirilebilir. Makine tekrarı, insan tekrarına kıyasla oldukça doğrudur.
Bu tür makinelerin kullanımı sadece tekrar kullanılabilirliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda insan emeğini de azaltır. Ayrıca, her protokoldeki parametreler paylaşılırsa, iPS hücrelerine aşina olmayan araştırmacılar, deneyimli araştırmacılarla benzer sonuçlar elde edebilecek ve bu da iPS hücrelerini kullanarak kolayca araştırmaya girmelerini mümkün kılacaktır. Deney sonuçlarının öğrenilmesinden bir sonraki çalışma programının, ayar tarihinin ve çalışma içeriğinin seçimini otomatikleştirmek için yapay zeka tabanlı bir görüntü değerlendirme sistemi dahil etme olasılığını araştırıyoruz.
Ayrıca, araştırmacıların çalışma protokollerini tercihlerine göre uyarlamalarına ve çevrimiçi olarak paylaşmalarına izin vermenin, yalnızca dünya araştırmacıları arasında tekrarlanabilirliği artırmakla kalmayacağını, aynı zamanda küresel araştırma işbirliğini de teşvik edeceğini tahmin ediyoruz.
