作者聚焦：揭开口腔潜在恶性肿瘤的神秘面纱

我们的主要研究兴趣是在口腔潜在恶性疾病（如口腔白斑和口腔粘膜下纤维化）的预测模型开发下的恶性转化机制。深度学习人工智能模型下的基因组转录组学、蛋白质组学和其他多组学测序分析用于研究从口腔、潜在恶性疾病到口腔癌的进展。目前的测序和多组学分析大多基于冷冻样本，但口腔、潜在恶性疾病大多是正式固定石蜡包埋的组织，通常通过活检，并且需要开发基于石蜡样本的实验技术。

来自口腔、潜在恶性疾病和鳞状细胞癌的石蜡组织样本数量众多，来源广泛，使其成为非常有价值的研究资源。所有方案都有助于充分利用这些资源，以更好地了解疾病发展和恶性转化的机制。