Başlıca araştırma alanlarımız, oral lökoplaki ve oral submukoz fibrozis gibi oral, potansiyel olarak malign bozuklukların prediktif modellerinin geliştirilmesi altında malign dönüşüm mekanizmalarıdır. Derin öğrenme yapay zeka modelleri altında genomik transkriptomik, proteomik ve diğer multi-omik dizileme analizleri, ağız, potansiyel olarak malign bozukluklardan ağız kanserine ilerlemeyi incelemek için kullanılır. Mevcut dizileme ve multi-omik analizler çoğunlukla donmuş örneklere dayanmaktadır, ancak oral, potansiyel olarak malign bozukluklar çoğunlukla biyopsi ile resmi olarak sabitlenmiş parafine gömülü dokudur ve parafin örneklerine dayalı deneysel teknikler geliştirme ihtiyacı vardır.
Oral, potansiyel olarak malign bozukluklardan ve skuamöz hücreli karsinomdan alınan parafin doku örnekleri çok sayıda ve çeşitli kaynaklardan temin edilebilir, bu da onları çalışma için çok değerli bir kaynak haline getirir. Tüm protokoller, hastalık gelişimi ve malign dönüşüm mekanizmalarını daha iyi anlamak için bu kaynakları tam olarak kullanmaya yardımcı olabilir.