Nossos principais interesses de pesquisa são os mecanismos de transformação maligna sob o desenvolvimento de modelos preditivos de doenças orais potencialmente malignas, como leucoplasia oral e fibrose submucosa oral. Análise genômica transcriptômica, proteômica e outras análises de sequenciamento multi-ômico sob modelos de inteligência artificial de aprendizagem profunda são usadas para estudar a progressão de doenças orais potencialmente malignas para câncer oral. O sequenciamento atual e a análise multi-ômica são baseados principalmente em amostras congeladas, mas as doenças orais, potencialmente malignas, são, em sua maioria, tecidos formalmente fixados embebidos em parafina, muitas vezes por biópsia, e eles precisam desenvolver técnicas experimentais baseadas em amostras de parafina.
Amostras de tecido parafina de doenças orais, potencialmente malignas e carcinoma espinocelular estão disponíveis em grande número e de uma variedade de fontes, tornando-as um recurso muito valioso para estudo. Todos os protocolos podem ajudar a utilizar plenamente esses recursos para melhor compreender os mecanismos de desenvolvimento da doença e transformação maligna.