Autor im Rampenlicht: Die Geheimnisse oraler potenzieller Malignome entschlüsseln

Unser Hauptforschungsinteresse gilt den Mechanismen der malignen Transformation unter der Entwicklung von Vorhersagemodellen für orale, potentiell maligne Erkrankungen wie orale Leukoplakie und orale submuköse Fibrose. Genomische Transkriptomik-, Proteom- und andere Multi-Omic-Sequenzierungsanalysen unter Deep-Learning-Modellen der künstlichen Intelligenz werden verwendet, um das Fortschreiten von oralen, potenziell bösartigen Erkrankungen zu Mundkrebs zu untersuchen. Derzeitige Sequenzierungen und Multi-Omics-Analysen basieren meist auf gefrorenen Proben, aber orale, potenziell maligne Erkrankungen sind meist formell fixiertes Paraffingewebe, oft durch Biopsie, und es besteht die Notwendigkeit, experimentelle Techniken auf der Grundlage von Paraffinproben zu entwickeln.

Paraffingewebeproben von oralen, potenziell bösartigen Erkrankungen und dem Plattenepithelkarzinom sind in großer Zahl und aus einer Vielzahl von Quellen verfügbar, was sie zu einer sehr wertvollen Ressource für Studien macht. Alle Protokolle können dazu beitragen, diese Ressourcen voll auszuschöpfen, um die Mechanismen der Krankheitsentwicklung und der bösartigen Transformation besser zu verstehen.