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Method Article
* Diese Autoren haben gleichermaßen beigetragen
Caenorhabditis elegans ist ein leistungsfähiges Modell, um die molekularen Determinanten zu untersuchen, die Wirt-Mikrobiom-Interaktionen steuern. Wir präsentieren eine Hochdurchsatz-Pipeline, die die Ebenen der Darmmikrobiom-Kolonisierung einzelner Tiere zusammen mit Schlüsselaspekten der Physiologie von C. elegans profiliert.
Die Zusammensetzung des Darmmikrobioms kann während der gesamten Entwicklung und des Lebens des Tieres einen dramatischen Einfluss auf die Physiologie des Wirts haben. Die Messung von Veränderungen der Zusammensetzung des Mikrobioms ist entscheidend, um die funktionellen Beziehungen zwischen diesen physiologischen Veränderungen zu identifizieren. Caenorhabditis elegans hat sich als leistungsfähiges Wirtssystem erwiesen, um die molekularen Treiber von Wirt-Mikrobiom-Interaktionen zu untersuchen. Mit seinem transparenten Körperplan und den fluoreszenzmarkierten natürlichen Mikroben können die relativen Konzentrationen von Mikroben im Darmmikrobiom eines einzelnen C. elegans-Tieres mit einem großen Partikelsortierer leicht quantifiziert werden . Hier beschreiben wir die Vorgehensweisen für den experimentellen Aufbau eines Mikrobioms, die Sammlung und Analyse von C. elegans-Populationen im gewünschten Lebensstadium, den Betrieb und die Wartung des Sortierers sowie statistische Analysen der resultierenden Datensätze . Wir diskutieren auch Überlegungen zur Optimierung der Sortierereinstellungen auf der Grundlage der interessierenden Mikroben, die Entwicklung effektiver Anschnittstrategien für die Lebensstadien von C. elegans und wie die Fähigkeiten von Sortierern genutzt werden können, um Tierpopulationen auf der Grundlage der Zusammensetzung des Darmmikrobioms anzureichern. Im Rahmen des Protokolls werden Beispiele für potenzielle Anwendungen vorgestellt, einschließlich des Potenzials für die Skalierbarkeit auf Anwendungen mit hohem Durchsatz.
Die Evolution von Tieren steht unter ständigem mikrobiellen Einfluss1. Aus verschiedenen Mikroben in der Umwelt erwerben tierische Wirte spezifische Partner2 , die die Fähigkeiten des Wirts erweitern und seine Physiologie und Anfälligkeit für Krankheiten3 vorantreiben. Metagenomische Analysen des Darmmikrobioms deckten beispielsweise angereicherte Stoffwechselklassen mikrobieller Gene auf, die bei adipösen Mäusen zu einer größeren Energiegewinnung und -speicherung führen können4, von denen viele auch im menschlichen Darmmikrobiom zu finden sind5. Es besteht immer noch ein großer Bedarf, kausale Zusammenhänge herzustellen und die molekularen Determinanten des Einflusses auf das Mikrobiom zu bestimmen, obwohl der Fortschritt durch die Komplexität des Mikrobioms und die Eignung von Wirtssystemen für ein groß angelegtes Screening behindert wurde.
Der Modellorganismus C. elegans bietet eine Plattform, um das molekulare Verständnis der Zusammenhänge zwischen Mikrobiom und Wirtsphysiologie zu verbessern. C. elegans besitzt 20 Darmzellen mit einer Schleimhautschicht und Zottenstrukturen. Diese Zellen sind mit reichlich Chemorezeptor-Genen ausgestattet, die mikrobielle Produkte erkennen und antimikrobielle Moleküle produzieren, die möglicherweise ihre Darmkolonisatoren regulieren 6,7. Diese konservierte Biologie von C. elegans hat zu einer enormen Anzahl von Entdeckungen in der Wirtssignalisierung geführt, die Darmmikroben regulieren, einschließlich der Insulinsignalisierung, TGF-beta und der MAP-Kinase 8,9,10.
C. elegans nutzt Mikroben sowohl als Nahrung für das Wachstum während der Entwicklung als auch als Mikrobiom als Erwachsene. Mit zunehmendem Alter können sich einige Mikroben im Darmlumen übermäßig anreichern und die Wirt-Mikroben-Beziehung verschiebt sich von der Symbiose zur Pathogenese11. In ihrem natürlichen Lebensraum trifft C. elegans auf eine Vielzahl von Bakterienarten12,13. Die Sequenzierung von 16S rDNA aus repräsentativen Proben, die in natürlichen Lebensräumen (faule Früchte, Pflanzenstängel und tierische Vektoren) gesammelt wurden, ergab, dass das natürliche Mikrobiom von C. elegans von vier Bakterienstämmen dominiert wird: Proteobakterien, Bacteroidetes, Firmicutes und Actinobakterien. Innerhalb dieser Unterteilungen gibt es große Unterschiede in der Vielfalt und dem Reichtum der Bakterien, basierend auf dem Lebensraum12,13,14,15. Es wurden mehrere definierte Gemeinschaften gegründet, darunter die 63-köpfigen (BIGbiome)16 und 12-köpfigen (CeMbio) Sammlungen, die die wichtigsten Mikrobiom-Gattungen repräsentieren, die für die C. elegans-Forschungsgemeinschaft geschaffen wurden17. Sowohl Mikrobiome als auch Komponentenstämme können einen vielfältigen Einfluss auf die Physiologie von C. elegans haben, wie z. B. Körpergröße, Wachstumsraten und Stressreaktionen 9,16,17. Diese Studien liefern Ressourcen und Beispiele, um C. elegans als Modell für die Mikrobiomforschung zu etablieren.
Hier wird ein auf Large Particle Sorter (LPS) basierender Arbeitsablauf (Abbildung 1) vorgestellt, der das C. elegans-System nutzt, um gleichzeitig die Zusammensetzung des Mikrobioms und grundlegende Messungen der Wirtsphysiologie auf Populationsebene zu messen. Von der mikrobiellen Seite aus ist der Arbeitsablauf anpassungsfähig, um ein definiertes Mikrobiom oder einzelne Mikroben zusammenzusetzen, um die Robustheit und Plastizität der Gemeinschaft mit zunehmenden mikrobiellen Interaktionen zu testen. Auf der Wirtsseite ermöglicht der Arbeitsablauf Hochdurchsatz-Assays zur Messung des Besiedlungsgrades fluoreszierender Mikroben im Mikrobiom und zur physiologischen Auslesung des Wirts in Bezug auf Entwicklung, Körpergröße und Fortpflanzung. Zusammenfassend ermöglicht das Mikrobiommodell von C. elegans Hochdurchsatz-Screenings, um die metabolischen und genetischen Determinanten zu bestimmen, die die Physiologie des Wirts modulieren.
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1. Vorbereitung der Mikrobiommischung
2. Vorbereitung von synchronisierten C. elegans für das Wachstum auf dem Mikrobiom
3. Sammeln von Wurmpopulationen für Darmmikrobiomanalysen
4. Einrichten des Großpartikelsortierers und des Autosamplers
5. Analyse der Merkmale von C. elegans und des Darmmikrobioms pro Tier
6. Sortierung von C. elegans-Tieren nach Darmmikrobiommerkmalen
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Definition von adulten und larvenartigen Populationstore
Hier wurden synchronisierte C. elegans L1s auf einer NGM-Platte gezüchtet, die mit E. coli OP50 (Eco), einer Standard-Labordiät, ausgesät war. C. elegans-Populationen wurden für die LPS-Analyse nach 96 h oder 120 h Wachstum bei 20 °C gesammelt (Abbildung 2A). Ein Punktdiagramm der Extinktion (EXT, ein Proxy für die Körperdichte) im Vergleich zur Flugzeit (TOF, ein Proxy für die Kö...
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Die Fließvermimetrie wurde in mehreren Studien verwendet, um die Gene und Signalwege von C. elegans gegen die Kolonisierung und Toxizität von Krankheitserregern zu charakterisieren21,22. Hier wird ein Hochdurchsatz-Ansatz vorgestellt, der C. elegans verwendet, um zu untersuchen, wie Darmmikrobiome ihre Wirtsphysiologie modulieren. Im Vergleich zu bestehenden Methoden, die koloniebildende Einheiten (KBE) oder 16S rRNA-Amplikon-Sequenzierung
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Die Autoren haben keine Interessenkonflikte zu deklarieren.
Diese Arbeit wurde durch NIH-Zuschüsse DP2DK116645 (an B.S.S.), Dunn Foundation Pilot Award und NASA-Zuschuss 80NSSC22K0250 (an B.S.S.) unterstützt. Dieses Projekt wurde auch vom Cytometry and Cell Sorting Core am Baylor College of Medicine mit Mitteln aus dem CPRIT Core Facility Support Award (CPRIT-RP180672), den NIH (S10 OD025251, CA125123 und RR024574) und der Unterstützung von Joel M. Sederstrom sowie einem Instrumentierungszuschuss für den LPS NIH-Zuschuss (S10 OD025251) unterstützt. Einige Stämme wurden vom CGC zur Verfügung gestellt, das vom NIH Office of Research Infrastructure Programs (P40 OD010440) finanziert wird.
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Name | Company | Catalog Number | Comments |
15 mL conical bottom centrifuge tubes | VWR | 10026-076 | |
96 deep-well plates (1 mL) | Axygen | P-DW-11-C | |
96 deep-well plates (2 mL) | Axygen | P-DW-20-C | |
96-well Costar plate | Corning | 3694 | |
Agar | Millipore Sigma | Standard bacteriology agar is also sufficient. | |
Aspirating manifold | V&P scientific | VP1171A | |
Bleach | Clorox | ||
Bleach solution | Mix Bleach with 5M Sodium hypochlorite 2:1 (v/v) | ||
Cell Imaging Multimode Reader | Biotek | Cytation 5 | Bacterial OD measurement |
Centrifuge | Thermo scientific | Sorvall Legend XTR | For 96 well plate and conical tubes |
Fluorescent Microscope | Nikon | TiE | |
ggplot: Various R Programming Tools for Plotting Data. | R package | Version 3.3.2 | |
Large Particle Autosampler | Union Biometrica | LP Sampler | |
Large Particle Sorter | Union Biometrica | COPAS Biosorter | |
Levamisole | Fisher | AC187870100 | |
Lysogeny Broth (LB) | RPI | L24066 | Standard LB home-made recipes using Bacto-tryptone, yeast extract, and NaCl are also sufficient. |
M9 solution | 22 mM KH2PO4 monobasic, 42.3 mM Na2HPO4, 85.6 mM NaCl, 1 mM MgSO4 | ||
Nematode Growth Medium | RPI | N81800-1000.0 | 1 mM CaCl2, 25 mM KPO4 pH 6.0, 1 mM MgSO4 added after autoclaving. |
RStudio | GNU | Version 1.3.1093 | |
Sodium hypochlorite | Sigma-Aldrich | 5M NaOH | |
Stereo Microscope | Nikon | SMZ745 | |
Sterile 10 cm diameter petri dishes | Corning | 351029 | |
Sterile 12-well plates | VWR | 10062-894 | |
Sterile 24-well plates | VWR | 10062-896 | |
Sterile 6 cm diameter petri dishes | Corning | 351007 | |
Triton X-100 | Sigma-Aldrich | T8787 |
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