Veränderungen der retinalen und choroidalen Dicke in Populationen mit Helicobacter pylori-Infektion durch optische Kohärenztomographie mit Sweept-Source-Optischer Kohärenztomographie

Zusammenfassung

In dieser Arbeit verglichen wir die retinale und choroidale Dicke der Makula in Populationen mit und ohne Helicobacter pylori-Infektion mit einem optischen Kohärenztomographen (SS-OCT) mit Swept-Source, was einen der jüngsten Meilensteine in der Entwicklung der retinalen und choroidalen Visualisierung darstellt.

Zusammenfassung

Etwa die Hälfte der Weltbevölkerung ist mit Helicobacter pylori (H. pylori) infiziert, der eng mit mehreren Augenkrankheiten verwandt ist. Ziel der Studie ist es, die Veränderungen der Netzhaut- und Aderhautdicke bei Probanden mit H. pylori-Infektion mittels optischer Kohärenztomographie (SS-OCT) zu bewerten. Die ophthalmologische Untersuchung und ^{der 13}C-Harnstoff-Atemtest (¹³C-UBT) wurden bei allen Probanden durchgeführt, die an der Querschnittsstudie teilnahmen. Die Teilnehmer wurden in Abhängigkeit von den ¹³C-UBT-Ergebnissen in H. pylori (+) und H. pylori (-) Gruppen eingeteilt. Diese Studie umfasste 2574 rechte Augen von 2574 Probanden mit H. pylori-Infektion und 2574 rechte Augen von 2574 Personen mit gleichem Alter und Geschlecht ohne H. pylori-Infektion. Von den neun Sektoren des Rasters der Studie zur frühen Behandlung der diabetischen Retinopathie (ETDRS) lag die maximale Netzhautdicke im inneren oberen Sektor, während die minimale im mittleren Sektor lag. Die maximale Aderhautdicke lag im inneren oberen Sektor, während die minimale im äußeren Nasensektor lag. Die Aderhaut jedes Bereichs des ETDRS-Teilfeldes in der H. pylori (+)-Gruppe war signifikant dicker als die in der H. pylori (-)-Gruppe, aber die Netzhautdicke zeigte keinen Unterschied zwischen den beiden Gruppen. Eine erhöhte Aderhautdicke kann ein früher Indikator für H. pylori-assoziierte Netzhaut- oder Aderhauterkrankungen sein.

Einleitung

Helicobacter pylori (H. pylori) ist ein gramnegatives Bakterium, das sich auf der Oberfläche des Magenepithels ansiedelt und etwa 50 % der Weltbevölkerung infiziert ^1,2. Die Inzidenz von H. pylori-Infektionen variiert von Region zu Region, und Infektionen sind in Gesellschaften mit niedrigem sozioökonomischen Status häufiger³. H. pylori-Infektionen werden in der Regel im Kindesalter erworben, und ein erheblicher Teil der mit H. pylori infizierten Personen zeigt keine Symptome⁴. Unbehandelt kann sich H. pylori ein Leben lang ansiedeln.

Die Hauptmanifestationen einer H. pylori-Infektion sind chronische Gastritis, Magengeschwüre, Magenkrebs und MALT-Lymphom 2,5,6,7. Derzeit wurde die Rolle von H. pylori bei der Pathogenese zusätzlicher Magenerkrankungen wie Atherosklerose, idiopathische thrombozytopenische Purpura, Urtikaria, Adipositas und Eisenmangelanämie^gezeigt 8,9,10,11,12. Einige Studien haben auch gezeigt, dass H. pylori mit mehreren Augenkrankheiten assoziiert ist, darunter die zentrale seröse Chorioretinopathie¹³, Blepharitis¹⁴, Glaukom¹⁵ und Uveitis¹⁶.

Als Gewebe mit der höchsten Durchblutung versorgt die Aderhaut die Netzhaut mit Sauerstoff und Nährstoffen, während sie Stoffwechselabfälle abtransportiert 17,18,19. Veränderungen der Netzhaut- und Aderhautdicke können aufgrund systemischer Erkrankungen¹⁸ und physiologischer Bedingungen²⁰ auftreten und auch zu Augenpathologien wie der zentralen serösen Chorioretinopathie²¹, der diabetischen Retinopathie²², der altersbedingten Makuladegeneration²³, der Uveitis²⁴, dem Glaukom²⁵ und der myopiebedingten chorioretinalen Atrophie²⁶ beitragen. Daher sind genaue Messungen der Netzhaut- und Aderhautdicke von großer Bedeutung für die Überwachung des Entstehens und Fortschreitens der Erkrankungen. Die optische Kohärenztomographie (SS-OCT) mit geschwungener Quelle, eine jüngste Weiterentwicklung in der Netzhaut- und Aderhautvisualisierung, bietet eine nicht-invasive Möglichkeit, genauere Bilder der Netzhaut und der Aderhaut zu erhalten.

Derzeit gibt es nur begrenzte Studien, die den Zusammenhang zwischen einer H. pylori-Infektion und der Aderhautdicke untersuchen, und die Daten in der Literatur sind umstritten 19,27,28. Einige Autoren haben berichtet, dass die Aderhautdicke mit einer H. pylori-Infektion zusammenhängt¹⁹, während andere dies nicht tun^27,28. Ziel der vorliegenden Studie ist es, die Zusammenhänge zwischen einer H. pylori-Infektion und der Dicke der Netzhaut und der Aderhaut zu untersuchen.

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Protokoll

Diese Querschnittsstudie wurde zwischen September 2018 und April 2019 am Huashan Hospital der Fudan University durchgeführt. Es wurde vom Institutional Review Board des Huashan Hospitals genehmigt, das der Fudan-Universität angegliedert ist (Nr. KY2016-274). Vor den Prüfungen wurde von allen Teilnehmern eine Einverständniserklärung eingeholt.

1. Einschlusskriterien

1. Sammeln Sie die allgemeinen Bedingungen aller Probanden, einschließlich Alter, Geschlecht und systemische Erkrankungen (Schilddrüsenerkrankungen, Diabetes mellitus, Bluthochdruck, Fettstoffwechselstörungen). Die Einschlusskriterien lauten wie folgt:
   1. Eingeschlossen sind Teilnehmer im Alter von 18 bis 70 Jahren ohne systemische Erkrankungen in der Vorgeschichte, die in Schritt 1.1 festgestellt wurden.
2. Erfassen Sie die Augenerkrankungen aller Probanden, einschließlich der am besten korrigierten Sehschärfe (BCVA), einer Vorgeschichte von Augenkrankheiten (Netzhaut- und Aderhauterkrankungen) und einer Vorgeschichte von Augentraumata oder Operationen. Die Einschlusskriterien lauten wie folgt:
   1. Beziehen Sie die Teilnehmer mit BCVA ≥ 20/25 Snellen ein.
   2. Schließen Sie Teilnehmer ohne Vorgeschichte von Augenkrankheiten ein.
   3. Schließen Sie Teilnehmer ein, die in der Vergangenheit kein Augentrauma oder eine Operation erlitten haben.

2. ¹³C-Harnstoff-Atemtest

HINWEIS: Unter den verschiedenen nicht-invasiven Tests zur Diagnose einer H. pylori-Infektion, einschließlich Stuhlantigentests und serologischen Tests, gilt der ¹³C-Harnstoff-Atemtest (¹³C-UBT) als Goldstandard mit hoher Sensitivität und Spezifität ^1,29.

1. Bitten Sie den Teilnehmer nach einer Fastennacht, wie im Testkit angegeben zu blasen. Entnehmen Sie eine Atemprobe zu Studienbeginn.
2. Lassen Sie den Probanden 75 mg des 13-C-Harnstoffsubstrats in einer Zitronensäurebase zur ^{13-C-UBT-Mahlzeit}einnehmen. Bitten Sie den Teilnehmer erneut, 30 min nach der Harnstoffaufnahme zu blasen. Entnehmen Sie die Atemprobe.
3. HINWEIS: Dieser Test basiert auf der von H. pylori im Magen produzierten Urease, die Kohlendioxid (_{CO 2}) aus Harnstoff freisetzt. Die Aufnahme von markiertem Harnstoff führt zur Bildung von markiertem CO₂, das anschließend in der ausgeatmeten Atemluft quantifiziert werden kann.
4. Berechnen Sie das Ergebnis, ausgedrückt als Differenzwert zwischen den beiden Atemproben. Betrachten Sie den Test als positiv auf eine H. pylori-Infektion , wenn der Delta-Wert über dem Ausgangswert >3,5 % betrug.
   HINWEIS: Falsch-negative Ergebnisse können bei Patienten auftreten, die Protonenpumpenhemmer (PPIs) oder Antibiotika einnehmen, die die Empfindlichkeit von ¹³C-UBT³⁰ beeinträchtigen. Um ein falsch-negatives Ergebnis zu vermeiden, sollten PPIs und Antibiotika mindestens 3 Monate vor ¹³C-UBT abgesetzt werden.
5. Basierend auf den ¹³C-UBT-Ergebnissen teilen Sie die Teilnehmer in zwei Gruppen ein: Die H. pylori (+)-Gruppe bezieht sich auf diejenigen mit H. pylori-Infektion , und die H. pylori (-)-Gruppe bezieht sich auf diejenigen ohne H. pylori-Infektion .

3. Optische Kohärenztomographie mit Swept-Source-Bildgebung

1. Öffnen Sie die Ein- / Aus-Taste des SS-OCT-Geräts. Klicken Sie auf die Schaltfläche Radialdurchmesser 6,0 mm Makula Überlappung 4 .
2. Erfassen Sie OCT-Bilder für jedes Auge, indem Sie zwischen 8 und 10 Uhr 100.000 A-Scans/s scannen.
   HINWEIS: Die retinale bzw. aderhautförmige Dicke wurde unter Bezugnahme auf frühere Artikel (Abbildung 1)^31,32 definiert.
3. Generieren Sie automatisch Dickenbilder der SS-OCT auf der Grundlage des Standard-Teilbereichs der Studie zur diabetischen Retinopathie (Early Treatment Diabetic Retinopathy Study, ETDRS) (Abbildung 2).
4. Überprüfen Sie jede segmentierte Ebenenlinie manuell für jedes Bild, um automatische Messfehler zu vermeiden^31,32.
5. Schließen Sie die unklaren OCT-Bilder aufgrund einer instabilen Fixierung oder Mediendeckkraft aus.

4. Statistische Auswertung

1. Klicken Sie auf die statistische Analysesoftware. Importieren Sie die Daten in die Software.
   HINWEIS: SPSS wurde für die statistische Analyse verwendet. Kontinuierliche Daten wurden anhand des Mittelwerts ± Standardabweichung zusammengefasst, während kategoriale Daten als Häufigkeit (Prozent) dargestellt wurden.
2. Vergleichen Sie stetige Variablen mit dem t-Test, während kategoriale Variablen mit dem Chi-Quadrat-Test verglichen werden. Definieren Sie die statistische Signifikanz als einen p-Wert kleiner als 0,05.
   HINWEIS: Die Analyse umfasste nur die rechten Augen, die als separate Studieneinheit betrachtet wurden.

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Ergebnisse

Insgesamt wurden 2574 rechte Augen von 2574 Probanden, die positiv auf H. pylori getestet wurden, und 2574 rechte Augen von 2574 Personen, die negativ auf H. pylori getestet wurden, ausgewertet. Tabelle 1 listet die Ausgangsmerkmale der Teilnehmer auf. Das Verhältnis von Männchen zu Weibchen betrug 1334/1240 sowohl in der H. pylori (+)-Gruppe als auch in der H. pylori (-)-Gruppe. Das Durchschnittsalter betrug in beiden Gruppen 42,68 ...

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Diskussion

Eine H. pylori-Infektion wurde mit vielen zusätzlichen Magenerkrankungen in Verbindung gebracht, wie z. B. neurologischen, dermatologischen, kardiovaskulären und Augenerkrankungen³³. Die Pathogenese von H. pylori-assoziierten Augenerkrankungen ist jedoch nach wie vor schwer fassbar. Wir verwendeten SS-OCT, um die makulale Netzhaut- und Aderhautdicke bei Probanden mit und ohne H. pylori-Infektion zu messen. Die Ergebnisse zeigten, dass ...

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Materialien

Name	Company	Catalog Number	Comments
13C-urea breath test detector	Richen Force, Beijing, China	V505721
13C-urea breath test kit	Richen Force, Beijing, China	H20061169
Ophthalmoscope	66 Vision-Tech, Suzhou, China	V259204
Slit-lamp microscope	Topcon, Tokyo, Japan	6822
SPSS software	IBM, Chicago, USA	ECS000143
Swept-source optical coherence tomography	Topcon, Tokyo, Japan	185261
Visual chart	Yuejin, Shanghai, China	H24104