Quelle: Julian Wills & Jay Van Bavel, New York University

Einer der zentralen Konstrukte in der Sozialpsychologie ist die Vorstellung von einer Haltung gegenüber ein Objekt oder eine Person. Traditionell, gemessen Psychologen Einstellungen durch einfaches Fragen Leute, ihre Überzeugungen, Meinungen oder Gefühle selbst zu melden. Dieser Ansatz hat Einschränkungen, jedoch beim sozial sensiblen Haltung, wie rassistische Vorurteile zu messen, weil Menschen oft motiviert, vorurteilslose, egalitäre Überzeugungen (trotz beherbergen negative Assoziationen) self-report. Um diese soziale Erwünschtheit Vorspannung zu umgehen, haben Psychologen eine Reihe von Aufgaben entwickelt, die versuchen, implizite Einstellungen zu messen, die bewusste Kontrolle (und mögliche Verzerrung) weniger zugänglich sind.

Der implizite Assoziationstest oder IAT, gehört zu den einflussreichsten Maßnahmen dieser unbewussten Haltungen. Die IAT wurde erstmals in einem Papier 1998 von Anthony Greenwald und Kollegen. ¹ dieses Video demonstriert, wie zur Durchführung der IAT in das letzte Experiment verwendet, wo europäische amerikanische Teilnehmer (unterstellten explizite egalitäre Einstellungen) implizite Einstellungen für ihrer eigenen Rasse ausstellen.

1. Teilnehmer Rekrutierung

1. Eine Energie-Analyse durchführen und genügend Teilnehmer erhalten ausreichende statistische Aussagekraft die beobachtete Effekt-Größe zu erkennen und dann die Einwilligung zu rekrutieren.

2. Datenerhebung

1. Montieren Sie eine Liste der 12 Wörter mit angenehmen – gut – Verbände (z.B., glücklich, glücklich, Geschenk) und 12 Wörter mit unangenehmen – schlecht – Verbände (z.B., Hass, Katastrophe, vergiften).
2. Montieren Sie 12 europäische American und 12 afroamerikanische Gesichter (halb Mann, halb weiblich), am Kinn und Stirn abgeschnitten.
3. Erstellen Sie ein Reiz Präsentation Skript mit fünf Blöcke (d.h. Sequenzen).
   1. Das Skript sollte nur drei Tastatur Antworten ermöglichen: (1) "Leertaste" für die Förderung der Anweisungen, (2) "E" Anker auf der linken Seite, und (3) "Ich" Anker auf der rechten Seite wählen auswählen.
   2. Neben der Erfassung des Teilnehmers Tastendrücke, sollte das Skript auch ihre Antwort Latenz (d.h. die Zeit zwischen den einzelnen Reizdarbietung und Antwort zur Verfügung gestellt) aufzeichnen.
   3. Block 1: Initial-Zielkonzept Diskriminierung. Einrichtung, die das Rennen verankert, so dass auf der einen Seite des Bildschirms und weiß schwarz angezeigt wird ist auf der gegenüberliegenden Seite angezeigt. Die spezifische Ausrichtung sollte über Themen ausgeglichen werden (d. h.die Hälfte der Probanden sollten sehen auf der linken Seite schwarz und weiß auf der rechten Seite). Dieser Block besteht aus insgesamt 40 Studien: die ersten 20 sind Praxis Studien, während Daten in den letzten 20 Studien analysiert werden. Nach dem Zufallsprinzip Probe (ohne Ersatz) die fünfzig Gesichter so dass jeder genau zweimal (einmal für Praxis-Studien, einmal für echte Studien) angezeigt wird. Trennen Sie die Anzeige von jeder Prüfung durch eine Inter trial-Verzögerung von 100 ms, 400 ms oder 700 ms (nach dem Zufallsprinzip entschieden jeden Versuch).
   4. Block 2: Attribut Diskriminierung verbunden. Einrichten der Valenz-Anker, so dass angenehm ist auf einer Seite des Bildschirms und unangenehme auf der gegenüberliegenden Seite angezeigt. Dieser Block verfügt über die gleichen Eigenschaften wie Block 1 (d.h., ausgleichende, Anzahl der Versuche, Inter Testversion Verzögerung) außer dass die Valenz Wörter (z.B. gut, schlecht) anstelle von Flächen angezeigt werden.
   5. Block 3: Initial kombiniert Aufgabe. Zeigen Sie das Rennen und Valence Anker mit derselben Ausrichtung als die vorhergehenden Blöcke (d. h. wenn Schwarz auf der rechten Seite für Block 1 angezeigt wurde, dann es auch auf der rechten Seite für diesen Block angezeigt werden soll). Präsentieren Sie jedes der 12 Gesichter und 12 Valenz Wörter mindestens zweimal für insgesamt 40 Studien. Verwenden Sie die gleichen Inter Testversion Verzögerungen aus den vorangegangenen Blöcken.
   6. Block 4: umgekehrt-Zielkonzept Diskriminierung. Entfernen Sie die Wertigkeit Anker und Swap das Rennen verankert, so dass Schwarz bei White ursprünglich angezeigt wurde jetzt auf dem Bildschirm angezeigt wird (und umgekehrt). Andernfalls behält sich dieser Block alle Merkmale des Block 1.
   7. Block 5: umgekehrte kombinierte Aufgabe. Dieser Block ist identisch mit Block 3, mit der Ausnahme, dass die Rennen Anker jetzt in der gleichen Position sind wie sie in Block 4 waren. Block 3 und 5 sollte über Teilnehmer ausgeglichen werden.
4. Weisen Sie für alle Blöcke Teilnehmer, die Gesichter/Begriffe so schnell wie möglich, zu klassifizieren an, basierend auf die Kategorie, die, der Sie zugeordnet sind.
5. Verteilen Sie nach Abschluss der Computer verwaltet IAT Aufgaben sich mehrere Fragebögen, die Rennen-bezogene Einstellungen und Überzeugungen zu messen.
   1. Damit können Teilnehmer zu wissen, dass sie Privatsphäre haben, haben sie diese Fragebögen in persönlichen experimentelle Räume zu vervollständigen. Auch informieren Sie, dass sie ihre ausgefüllten Fragebögen in einem anonymen Umschlag platzieren vor der Rückgabe an den Experimentator.
   2. Die Umfragen gehören ein Gefühl Thermometer und semantischen differential Maßnahmen für die rassistische Konzepte von Schwarz und weiß – der moderne Rassismus Skala²– sowie die Vielfalt und Diskriminierung Skalen. ³
   3. 7-Punkte-Skala für jede der fünf semantischen Dimensionen mit den folgenden Gegenpol Adjektiv-Paare als Anker verwenden: schöne – hässlich, gut-schlecht, angenehm – unangenehm, ehrlich – unehrlich, schön-schrecklich.
6. Weisen Sie Teilnehmer zu verzinsten Positionen aus allen vier Objektkategorien mit diesen fünf semantischen Dimensionen.
   1. Weisen Sie Teilnehmer, die Mitte der Skala zu markieren, wenn sie beide Verankerung Adjektive, um zur Kategorie irrelevant angesehen.
7. Nachbesprechung: Um das Studium abzuschließen, sagen Sie die Teilnehmer über die genaue Art der Studie.

(3) Datenanalyse

1. Recode Reaktion Zeit weniger als 300 ms bis 300 ms, sowie mehr als 3000 ms bis 3000 ms Reaktionszeit, so dass diese extreme Beobachtungen nicht übermäßig die Analyse beeinflussen.
2. Da die Reaktionszeit Daten positiv verzerrt ist, Log verwandeln alle Reaktionszeiten Daten, so dass es mehr normalverteilt ist.
3. Vergleichen Sie dann die mittleren Reaktionszeiten zu Block 3 mit Block 5.
4. Subtrahieren Sie diese Werte um einen Index für den IAT-Effekt zu berechnen.
   1. Positive Resultate reflektieren eine implizite Vorliebe für Schwarz gegen weiß (d.h., pro-schwarz), negative Werte spiegeln eine implizite Vorliebe für weiß gegen Schwarz (d.h., pro-weiß), während ein Wert von Null entspricht implizit Vorliebe für Schwarz und weiß gibt.
5. Berechnen Sie eine semantische differential Punktzahl durch Mittelung explizite Bewertungen für die fünf Dimensionen für jedes Konzept, mit einer Skala von-3 (negativ) bis 3 (positiv).

Dieses Verfahren bewirkt in der Regel wesentlich langsamer Antworten während schwarz/angenehm im Vergleich zu White/angenehme Studien (Abbildung 1). Da langsamere Antworten entsprechend schwieriger Verbände interpretiert werden, schlägt diese länger relative Latenz (d.h., Verzögerung) eine implizite attitudinale Vorliebe für weiß über schwarz. Das heißt, Themen in der Regel finden es schwieriger zuordnen schwarz Gesichter mit angenehmen Substantive. Darüber hinaus Selbstaussagen beim Antworten von weißen Teilnehmer ausschließlich zu analysieren, beispielsweise sie oft egalitäre Präferenzen (d.h. keine Präferenz für entweder weiß oder schwarz), trotz IAT Partituren, die eine starke implizite Vorliebe für weiß auf schwarz (Abbildung 2) offenbaren.

Abbildung 1: Eine typische Ergebnis dem impliziten Association-Test Weiße Probanden, die den schwarz/angenehme Block uraufgeführt. Die mittlere Reaktionszeit Ergebnisse (untransformierten) sind auf der y-Achse mit Fehler Bars gleich eine Standardabweichung angezeigt. Obwohl die Reaktionszeiten Log umgewandelt für die Analyse sind, sind der untransformierten Noten für einfacher Auslegung angezeigt. Die x-Achse zeigt die Reihenfolge, in der diese Themen diese Blöcke gefunden. Diese Zahl wurde von Greenwald, McGhee und Schwartz. ¹

Abbildung 2: Beziehung der IAT punktet, explizite Einstellungen unter weißen Teilnehmern. Die IAT-Effekte-Scores werden mit positiven Resultate zeigt pro-schwarze-Einstellungen, negative Resultate zeigt pro-weiße-Einstellungen, auf der y-Achse angezeigt und Null zeigt keine differenzielle Präferenz. Die semantische Differentialen Noten werden mit positiven Resultate zeigt pro-schwarze-Einstellungen, negative Resultate zeigt pro-weiße Präferenzen auf der x-Achse angezeigt und null keine differenzielle Präferenz angeben. Praktisch alle weißen Teilnehmer, die eine explizite Berichten pro-schwarz oder egalitär (d.h.Wert von Null) semantische Vorliebe zeigen auch eine pro-weiße-Präferenz auf der IAT. Diese Zahl wurde von Greenwald, McGhee und Schwartz. ¹

Da das ursprüngliche Papier wurde die IAT ausgeweitet, die um Vorurteile in vielen anderen Bereichen, wie Geschlecht, Religion und Sexualität zu untersuchen. ⁴ darüber hinaus hat die IAT angepasst worden (1) implizite Einstellungen von Stereotypen distanzieren, (2) Selbstwertgefühl durch Paarung mit angenehm/unangenehm Worten selbst/andere Messen und (3) implizite Einstellungen bei Kindern zu offenbaren. In einigen Fällen bietet die IAT bessere prädiktive Gültigkeit als Selbstbericht Maßnahmen, wie Diskriminierung und suizidales Verhalten. ⁵

Einer der Gründe ist, die es geworden, so einflussreich, dass es Ihnen online auf einer Website zur Verfügung gestellt hatte, genannt implizite Projekt (https://implicit.harvard.edu/implicit/) wo jeder in mehreren Versionen teilnehmen kann. Millionen von Menschen haben die Maßnahme abgeschlossen und sie haben sofort eine Rückmeldung über eigene implizite Einstellungen wie zu anderen Menschen zu vergleichen, die den Test abgeschlossen haben erhalten. Die Forschung auf implizite Vorspannung hat massive Auswirkungen außerhalb der Psychologie, und implizite Bias Training ist jetzt häufig in großen Organisationen, Behörden und Polizeidienststellen.

1. Greenwald, A. G., McGhee, D. E., & Schwartz, J. L. (1998). Measuring individual differences in implicit cognition: the Implicit Association Test. Journal of personality and social psychology, 74, 1464.
2. McConahay, J. B., Hardee, B. B., & Batts, V. (1981). Has racism declined in America? It depends on who is asking and what is asked. Journal of Conflict Resolution, 25, 563-579.
3. Wittenbrink, B., Judd, C. M., & Park, B. ( 1997). Evidence for racial prejudice at the implicit level and its relationship with questionnaire measures. Journal of Personality and Social Psychology, 72, 262-274.
4. Nosek, B. A., Smyth, F. L., Hansen, J. J., Devos, T., Lindner, N. M., Ranganath, K. A., Smith, C.T., et al. (2007). Pervasiveness and correlates of implicit attitudes and stereotypes. European Review of Social Psychology, 18, 36-88.
5. Nock, M. K., Park, J. M., Finn, C. T., Deliberto, T. L., Dour, H. J., & Banaji, M. R. (2010). Measuring the suicidal mind: implicit cognition predicts suicidal behavior. Psychological Science, 21, 511-517.