Source : Julian Wills & Jay Van Bavel — Université de New York

Parmi les constructions de base en psychologie sociale est la notion d’une attitude envers une personne ou un objet. Traditionnellement, psychologues mesurée des attitudes de simplement demander aux gens de l’auto-évaluation de leurs croyances, opinions ou sentiments. Cette approche comporte des limites, cependant, lors de la mesure des attitudes socialement sensibles, comme les préjugés raciaux, parce que souvent, les gens sont motivés pour l’auto-évaluation des croyances sans préjugés, égalitaires (malgré d’héberger des associations négatives). Afin de contourner ce biais social-qu’il est souhaitable, les psychologues ont mis au point un certain nombre de tâches qui visent à mesurer les attitudes implicites qui sont moins assujetties au contrôle volontaire (et distorsion potentielle).

Le Test d’Association implicite, ou IAT, est une des mesures plus influents de ces attitudes inconscientes. Le SIA a été introduit dans un document de 1998 par Anthony Greenwald et ses collègues. ¹ cette vidéo vous montrera comment procéder à l’IAT utilisé dans l’expérience finale, où les participants américains européens (qui relèvent des attitudes égalitaires explicites) pièce préférences implicites pour leur propre race.

1. participant recrutement

1. Procéder à une analyse de puissance et de recruter assez de participants pour obtenir une puissance statistique suffisante pour détecter la taille de l’effet observé et ensuite obtenir un consentement éclairé.

2. collecte des données

1. Dresser une liste de 12 mots avec agréable — bon — associations (p. ex., heureux, chanceux, cadeau) et 12 mots avec désagréable — mauvais — associations (p. ex., la haine, catastrophe, poison).
2. Monter 12 American européen et 12 visages afro-américaine (moitié homme, moitié femme), recadrées sur le menton et le front.
3. Créez un script de présentation de stimulation avec cinq pâtés de maisons (c.-à-d., séquences).
   1. Le script ne doit permettre que trois réponses de clavier : (1) « espace » pour l’avancement des instructions, (2) « E » pour sélectionner les points d’ancrage sur la gauche et (3) « I » pour sélectionner les points d’ancrage sur la droite.
   2. En plus de l’enregistrement des pressions sur les touches du participant, le script doit également enregistrer leur temps de latence de réponse (p. ex., temps entre chaque présentation du stimulus et la réponse fournie).
   3. Bloc 1 : Initial discrimination cible-concept. Le programme d’installation d’ancrer la course afin que le noir est affiché sur un côté de l’écran et le blanc s’affiche sur le côté opposé. L’orientation spécifique devrait être contrebalancée à travers des sujets (c'est-à-dire, la moitié des sujets devrait voir noir sur la gauche et blanc sur la droite). Ce bloc se compose de 40 essais totales : les 20 premiers sont des essais pratiques, tandis que les données sont analysées dans les dernier 20 essais. L’échantillon au hasard (sans remplacement) les cinquante visages afin que chacun soit affiché exactement deux fois (une fois pour les essais de pratique, une fois pour des essais réels). Séparer l’affichage de chaque épreuve par un procès entre délai de 100 ms, ms 400 ou 700 ms (choisis au hasard chaque essai).
   4. Bloc 2 : Associated discrimination attribut. Configurer les ancres de valence alors qu’agréable s’affiche sur un côté de l’écran et désagréable s’affiche sur le côté opposé. Ce bloc offre les mêmes caractéristiques dans le bloc 1 (c.-à-d., équilibrage, le nombre d’essais, retard des procès) sauf que les mots de valence (p. ex., bon, mauvais) sont affichées au lieu de visages.
   5. Bloc 3 : Initial combiné tâche. Afficher les ancres de la course et la valence en utilisant la même orientation que les blocs précédents (c.-à-d., si le noir était affichée à droite pour bloc 1, alors il doit également apparaître sur la droite pour ce bloc). Chacun des 12 visages et 12 mots de valence présente au moins deux fois, pour un total de 40 essais. Utilisez les retards des procès mêmes des blocs précédents.
   6. Bloc 4 : inversé la discrimination cible-concept. Supprimer les ancres de valence et le swap d’ancrer la course afin que le noir est maintenant affichée sur l’écran où blanc a été exposée à l’origine (et vice versa). Dans le cas contraire, ce bloc conserve toutes les caractéristiques du bloc 1.
   7. Bloc 5 : tâche combinée renversée. Ce bloc est identique au bloc 3, sauf que les ancres de course sont maintenant dans la même position qu’ils étaient dans le bloc 4. Bloc 3 et 5 devraient être contrebalancé participants.
4. Pour tous les blocs, instruire les participants de classer les visages/termes aussi rapidement que possible, basé sur la catégorie qu'ils sont associés.
5. Après avoir terminé les tâches IAT administrés par ordinateur, distribuer plusieurs questionnaires qui mesurent les croyances et les comportements liés à la race.
   1. Pour permettre aux participants de savoir qu’ils ont de la vie privée, demandez-leur de remplir ces questionnaires dans les salles expérimentales personnelles. Également les informer qu’ils placerons leurs questionnaires remplis dans une enveloppe non marquée avant de les retourner à l’expérimentateur.
   2. Les enquêtes devraient inclure un thermomètre de sentiment et de la sémantiques mesures différentielles ciblés les concepts raciales du noir et blanc — la balance de racisme moderne²— ainsi que la diversité et les échelles de Discrimination. ³
   3. Utilisent des échelles de 7 points pour chacune des cinq dimensions sémantiques avec les paires suivantes d’adjectif-antipodes comme points d’ancrage : beau-laid, bon-mauvais, agréable-désagréable, honnête – malhonnête, nice – terrible.
6. Instruire les participants aux éléments de taux de toutes les catégories d’objet quatre à l’aide de ces cinq dimensions sémantiques.
   1. Instruire les participants pour marquer le milieu de l’échelle s’ils considérés comme les deux adjectifs ancrage non pertinente relativement à la catégorie.
7. Débriefing : Pour compléter l’étude, parler le participant de la nature exacte de l’étude.

3. analyse des données

1. Recode réaction fois inférieure à 300 ms à 300 ms, ainsi que des temps de réaction plus longs que ms 3000 à 3000 ms, afin que ces observations extrêmes n’influencent pas indûment l’analyse.
2. Parce que les données de temps de réaction sont positivement asymétrique, Journal transformer toutes les données de temps de réaction, afin qu’il soit plus normalement distribué.
3. Alors comparer les moyenne des temps de réaction sur le bloc 3 avec bloc 5.
4. Soustraire ces scores pour calculer un indice de l’effet de l’IAT.
   1. Positive des scores reflètent une préférence implicite pour noir et blanc (c.-à-d., Pro-noir), les scores négatifs reflètent une préférence implicite pour le blanc contre noir (c.-à-d.Pro-blancs), tandis qu’un score de zéro indique une préférence implicite équivalente pour noir et blanc.
5. Calculer un score de différentiel sémantique en faisant la moyenne notation explicite pour les cinq dimensions pour chaque concept, à l’aide d’une échelle de-(négatif) de 3 à 3 (positif).

Cette procédure entraîne généralement des réponses beaucoup plus lentes pendant Black/agréable par rapport aux essais blanc/agréable (Figure 1). Puisque les réponses plus lentes sont interprétées pour tenir compte des associations plus difficiles, cette latence relative plus longue (p. ex., retard) suggère une préférence attitude implicite pour le blanc sur noir. Autrement dit, sujets généralement trouvent plus difficile d’associer le noir visages aux noms agréables. Par ailleurs, lorsque exclusivement analyse des réponses des participants blancs, par exemple, ils souvent autodéclaration des préférences égalitaires (c.-à-d., aucune préférence pour le blanc ou noir), malgré des scores IAT qui révèlent une forte préférence implicite pour le blanc sur noir (Figure 2).

Figure 1. Un résultat typique du test d’Association implicite Blanc de sujets qui a effectué le bloc noir/agréable tout d’abord. Les scores de la moyenne des temps de réaction (non transformés) sont affichent sur l’axe des ordonnées avec erreur barres égale à un écart-type. Bien que les temps de réaction sont journal transformé pour l’analyse, les scores non transformées sont affichés pour une interprétation plus facile. L’axe des abscisses affiche l’ordre dans lequel ces sujets rencontrent ces blocs. Ce chiffre est une adaptation de Greenwald, McGhee et Schwartz. ¹

Figure 2. Relation de IAT scores aux préférences explicites entre participants blancs. Les scores d’effets IAT sont affichées sur l’axe y avec une note positive indiquant Pro-noirs préférences, les scores négatifs indiquant Pro-blancs préférences et zéro n’indiquant aucune préférence différentielle. Les scores de différentiels sémantiques sont affichées sur l’axe x avec une note positive indiquant Pro-noirs préférences, les scores négatifs indiquant Pro-blancs préférences et zéro n’indiquant aucune préférence différentielle. Pratiquement tous les participants blancs signalant explicitement d’une Pro-noir ou égalitaire (c.-à-d., score de zéro) préférence sémantique montrent également une préférence Pro-blancs sur l’IAT. Ce chiffre est une adaptation de Greenwald, McGhee et Schwartz. ¹

Depuis le livre original, le SIA a été étendu afin d’examiner le préjudice dans nombreux autres domaines, tels que le sexe, la religion et la sexualité. ⁴ en outre, le SIA a été adapté pour (1) dissocier les attitudes implicites des stéréotypes, (2) mesurer l’estime de soi en s’associant à soi/autre avec mots agréable/désagréable et (3) révèlent les attitudes implicites chez les enfants. Dans certains cas, l’IAT assure mieux la validité prédictive que mesures d’auto-évaluation, comme la discrimination et de comportements suicidaires. ⁵

Une des raisons pour lesquelles qu'il est devenu donc est l’influence qu’il avait été mis à disposition en ligne sur un site Web appelé Project Implicit (https://implicit.harvard.edu/implicit/) où tout le monde peut participer dans plusieurs versions. Des millions de personnes ont maintenant achevé la mesure et qu’ils ont reçu une rétroaction immédiate sur comment leurs propres préférences implicites comparent à d’autres personnes qui ont terminé l’épreuve. La recherche sur les biais implicites a eu des implications massives en dehors du champ de la psychologie, et formation de biais implicite est maintenant courante dans les grandes organisations, agences gouvernementales et les services de police.