Eine automatisierte Schielmethode zur zeitsynchronen Verhaltens- und Gehirndynamik in Schmerzstudien an Mäusen

Unser Labor untersucht die elektrischen Netzwerke hinter komplexen Hirnerkrankungen und konzentriert sich darauf, wie die Gehirnaktivität während verschiedener Zustände koordiniert wird. Aus diesem Grund haben wir diesen Analyseansatz zur Automatisierung von Schieldaten entwickelt, der perineurophysiologische Aufzeichnungen von Schielverhalten im Zusammenhang mit Migräne besser ermöglicht. Im Rahmen der Migräneforschung beginnt sich ein neues Forschungsgebiet zu eröffnen, da Nagetiermodelle der Migräne zunehmend verwendet werden, um die zugrunde liegenden Substrate der neuronalen Schaltkreise bei Migräne zu untersuchen und zentralere Mechanismen zu identifizieren, die zu migräneähnlichen Zuständen beitragen.

Unser Protokoll schließt die Forschungslücke bei der objektiven Quantifizierung von schmerzähnlichen Reaktionen auf eine Weise, die mit mechanistischen Messungen wie der Neurophysiologie kombiniert werden kann. Unsere Methode stellt eine allgemein zugängliche Möglichkeit dar, gleichzeitig spontane Schmerzreaktionen und die zugrunde liegende Aktivität des elektrischen Gehirnnetzwerks mit einer Auflösung von weniger als einer Sekunde zu quantifizieren. Ein Hauptziel oder eine Hoffnung dieser Arbeit ist, dass sie die Messung der Gehirnaktivität in Echtzeit während Migräneexperimenten in Tiermodellen katalysieren wird.

Wir untersuchen, wie sich die Aktivität des gehirnweiten elektrischen Netzwerks im Laufe der Zeit während migräneähnlicher Episoden verändert. Unser Ziel ist es, sowohl zu beobachten, wie sich die Migräneaktivität im gesamten Gehirn im Laufe der Zeit entwickelt, als auch zu versuchen, gehirnbasierte Marker für die Migräneaktivität zu entwickeln, um Therapeutika und Nagetiermodelle besser testen zu können.