This work was supported by the Humanities Research Institute at Brock University in St. Catharines, Ontario, Canada and by the Cannon Research Center at Carolinas Rehabilitation in Charlotte, North Carolina, USA.

Dieses Protokoll wurde von den Institutional Review Boards an der Brock University und an Carolinas Rehabilitation genehmigt. 1. Vor der Prüfung <ol><li> Erstellen Sie drei separate Listen für die 15 Filmclips, die jeweils die Auflistung der Clips in einem anderen eingeschränkten Reihenfolge. </li><li> Stellen Sie sicher, dass jede Liste beginnt und endet mit einem neutralen Reiz und dass keine zwei Clips, die die gleiche Emotion nacheinander auftreten Ziel. </li><li> Erstellen Sie einen separaten Ordner auf dem Desktop für jede Liste von Film um Präsentation und beschriften Sie den Ordner mit dem Bestellbezeichnung (z. B. Auftrag 1). </li><li> Speichern Sie die 15 Clips in jeder der drei Ordner. </li><li> Re-label jeden Film - Clip , so dass es die Präsentation Zahl reflektiert und gibt keine Hinweise in Bezug auf die Ziel Emotion (dh 01;. 02; 03;. Usw.). </li><li> Erstellen Sie sechs randomisierten Aufträge von Aufgabe (DANVA-Faces, DANVA-Stimmen, Film - Clips) Präsentation (siehe Abbildung 1). </li><li> Ordnen Sie die eingehenden participAmeise auf einer der drei beschränkt Aufträge von Filmclips Präsentation. </li><li> Ordnen Sie die eingehenden Teilnehmer zu einer der sechs randomisierten Ordnungen Aufgabe Präsentation. </li></ol> 2. Testtag <ol><li> Bringen Sie (n) Teilnehmer in das Labor und Sitz sie bequem am Tisch. </li><li> Überprüfen Sie die Einverständniserklärung mit dem Teilnehmer durch jeden Abschnitt mit ihm / ihr zu lesen. </li><li> Beantworten Sie alle Fragen der Teilnehmer kann über die Zustimmung Form haben und ihn / sie es unterzeichnen. </li><li> Haben die Teilnehmer die kurze demographischen Fragebogen (Geburtsdatum, Geschlecht) abzuschließen. Lassen Sie die Teilnehmer mit TBI zusätzlich den Abschnitt des Fragebogens auf relevante medizinische Fragebogen ausfüllen (Datum der Verletzung, Ursache für Verletzungen, Verletzungsschwere). HINWEIS: Wenn die Teilnehmer den Fragebogen absolvieren, erkundigen sich über bekannte visuelle Schwierigkeiten Verarbeitung, so dass Sie entsprechend Teilnehmer mit TBI Sitz kann </li><li> Positionieren Sie den Teilnehmer vor the Computer in einem Stuhl. Stellen Sie sicher, dass alle Teilnehmer (wenn mehr als ein), um eine klare Sicht auf den Bildschirm. </li></ol> 3. DANVA-Faces-Task <ol><li> Geben Sie jedem Teilnehmer eine Clip-Board mit dem DANVA-Faces Antwortbogen angebracht und einem Stift Kreis Antworten. </li><li> Geben Sie die Teilnehmer die folgenden Anweisungen: &quot;Nachdem Sie die einzelnen Elemente zu sehen, kreisen Ihre Antwort (glücklich, traurig, wütend, ängstlich oder neutral) auf der Linie, die auf jeder Folie gezeigt, der Artikelnummer entspricht.&quot; HINWEIS: Wenn die Teilnehmer mit TBI visuelle Verarbeitungsschwierigkeiten angegeben haben, oder feinmotorischen Schwierigkeiten sind offensichtlich, liefern die Teilnehmer mit der alternativen Antwortseite. Diese Seite listet die fünf Antworten in größeren Text im Querformat. </li><li> Öffnen Sie die DANVA-Faces Aufgabe in einer Präsentation und spielen Sie die Diashow-Ansicht. </li><li> Geben Sie den Teilnehmern die folgenden Anweisungen: &quot;Für diese Tätigkeit werde ich Ihnen einige Völker Gesichter zu zeigen, und ich will dichsagen Sie mir, wie sie sich fühlen. Ich möchte Sie, mir zu sagen, ob sie glücklich, traurig, wütend oder ängstlich sind. Ängstliche ist das gleiche wie Angst oder Angst. Wenn Sie unsicher über die Emotion sind, wählen Sie die &quot;Ich weiß es nicht&quot; Antwort. Es gibt 24 Gesichter zusammen. Jedes Gesicht wird fünf Sekunden lang auf dem Bildschirm sein. Sie müssen beantworten, bevor das Gesicht verschwindet für deine Antwort zu zählen. Geben Sie Ihre Antwort, indem sie auf dem Blatt vor Ihnen kreisen &quot;. HINWEIS: Wenn der Teilnehmer nicht in der Lage ist, seine / ihre eigenen Antworten zu umkreisen und in der Studie als Teil einer kleinen Gruppe, geben Sie die folgende Anweisung beteiligt: ​​&quot;Geben Sie Ihre Antwort auf das Blatt vor Ihnen auf sie zeigen&quot;. Der Prüfer wird dann aufzeichnen Antwort des Teilnehmers auf der DANVA-Faces Antwortbogen. </li><li> Achten Sie darauf, die Teilnehmer vor dem Start keine Fragen haben. </li><li> Starten Sie die Aufgabe mit den beiden Trainings Studien. Geben Sie den Teilnehmern die folgenden Anweisungen: &quot;Wir zwei pra abgeschlossen werdenctice Studien, so dass Sie bekommen ein Gefühl dafür, wie lange jedes Gesicht auf dem Bildschirm angezeigt wird, und wie lange haben Sie Ihre Antwort zu geben &quot;. </li><li> Hit auf der Tastatur eingeben, wenn das Gesicht auf den nächsten Reiz zu bewegen verschwindet. Sicherstellen, dass alle Teilnehmer auf den Bildschirm, bevor dies zu tun. </li><li> Stellen Sie sicher, dass die Teilnehmer nicht Fragen haben. Falls keine, beginnen die Testversuche. Sicherstellen, dass alle Teilnehmer auf dem Bildschirm suchen. Hit geben Sie die Teststimuli zu starten. </li><li> Wiederholen Sie diesen Vorgang für die Praxis Aufgaben umrissen, bis die 24 Stimuli abgeschlossen sind. </li><li> Sammeln Sie die Teilnehmer Antwortblätter. </li></ol> 4. DANVA-Voices Aufgabe <ol><li> Geben Sie jedem Teilnehmer eine Clip-Board mit dem DANVA-Voices Antwortbogen angebracht und einem Stift Kreis Antworten. HINWEIS: Wenn die Teilnehmer mit TBI visuelle Verarbeitungsschwierigkeiten angegeben haben, oder feinmotorischen Schwierigkeiten sind offensichtlich, liefern die Teilnehmer mit der alternativen Antwortseite. Dieses page listet die fünf Antworten in größeren Text im Querformat. </li><li> Öffnen Sie die DANVA-Voices Aufgabe, indem Sie auf der folgenden Website: http://www.psychology.emory.edu/clinical/interpersonal/danva.htm </li><li> Klicken Sie auf den Link für Erwachsene Gesichter, Stimmen und Haltungen. </li><li> Füllen Sie das Login und Passwort durch einen Buchstaben für das Login eingeben und EMORYDANVA2 für das Passwort eingeben. </li><li> Klicken Sie auf Weiter. </li><li> Klicken Sie auf Stimmen (grüner Kreis in der Mitte des Bildschirms). </li><li> Testen Sie die Lautstärke. Geben Sie die folgenden Anweisungen: &quot;Ich sicher sein wollen, dass Sie den Ton auf dem Computer hören können, und dass es in einem komfortablen Volumen für Sie werde ich Testton klicken Sie mir bitte sagen, ob Sie den Ton hören kann, und.. auch wenn Sie den Ton müssen für Sie sein lauter oder leiser zu sein, komfortabel. &quot; </li><li> Klicken Sie auf Test-Sound. </li><li> Stellen Sie die Lautstärke entsprechend der Teilnehmeranforderung (Zunahme / Abnahme). </li><li> Klicken Sie auf &quot;Testton&quot; wieder. Stellen Sie die Lautstärke nach Wunsch des Teilnehmers. Tun Sie dies, bis der Teilnehmer meldet es auf einem komfortablen Volumen ist. </li><li> Überprüfen Sie die Aufgabenanweisungen mit dem Teilnehmer. Geben Sie den Teilnehmern die folgenden Anweisungen: Für diese Tätigkeit, werden Sie jemand sagen, den Satz zu hören: &quot;Ich bin jetzt aus dem Zimmer gehen, aber ich werde später wieder sein.&quot; Ich möchte Sie, mir zu sagen, ob sie glücklich, traurig, wütend oder ängstlich sind. Ängstliche ist das gleiche wie Angst oder Angst. Wenn Sie unsicher über die Emotion sind, wählen Sie die &quot;Ich weiß es nicht&quot; Antwort. Es gibt 24 Sätze. Vor jedem Satz gesprochen wird, wird eine Reihe bekannt gegeben. Sie müssen, um den Satz zu hören, die folgt. Die Sätze werden nicht wiederholt, so dass Sie aufmerksam zuhören müssen. Sag mir, wie die Person durch kreisen Ihre Antwort auf das Blatt vor Ihnen ist das Gefühl &quot;. Nachdem Sie Ihre Auswahl getroffen haben, ich brauche eine Antwort auf dem Computer-Bildschirm zu wählen, um zum nächsten Punkt zu bewegen. Ich werde immer t wählener gleiche Emotion (ängstlich). Meine Auswahl zeigt nicht die richtige Antwort in sowieso. &quot; HINWEIS: Wenn der Teilnehmer nicht in der Lage ist, seine / ihre eigenen Antworten zu umkreisen und in der Studie als Teil einer kleinen Gruppe, geben Sie die folgende Anweisung beteiligt: ​​&quot;Geben Sie Ihre Antwort auf das Blatt vor Ihnen auf sie zeigen&quot;. Der Prüfer wird dann die Antwort der Teilnehmer aufzeichnen, die auf der DANVA-Voices Antwortbogen. </li><li> Klicken Sie auf &quot;Weiter&quot;. </li><li> Direkte Teilnehmer an Kreis (oder Punkt), um ihre Antwort auf ihre Antwort Blatt, wenn der Satz gespielt hat. </li><li> Klicken Sie auf &quot;ängstlich&quot;. Klicken Sie auf &quot;Weiter&quot;. </li><li> Wiederholen Sie diesen Vorgang, bis die 24 Sätze abgeschlossen sind. </li><li> Verlassen Sie die Website, wenn Sie das Ende der Aufgabe erreichen. </li><li> Sammeln Sie die Antwortbögen der Teilnehmer. </li></ol> 5. Film Clip Aufgabe <ol><li> Sitz Teilnehmer bequem vor dem Computer. Stellen Sie sicher, dass der Bildschirm ful sein kannly von allen gesehen. </li><li> Geben Sie jeder Person, die eine Zwischenablage mit einer Kopie des Emotional Film Clip Antwortblatt. HINWEIS: Wenn die Teilnehmer mit TBI visuelle Verarbeitungsschwierigkeiten angegeben haben, oder feinmotorischen Schwierigkeiten sind offensichtlich, liefern die Teilnehmer mit zwei alternativen Antwortseiten. Die erste Seite listet die fünf Forced-Choice-Antworten und die zweite stellt die Skala von 0-9. Beide Antwort Seiten in größeren Text und im Querformat. </li><li> Öffnen Sie den Ordner auf dem Computer für die zugeordnete Reihenfolge der Videoclip-Präsentation. </li><li> Geben Sie den Teilnehmern die folgenden Anweisungen: &quot;Sie werden insgesamt 15 Filmclips zu sehen jeden Film-Clip, werden Sie ein Zeichen sehen, wer wie sieht sie eine bestimmte Emotion Gefühl sind sie aussehen könnte&quot; glücklich &quot;,&quot;.. traurig &quot;,&quot; wütend &quot;,&quot; ängstlich &quot;oder&quot; neutral &quot;. Zuerst habe ich Sie mir zu sagen wollen, was Emotion der Charakter zeigt. Dann mir sagen, welche Emotionen Sie erfahren beim Anschauen des FilmsClip. Schließlich erklären mir die Zahl, die die Intensität der Emotion am besten beschreibt man den Clip fühlte, während Sie. Zum Beispiel, wenn das Gesicht der Person hat dich &#39;mild&#39; glücklich oder traurig fühlen, kreisen eine Zahl von 1 bis 3 im Bereich Wenn Sie fühlte &#39;mäßig&#39; glücklich oder traurig, kreisen eine Zahl im Bereich von 4 bis 6. Wenn Sie &quot;sehr wohl &#39;glücklich oder traurig, kreisen eine Zahl im Bereich von 7 bis 9. Nur 0 kreisen, wenn Sie keine Emotion überhaupt fühlen. Haben Sie irgendwelche Fragen?&quot; ANMERKUNG: Nur die erste Frage (Sag mir, welche Emotion das Zeichen angezeigt) wurde für die aktuelle Studie analysiert. </li><li> Klicken Sie doppelt 01 den ersten Film-Clip zu öffnen. </li><li> Teilen Sie den Teilnehmern, die Zeichen auf das zu konzentrieren, während Sie den Clip sehen. </li><li> Wählen Sie &quot;View Full Screen &#39;im Optionsmenü den Clip zu spielen. </li><li> Richten Sie die Teilnehmer zu reagieren, an der Linie (Was Emotion ist die Hauptfigur erlebt?) Auf ihre Antwort Blatt, wenn der Clip abgespielt ist. </li><l<html> i&gt; Richten Sie die Teilnehmer auf der Linie b (Wählen Sie eine Emotion , die am besten beschreibt , wie Sie sich gefühlt , während der Clip zu beobachten) reagieren auf die Antwortblatt einmal Zeile ein beantwortet wurde. </li><li> Richten Sie die Teilnehmer auf der Linie C zu reagieren (Wie würden Sie die Intensität der Emotion bewerten Sie erfahren, während Sie den Clip zu beobachten?) Einmal Leitung b beantwortet wurde. </li><li> Richten Sie die Teilnehmer erneut zu lenken seine / ihre Aufmerksamkeit auf den Computer-Bildschirm, sobald die Antworten vollständig sind. </li><li> Zurück zu dem Ordner auf dem Computer, der die Filmclips in der zugewiesenen Reihenfolge für den Teilnehmer enthält. </li><li> Doppel CCK auf 02 den zweiten Videoclip zu öffnen. Wiederholen Sie die Schritte 5,5-5,12 bis der Teilnehmer alle 15 Filmclips angezeigt hat. </li><li> Sammeln Sie die Antwortblatt vom Teilnehmer (n). </li></ol> 6. Der Übergang von einer Aufgabe zur anderen (optionaler Schritt) <ol><li> Geben Sie die Option Teilnehmer eine Pause zwischen Tasks 2 und 3 zu übernehmen. </li></ol>e_title &quot;&gt; 7. Scoring die Aufgaben <ol><li> Beachten Sie die Antwortschlüssel auf Seite 25 der DANVA2 Handbuch 32 die DANVA-Faces Aufgabe zu punkten. </li><li> &quot;Ich weiß nicht, die Antworten werden ausgewertet als Score 0 Elemente, die den Antwortschlüssel als 1 und falsche Elemente als 0 entsprechen. </li><li> Berechnen Sie eine rohe Punktzahl durch die Gesamtzahl der richtigen Antworten hinzugefügt wird. Teilen Sie die Rohwert von 24 (insgesamt Artikel) eine prozentuale Genauigkeit Punktzahl zu erhalten. </li><li> Beachten Sie die Antwortschlüssel auf Seite 27 der DANVA2 Handbuch 32 und wiederholen Sie die Schritte 7.2 und 7.3 die DANVA-Voices Aufgabe zu punkten. </li><li> Beachten Sie die Antwortschlüssel für zugeordnete Reihenfolge der Präsentation Filmclip für den Teilnehmer. Ergebnis eine 1, wenn der Teilnehmer die Ziel Emotion identifiziert, wenn auf die Frage nach reagiert, was Emotion der Charakter zeigte, und 0, wenn der Teilnehmer nicht das Ziel Emotion wählen (einschließlich, wenn der Teilnehmer sagte: &quot;Ich weiß nicht&quot;). </li><li> Berechnen Sie eine rohe Punktzahl durch Addieren der Anzahl von correct Antworten. Teilen Sie die Rohwert von 15 (insgesamt Artikel) eine prozentuale Genauigkeit Punktzahl zu erhalten. </li><li> Erstellen Sie eine Teilmenge Score für den Film Clip Aufgabe, die durch Zugabe von richtigen Antworten nur auf diese 12 Clips nur Antworten auf die glücklich, traurig, wütend und ängstlich Film-Dateien enthalten. Teilen Sie die Anzahl der richtigen Antworten um 12, um eine prozentuale Genauigkeit Punktzahl erhalten. </li><li> Erstellen Sie eine Partitur für Antworten auf neutralen Filmclips, indem die Anzahl der richtigen Antworten auf die neutralen Clips hinzufügen. Teilen Sie die Anzahl der richtigen Antworten von 3, um eine prozentuale Genauigkeit Punktzahl erhalten. HINWEIS: Eine Teilmenge Punktzahl muss erstellt werden, weil die DANVA Aufgaben nicht Schilderungen von Neutral umfassen, während der Film-Clips Aufgabe gemacht haben. </li><li> Berechnen Sie eine Partitur für Antworten auf positiv Artikel valente (dh., Glücklich) und negativ valente Elemente (kombinieren Antworten zu wütend, ängstlich und traurig Reize) für alle drei Aufgaben. </li><li> Teilen Sie die Punktzahl für positiv valente Elemente für jede Aufgabe von 3 zu erhalten percentage Genauigkeit Punktzahl. </li><li> Teilen Sie die Punktzahl für negativ valente Elemente für jede Aufgabe von 9 bis prozentuale Genauigkeit Noten erhalten. </li></ol> 8. Datenanalyse <ol><li> ein gemischtes Modell Varianzanalysen (ANOVA) Verhalten Antworten auf isolierte Gesichts Emotion Reize, isoliert vocal Emotion Reize und multimodale Filmclip Stimuli von den Teilnehmern mit TBI und die Kontrolle von Teilnehmern zu prüfen. </li><li> Entdecken Haupt in der ANOVA gefunden Effekte mit Follow-up-univariate Vergleiche. </li></ol>

The author has nothing to disclose.

Das Manuskript beschreibt drei Aufgaben verwendet, um Emotionserkennung Fähigkeiten von Menschen mit TBI beurteilen. Das Ziel des beschriebenen Verfahrens war Ansprechgenauigkeit für Gesichts- und Stimm emotionale Signale in Isolation, um die Wahrnehmung dieser Signale gleichzeitig innerhalb sinnvoller situativen Kontext auftreten, zu vergleichen. Film-Clips wurden in der aktuellen Studie aufgenommen, weil ihre Annäherung an Alltagssituationen machte sie ökologisch gültig als isolierte Darstellungen von Emotionen A...

Schädel - Hirn - Verletzung (TBI) leiden etwa 10 Millionen Menschen jedes Jahr auf der ganzen Welt ein. Im Anschluss an TBI, die Fähigkeit , Emotionen in anderen zu erkennen mit nonverbale Signale wie Gesichts- und Stimm Ausdrücke (dh., Ton der Stimme) und kontextuelle Cues wird oft deutlich 2-7 beeinträchtigt. Da eine erfolgreiche zwischenmenschliche Interaktionen und Qualität Beziehungen zumindest teilweise auf eine genaue Interpretation abhängig sind von anderen Emotionen 7-10, ist es nicht verwunderlich , dass mit Emotionserkennung Schwierigkeit der schlechten sozialen Ergebnisse berichtet worden , häufig folgende TBI 3,8 berichtet beizutragen, 11,12. Studien Emotionserkennung von Menschen mit TBI Untersuchung haben sich auf isolierte Hinweise zu konzentrieren neigten, vor allem die Anerkennung der Gesichts Emotionen Ausdrücken mit statischen Fotografien 2. Während dieser Arbeiten können bei der Information der Entwicklung von Behandlungs pro wichtigGramm, ist es nicht ausreichend die Fähigkeit, in alltäglichen Interaktionen nonverbale Signale von Emotionen zu erkennen, darstellen und interpretieren. Nicht nur statische Bilder sorgen für mehr Zeit , um die Emotion porträtiert zu interpretieren, sie auch in der Regel schildern nur die Spitze (dh., Maximale Darstellung) der Ausdrücke 13-16. Zusätzlich statische Bilder nicht über die zeitlichen Hinweise , die mit der Bewegung auftreten 12,13,15, und sind nicht repräsentativ für die schnell in alltäglichen Situationen begegnet Mimik Emotionen zu verändern. Ferner gibt es Hinweise , um anzuzeigen , dass statische und dynamische visuelle Ausdrücke in verschiedenen Bereichen des Gehirns verarbeitet werden, genauere Antworten auf Stimuli dynamische 17-24. Vocal Emotionserkennung von Menschen mit TBI hat auch sowohl mit als auch ohne sinnvolle verbale Inhalt untersucht worden. Es wurde vorgeschlagen, dass die Anwesenheit von verbalen Inhalt Wahrnehmungs Anforderungen, weil genaue inte erhöhtrpretation erfordert die gleichzeitige Verarbeitung der nonverbalen Tonfall mit dem semantischen Inhalt der verbalen Nachricht enthalten 25. Während viele Studien eine verbesserte Anerkennung von Gesang gezeigt haben , beeinflussen in Abwesenheit von sinnvollen verbalen Inhalt, Dimoska et al. 25 keinen Unterschied in der Leistung gefunden. Sie argumentieren, dass Menschen mit TBI haben eine Tendenz zu semantischen Gehalt in affektiven Sätze; so dass selbst wenn der Inhalt semantisch neutrale oder beseitigt ist, sie weiterhin auf die mündlichen Informationen in dem Satz zu konzentrieren. So haben ihre Ergebnisse nicht eindeutig zeigen, ob sinnvolle verbale Inhalt fördert oder behindert vocal emotionalen Ausdruck. Neben der sinnvollen verbalen Inhalt, der die nonverbale Gesangs Cues begleiten kann, wird Kontext auch durch die soziale Situation selbst zur Verfügung gestellt. Situativen Kontext liefert Hintergrundinformationen über die Umstände, unter denen die Emotion Ausdruck erzeugt wurde, und kann somit stark ineinflussen die Interpretation des Ausdrucks. Bei der Bewertung, wie jemand fühlt, verwenden wir Kontext zu bestimmen, ob sich die Situation mit dieser Person Wünsche und Erwartungen in Einklang steht. Dies wirkt sich letztlich , wie jemand fühlt, so die Kenntnis der situativen Kontext sollte 26 Emotion &#39;in genauer Inferencing anderer führen. Die Fähigkeit , dies zu tun , wird als Theorie des Geistes, ein Konstrukt zu wesentlich beeinträchtigt folgenden TBI 6,27-31 gefunden. Milders et al. 8,31 Bericht , dass die Menschen mit TBI erhebliche Schwierigkeiten haben , um genaue Urteile über und das Verständnis der Absichten und Gefühle der Charaktere in kurzen Geschichten. Während diese Studien Defizite in nonverbale und situationsEmotionsVerarbeitung hervorgehoben haben, ist es schwierig, die Ergebnisse zu alltäglichen sozialen Interaktionen, wo diese Signale auftreten, nebeneinander und im sozialen Kontext zu verallgemeinern. Um besser zu verstehen, wie Menschenmit TBI Emotion in alltäglichen sozialen Interaktionen zu interpretieren, müssen wir Stimuli zu verwenden, die in der Natur multimodal sind. Nur zwei frühere Studien haben eingeschlossen multimodale Stimuli im Rahmen ihrer Untersuchung, wie die Menschen mit TBI Prozess Emotion Cues. McDonald und Saunders 15 und Williams und Holz 16 extrahiert Reize aus der Emotion Auswerteversuch (EET), die 26 Teil , das Bewusstsein für soziale Inference - Test ist. Die EET besteht aus Video aufgezeichnet Vignetten, die männliche und weibliche Schauspieler zeigen porträtiert nonverbale Emotion Cues, während im Gespräch eingreifen. Die verbale Inhalt in den Gesprächen ist semantisch neutral; Hinweise darüber, wie die Akteure fühlen und Kontextinformationen sind nicht vorgesehen. Daher die Notwendigkeit, zu verarbeiten und sinnvolle verbale Inhalte zu integrieren und gleichzeitig diese Weise mit den nonverbalen Gesichts- und Stimm Cues eliminiert wurde. Die Ergebnisse dieser Studien zeigten, dass Menschen mit TBI waren significantly weniger genau als die Kontrollen in ihrer Fähigkeit, Emotionen aus multimodale Stimuli zu identifizieren. Da weder eine Studie der Einfluss von semantischen oder Kontextinformationen zur Interpretation von Emotionen Ausdrücken betrachtet, bleibt unklar, ob die Zugabe von dieser Art der Informationsverarbeitung wegen der erhöhten intersensorischen Redundanz erleichtern würde oder negativ wegen der erhöhten kognitiven Anforderungen beeinflussen Wahrnehmung. Dieser Artikel beschreibt eine Reihe von Aufgaben verwendet Wahrnehmung von Gesichts- und Stimm emotionale Signale in Isolation zu vergleichen, und die Wahrnehmung dieser Signale gleichzeitig innerhalb sinnvoller situativen Kontext auftreten. Die Isolationen Aufgaben sind Teil eines größeren Test der nonverbalen Emotionserkennung - Die Diagnose - Analyse der nonverbalen Genauigkeit 2 (DANVA2) 32. In diesem Protokoll haben wir die Erwachsenen Faces (DANVA-Faces) und Adult Parasprache (DANVA-Stimmen) Subtests. Jede dieser Untertests umfasst 24 Stimuli,zeigt sechs Darstellungen jeder glücklich, traurig, wütend und ängstlich Emotionen. Die DANVA2 erfordert Teilnehmer die Emotion porträtiert mit einem Forced-Choice-Format (4 Möglichkeiten) zu identifizieren. Hier wird eine fünfte Option (ich weiß nicht) wird für beide Subtests zur Verfügung gestellt. Die Zeitdauer jeder Gesichtsausdruck wurde von 2 Sekunden bis fünf Sekunden erhöht gezeigt, um sicherzustellen, dass wir Erkennungs beeinflussen wurden bewertet und nicht Geschwindigkeit der Verarbeitung. Wir änderte nichts an der erwachsenen Parasprache Subtest über das Hinzufügen der zusätzlichen Wahl in der Forced-Choice-Antwort-Format. Die Teilnehmer hörten jeder Satz nur einmal. Das Feedback war nicht in jeder Aufgabe zur Verfügung gestellt. Film-Clips wurden verwendet Wahrnehmung von Gesichts- und Stimm Emotion Hinweise zu beurteilen gleichzeitig im situativen Kontext auftreten. Während die verbale Inhalte innerhalb dieser Clips nicht explizit angeben, welche die Zeichen in den Klammern Gefühl wurden, war es auf den situativen Kontext sinnvoll. Fünfzehn Clips Co extrahiertmmercial Filme und Fernsehserien wurden in die Studie aufgenommen, angefangen jeweils 45 bis 103 (Mittelwert = 71,87) Sekunden. Das Feedback war während dieser Aufgabe an die Teilnehmer zur Verfügung gestellt. Es gab drei Clips für jede der folgenden Kategorien Emotion darstellen: glücklich, traurig, wütend, ängstlich, neutral. Diese Clips wurden basierend auf den Ergebnissen einer Studie mit jungen Erwachsenen durchgeführt wurden gewählt (n = 70) , Zupan, B. &amp; Babbage, DR Emotion elicitation Reize aus Filmclips und Erzähltext. Manuskript eingereicht J Soc Psyc. In dieser Studie wurden die Teilnehmer mit sechs Filmclips für jede der Ziel Emotion Kategorien vorgestellt und sechs neutralen Filmclips, von 24 bis 127 Sekunden (Mittelwert = 77,3 Sekunden). Während das Ziel relativ kurzen Filmclips enthalten war, die jeweils für die Aufnahme ausgewählt Clip benötigt ausreichend Kontextinformationen zu haben , dass es ohne zusätzliche Kenntnisse des Films von den Zuschauern verstanden werden könnte , von dem es 33 genommen wurde. Emotion elicitation Reize aus Filmclips und Erzähltext, wie oben zitiert als Ziel Emotion zwischen 83 und 89% für glücklich korrekt identifiziert wurde, 86-93 % für traurig, 63-93% für wütend, 77-96% für ängstliche, und 81-87% für neutral. Während die gleiche Anzahl von Exemplaren jeder Emotion Kategorie, wie sie in den DANVA2 Aufgaben war (n = 6) wäre ideal gewesen, entschieden wir uns wegen drei der erhöhten Länge der Filmclip Stimuli im Vergleich zu Stimuli in den DANVA-Faces für nur und DANVA-Voices Aufgaben. Die Daten aus diesen Aufgaben wurden von 60 Teilnehmern mit TBI gesammelt und 60 nach Alter und Geschlecht abgestimmte Kontrollen. Die Teilnehmer wurden entweder einzeln oder in kleinen Gruppen (max = 3) und die Reihenfolge der in Testsitzungen wurde randomisiert drei Aufgaben gesehen.

<table><tbody><tr><td>Diagnostic Analysis of Nonverbal Accuracy-2</td><td>Department of Pychology, Emory University. Atlanta, GA</td><td></td><td>DANVA-Faces subtest, DANVA-Voices subtest</td></tr><tr><td>Computer</td><td>Apple iMac Desktop, 27&quot; display</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Statistical Analysis Software</td><td>SPSS</td><td></td><td>University Licensed software for data analysis</td></tr><tr><td>Happy Film Clip 1</td><td>Sweet Home Alabama, D&amp;amp;D Films, 2002, Director: A Tennant</td><td></td><td>A man surprises his girlfriend by proposing in a jewelry store</td></tr><tr><td>Happy Film Clip 2</td><td>Wedding Crashers, New Line Cinema, 2005, Director: D. Dobkin</td><td></td><td>A couple is sitting on the beach and flirting while playing a hand game</td></tr><tr><td>Happy Film Clip 3</td><td>Reme-mber the Titans, Jerry Bruckheimer Films, 2000, Director: B. Yakin</td><td></td><td>An African American football coach and his family are accepted by their community when the school team wins the football championship</td></tr><tr><td>Sad Film Clip 1</td><td>Grey&#039;s Anatomy, ABC, 2006, Director: P. Horton</td><td></td><td>A father is only able to communicate with his family using his eyes.&amp;nbsp;</td></tr><tr><td>Sad Film Clip 2</td><td>Armageddon, Touchstone Pictures, 1998, Director: M. Bay</td><td></td><td>A daughter is saying goodbye to her father who is in space on a dangerous mission</td></tr><tr><td>Sad Film Clip 3</td><td>Grey&#039;s Anatomy, ABC, 2006, Director: M. Tinker</td><td></td><td>A woman is heartbroken her fiance has died</td></tr><tr><td>Angry Film Clip 1</td><td>Anne of Green Gables, Canadian Broadcast Corporation, 1985, Director: K. Sullivan</td><td></td><td>An older woman speaks openly about a child&#039;s physical appearance in front of her</td></tr><tr><td>Angry Film Clip 2</td><td>Enough, Columbia Pictures, 2002, Director: M. Apted</td><td></td><td>A wife confronts her husband about an affair when she smells another woman&#039;s perfume on his clothing</td></tr><tr><td>Angry Film Clip 3</td><td>Pretty Woman, Touchstone Pictures, 1990, Director: G. Marshall</td><td></td><td>A call girl attempts to purchase clothing in an expensive boutique and is turned away</td></tr><tr><td>Fearful Film Clip 1</td><td>Blood Diamond, Warner Bros Pictures, 2006, Director: E. Zwick</td><td></td><td>Numerous vehicles carrying militia approach a man and his son while they are out walking</td></tr><tr><td>Fearful Film Clip 2</td><td>The Life Before Her Eyes, 2929 Productions, 2007, Directors: V. Perelman</td><td></td><td>Two teenaged gilrs are talking in the school bathroom when they hear gunshots that continue to get closer</td></tr><tr><td>Fearful Film Clip 3</td><td>The Sixth Sense, Barry Mendel Productions, 1999, Director: M. N. Shyamalan</td><td></td><td>A young boy enters the kitchen in the middle of the night and finds his mother behaving very atypically</td></tr><tr><td>Neutral Film Clip 1</td><td>The Other Sister, Mandeville Films, 1999, Director: G. Marshall</td><td></td><td>A mother and daughter are discussing an art book while sitting in their living room</td></tr><tr><td>Neutral Film Clip 2</td><td>The Game, Polygram Filmed Entertainment, 1999, Director: D. Fincher</td><td></td><td>One gentleman is explaining the rules of a game to another</td></tr><tr><td>Neutral Film Clip 3</td><td>The Notebook, New Line Cinema, 2004, Director: N. Cassavetes</td><td></td><td>An older gentleman and his doctor are conversing during a routine check-up</td></tr></tbody></table>

exploring the use of isolated expressions and film clips to evaluate emotion recognition by people with traumatic brain injury

Die aktuelle Studie präsentiert 60 Menschen mit traumatischen Hirnverletzungen (TBI) und 60 Kontrollen mit isolierten Gesichts Emotionen Ausdrücken, isoliert vocal Emotion Ausdrücke und multimodal (dh., Filmclips) Reize , die kontextuellen Hinweise enthalten. Alle Stimuli wurden per Computer vorgestellt. Die Teilnehmer waren erforderlich, um anzuzeigen, wie die Person in jedem Stimulus wurde das Gefühl ein Forced-Choice-Format. Zusätzlich wird für die Filmclips, hatten die Teilnehmer, um anzuzeigen, wie sie in Antwort auf den Stimulus gefühlt, und die Höhe der Intensität, mit der sie diese erfahren Emotion.

Diese Aufgabe Batterie verwendet wurde Emotionserkennung für isolierte Emotionen Ausdrücken zu vergleichen (dh von Angesicht nur,. Voice-only) und kombiniert Emotionen Ausdrücken (. Dh, Gesicht und Stimme) , die innerhalb eines situativen Kontext auftreten. Insgesamt 60 (37 Männer und 23 Frauen) Teilnehmer mit mittelschwerer bis schwerer TBI im Alter von 21 bis 63 Jahren (Mittelwert = 40,98) und 60 (38 Männer und 22 Frauen) Alter -matched Controls (Bereich = 18 bis...

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Exploring the Use of Isolated Expressions and Film Clips to Evaluate Emotion Recognition by People with Traumatic Brain Injury

Dieser Beitrag beschreibt, wie eine Batterie von Verhaltens Aufgaben zu implementieren Emotionserkennung von isolierten Gesichts- und Stimm Emotionen Ausdrücken zu untersuchen und eine neue Aufgabe kommerzielle Fernseh- und Filmclips mit multimodalen Emotionserkennung zu bewerten, die kontextuellen Hinweise enthält.

Erforschung der Verwendung isolierter Ausdrücke und Film-Clips Emotionserkennung mit Schädel-Hirn-Verletzung von Personen zur Bewertung

The current study presented 60 people with traumatic brain injury (TBI) and 60 controls with isolated facial emotion expressions, isolated vocal emotion ...

exploring-use-isolated-expressions-film-clips-to-evaluate-emotion

Research

JoVE Journal

Behavior

8.9K Aufrufe.  Brock University.  Dieser Beitrag beschreibt, wie eine Batterie von Verhaltens Aufgaben zu implementieren Emotionserkennung von isolierten Gesichts- und Stimm Emotionen Ausdrücken zu untersuchen und eine neue Aufgabe kommerzielle Fernseh- und Filmclips mit multimodalen Emotionserkennung zu bewerten, die kontextuellen Hinweise enthält. 

Serie: Exploring the Use of Isolated Expressions and Film Clips to Evaluate Emotion Recognition by People with Traumatic Brain Injury

Eye Movement Monitoring of Memory

Explicit (often verbal) reports are typically used to investigate memory (e.g. "Tell me what you remember about the person you saw at the bank yesterday."), however such reports can often be unreliable or sensitive to response bias 1, and may be unobtainable in some participant populations. Furthermore, explicit reports only reveal when information has reached consciousness and cannot comment on when memories were accessed during processing, regardless of whether the information is subsequently accessed in a conscious manner. Eye movement monitoring (eye tracking) provides a tool by which memory can be probed without asking participants to comment on the contents of their memories, and access of such memories can be revealed on-line 2,3. Video-based eye trackers (either head-mounted or remote) use a system of cameras and infrared markers to examine the pupil and corneal reflection in each eye as the participant views a display monitor. For head-mounted eye trackers, infrared markers are also used to determine head position to allow for head movement and more precise localization of eye position. Here, we demonstrate the use of a head-mounted eye tracking system to investigate memory performance in neurologically-intact and neurologically-impaired adults. Eye movement monitoring procedures begin with the placement of the eye tracker on the participant, and setup of the head and eye cameras. Calibration and validation procedures are conducted to ensure accuracy of eye position recording. Real-time recordings of X,Y-coordinate positions on the display monitor are then converted and used to describe periods of time in which the eye is static (i.e. fixations) versus in motion (i.e., saccades). Fixations and saccades are time-locked with respect to the onset/offset of a visual display or another external event (e.g. button press). Experimental manipulations are constructed to examine how and when patterns of fixations and saccades are altered through different types of prior experience. The influence of memory is revealed in the extent to which scanning patterns to new images differ from scanning patterns to images that have been previously studied 2, 4-5. Memory can also be interrogated for its specificity; for instance, eye movement patterns that differ between an identical and an altered version of a previously studied image reveal the storage of the altered detail in memory 2-3, 6-8. These indices of memory can be compared across participant populations, thereby providing a powerful tool by which to examine the organization of memory in healthy individuals, and the specific changes that occur to memory with neurological insult or decline 2-3, 8-10.

Eye movement monitoring (or eye tracking) reveals where in space the eyes linger, when and for how long. Here, we demonstrate how eye tracking can be used to investigate the integrity of memory in multiple participant populations, without requiring verbal, or otherwise explicit, reports.

Eye Movement Überwachung von Speicher

Explicit (often verbal) reports are typically used to investigate memory (e.g. "Tell me what you remember about the person you saw at the bank ...

Forschung

Neurowissenschaften

Brain Imaging Investigation of the Neural Correlates of Emotional Autobiographical Recollection

Recollection of emotional autobiographical memories (AMs) is important to healthy cognitive and affective functioning 1 - remembering positive AMs is associated with increased personal well-being and self-esteem 2, whereas remembering and ruminating on negative AMs may lead to affective disorders 3. Although significant progress has been made in understanding the brain mechanisms underlying AM retrieval in general (reviewed in 4, 5), less is known about the effect of emotion on the subjective re-experience of AMs and the associated neural correlates. This is in part due to the fact that, unlike the investigations of the emotion effect on memory for laboratory-based microevents (reviewed in 6, 7-9), often times AM studies do not have a clear focus on the emotional aspects of remembering personal events (but see 10). Here, we present a protocol that allows investigation of the neural correlates of recollecting emotional AMs using functional magnetic resonance imaging (fMRI). Cues for these memories are collected prior to scanning by means of an autobiographical memory questionnaire (AMQ), therefore allowing for proper selection of emotional AMs based on their phenomenological properties (i.e., intensity, vividness, personal significance). This protocol can be used in healthy and clinical populations alike.

We present a protocol that allows investigation of the neural correlates of recollecting emotional autobiographical memories, using functional magnetic resonance imaging. This protocol can be used with both healthy and clinical participants.

Brain Imaging Untersuchung der neuronalen Korrelate der emotionalen Autobiographische Erinnerung

Recollection of emotional autobiographical memories (AMs) is important to healthy cognitive and affective functioning 1 - remembering positive AMs is ...

Brain Imaging Investigation of the Neural Correlates of Emotion Regulation

The ability to control/regulate emotions is an important coping mechanism in the face of emotionally stressful situations. Although significant progress has been made in understanding conscious/deliberate emotion regulation (ER), less is known about non-conscious/automatic ER and the associated neural correlates. This is in part due to the problems inherent in the unitary concepts of automatic and conscious processing1. Here, we present a protocol that allows investigation of the neural correlates of both deliberate and automatic ER using functional magnetic resonance imaging (fMRI). This protocol allows new avenues of inquiry into various aspects of ER. For instance, the experimental design allows manipulation of the goal to regulate emotion (conscious vs. non-conscious), as well as the intensity of the emotional challenge (high vs. low). Moreover, it allows investigation of both immediate (emotion perception) and long-term effects (emotional memory) of ER strategies on emotion processing. Therefore, this protocol may contribute to better understanding of the neural mechanisms of emotion regulation in healthy behaviour, and to gaining insight into possible causes of deficits in depression and anxiety disorders in which emotion dysregulation is often among the core debilitating features.

We present a protocol that allows investigation of the neural correlates of deliberate and automatic emotion regulation, using functional magnetic resonance imaging. This protocol can be used in healthy participants, both young and older, as well as in clinical patients.

Brain Imaging Untersuchung der neuronalen Korrelate der Emotionsregulation

The ability to control/regulate emotions is an important coping mechanism in the face of emotionally stressful situations. Although significant progress ...

Brain Imaging Investigation of the Memory-Enhancing Effect of Emotion

Emotional events tend to be better remembered than non-emotional events1,2. One goal of cognitive and affective neuroscientists is 
to understand the neural mechanisms underlying this enhancing effect of emotion on memory. A method that has proven particularly influential in the 
investigation of the memory-enhancing effect of emotion is the so-called subsequent memory paradigm (SMP). This method was originally used to investigate the 
neural correlates of non-emotional memories3, and more recently we and others also applied it successfully to studies of emotional memory (reviewed in4, 5-7). 
Here, we describe a protocol that allows investigation of the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion using the SMP in conjunction with 
event-related functional magnetic resonance imaging (fMRI). An important feature of the SMP is that it allows separation of brain activity specifically 
associated with memory from more general activity associated with perception. Moreover, in the context of investigating the impact of emotional stimuli, 
SMP allows identification of brain regions whose activity is susceptible to emotional modulation of both general/perceptual and memory-specific processing. 
This protocol can be used in healthy subjects8-15, as well as in clinical patients where there are alterations in the neural correlates of emotion perception 
and biases in remembering emotional events, such as those suffering from depression and post-traumatic stress disorder (PTSD)16, 17.

We present a protocol that uses functional magnetic resonance imaging to investigate the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion. This protocol allows identification of brain activity specifically linked to memory-related processing, contrary to more general perceptual processing, and can be used with healthy and clinical populations.

Brain Imaging Untersuchung der Memory-Effekt der Emotion

Emotional events tend to be better remembered than non-emotional events1,2. One goal of cognitive and affective neuroscientists is 
to understand the ...

Conscious and Non-conscious Representations of Emotional Faces in Asperger's Syndrome

Several neuroimaging studies have suggested that the low spatial frequency content in an emotional face mainly activates the amygdala, pulvinar, and superior colliculus especially with fearful faces1-3. These regions constitute the limbic structure in non-conscious perception of emotions and modulate cortical activity either directly or indirectly2. In contrast, the conscious representation of emotions is more pronounced in the anterior cingulate, prefrontal cortex, and somatosensory cortex for directing voluntary attention to details in faces3,4. Asperger&#39;s syndrome (AS)5,6 represents an atypical mental disturbance that affects sensory, affective and communicative abilities, without interfering with normal linguistic skills and intellectual ability. Several studies have found that functional deficits in the neural circuitry important for facial emotion recognition can partly explain social communication failure in patients with AS7-9. In order to clarify the interplay between conscious and non-conscious representations of emotional faces in AS, an EEG experimental protocol is designed with two tasks involving emotionality evaluation of either photograph or line-drawing faces. A pilot study is introduced for selecting face stimuli that minimize the differences in reaction times and scores assigned to facial emotions between the pretested patients with AS and IQ/gender-matched healthy controls. Information from the pretested patients was used to develop the scoring system used for the emotionality evaluation. Research into facial emotions and visual stimuli with different spatial frequency contents has reached discrepant findings depending on the demographic characteristics of participants and task demands2. The experimental protocol is intended to clarify deficits in patients with AS in processing emotional faces when compared with healthy controls by controlling for factors unrelated to recognition of facial emotions, such as task difficulty, IQ and gender.

An EEG experimental protocol is designed to clarify the interplay between conscious and non-conscious representations of emotional faces in patients with Asperger&#39;s syndrome. The technique suggests that patients with Asperger&#39;s syndrome have deficits in non-conscious representation of emotional faces, but have comparable performance in conscious representation with healthy controls.

Bewusste und Nichtbewusste Darstellungen von Emotional Faces in Asperger-Syndrom

Several neuroimaging studies have suggested that the low spatial frequency content in an emotional face mainly activates the amygdala, pulvinar, and ...

Verhalten

Use of a Psychophysiological Script-driven Imagery Experiment to Study Trauma-related Dissociation in Borderline Personality Disorder

This protocol offers a detailed description of a psychophysiological experiment using script-driven trauma-related imagery and standardized clinical instruments within a comparative design assessing physiological and psychopathological features of individuals with BPD. This method aims at studying the psychological and physiological effects of trauma-related dissociation. Since the psychodiagnostic classification of trauma-related disorders relies on the observation of evolutionarily determined responses to life-threat, an integrated assessment paradigm for the study of reactions to traumatic memories proposes a very appropriate methodological approach.
The employed script-driven imagery paradigm uses individual recall instructions to activate trauma-related memory networks and prompt associated emotional and physiological responses. These responses are measured by means of self-rating scales and physiological assessments. During the individual recall, participants are asked to vividly imagine traumatic and everyday experiences and other situations triggered by short personalized verbal scripts they authored beforehand together with the experimenters. A wide range of affective reactions and different physiological parameters can be measured. We used this paradigm to investigate dissociative states in BPD and to find physiological and affective correlates of dissociative states. Some of the participants were having severe traumatic antecedents.
To investigate different reaction patterns within the same diagnostic group, participants with different levels of traumatic histories, symptom severities, and co-morbidities should be included. By using short verbal scripts, the level of stress induced to participants is held as low as possible without affecting the validity of the object of investigation.

We present a protocol of personalized script-driven trauma-related imagery and clinical assessments within a comparison design for investigating peritraumatic dissociation (PD), psychophysiological reactions, i.e. heart rate (HR) and skin conductance (SC), and psychological features of often severely traumatized individuals with borderline personality disorder (BPD).

Verwendung eines psychophysiologischen skriptgesteuerte Bilder-Experiments, Trauma-bezogenen Dissoziation in Borderline-Persönlichkeitsstörung zu studieren

This protocol offers a detailed description of a psychophysiological experiment using script-driven trauma-related imagery and standardized clinical ...

Use of a Wireless Video-EEG System to Monitor Epileptiform Discharges Following Lateral Fluid-Percussion Induced Traumatic Brain Injury

The lateral fluid percussion injury (FPI) model is well established and has been used to study TBI and post-traumatic epilepsy (PTE). However, considerable variability has been reported for the specific parameters used in different studies that have employed this model, making it difficult to harmonize and interpret the results between laboratories. For example, variability has been reported regarding the size and location of the craniectomy, how the Luer lock hub is placed relative to the craniectomy, the atmospheric pressure applied to the dura and the duration of the pressure pulse. Each of these parameters can impact injury severity, which directly correlates with the incidence of PTE. This has been manifested as a wide range of mortality rates, righting reflex times and incidence of convulsive seizures reported. Here we provide a detailed protocol for the method we have used to help facilitate harmonization between studies. We used FPI in combination with a wireless EEG telemetry system to continuously monitor for electrographic changes and detect seizure activity.&#160; FPI is induced by creating a 5 mm craniectomy over the left hemisphere, between the Bregma and Lambda and adjacent to the lateral ridge. A Luer lock hub is secured onto the skull over the craniectomy. This hub is connected to the FPI device, and a 20-millisecond pressure pulse is delivered directly to the intact dura through pressure tubing connected to the hub via a twist lock connector. Following recovery, rats are re-anesthetized to remove the hub. Five 0.5 mm, stainless steel EEG electrode screws are placed in contact with the dura through the skull and serve as four recording electrodes and one reference electrode. The electrode wires are collected into a pedestal connector which is secured into place with bone cement. Continuous video/EEG recordings are collected for up to 4 weeks post TBI.

Here we present a protocol to induce severe TBI with the lateral fluid percussion injury (FPI) model in adult, male Wistar rats. We also demonstrate the use of a wireless telemetry system to collect continuous video-EEG recordings and monitor for epileptiform discharges consistent with post-traumatic epileptogenesis.&#160;

Einsatz eines drahtlosen Video-EEG-Systems zur Überwachung von epileptiforlen Entladungen nach lateraler Fluid-Percussion-induzierter traumatischer Hirnverletzung

The lateral fluid percussion injury (FPI) model is well established and has been used to study TBI and post-traumatic epilepsy (PTE). However, ...

Laser Capture Microdissection of Enriched Populations of Neurons or Single Neurons for Gene Expression Analysis After Traumatic Brain Injury

Long-term cognitive disability after TBI is associated with injury-induced neurodegeneration in the hippocampus-a region in the medial temporal lobe that is critical for learning, memory and executive function.1,2 Hence our studies focus on gene expression analysis of specific neuronal populations in distinct subregions of the hippocampus. The technique of laser capture microdissection (LCM), introduced in 1996 by Emmert-Buck, et al.,3 has allowed for significant advances in gene expression analysis of single cells and enriched populations of cells from heterogeneous tissues such as the mammalian brain that contains thousands of functional cell types.4 We use LCM and a well established rat model of traumatic brain injury (TBI) to investigate the molecular mechanisms that underlie the pathogenesis of TBI. Following fluid-percussion TBI, brains are removed at pre-determined times post-injury, immediately frozen on dry ice, and prepared for sectioning in a cryostat. The rat brains can be embedded in OCT and sectioned immediately, or stored several months at -80 &deg;C before sectioning for laser capture microdissection. Additionally, we use LCM to study the effects of TBI on circadian rhythms. For this, we capture neurons from the suprachiasmatic nuclei that contain the master clock of the mammalian brain. Here, we demonstrate the use of LCM to obtain single identified neurons (injured and degenerating, Fluoro-Jade-positive, or uninjured, Fluoro-Jade-negative) and enriched populations of hippocampal neurons for subsequent gene expression analysis by real time PCR and/or whole-genome microarrays. These LCM-enabled studies have revealed that the selective vulnerability of anatomically distinct regions of the rat hippocampus are reflected in the different gene expression profiles of different populations of neurons obtained by LCM from these distinct regions. The results from our single-cell studies, where we compare the transcriptional profiles of dying and adjacent surviving hippocampal neurons, suggest the existence of a cell survival rheostat that regulates cell death and survival after TBI.

We describe how to use laser capture microdissection (LCM) to obtain enriched populations of hippocampal neurons or single neurons from frozen sections of the injured rat brain for subsequent gene expression analysis using quantitative real time PCR and/or whole-genome microarrays.

Laser Capture Mikrodissektion von Angereichert Populationen von Neuronen oder Single Neurons zur Genexpressionsanalyse Nach Traumatic Brain Injury

Long-term cognitive disability after TBI is associated with injury-induced neurodegeneration in the hippocampus-a region in the medial temporal lobe that ...

Stereotactic Atlas-Guided Laser Capture Microdissection of Brain Regions Affected by Traumatic Injury

The ability to isolate specific brain regions of interest can be impeded in tissue disassociation techniques that do not preserve their spatial distribution. Such techniques also potentially skew gene expression analysis because the process itself can alter expression patterns in individual cells. Here we describe a laser capture microdissection (LCM) method to selectively collect specific brain regions affected by traumatic brain injury (TBI) by using a modified Nissl (cresyl violet) staining protocol and the guidance of a rat brain atlas. LCM provides access to brain regions in their native positions and the ability to use anatomical landmarks for identification of each specific region. To this end, LCM has been used previously to examine brain region specific gene expression in TBI. This protocol allows examination of TBI-induced alterations in gene and microRNA expression in distinct brain areas within the same animal. The principles of this protocol can be amended and applied to a wide range of studies examining genomic expression in other disease and/or animal models.

We describe the use of laser capture microdissection to obtain samples of distinct cell populations from different brain regions for gene and microRNA analysis. This technique allows the study of differential effects of traumatic brain injury in specific regions of the rat brain.

Stereotaktische Atlas-geführte Laser Capture Microdissection Hirnregionen von traumatischen Verletzungen betroffen

The ability to isolate specific brain regions of interest can be impeded in tissue disassociation techniques that do not preserve their spatial ...

Physiological Correlates of Emotion Recognition

Source: Laboratories of Jonas T. Kaplan and Sarah I. Gimbel&#8212;University of Southern California
The autonomic nervous system (ANS) controls the activity of the body's internal organs and regulates changes in their activity depending on the current environment. The vagus nerve, which innervates many of the internal organs, is an important part of the system. When our brain senses danger, vagal tone is inhibited, leading to a set of changes in the body designed to make us more prepared to fight or flee; for example, our heart rate increases, our pupils dilate, and we breath more quickly. Conversely, when the vagal system is activated, these physiological responses are inhibited, leading to a calmer state. The vagus nerve, then, acts as a kind of "brake" on our arousal. One interesting consequence of this calmer state is that it tends to promote social interaction-when we are not tensed and afraid of our immediate environment we are instead receptive to interacting with others. Poor functioning of this regulatory mechanism, therefore, may be associated with difficulties in social behavior.
One index of autonomic regulation is heart rate variability (HRV). HRV is a measure of how much the gap between one beat and the next varies over time. High HRV means there are continual fluctuations in the heart rate over time, a reflection of successful autonomic regulation. Low HRV means there is consistency of the heart rate over time, a condition associated with poor autonomic regulation. 
In this study we will test the hypothesis that increased HRV is associated with more accurate categorization of emotional stimuli.1,2 Following a study by Park et al., we will measure HRV and test its association on a task that measures skill at perceiving facial emotions.3

Correlating Heart Rate Variability with Emotion Recognition

Physiologische Korrelate der Emotionserkennung

Source: Laboratories of Jonas T. Kaplan and Sarah I. Gimbel&#8212;University of Southern California
The autonomic nervous system (ANS) controls the ...