This work was supported by the Humanities Research Institute at Brock University in St. Catharines, Ontario, Canada and by the Cannon Research Center at Carolinas Rehabilitation in Charlotte, North Carolina, USA.

Bu protokol Brock Üniversitesi&#39;nde ve Carolina Rehabilitasyon kurumsal inceleme kurulları tarafından onaylandı. 1. Test öncesinde <ol><li> her biri farklı bir kısıtlı sırayla klipleri listeleyen 15 film klipler için 3 ayrı listeleri oluşturun. </li><li> Her liste başlar ve bir nötr uyarıcı ve aynı duygu hedefleyen hiçbir iki klip art arda meydana bittiğinden emin olun. </li><li> Film siparişi sunum her liste için masaüstünde ayrı bir klasör oluşturun ve Sipariş adıyla klasörü etiket (örn., Sipariş 1). </li><li> Üç klasör her birine 15 klipleri kaydedin. </li><li> Bu sunum sayısını yansıtır ve hedef duygu ilgili hiçbir ipucu verir böylece her film klibi yeniden etiket (.; 02; 03; yani, 01. Vs). </li><li> Görev (DANVA-Faces, DANVA-Sesler, Film Klipler) sunum (Şekil 1) altı randomize siparişleri oluşturun. </li><li> Gelen particip atamaFilm klipleri sunum üç kısıtlı siparişlerin birine karınca. </li><li> Görev sunum altı randomize siparişlerin birine gelen katılımcıyı atayın. </li></ol> Test 2. Gün <ol><li> laboratuara katılımcıyı (ler) getirin ve masada rahatça onları koltuk. </li><li> Onunla / onunla her bölüm okuyarak katılımcı ile onam formunu inceleyin. </li><li> katılımcı gönüllü olur formu hakkında sahip ve ona sahip olabilecek herhangi bir soruya cevap / onu imzala. </li><li> Katılımcılar kısa demografik anket (; cinsiyet doğum tarihi) tamamlamak var. ayrıca, ilgili tıbbi öykü anketi (yaralanma tarihinden yaralanma nedeni, yaralanma şiddeti) üzerine anketin bölümü tamamlamak TBI katılımcılara var. NOT: Katılımcılar anketi doldurarak zaman buna göre TBI katılımcılara koltuk böylece, bilinen herhangi bir görsel işleme zorlukları hakkında bilgi </li><li> th önünde katılımcıyı yerleştirinBir sandalyede e bilgisayar. Tüm katılımcılar (eğer birden fazla) ekranın net bir görünüme sahip olduğundan emin olun. </li></ol> 3. DANVA-Yüzler Görev <ol><li> Ekli DANVA-Faces yanıt levha ve daire yanıtları bir kalemle her katılımcıya bir klip kurulu verin. </li><li> Aşağıdaki talimatlar katılımcıyı sağlayın: &quot;her bir öğeyi gördükten sonra, daire yanıtınızı Her slaytta gösterilen madde numarasına karşılık gelen hat üzerinde (mutlu, üzgün, kızgın, korkmuş veya nötr).&quot; NOT: TBI ile katılımcıların görsel işleme zorlukları belirttiler veya ince motor zorluklar belirgin ise, alternatif tepki sayfası ile katılımcı sağlamak. Bu sayfa yatay formatta büyük metinde beş yanıtları listelenmektedir. </li><li> Bir sunumda DANVA-Yüzler görevi açın ve Slide Show Görünüm kullanarak oynatın. </li><li> katılımcılara aşağıdaki talimatları verin: &quot;Bu aktivite için, sana bazı insanların yüzlerini göstermek için gidiyorum ve ben seni istiyorumonlar ne hissettiğini söyle. Ben onlar, mutlu, üzgün, kızgın ya da korku olup olmadığını bana söylemeni istiyorum. Fearful aynı şey olarak korkuyor ya da korkar. Eğer duygu emin değilseniz, &#39;Bilmiyorum&#39; yanıtı seçin. tamamen 24 yüzler var. Her yüz beş saniye süreyle ekranda olacak. Cevabınız saymak için yüz kaybolur önce cevap vermek zorundadır. önünüzde sheet &quot;üzerinde çizerek ile cevabınızı belirtiniz. NOT: katılımcı onun / onu kendi yanıtlarını daire edemiyor ve küçük bir grubun parçası olarak çalışmaya katılan, aşağıdaki talimatlar sağlar: &quot;Önünüzdeki kağıda ona işaret ederek cevabınızı belirtiniz.&quot; Sonra sınav DANVA-Faces yanıt kağıda katılımcının yanıtı kaydedecektir. </li><li> Katılımcılar başlamadan önce herhangi bir sorunuz yok emin olun. </li><li> İki uygulama denemeleri ile görevi başlatın. katılımcılara aşağıdaki talimatları verin: &quot;Biz iki pra tamamlamak için gidiyoruzctice denemeleri böylece her yüz ekranda nasıl görüneceğini uzun bir anlamda olsun, ve ne kadar cevap &quot;vermek zorunda. </li><li> Yüz sonraki uyarıya geçmek için kaybolur klavyede butonu tıklayın. Tüm katılımcılar bunu yapmadan önce ekrana bakarak emin olun. </li><li> Katılımcılar sorum yok emin olun. hiçbiri Eğer test denemeleri başlar. tüm katılımcılar ekrana bakarak emin olun. Test uyaranlara başlatmak için Enter tuşuna basın. </li><li> 24 uyaranlara tamamlanıncaya kadar pratik görevler için belirtilen prosedürü devam edin. </li><li> katılımcı yanıt yaprak toplayın. </li></ol> 4. DANVA-Sesler Görev <ol><li> Ekli DANVA-Sesler tepki levha ve daire yanıtları bir kalemle her katılımcıya bir klip kurulu verin. NOT: TBI ile katılımcıların görsel işleme zorlukları belirttiler veya ince motor zorluklar belirgin ise, alternatif tepki sayfası ile katılımcı sağlamak. bu page manzara biçiminde büyük metinde beş yanıtları listelenmektedir. </li><li> Aşağıdaki web sitesine giderek DANVA-Sesler görevi açın: http://www.psychology.emory.edu/clinical/interpersonal/danva.htm </li><li> Yetişkin, karşı karşıya sesler ve duruşlar için linke tıklayınız. </li><li> giriş için herhangi bir harf girme ve şifre EMORYDANVA2 yazarak giriş ve şifreyi girin. </li><li> Devam tıklayın. </li><li> (Ekranın ortasında yeşil bir daire) Sesler tıklayın. </li><li> Ses seviyesini test edin. Ben bilgisayarda sesi duyabilirsiniz emin olmak istiyorum &quot;ve sizin için rahat bir ses seviyesinde olduğunu ben sesi duyabiliyorum sınama ses söyle tıklayın gidiyorum, ve aşağıdaki yönergeler sağlar.. sesi gerekirse de sizin için rahat olmak için yüksek sesle ya da daha sakin olmaya. &quot; </li><li> Test sesini tıklayın. </li><li> Katılımcının isteği (artış / azalış) göre ses seviyesini ayarlayın. </li><li> Yine &#39;Test sesini tıklayın. katılımcının isteğine göre ses seviyesini ayarlayın. katılımcı rahat bir ses seviyesinde olduğunu bildirir kadar bunu yapın. </li><li> katılımcı ile görev talimatları inceleyin. katılımcılara aşağıdaki talimatları verin: Bu aktivite için, birisi cümleyi söylediğini duymak için gidiyoruz &#39;Ben şimdi odadan çıkıyorum, ama daha sonra döneceğim.&#39; Ben onlar, mutlu, üzgün, kızgın ya da korku olup olmadığını bana söylemeni istiyorum. Fearful aynı şey olarak korkuyor ya da korkar. Eğer duygu emin değilseniz, &#39;Bilmiyorum&#39; yanıtı seçin. 24 cümleler vardır. Her cümle konuşulan önce bir numara ilan edilecektir. Sen şu cümle dinlemek gerekir. Eğer dikkatle dinlemek gerekir bu yüzden cümleler tekrar edilmeyecektir. Seçiminizi yaptıktan sonra kişi &quot;önünüzde kağıda cevap daire içine alarak nasıl hissettiğini söyle. Ben bir sonraki öğeye geçmek için bilgisayar ekranındaki bir yanıt seçmeniz gerekir. Ben her zaman t seçecektiraynı duygu (korkulu). Benim seçim zaten doğru cevabı olduğu anlamına gelmez. &quot; NOT: katılımcı onun / onu kendi yanıtlarını daire edemiyor ve küçük bir grubun parçası olarak çalışmaya katılan, aşağıdaki talimatlar sağlar: &quot;Önünüzdeki kağıda ona işaret ederek cevabınızı belirtiniz.&quot; Sonra sınav DANVA-Sesler yanıt kağıda katılımcının yanıtı kaydedecektir. </li><li> &#39;Devam&#39; düğmesini tıklayın. </li><li> daire (ya da nokta) doğrudan katılımcıların tepki kağıda kendi cevap cümle oynamıştır. </li><li> &#39;Korkulu&#39; tıklayın. &#39;Bir sonraki tıklayın. </li><li> 24 cümleler tamamlanıncaya kadar bu işleme devam edin. </li><li> Görev sonuna ulaştığınızda web sitesini çıkın. </li><li> Katılımcıların tepki yaprak toplayın. </li></ol> 5. Film Clip Görev <ol><li> rahatça bilgisayar önünde koltuk katılımcı. Ekran ful olabilir emin olunly herkes tarafından görülebilir. </li><li> Her kişiye Duygusal Film Clip Tepki tabakanın bir kopyasını bir panoya verin. NOT: TBI ile katılımcıların görsel işleme zorlukları belirttiler veya ince motor zorluklar belirgin ise, iki alternatif tepki sayfaları ile katılımcı sağlamak. ilk sayfa beş zorunlu seçmeli yanıtları listeler ve ikinci 0-9 ölçek sağlar. Her iki tepki sayfaları daha büyük metinde ve peyzaj biçimindedir. </li><li> Film klibi sunum atanan sipariş için bilgisayarda klasörü açın. </li><li> Aşağıdaki talimatlar ile katılımcılara: &quot;Sen 15 film klipler toplam görmek için gidiyoruz her film klibi olarak, belli bir duyguyu hissediyorsun benzeyen bir karakter göreceğiz Onlar &#39;mutlu&#39; görünebilir, &#39;.. üzücü filmi izlerken &#39;,&#39; kızgın &#39;,&#39;. Birincisi, karakter gösteren ne duygu bana söylemek istiyorum &#39;korkulu&#39;, ya da &#39;nötr. Sonra ne deneyimli duygu söyleklips. Son olarak, bana en iyi klip izlerken hissetti duygu yoğunluğunu açıklar sayısını söyle. kişinin yüzü size &#39;hafif&#39; mutlu ya da üzgün hissediyorum Örneğin,, sen &#39;orta&#39; mutlu ya da üzgün hissettim Eğer 1&#39;den 3&#39;e kadar bir sayı daire çok &#39;keçe Eğer 4 ila 6 arasında bir sayıyı daire &#39;mutlu ya da üzgün, size hiç bir duygu hissetmedim Yalnızca 0 daire 7 ila 9 arasında değişen bir sayı daire. Sormak istediğiniz bir şey var mı?&quot; NOT: Sadece ilk soru şu anki çalışma için analiz edildi (Ne duygu karakteri gösteren söyle). </li><li> Çift tıklama 01 ilk film klibi açın. </li><li> klibi izlerken odaklanmak karakter katılımcıyı söyle. </li><li> klibi oynatmak için seçenekler menüsünden &#39;Tam Ekran&#39; seçeneğini seçin. </li><li> Klip oynatılırken bittiğinde tepki kağıda (duygu yaşandığı ana karakteri nedir?) bir satır yanıt vermek için katılımcılara yönlendirin. </li><l<html> i&gt; hat b hattı cevap edildikten sonra tepki kağıda (en iyi klip izlerken nasıl hissettiğini açıklayan bir duygu seç) yanıt vermek için katılımcılara yönlendirin. </li><li> hat b cevap edildikten sonra (klibi izlerken deneyimli duygu yoğunluğunu değerlendirirsiniz nasıl?) hat c yanıt vermek için katılımcıyı yönlendirin. </li><li> yanıtları tam bir kez bilgisayar ekranına onun / onu dikkatini yeniden yönlendirmek için katılımcıyı yönlendirin. </li><li> katılımcı için atanan sırayla film kliplerini içeriyorsa bilgisayardaki klasöre dönmek. </li><li> 02 çift CCK ikinci film klibi açın. katılımcı 15 filmi klipleri inceledi kadar tekrarlayın 5.12 ile 5.5 adımları tekrarlayın. </li><li> katılımcı (lar) dan yanıt sayfasını toplayın. </li></ol> 6. Başka (İsteğe bağlı Adım) One Görev taşıma <ol><li> Katılımcılara Görevler 2 ve 3 arasında bir mola seçeneği sağlayın. </li></ol>e_title &quot;&gt; 7. Puanlama Görevler <ol><li> DANVA-Yüzler görevi puan DANVA2 kılavuzun 32 sayfa 25 cevap anahtarına bakın. </li><li> Cevap 1 olarak anahtar ve yanıtları 0 olarak puanlanır &#39;Bilmiyorum&#39; 0 olarak yanlış ürün eşleşen öğeleri skor. </li><li> Doğru cevapların sayısı ekleyerek ham puan hesaplanır. Yüzde doğruluğu skor elde etmek 24 (toplam kalemler) ham puanı bölün. </li><li> DANVA2 kılavuzun 32 sayfa 27 cevap anahtarına bakın ve tekrar DANVA-Sesler görevi puan 7.2 ve 7.3 adımları tekrarlayın. </li><li> katılımcı film klibi sunum atanan sipariş için cevap anahtarının bakın. katılımcı (katılımcının Bilmiyorum &#39;dedi eğer dahil) hedef duygu seçmediyseniz karakter gösteren ve 0 ne duygu ilgili soruya yanıt verirken katılımcı hedef duygu tespit eğer 1 puan. </li><li> düzeltmesi sayısını ekleyerek ham puanı hesaplamakt yanıtları. Yüzde doğruluğu puanı elde etmek için 15 (toplam kalemler) ham puanı bölün. </li><li> Sadece bu 12 klipleri doğru yanıtları ekleyerek, mutlu, üzgün, kızgın, ve korkulu bir film klipleri sadece yanıtları içeren Film Clip görev için bir alt puanı oluşturun. Yüzde doğruluk skoru elde etmek üzere 12 ile, doğru yanıt sayısını bölün. </li><li> nötr klipleri doğru yanıt sayısını ekleyerek nötr film klipler yanıtları için bir puan oluşturun. Yüzde doğruluk skoru elde etmek üzere 3 ile, doğru yanıt sayısını bölün. NOT: Bir alt kümesi puanı Film Klipleri görev yaptığı süre DANVA görevleri Tarafsız portrelerini içermiyordu çünkü oluşturulması gerekir. </li><li> Tepkiler olumlu öğeleri valenced için bir puan hesaplayın (yani., Mutlu) ve olumsuz her üç görevler için (kızgın korkulu ve üzgün uyaranlara yanıtları birleştirmek) öğeleri valenced. </li><li> perc elde etmek için 3 ile her görev için olumlu valenced öğeler için puan Bölentage doğruluk puan verin. </li><li> yüzde doğruluk puanları elde etmek için 9 tarafından her görev için olumsuz valenced öğeler için puan bölün. </li></ol> 8. Veri Analizi <ol><li> Bir karma model TBI ve Kontrol katılımcıları ile katılımcılar tarafından izole yüz duygu uyaranlara izole vokal duygu uyaranlara ve modelli bir film klibi uyaranlara yanıtları incelemek için varyans (ANOVA) analizi yürütün. </li><li> takip tek değişkenli karşılaştırmalar kullanarak ANOVA bulunan başlıca etkilerini araştırmak. </li></ol>

The author has nothing to disclose.

el yazması TBI ile insanların duygu tanıma yeteneklerini değerlendirmek için kullanılan üç görevler açıklanır. açıklanan yönteme amacı anlamlı durumsal bağlam içinde aynı anda meydana gelen bu kuyruklarının algılamasına, izolasyon yüz ve vokal duygusal ipuçları için tepki doğruluğu karşılaştırmaktır. günlük yaşamda kendi yaklaşım duygu ifadelerinin izole temsilleri onları daha ekolojik geçerli yaptı çünkü film klipleri geçerli çalışmaya dahil edildi. beyin hasarı olan k...

Travmatik beyin hasarı (TBI) dünya çapında 1 yaklaşık 10 milyon insanı her yıl etkilemektedir. TBI, bu tür yüz ve vokal ifadeleri olarak sözsüz kullanarak başkalarının duygu tanıma yeteneği aşağıdaki (yani., Ses tonu) ve bağlamsal ipuçları, sık sık önemli ölçüde 2-7 tehlikeye düşer. Başarılı kişilerarası etkileşimler ve kalite ilişkileri, en azından başkalarının duyguları 7-10 doğru yorumlanması kısmen bağımlı olduğundan, duygu tanıma zorluk yaygın TBI 3,8 aşağıdaki bildirdi zayıf sosyal sonuçlara katkıda bildirilmiştir şaşırtıcı değildir 11,12. TBI ile insanlar tarafından duygu tanıma araştıran çalışmalar izole ipuçları, statik fotoğraf 2 kullanılarak yüz duygu ifadeleri özellikle tanınması odaklanmak eğilimi göstermiştir. Bu çalışma tedavi pro gelişimi hakkında bilgilendirme önemli olsa dagram, yeterince tanımak ve günlük etkileşimlerde duygu sözsüz yorumlama kişinin yeteneğini temsil etmez. Sadece statik görüntüler tasvir duygu yorumlamak için zaman artan sağlamak, onlar da genellikle yalnızca ifadelerin 13-16 (yani., Maksimum temsil) apeks canlandıracak. Ayrıca, statik görüntüler hareketi 12,13,15 ortaya zamansal ipuçlarını eksikliği ve günlük yaşamda karşılaşılan duygu hızla değişen yüz ifadeleri temsilcisi değildir. Bundan başka, statik ve dinamik bir görsel ifadeler dinamik uyaranlara 17-24 daha doğru tepkiler ile, beynin farklı bölgelerinde işlenir belirtmek için bir kanıt yoktur. TBI olan kişiler tarafından Vokal duygu tanıma ayrıca anlamlı sözlü içerik olmadan hem çalışılmıştır. Sözlü içeriğinin varlığı doğru entegrasyon için algısal talepleri arttırdığı öne sürülmüştürrpretation sözlü mesajın 25 dahil anlamsal içeriğe sahip ses sözsüz tonu eşzamanlı işlem gerektirir. Birçok çalışma vokal geliştirilmiş tanınmasını göstermiştir iken performansta hiçbir fark bulunmamıştır Dimoska ve ark., 25 anlamlı sözlü içerik yokluğunda etkiler. Onlar TBI ile insanların duygusal cümlelerde anlamsal içeriğe karşı bir önyargı var olduğunu iddia; içerik anlamsal nötr veya ortadan olduğunda bile bu nedenle, onlar cümledeki sözel bilgilere odaklanmaya devam. Böylece, sonuçları açıkça anlamlı sözlü içeriği yardımcı olur ya da vokal duygu ifadesini engelleyen olmadığını gelmedi. sözsüz vokal ipuçları eşlik edebilir anlamlı sözlü içeriğine ek olarak, bağlamı da sosyal durum kendisi aracılığıyla sağlanmaktadır. Durumsal bağlam duygu ifadesi üretilen ve can böylece büyük ölçüde içinde olduğu koşullarda hakkında arka plan bilgi sağlarİfade yorumunu akıcılık. Birisi nasıl hissettiğini değerlendirirken, biz durumun o kişinin istek ve beklentileri ile uyumlu olup olmadığını belirlemek için bağlamını kullanır. Bu sonuçta birileri nasıl hissettiğini etkiler, bu yüzden durumsal bağlam bilgisi başkalarının duygu 26 daha doğru sonuç çıkarma yol açmalıdır. Bunu yapmak için yetenek zihin kuramı, önemli ölçüde TBI 6,27-31 aşağıdaki engelli olduğu tespit bir yapı olarak adlandırılır. Milders ve ark., 8,31 rapor TBI ile insanların önemli zorluk hakkında doğru yargıda bulunmak ve kısa hikayelerde karakterlerin niyetlerini ve duygularını anlamakta var. Bu çalışmalar sözsüz ve durumsal duygu işleme açıklarını vurgulanmış olmasına rağmen, ipuçları birbirine yanında ve sosyal bağlam içinde meydana gelen günlük sosyal etkileşimler sonuçları genelleme yapmak zordur. Daha iyi nasıl insanları anlamayaTBI günlük sosyal etkileşimlerde duygu yorumlamak, biz doğada modelli olan uyaranlara kullanmanız gerekir. Sadece iki önceki çalışmalarda onların soruşturma kapsamında multimodal uyaranlara dahil nasıl TBI süreç duygu ipuçları ile insanlar. McDonald ve Saunders 15 ve Williams ve Ahşap 16 Sosyal Çıkarım Testi 26 Bilinci parçası olan Duygu Değerlendirme Testi (EET), uyaranlara ekstre edilmiştir. EET konuşma yapan ise sözsüz duygu ipuçlarını tasvir erkek ve kadın aktörler göstermek videoya vinyet oluşur. konuşmaları sözlü içerik anlamsal nötr; aktörler hissediyorsun ve bağlamsal bilgi verilmez nasıl dair ipuçları. Böylece, gerek işlemek ve aynı anda ortadan kaldırıldı sözsüz yüz ve vokal kuyruklarıyla bunu yaparken anlamlı sözlü içeriği entegre etmek. Bu çalışmaların sonuçları TBI taşıyanlar significan olduğunu göstermiştirmultimodal uyaranlar duygu belirlemek için kendi yeteneği kontrollere göre tly az doğru. duygu ifadelerinin yorumlanması üzerine anlamsal ya da bağlamsal bilgi etkisi göz önüne ne çalışmada bu yana, bu tip bilgiler eklenmesi nedeniyle artan bilişsel talepler algısı nedeniyle artan intersensory fazlalık işlenmesini kolaylaştırmak ya da olumsuz etkileyecek belirsizliğini korumaktadır. Bu makale anlamlı durumsal bağlam içinde aynı anda meydana gelen bu işaretlerin bir izolasyon yüz ve vokal duygusal ipuçları algısını karşılaştırmak için kullanılan görevler kümesini ve algı özetliyor. Sözsüz Doğruluk Tanı Analizi 2 (DANVA2) 32 - izolasyonları görevleri sözsüz duygu tanıma daha büyük bir testin bir parçasıdır. Bu protokol, biz Yetişkin Faces (DANVA-Yüzler) ve Yetişkin paralanguage (DANVA-Sesler) alt testler kullanılır. Bu alt testler her biri 24 uyaranlara içerir,Altı beyanda, mutlu, üzgün, kızgın ve korkulu duygular her tasvir. DANVA2 duygu belirlemelerini gerektiren bir zorunlu seçim biçimi (4 seçenek) kullanılarak canlandırdı. Burada, beşinci seçenek (bilmiyorum) her iki alt testleri için sağlanmıştır. Her yüz ifadesi gösterildi süreyi biz tanınması ve işleme değil hızını etkileyebilir değerlendirirken emin olmak için beş saniye iki saniye çıkarılmıştır. Biz zorunlu seçmeli yanıt biçiminde ek bir seçim ekleyerek ötesinde yetişkin paralanguage alt testi değiştirmemiştir. Katılımcılar her cümleyi sadece bir kez duydum. Görüşleri her iki görev verilmemiştir. Filmler durumsal bağlam içinde aynı anda meydana gelen yüz ve vokal duygu ipuçları algısını değerlendirmek için kullanıldı. Bu klipler içinde sözlü içeriği açıkça klipleri karakterler duygu ne devlet yoktu da, durumsal bağlam anlamlı oldu. co ekstre Onbeş kliplermmercial film ve televizyon dizisi her 45 103 ila saniye (= 71.87 ortalama) arasında değişen, çalışmaya dahil edildi. Görüşleri, bu görev sırasında katılımcılara sağlanan değildi. nötr, korkulu, mutlu, üzgün, kızgın: Aşağıdaki duygu kategorilerin her temsil eden üç klip vardı. Bu klipler genç yetişkinler ile yapılan bir çalışmanın sonuçlarına göre seçildi (n = 70) Zupan, B. &amp; Babbage film klipleri ve anlatı metinden DR Emotion ortaya çıkarma uyaranlar. Yayına J Soc Psyc sundu. Bu çalışmada, katılımcılar 24 127 saniye (= 77.3 saniye ortalama) arasında değişen, hedef duygu kategorilerin her biri için altı film klipler ve altı nötr bir film klipleri ile sunuldu. Amaç, nispeten kısa film klipleri dahil iken, eklenmek üzere seçilen her klip o 33 alındığı filmin ek bilgiye sahip olmadan izleyiciler tarafından anlaşılabilir ki yeterli bağlamsal bilgiler olması gerekiyordu. film klipler ve anlatı metinden Zupan ve Babbage çalışma Duygu ortaya çıkarma uyaranlara tespit edildiğini, 83 ve mutlu için% 89 arası hedef duygu olarak yukarıda anılan 86-93 % üzücü, 63 - kızgın için% 93, 77 - korkulu için% 96, ve 81 - nötr için% 87. DANVA2 görevleri (n = 6) ideal olurdu her duygu kategorisinin örneklerinden aynı sayıda yerken, biz nedeniyle DANVA-Yüzler uyaranlara göre filmin klip uyaranlara artmış uzunluğuna sadece üç seçti ve DANVA-Sesler görevler. Bu görevler elde edilen veriler TBI ile 60 katılımcı toplandı ve 60 yaş ve cinsiyet kontrol eşleşti. Katılımcılar tek tek veya küçük gruplar (max = 3) ve üç görevlerin sırayla görüldü test oturumları arasında randomize edildi.

<table><tbody><tr><td>Diagnostic Analysis of Nonverbal Accuracy-2</td><td>Department of Pychology, Emory University. Atlanta, GA</td><td></td><td>DANVA-Faces subtest, DANVA-Voices subtest</td></tr><tr><td>Computer</td><td>Apple iMac Desktop, 27&quot; display</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Statistical Analysis Software</td><td>SPSS</td><td></td><td>University Licensed software for data analysis</td></tr><tr><td>Happy Film Clip 1</td><td>Sweet Home Alabama, D&amp;amp;D Films, 2002, Director: A Tennant</td><td></td><td>A man surprises his girlfriend by proposing in a jewelry store</td></tr><tr><td>Happy Film Clip 2</td><td>Wedding Crashers, New Line Cinema, 2005, Director: D. Dobkin</td><td></td><td>A couple is sitting on the beach and flirting while playing a hand game</td></tr><tr><td>Happy Film Clip 3</td><td>Reme-mber the Titans, Jerry Bruckheimer Films, 2000, Director: B. Yakin</td><td></td><td>An African American football coach and his family are accepted by their community when the school team wins the football championship</td></tr><tr><td>Sad Film Clip 1</td><td>Grey&#039;s Anatomy, ABC, 2006, Director: P. Horton</td><td></td><td>A father is only able to communicate with his family using his eyes.&amp;nbsp;</td></tr><tr><td>Sad Film Clip 2</td><td>Armageddon, Touchstone Pictures, 1998, Director: M. Bay</td><td></td><td>A daughter is saying goodbye to her father who is in space on a dangerous mission</td></tr><tr><td>Sad Film Clip 3</td><td>Grey&#039;s Anatomy, ABC, 2006, Director: M. Tinker</td><td></td><td>A woman is heartbroken her fiance has died</td></tr><tr><td>Angry Film Clip 1</td><td>Anne of Green Gables, Canadian Broadcast Corporation, 1985, Director: K. Sullivan</td><td></td><td>An older woman speaks openly about a child&#039;s physical appearance in front of her</td></tr><tr><td>Angry Film Clip 2</td><td>Enough, Columbia Pictures, 2002, Director: M. Apted</td><td></td><td>A wife confronts her husband about an affair when she smells another woman&#039;s perfume on his clothing</td></tr><tr><td>Angry Film Clip 3</td><td>Pretty Woman, Touchstone Pictures, 1990, Director: G. Marshall</td><td></td><td>A call girl attempts to purchase clothing in an expensive boutique and is turned away</td></tr><tr><td>Fearful Film Clip 1</td><td>Blood Diamond, Warner Bros Pictures, 2006, Director: E. Zwick</td><td></td><td>Numerous vehicles carrying militia approach a man and his son while they are out walking</td></tr><tr><td>Fearful Film Clip 2</td><td>The Life Before Her Eyes, 2929 Productions, 2007, Directors: V. Perelman</td><td></td><td>Two teenaged gilrs are talking in the school bathroom when they hear gunshots that continue to get closer</td></tr><tr><td>Fearful Film Clip 3</td><td>The Sixth Sense, Barry Mendel Productions, 1999, Director: M. N. Shyamalan</td><td></td><td>A young boy enters the kitchen in the middle of the night and finds his mother behaving very atypically</td></tr><tr><td>Neutral Film Clip 1</td><td>The Other Sister, Mandeville Films, 1999, Director: G. Marshall</td><td></td><td>A mother and daughter are discussing an art book while sitting in their living room</td></tr><tr><td>Neutral Film Clip 2</td><td>The Game, Polygram Filmed Entertainment, 1999, Director: D. Fincher</td><td></td><td>One gentleman is explaining the rules of a game to another</td></tr><tr><td>Neutral Film Clip 3</td><td>The Notebook, New Line Cinema, 2004, Director: N. Cassavetes</td><td></td><td>An older gentleman and his doctor are conversing during a routine check-up</td></tr></tbody></table>

exploring the use of isolated expressions and film clips to evaluate emotion recognition by people with traumatic brain injury

Bu çalışma travmatik beyin hasarı (TBI) ve izole yüz duygu ifadeleri ile 60 kontroller, izole vokal duygu ifadeleri ve çok modlu (yani., Film kliplerini) bağlamsal ipuçları dahil uyaranlara 60 kişiyi sundu. Tüm uyaranlara bilgisayar üzerinden sunuldu. Katılımcılar, her bir uyaran kişi bir zorunlu seçim biçimini kullanarak duygu nasıl göstermek gerekiyordu. Ayrıca film klipleri için, katılımcılar uyarana cevap olarak ne hissettiğini göstermek zorunda kaldı ve yoğunluk düzeyi hangi ile o duyguyu yaşadı.

Bu görev, pil izole duygu ifadeleri duygu tanıma karşılaştırmak için kullanıldı (yani, yüz sadece;. Sesli okunur) bir durumsal bağlam içinde meydana gelen ve kombine duygu ifadeleri (., Yani yüz ve ses). 21 yaş ve 63 yaş arası şiddetli TBI orta ve 60 (37 erkek ve 23 kadın) katılımcıların toplam yaş aralığı = 18 63 (Kontroller -matched ve 60 (38 erkek ve 22 kadın) (= 40.98 ortalama); ortalama = 40.64) üç görevi tamamladı. Çalışmaya katı...

Watch this Scientific Journal Video about Exploring the Use of Isolated Expressions and Film Clips to Evaluate Emotion Recognition by People with Traumatic Brain Injury at JoVE.com

Exploring the Use of Isolated Expressions and Film Clips to Evaluate Emotion Recognition by People with Traumatic Brain Injury

Bu yazıda izole yüz ve vokal duygu ifadelerinin duygu tanıma incelemek için davranışsal görevlerin bir pil uygulamak ve ticari televizyon ve film klipleri kullanarak yeni bir görev bağlamsal ipuçlarını içeren multimodal duygu tanıma değerlendirmek açıklamaktadır.

Travmatik Beyin Hasarı ile insanlar tarafından Emotion Tanıma değerlendirin İzole Expressions ve Film Klipler Kullanımı keşfetmek

The current study presented 60 people with traumatic brain injury (TBI) and 60 controls with isolated facial emotion expressions, isolated vocal emotion ...

exploring-use-isolated-expressions-film-clips-to-evaluate-emotion

Research

JoVE Journal

Behavior

8.9K Görüntüleme.  Brock University.  Bu yazıda izole yüz ve vokal duygu ifadelerinin duygu tanıma incelemek için davranışsal görevlerin bir pil uygulamak ve ticari televizyon ve film klipleri kullanarak yeni bir görev bağlamsal ipuçlarını içeren multimodal duygu tanıma değerlendirmek açıklamaktadır. 

Video: Exploring the Use of Isolated Expressions and Film Clips to Evaluate Emotion Recognition by People with Traumatic Brain Injury

Eye Movement Monitoring of Memory

Explicit (often verbal) reports are typically used to investigate memory (e.g. "Tell me what you remember about the person you saw at the bank yesterday."), however such reports can often be unreliable or sensitive to response bias 1, and may be unobtainable in some participant populations. Furthermore, explicit reports only reveal when information has reached consciousness and cannot comment on when memories were accessed during processing, regardless of whether the information is subsequently accessed in a conscious manner. Eye movement monitoring (eye tracking) provides a tool by which memory can be probed without asking participants to comment on the contents of their memories, and access of such memories can be revealed on-line 2,3. Video-based eye trackers (either head-mounted or remote) use a system of cameras and infrared markers to examine the pupil and corneal reflection in each eye as the participant views a display monitor. For head-mounted eye trackers, infrared markers are also used to determine head position to allow for head movement and more precise localization of eye position. Here, we demonstrate the use of a head-mounted eye tracking system to investigate memory performance in neurologically-intact and neurologically-impaired adults. Eye movement monitoring procedures begin with the placement of the eye tracker on the participant, and setup of the head and eye cameras. Calibration and validation procedures are conducted to ensure accuracy of eye position recording. Real-time recordings of X,Y-coordinate positions on the display monitor are then converted and used to describe periods of time in which the eye is static (i.e. fixations) versus in motion (i.e., saccades). Fixations and saccades are time-locked with respect to the onset/offset of a visual display or another external event (e.g. button press). Experimental manipulations are constructed to examine how and when patterns of fixations and saccades are altered through different types of prior experience. The influence of memory is revealed in the extent to which scanning patterns to new images differ from scanning patterns to images that have been previously studied 2, 4-5. Memory can also be interrogated for its specificity; for instance, eye movement patterns that differ between an identical and an altered version of a previously studied image reveal the storage of the altered detail in memory 2-3, 6-8. These indices of memory can be compared across participant populations, thereby providing a powerful tool by which to examine the organization of memory in healthy individuals, and the specific changes that occur to memory with neurological insult or decline 2-3, 8-10.

Eye movement monitoring (or eye tracking) reveals where in space the eyes linger, when and for how long. Here, we demonstrate how eye tracking can be used to investigate the integrity of memory in multiple participant populations, without requiring verbal, or otherwise explicit, reports.

Bellek Eye Movement Kontrolü

Explicit (often verbal) reports are typically used to investigate memory (e.g. "Tell me what you remember about the person you saw at the bank ...

Nörobilim

Brain Imaging Investigation of the Neural Correlates of Emotional Autobiographical Recollection

Recollection of emotional autobiographical memories (AMs) is important to healthy cognitive and affective functioning 1 - remembering positive AMs is associated with increased personal well-being and self-esteem 2, whereas remembering and ruminating on negative AMs may lead to affective disorders 3. Although significant progress has been made in understanding the brain mechanisms underlying AM retrieval in general (reviewed in 4, 5), less is known about the effect of emotion on the subjective re-experience of AMs and the associated neural correlates. This is in part due to the fact that, unlike the investigations of the emotion effect on memory for laboratory-based microevents (reviewed in 6, 7-9), often times AM studies do not have a clear focus on the emotional aspects of remembering personal events (but see 10). Here, we present a protocol that allows investigation of the neural correlates of recollecting emotional AMs using functional magnetic resonance imaging (fMRI). Cues for these memories are collected prior to scanning by means of an autobiographical memory questionnaire (AMQ), therefore allowing for proper selection of emotional AMs based on their phenomenological properties (i.e., intensity, vividness, personal significance). This protocol can be used in healthy and clinical populations alike.

We present a protocol that allows investigation of the neural correlates of recollecting emotional autobiographical memories, using functional magnetic resonance imaging. This protocol can be used with both healthy and clinical participants.

Duygusal Otobiyografik Anımsama Sinir Bağlantılı Beyin Görüntüleme İncelenmesi

Recollection of emotional autobiographical memories (AMs) is important to healthy cognitive and affective functioning 1 - remembering positive AMs is ...

Brain Imaging Investigation of the Neural Correlates of Emotion Regulation

The ability to control/regulate emotions is an important coping mechanism in the face of emotionally stressful situations. Although significant progress has been made in understanding conscious/deliberate emotion regulation (ER), less is known about non-conscious/automatic ER and the associated neural correlates. This is in part due to the problems inherent in the unitary concepts of automatic and conscious processing1. Here, we present a protocol that allows investigation of the neural correlates of both deliberate and automatic ER using functional magnetic resonance imaging (fMRI). This protocol allows new avenues of inquiry into various aspects of ER. For instance, the experimental design allows manipulation of the goal to regulate emotion (conscious vs. non-conscious), as well as the intensity of the emotional challenge (high vs. low). Moreover, it allows investigation of both immediate (emotion perception) and long-term effects (emotional memory) of ER strategies on emotion processing. Therefore, this protocol may contribute to better understanding of the neural mechanisms of emotion regulation in healthy behaviour, and to gaining insight into possible causes of deficits in depression and anxiety disorders in which emotion dysregulation is often among the core debilitating features.

We present a protocol that allows investigation of the neural correlates of deliberate and automatic emotion regulation, using functional magnetic resonance imaging. This protocol can be used in healthy participants, both young and older, as well as in clinical patients.

Emotion Yönetmeliği&#39;nin Sinir Bağlantılı Beyin Görüntüleme İncelenmesi

The ability to control/regulate emotions is an important coping mechanism in the face of emotionally stressful situations. Although significant progress ...

Brain Imaging Investigation of the Memory-Enhancing Effect of Emotion

Emotional events tend to be better remembered than non-emotional events1,2. One goal of cognitive and affective neuroscientists is 
to understand the neural mechanisms underlying this enhancing effect of emotion on memory. A method that has proven particularly influential in the 
investigation of the memory-enhancing effect of emotion is the so-called subsequent memory paradigm (SMP). This method was originally used to investigate the 
neural correlates of non-emotional memories3, and more recently we and others also applied it successfully to studies of emotional memory (reviewed in4, 5-7). 
Here, we describe a protocol that allows investigation of the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion using the SMP in conjunction with 
event-related functional magnetic resonance imaging (fMRI). An important feature of the SMP is that it allows separation of brain activity specifically 
associated with memory from more general activity associated with perception. Moreover, in the context of investigating the impact of emotional stimuli, 
SMP allows identification of brain regions whose activity is susceptible to emotional modulation of both general/perceptual and memory-specific processing. 
This protocol can be used in healthy subjects8-15, as well as in clinical patients where there are alterations in the neural correlates of emotion perception 
and biases in remembering emotional events, such as those suffering from depression and post-traumatic stress disorder (PTSD)16, 17.

We present a protocol that uses functional magnetic resonance imaging to investigate the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion. This protocol allows identification of brain activity specifically linked to memory-related processing, contrary to more general perceptual processing, and can be used with healthy and clinical populations.

Duygu Bellek Artırıcı Etkisi Beyin Görüntüleme İncelenmesi

Emotional events tend to be better remembered than non-emotional events1,2. One goal of cognitive and affective neuroscientists is 
to understand the ...

Conscious and Non-conscious Representations of Emotional Faces in Asperger's Syndrome

Several neuroimaging studies have suggested that the low spatial frequency content in an emotional face mainly activates the amygdala, pulvinar, and superior colliculus especially with fearful faces1-3. These regions constitute the limbic structure in non-conscious perception of emotions and modulate cortical activity either directly or indirectly2. In contrast, the conscious representation of emotions is more pronounced in the anterior cingulate, prefrontal cortex, and somatosensory cortex for directing voluntary attention to details in faces3,4. Asperger&#39;s syndrome (AS)5,6 represents an atypical mental disturbance that affects sensory, affective and communicative abilities, without interfering with normal linguistic skills and intellectual ability. Several studies have found that functional deficits in the neural circuitry important for facial emotion recognition can partly explain social communication failure in patients with AS7-9. In order to clarify the interplay between conscious and non-conscious representations of emotional faces in AS, an EEG experimental protocol is designed with two tasks involving emotionality evaluation of either photograph or line-drawing faces. A pilot study is introduced for selecting face stimuli that minimize the differences in reaction times and scores assigned to facial emotions between the pretested patients with AS and IQ/gender-matched healthy controls. Information from the pretested patients was used to develop the scoring system used for the emotionality evaluation. Research into facial emotions and visual stimuli with different spatial frequency contents has reached discrepant findings depending on the demographic characteristics of participants and task demands2. The experimental protocol is intended to clarify deficits in patients with AS in processing emotional faces when compared with healthy controls by controlling for factors unrelated to recognition of facial emotions, such as task difficulty, IQ and gender.

An EEG experimental protocol is designed to clarify the interplay between conscious and non-conscious representations of emotional faces in patients with Asperger&#39;s syndrome. The technique suggests that patients with Asperger&#39;s syndrome have deficits in non-conscious representation of emotional faces, but have comparable performance in conscious representation with healthy controls.

Asperger Sendromu Duygusal Yüzler Bilinçli ve Non-bilinçli Gösterimler

Several neuroimaging studies have suggested that the low spatial frequency content in an emotional face mainly activates the amygdala, pulvinar, and ...

Davranış

Use of a Psychophysiological Script-driven Imagery Experiment to Study Trauma-related Dissociation in Borderline Personality Disorder

This protocol offers a detailed description of a psychophysiological experiment using script-driven trauma-related imagery and standardized clinical instruments within a comparative design assessing physiological and psychopathological features of individuals with BPD. This method aims at studying the psychological and physiological effects of trauma-related dissociation. Since the psychodiagnostic classification of trauma-related disorders relies on the observation of evolutionarily determined responses to life-threat, an integrated assessment paradigm for the study of reactions to traumatic memories proposes a very appropriate methodological approach.
The employed script-driven imagery paradigm uses individual recall instructions to activate trauma-related memory networks and prompt associated emotional and physiological responses. These responses are measured by means of self-rating scales and physiological assessments. During the individual recall, participants are asked to vividly imagine traumatic and everyday experiences and other situations triggered by short personalized verbal scripts they authored beforehand together with the experimenters. A wide range of affective reactions and different physiological parameters can be measured. We used this paradigm to investigate dissociative states in BPD and to find physiological and affective correlates of dissociative states. Some of the participants were having severe traumatic antecedents.
To investigate different reaction patterns within the same diagnostic group, participants with different levels of traumatic histories, symptom severities, and co-morbidities should be included. By using short verbal scripts, the level of stress induced to participants is held as low as possible without affecting the validity of the object of investigation.

We present a protocol of personalized script-driven trauma-related imagery and clinical assessments within a comparison design for investigating peritraumatic dissociation (PD), psychophysiological reactions, i.e. heart rate (HR) and skin conductance (SC), and psychological features of often severely traumatized individuals with borderline personality disorder (BPD).

Travma ile ilgili ayrılma sınır çizgisi kişilik bozukluğu olarak çalışmaya bir psikofizyolojik komut dosyası tabanlı görüntü deneme kullanımı

This protocol offers a detailed description of a psychophysiological experiment using script-driven trauma-related imagery and standardized clinical ...

Use of a Wireless Video-EEG System to Monitor Epileptiform Discharges Following Lateral Fluid-Percussion Induced Traumatic Brain Injury

The lateral fluid percussion injury (FPI) model is well established and has been used to study TBI and post-traumatic epilepsy (PTE). However, considerable variability has been reported for the specific parameters used in different studies that have employed this model, making it difficult to harmonize and interpret the results between laboratories. For example, variability has been reported regarding the size and location of the craniectomy, how the Luer lock hub is placed relative to the craniectomy, the atmospheric pressure applied to the dura and the duration of the pressure pulse. Each of these parameters can impact injury severity, which directly correlates with the incidence of PTE. This has been manifested as a wide range of mortality rates, righting reflex times and incidence of convulsive seizures reported. Here we provide a detailed protocol for the method we have used to help facilitate harmonization between studies. We used FPI in combination with a wireless EEG telemetry system to continuously monitor for electrographic changes and detect seizure activity.&#160; FPI is induced by creating a 5 mm craniectomy over the left hemisphere, between the Bregma and Lambda and adjacent to the lateral ridge. A Luer lock hub is secured onto the skull over the craniectomy. This hub is connected to the FPI device, and a 20-millisecond pressure pulse is delivered directly to the intact dura through pressure tubing connected to the hub via a twist lock connector. Following recovery, rats are re-anesthetized to remove the hub. Five 0.5 mm, stainless steel EEG electrode screws are placed in contact with the dura through the skull and serve as four recording electrodes and one reference electrode. The electrode wires are collected into a pedestal connector which is secured into place with bone cement. Continuous video/EEG recordings are collected for up to 4 weeks post TBI.

Here we present a protocol to induce severe TBI with the lateral fluid percussion injury (FPI) model in adult, male Wistar rats. We also demonstrate the use of a wireless telemetry system to collect continuous video-EEG recordings and monitor for epileptiform discharges consistent with post-traumatic epileptogenesis.&#160;

Yan sıvı perküsyon kaynaklı travmatik beyin yaralanması sonrasında epileptiform deşarj Izlemek için kablosuz video-EEG sisteminin kullanımı

The lateral fluid percussion injury (FPI) model is well established and has been used to study TBI and post-traumatic epilepsy (PTE). However, ...

Laser Capture Microdissection of Enriched Populations of Neurons or Single Neurons for Gene Expression Analysis After Traumatic Brain Injury

Long-term cognitive disability after TBI is associated with injury-induced neurodegeneration in the hippocampus-a region in the medial temporal lobe that is critical for learning, memory and executive function.1,2 Hence our studies focus on gene expression analysis of specific neuronal populations in distinct subregions of the hippocampus. The technique of laser capture microdissection (LCM), introduced in 1996 by Emmert-Buck, et al.,3 has allowed for significant advances in gene expression analysis of single cells and enriched populations of cells from heterogeneous tissues such as the mammalian brain that contains thousands of functional cell types.4 We use LCM and a well established rat model of traumatic brain injury (TBI) to investigate the molecular mechanisms that underlie the pathogenesis of TBI. Following fluid-percussion TBI, brains are removed at pre-determined times post-injury, immediately frozen on dry ice, and prepared for sectioning in a cryostat. The rat brains can be embedded in OCT and sectioned immediately, or stored several months at -80 &deg;C before sectioning for laser capture microdissection. Additionally, we use LCM to study the effects of TBI on circadian rhythms. For this, we capture neurons from the suprachiasmatic nuclei that contain the master clock of the mammalian brain. Here, we demonstrate the use of LCM to obtain single identified neurons (injured and degenerating, Fluoro-Jade-positive, or uninjured, Fluoro-Jade-negative) and enriched populations of hippocampal neurons for subsequent gene expression analysis by real time PCR and/or whole-genome microarrays. These LCM-enabled studies have revealed that the selective vulnerability of anatomically distinct regions of the rat hippocampus are reflected in the different gene expression profiles of different populations of neurons obtained by LCM from these distinct regions. The results from our single-cell studies, where we compare the transcriptional profiles of dying and adjacent surviving hippocampal neurons, suggest the existence of a cell survival rheostat that regulates cell death and survival after TBI.

We describe how to use laser capture microdissection (LCM) to obtain enriched populations of hippocampal neurons or single neurons from frozen sections of the injured rat brain for subsequent gene expression analysis using quantitative real time PCR and/or whole-genome microarrays.

Travmatik Beyin Hasarı Sonrası Nöronlar veya gen ekspresyon analizi için Tek Nöron zenginleştirilmiştir Populasyonlarının Lazer Yakalama Mikrodisseksiyon

Long-term cognitive disability after TBI is associated with injury-induced neurodegeneration in the hippocampus-a region in the medial temporal lobe that ...

Stereotactic Atlas-Guided Laser Capture Microdissection of Brain Regions Affected by Traumatic Injury

The ability to isolate specific brain regions of interest can be impeded in tissue disassociation techniques that do not preserve their spatial distribution. Such techniques also potentially skew gene expression analysis because the process itself can alter expression patterns in individual cells. Here we describe a laser capture microdissection (LCM) method to selectively collect specific brain regions affected by traumatic brain injury (TBI) by using a modified Nissl (cresyl violet) staining protocol and the guidance of a rat brain atlas. LCM provides access to brain regions in their native positions and the ability to use anatomical landmarks for identification of each specific region. To this end, LCM has been used previously to examine brain region specific gene expression in TBI. This protocol allows examination of TBI-induced alterations in gene and microRNA expression in distinct brain areas within the same animal. The principles of this protocol can be amended and applied to a wide range of studies examining genomic expression in other disease and/or animal models.

We describe the use of laser capture microdissection to obtain samples of distinct cell populations from different brain regions for gene and microRNA analysis. This technique allows the study of differential effects of traumatic brain injury in specific regions of the rat brain.

Stereotaksik Atlas güdümlü lazer yakalama mikrodiseksiyon travma yaralanma tarafından etkilenen beyin bölgeleri

The ability to isolate specific brain regions of interest can be impeded in tissue disassociation techniques that do not preserve their spatial ...

Physiological Correlates of Emotion Recognition

Source: Laboratories of Jonas T. Kaplan and Sarah I. Gimbel&#8212;University of Southern California
The autonomic nervous system (ANS) controls the activity of the body's internal organs and regulates changes in their activity depending on the current environment. The vagus nerve, which innervates many of the internal organs, is an important part of the system. When our brain senses danger, vagal tone is inhibited, leading to a set of changes in the body designed to make us more prepared to fight or flee; for example, our heart rate increases, our pupils dilate, and we breath more quickly. Conversely, when the vagal system is activated, these physiological responses are inhibited, leading to a calmer state. The vagus nerve, then, acts as a kind of "brake" on our arousal. One interesting consequence of this calmer state is that it tends to promote social interaction-when we are not tensed and afraid of our immediate environment we are instead receptive to interacting with others. Poor functioning of this regulatory mechanism, therefore, may be associated with difficulties in social behavior.
One index of autonomic regulation is heart rate variability (HRV). HRV is a measure of how much the gap between one beat and the next varies over time. High HRV means there are continual fluctuations in the heart rate over time, a reflection of successful autonomic regulation. Low HRV means there is consistency of the heart rate over time, a condition associated with poor autonomic regulation. 
In this study we will test the hypothesis that increased HRV is associated with more accurate categorization of emotional stimuli.1,2 Following a study by Park et al., we will measure HRV and test its association on a task that measures skill at perceiving facial emotions.3

Correlating Heart Rate Variability with Emotion Recognition

Source: Laboratories of Jonas T. Kaplan and Sarah I. Gimbel&#8212;University of Southern California
The autonomic nervous system (ANS) controls the ...