Vestibuläre Wahrnehmungsschwellen ermöglichen es, alle fünf Teilkomponenten des vestibulären Endorgans zu testen. Sie können zur Beantwortung klinischer und grundlagenwissenschaftlicher Fragestellungen eingesetzt werden. Vestibuläre Wahrnehmungsschwellen, gemessen auf der Bewegungsplattform, basieren auf naturalistischen Bewegungsreizen.
Dies ermöglicht die Untersuchung der multisensorischen Integration und Entscheidungsfindung. Vestibuläre Wahrnehmungsschwellen können verwendet werden, um zu untersuchen, wie die Wahrnehmung bei Patienten und könnte ein zusätzliches Werkzeug in der Diagnose werden. Darüber hinaus können sie eingesetzt werden, um den Erfolg therapeutischer Interventionen zu überwachen.
Dieses Verfahren ist hochautomatisiert und einfach zu bedienen. Selbst Anfänger können Probleme wie die Nichtkonvergenz des Treppenalgorithmus erkennen und sich an relevante Parameter anpassen. Um vestibuläre Wahrnehmungsschwellen abzuschätzen, stellen Sie den Zugang zu einer Bewegungsplattform oder einem Drehstuhl sicher.
Vergewissern Sie sich dann, dass eine Steuerungssoftware, PlatformCommander, für die Programmierung der Bewegungsprofile und die Anbindung der Bewegungsplattform vorhanden ist. Verwenden Sie ein Antwortgerät, einen Gamecontroller, um die Antworten der Teilnehmer zu registrieren. Verbinden Sie dem Teilnehmer die Augen, um den Einfluss visueller Bewegungshinweise zu eliminieren.
Bewegungsplattformen erzeugen Geräusche, die mit der Bewegungsintensität korrelieren. Die Teilnehmer können dieses Hörgeräusch als zusätzliche unbeabsichtigte Informationsquelle nutzen, während sie vestibuläre Wahrnehmungsschwellen schätzen. Um dieses Geräusch zu maskieren, präsentieren Sie dem Teilnehmer während jedes Versuchs weißes Rauschen über Kopfhörer mit Geräuschunterdrückung.
Bevor Sie mit dem experimentellen Verfahren beginnen, erklären Sie dem Teilnehmer den Prozess und holen Sie die Einwilligung nach Aufklärung ein. Lassen Sie den Teilnehmer dann auf dem auf der Bewegungsplattform montierten Stuhl sitzen und sichern Sie ihn mit Sicherheitsgurten. Geben Sie dem Teilnehmer die Antwortschaltflächen und erklären Sie, wie die Schlüssel den Antworten zugewiesen werden.
Verbinden Sie dem Teilnehmer dann die Augen. Positionieren Sie die Kopfhörer auf dem Kopf des Teilnehmers und wenden Sie eine geeignete Kopffixierung an. Schalten Sie die Bewegungsplattform mit dem Haupt-, Batterie- und Controllerschalter ein.
Nachdem sichergestellt wurde, dass der Bereich um die Plattform herum frei ist und sich während des Tests niemand der beweglichen Plattform nähern kann, beginnen Sie das Schwellenwertschätzungsverfahren mit dem Training, damit sich der Teilnehmer mit der Aufgabe vertraut machen kann. Verwenden Sie das Skript-Schwellenwert-Training. JL online verfügbar für Schulungsverfahren.
Entscheiden Sie sich als Nächstes für den zu verwendenden Schätzalgorithmus. Wenn ein Treppenansatz verwendet wird, definieren Sie den Startpunkt des Parameters, die Schrittgröße, die Aktualisierung und die Abschlussregeln. Eine erfolgreiche Initialisierung der Sitzung wird sichergestellt, indem der Status überprüft wird, der in der grafischen Benutzeroberfläche oder GUI der Serversoftware angezeigt wird.
Nach erfolgreicher Initialisierung wechselt die Statusanzeige von Sitzung nicht im Gange zu kurzer Sequenz. Außerdem werden die IP-Adresse des verbundenen Clients und der Zeitpunkt der Initialisierung der Sitzung angezeigt. Stellen Sie im Trainingsablauf sicher, dass der Teilnehmer die Aufgabe versteht, weisen Sie auf Fehler hin, wenn er die falschen Knöpfe drückt, und beantworten Sie seine Fragen.
Als nächstes informieren Sie den Teilnehmer, dass der Trainingsvorgang abgeschlossen ist und das Schätzverfahren in Kürze beginnt. Beginnen Sie das Schätzprozedurskript, indem Sie julia threshold-test eingeben. JL in die Befehlszeile.
Überwachen Sie dann das vollautomatische Schätzverfahren, bis die Abbruchkriterien erreicht sind. Parken Sie nach Beendigung des Verfahrens die Bewegungsplattform, entfernen Sie die Kopffixierung, Kopfhörer, Blinder und Knöpfe und lassen Sie den Teilnehmer absteigen. Die Drei-unten-, eine Treppen-Regel ergab eine Grafik, die die verwendeten Stimulusintensitäten über Versuche zeigte.
Die geschätzten Schwellenintensitäten konvergieren zu einem konstanten Wert. Darüber hinaus gab der Teilnehmer in 79,4% der geschätzten Intensitätsstudien die richtige Antwort. Die Visualisierung einer fehlgeschlagenen Schwellenwertschätzung wird hier gezeigt.
Aufgrund der Abbruchkriterien von 30 Versuchen und einer Startintensität, die relativ weit von der wahren Schwelle entfernt war, konvergierte die Treppenfunktion nicht. Eine schnellere Annäherung an den wahren Schwellenwert wird durch eine frühe Fehlantwort behindert Stellen Sie während der Schätzsitzung sicher, dass der Treppenalgorithmus konvergiert. Wiederholen Sie den Schätzvorgang mit angepassten Parametern im Falle einer Nichtkonvergenz.
Antwortzeiten können zusätzlich zu den binären Tastendrücken gemessen werden. Dies ermöglicht die Anwendung anspruchsvollerer Analysetechniken wie Drift-Diffusionsmodelle. Diese Technik wird auch dazu beitragen, das Zusammenspiel zwischen der Art und Weise, wie wir uns im Raum bewegen, und höheren kognitiven Prozessen wie Entscheidungsfindung und mentalen Vorstellungen besser zu untersuchen.
