Unser Protokoll ermöglicht standardisierte Tumor-T2*-Messungen über verschiedene Scanner, Hersteller und Institutionen hinweg. Dieses Protokoll ermöglicht eine Verbesserung der Qualitätssicherung und eine breite klinische Fähigkeit, ohne dass eine Programmiersprache erforderlich ist. Der Hauptvorteil dieser Technik ist die Fähigkeit, zuverlässige und konsistente Tumor-T2*-Messungen über verschiedene MRT-Scanner hinweg zu ermöglichen.
Darüber hinaus bietet es einen zugänglichen und benutzerfreundlichen Ansatz, der die Hürden für die Einführung senkt. NOIs können mit der richtigen Sequenzeinrichtung und ROI-Auswahl zu kämpfen haben. Es wird empfohlen, die Protokollschritte zu befolgen, die korrekte T-Anordnung sicherzustellen und das ROI-Zeichnen für eine genaue T2*-Kartenerstellung und -anpassung zu üben.
Starten Sie zunächst die OsiriX-Software, um das T2 Fit Map Plugin zu installieren. Klicken Sie in der Menüleiste auf die Schaltfläche Plugins und wählen Sie dann Plugins-Manager aus dem Dropdown-Menü aus. Sobald der Plugin-Manager geladen ist, wählen Sie T2 Fit Map aus den verfügbaren Plugins aus.
Klicken Sie auf Installation herunterladen. Schließen Sie dann den Plugin-Manager. Laden Sie nach dem Neustart der Software die Multi-Echo-Gradienten-Deko-Sequenzbilder als DICOM-Dateien in die Software.
Ändern Sie die Maustastenfunktion, um einen Interessenbereich oder ROI zu zeichnen. Wählen Sie dann aus dem Dropdown-Menü Ovales oder geschlossenes Polygon oder die gewünschte Form aus und zeichnen Sie ROIs in den gewünschten Bildern mit unterschiedlichen Echozeiten. Wählen Sie aus den Bildern mit unterschiedlichen Echozeiten die ROIs aus, für die die T2*map benötigt wird.
Klicken Sie im Dropdown-Menü auf die Schaltfläche Plugins, wählen Sie Bildfilter und dann T2 Fit Map aus. Sobald Sie auf T2 Fit Map klicken, wird ein Dialogfeld geöffnet. Klicken Sie dann auf Karte generieren.
Um den Masken-ROI für eine Bildserie außerhalb der Daten zu definieren, öffnen Sie die gewünschte Serie und wählen Sie ein Slice aus. Wählen Sie im Dropdown-Menü "ROI" die Option "Wachstumsregion" und das Optionsfeld "3D-Wachstumsregion" aus. Wählen Sie im Dropdown-Menü "Algorithmus" die Option "Schwellenwert" aus: Legen Sie den unteren und oberen Schwellenwert auf 0 bzw. X Prozent des kontralateralen Muskelsignals fest.
Benennen Sie den ROI wie gewünscht. Klicken Sie dann auf das Bild, um einen Seed für das ROI-Wachstum zu platzieren, und klicken Sie auf Berechnen. Wählen Sie im Menü "ROI" die Option "Alle ROIs dieser Serie speichern" aus.
Öffnen Sie anschließend das Dataset im 4D viewer. Nachdem Sie sich vergewissert haben, dass sich die ROIs im ersten 3D-Volume befinden, wählen Sie im ROI-Menü die Option ROI(s)Maske importieren, um die Daten zuzuordnen, indem Sie Pixelwerte festlegen auf auswählen.Wählen Sie dann Auf ROIs mit demselben Namen anwenden aus. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen An 4D Serie weitergeben, setzen Sie Pixel, die sich innerhalb von ROIs befinden, und setzen Sie Auf diesen neuen Wert auf Null.
Diese Studie zeigt die Quantifizierung der T2*-Relaxationszeit bei einem Patienten mit metastasiertem Osteosarkom. Es wird eine Anpassungskurve mit minimalen, mittleren und maximalen T2*-Werten für die ausgewählten ROIs mit unterschiedlichen Echozeiten für diesen Patienten generiert. Die farbkodierten T2*-Karten wurden zur anatomischen Orientierung mit einem kontrastverstärkten T1-gewichteten Verlaufsdekobild zusammengeführt.
Es ist wichtig, die eingegebenen Multi-Echo-Gradienten-Dekobilder entsprechend ihrer Aufnahmezeiten anzuordnen. Dies kann erreicht werden, indem die Bilddatenreihen in der externen Software im Dropdown-Menü der Voreinstellungsdatenbank nach Erfassungszeit sortiert werden. Unser Protokoll hat die Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit erheblich verbessert und bietet konsistente T2*-Relaxationszeiten über verschiedene Krebsstudien hinweg.
