Method Article
The segmentation clock drives oscillatory gene expression across the pre-somitic mesoderm (PSM). Dynamic Notch activity is key to this process. We use imaging and computational analyses to extract temporal dynamics from spatial expression data to demonstrate that Delta ligand and Notch receptor expression oscillate in the vertebrate PSM.
During somitogenesis, pairs of epithelial somites form in a progressive manner, budding off from the anterior end of the pre-somitic mesoderm (PSM) with a strict species-specific periodicity. The periodicity of the process is regulated by a molecular oscillator, known as the "segmentation clock," acting in the PSM cells. This clock drives the oscillatory patterns of gene expression across the PSM in a posterior-anterior direction. These so-called clock genes are key components of three signaling pathways: Wnt, Notch, and fibroblast growth factor (FGF). In addition, Notch signaling is essential for synchronizing intracellular oscillations in neighboring cells. We recently gained insight into how this may be mechanistically regulated. Upon ligand activation, the Notch receptor is cleaved, releasing the intracellular domain (NICD), which moves to the nucleus and regulates gene expression. NICD is highly labile, and its phosphorylation-dependent turnover acts to restrict Notch signaling. The profile of NICD production (and degradation) in the PSM is known to be oscillatory and to resemble that of a clock gene. We recently reported that both the Notch receptor and the Delta ligand, which mediate intercellular coupling, themselves exhibit dynamic expression at both the mRNA and protein levels. In this article, we describe the sensitive detection methods and detailed image analysis tools that we used, in combination with the computational modeling that we designed, to extract and overlay expression data from distinct points in the expression cycle. This allowed us to construct a spatio-temporal picture of the dynamic expression profile for the receptor, the ligand, and the Notch target clock genes throughout an oscillation cycle. Here, we describe the protocols used to generate and culture the PSM explants, as well as the procedure to stain for the mRNA or protein. We also explain how the confocal images were subsequently analyzed and temporally ordered computationally to generate ordered sequences of clock expression snapshots, hereafter defined as "kymographs," for the visualization of the spatiotemporal expression of Delta-like1 (Dll1) and Notch1 throughout the PSM.
Somitas son los primeros segmentos formados en el eje del cuerpo alargándose en el desarrollo de especies de vertebrados y son los precursores de la columna vertebral, las costillas, y dermis tejido, así como de los músculos y células endoteliales. Durante somitogenesis, somitas epiteliales forman a partir del mesodermo no segmentado presomitic (PSM) (revisado en referencia 1). Este proceso es regulado por el "reloj segmentación", que consiste en una red de genes oscilatorios y proteínas, la mayoría pertenece a la ruta de señalización Notch. El reloj de la segmentación consiste en varios circuitos de retroalimentación negativa, que permiten la producción pulsátil de la actividad de Notch dentro de una sola célula 2 (revisado en las referencias 3 - 6). Mientras que el método intracelular de oscilación está bien caracterizado, todavía es en gran medida desconocido cómo estas oscilaciones se coordinan a través del tejido PSM. Se ha demostrado recientemente, tanto a través de estudios experimentales y teóricos, que estas oscilaciones son essential al proceso de somitogenesis y que la vía de Notch desempeña un papel crucial en el proceso de tanto la segmentación y la expresión de genes oscilatorio 7, 8. Sin embargo, se ha informado ampliamente de que receptor Notch 1 (Notch1) y el ligando Delta-como (DLL) -1 tener gradientes estáticos en el PSM 9, 10, 11.
La hipótesis de que las oscilaciones Notch dependientes del reloj PSM segmentación dependen de la activación periódica del principal receptor de vía de Notch y ligando, Notch 1 y Dll1, respectivamente, a través del PSM de ratón. Las conclusiones de los estudios anteriores que informaron un gradiente rostral-caudal estática de estas proteínas se debieron, predecimos, a una falta de sensibilidad en las técnicas de inmunotinción. Eran, por tanto, incapaces de detectar las fluctuaciones de bajo nivel de Dll1 y Notch1 en el PSM caudal.
have ideó un método para examinar más de cerca estos factores, la combinación de datos experimentales con modelos matemáticos para predecir un mecanismo por el cual las oscilaciones de las proteínas de los componentes del reloj se coordinan a través del PSM 12.
El objetivo general de este método consiste en detectar y cuantificar de bajo nivel, la expresión de proteínas dinámica del PSM y trazar los perfiles de expresión de proteínas de interés de acuerdo con la expresión del gen reloj conocido, lunáticos (Lfng). Desde un ciclo del reloj de la segmentación en el embrión de ratón toma 2 h para completar, se requieren varias muestras para construir un perfil de espacio-temporal completa de la expresión de proteínas Dll1 y Notch1 durante una oscilación Lfng en el PSM. Así, hemos desarrollado este protocolo para permitir la detección de alto rendimiento de la expresión de proteínas de bajo nivel en todo el montaje, los explantes PSM contralateral. Sin embargo, esta técnica también puede ser útil para estudios tsombrero objetivo de caracterizar la dinámica de proteínas de bajo nivel dentro de cualquier tejido embrionario que se puede dividir en mitades contralateral.
Todos los experimentos se llevaron a cabo dentro del proyecto número de licencia 6004219 en estricta adhesión a los de 1986 y los Códigos del Ministerio del Interior del Reino Unido de prácticas para la utilización de animales en procedimientos científicos Animales (Procedimientos Científicos).
1. PSM explante Disección
2. Inmunohistoquímica de PSM explantes
3. La hibridación in situ fluorescente (FISH) de PSM explantes
4. Preparación de muestras para Imaging
5. posteriores a la adquisición de Análisis de Imágenes
6. ordenación temporal de las Muestras
Este protocolo permite la visualización del perfil de espacio-temporal de una proteína de interés junto con la transcripción de genes reloj en el PSM 12 del ratón. Por ejemplo, Dll1 (Figura 1A-C) y expresión de la proteína Notch 1 (Figura 1D-F) se muestran a oscilar fuera de sincronía con la transcripción naciente del gen Notch reloj segmentación reguladas Lfng. La cuantificación de Dll1, Notch1, y Lfng (i) la intensidad de señal en relación con el eje antero-posterior (AP) de la PSM (Figura 1G) revela claras dinámica de la expresión oscilatorios para estos objetivos (Figura 1H-J). El perfil de espacio-temporal de la expresión de la proteína Notch 1 Dll1 y durante todo el ciclo de reloj se visualiza claramente y se cuantificó usando este protocolo a través del análisis de imagen posterior a la adquisición de datos de alta resolución de imagen de tejido fijadas.
Figura 1: Visualización espacio-temporal y cuantificación de Dll1 y Notch1 expresión de la proteína Dynamics. (AF) pares de explantes de seis E10.5 embriones (AF) que muestra la distribución espacial de la proteína Dll1 (AC) o proteína Notch1 (DF) en un medio junto a la detección de Lfng pre-mRNA (Lfng (i)) en el correspondiendo la mitad contralateral de cada par. Los paneles están dispuestos de acuerdo con la Fase 1 (A y D), la Fase 2 (B y E), y la Fase 3 (C y F) del ciclo de reloj de segmentación, como se determina por el perfil espacial de Lfng (i) expresión. La extensión de los dominios de expresión para Dll1 (verde), Notch1 (rojo), y Lfng (i) (gris) a lo largo del eje antero-posterior de la PSM tiene been demarcada por barras de colores. Las líneas de puntos demarcan las posiciones de la somite más recientemente formado (s), los bordes exteriores de la PSM, y el tejido neural adyacente (C y E). Las barras de escala (abajo a la izquierda de cada panel, AF) representar a 100 micras. (G) Un ejemplo parcela de intensidad que representa la variación axial en la intensidad de la señal a través del PSM. Los datos se representan a partir de dos pares de explantes que muestran Lfng pre-mRNA (línea hash negro) en un explante comparación con la proteína Notch1 (rojo) en el explante contralateral (Embryo 1), así como Lfng pre-mRNA (línea de color negro sólido) en otro explante en comparación con la proteína Dll1 (verde) en el explante contralateral (Embryo 2). intensidad de la señal medida (eje Y) se representa frente a la posición axial (eje x; antero PSM [A] a la derecha y posterior PSM [P] a la izquierda). (H) A quimógrafo que muestra la distribución espacial de Dll1, Notch1, y Lfng (i) a través denumerosas las MEP. Cada fila de la quimógrafo representa la intensidad de señal de un explante individuo PSM. Las filas están dispuestas en secuencia temporal de acuerdo con la distribución espacio-temporal de Lfng pre-mRNA (i) la distribución espacio-temporal de Dll1, Notch1, y Lfng (i) a través de múltiples oscilaciones de reloj se simula mediante la extensión periódica de los datos mostrados en (H) , destacando el carácter oscilatorio de Dll1 y Notch1 dinámica de la expresión. La expresión de proteínas (J) pulsátil Notch1 en el caudal PSM se pone de relieve por magnificación de la región demarcada en el quimógrafo virtual se muestra en (I). Modificado de la referencia 12. Por favor, haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 2: Cuantificación de la dinámica espacio-temporal de Dll1 y Notch1 expresión de la proteína. (A) Una parcela ejemplo intensidad representa la variación axial en la intensidad de la señal a través del PSM. Datos representados a partir de dos pares de explantes que muestra Lfng pre-mRNA (línea hash negro) en un explante comparación con la proteína Notch1 (rojo) en el medio de explante contralateral, así como Lfng pre-mRNA (línea continua negro) en un medio de explante a partir de una segunda cola en comparación con la proteína Dll1 (verde) en la mitad contralateral explante de la segunda cola. intensidades medidas (eje y) se representan frente a la posición axial (eje x; rostral [A] a la derecha y caudal [P] a la izquierda). (BH) Kymographs muestran la distribución espacial de Notch1, Dll1, INET, y Lfng (i) a través de numerosos MEP. (B y C) NICD (B) y Dll1 (C) expresión en secciones de PSM; (D y E) Lfng (i) (D) y Dll1 ( E) por la mitad de explantes contralateral; (F y G) Lfng (i) (F) y Notch1 (G) en mitades de explantes contralaterales. A partir de Referencia 12. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Los pasos críticos dentro del Protocolo
El presente protocolo describe un método sensible para realizar el análisis cuantitativo de la expresión de proteínas y oscilatorias dinámicas de bajo nivel en explantes E10.5 ratón PSM. Un protocolo robusto tanto para la inmunohistoquímica y la hibridación fluorescente in situ (FISH) es seguido por de alta resolución de todo el montaje de formación de imágenes confocal, y luego por análisis de imagen y la segmentación temporal de kymographs para generar un mapa espacio-temporal de la expresión de proteínas a través de la PSM. Una alta relación de señal a ruido en la detección de proteínas y mRNA es esencial para garantizar el éxito de esta técnica. Se debe tener cuidado para intercambiar a fondo todas las soluciones de manera efectiva durante las etapas de lavado y para mantener la temperatura de los 65 ° C lavados en las etapas pertinentes del paso 3. Es más ventajoso para tomar el tiempo a la fuente de anticuerpos eficaces y sondas de ARN contra el dianas de interés y para poner a prueba estos reactivosa fondo en muestras de todo el montaje antes de comenzar con este protocolo.
Modificaciones y solución de problemas
Los principales problemas que pueden surgir cuando se realiza este protocolo se deben a una pobre resistencia de detección de señal y calidad. Esto depende en gran medida de la eficacia de los anticuerpos o sondas de ARN utilizados para las etapas de inmunohistoquímica o pescar en el protocolo, respectivamente. Un número de diferentes pasos puede requerir la optimización antes de que se logra la detección de señal adecuada. Una causa común de la mala detección de la señal es la fijación inadecuada; es imprescindible que sea fresco o PFA PFA almacenadas a 4 ° C durante no más de una semana se utiliza para fijar las muestras. La longitud de la fijación puede también requerir la optimización, dependiendo de la sonda de anticuerpo o RNA utilizado. Para los anticuerpos, se recomienda seguir las recomendaciones del fabricante cuando sea posible, mientras que para las sondas de ARN, se aconseja la consulta de la literatura publicada.
En este estudio, se utilizó una sonda de ARN que detecta específicamente el pre-ARNm del gen reloj Lfng. Debido a su relativa falta de abundancia, la detección de Lfng pre-mRNA requiere un largo periodo de incubación con la sonda en la mezcla de hibridación que contenía citrato sódico salino-5x (SSC) para una buena detección de la señal. Las mismas condiciones se pueden aplicar a otras sondas que detectan ARNm expresados débilmente, pero en nuestra experiencia, la detección de mRNA objetivos más estables pueden requerir un paso más corto sonda de hibridación y menores concentraciones de SSC en la mezcla de hibridación (por ejemplo, SSC 1,3x). Por tanto inmunohistoquímica y FISH, el primer protocolo debe ser optimizado en embriones en su conjunto, y la concentración óptima de anticuerpo o sonda debe ser determinada empíricamente.
Limitaciones de la Técnica
Como se mencionó anteriormente, el éxito de esta técnica es altamente dependiente de la calidad de la proteína y la detección de mRNA. We han descrito varias sugerencias en cuanto a cómo la proteína y la detección de ARNm se pueden mejorar, pero en ausencia de detección de la señal fluorescente de alta calidad, no hay forma en que el experimento puede proceder. El número de dianas proteicas que pueden ser analizados en cada muestra de tejido está limitada por la resolución espectral del microscopio confocal y por los epítopos de los anticuerpos utilizados. En este estudio, hemos sido capaces de utilizar hasta tres epítopos para la detección de proteínas junto con una mancha de ADN en cada muestra 12. Este protocolo sólo permite la detección de un objetivo ARNm, aunque se podrían emplear otros métodos actuales para aumentar esta cifra hasta un máximo de tres objetivos 14.
Importancia de la Técnica en Materia de Métodos Alternativos / Existentes
El método descrito aquí proporciona una técnica sensible para detectar fluctuaciones de proteínas de bajo nivel en explantes de todo el montaje de PSM. La cuantificación de estas dinámicas esposible mediante la realización de FISH para un reloj de genes conocidos en explantes contralateral correspondiente. Una biblioteca de kymographs se genera que se puede organizar más de un ciclo de reloj segmentación, destacando la expresión dinámica espacio-temporal de un objetivo de interés dentro de este marco de tiempo. Una diferencia clave en esta técnica sobre los demás es el uso de la automatización de cálculo para ordenar temporalmente grandes conjuntos de datos, que permite la expresión para ser analizados de una manera imparcial dinámica espacio-temporal de los nuevos componentes de reloj. Por ejemplo, esta técnica proporciona una idea de cómo Dll1 y Notch1 proteínas y sus oscilaciones son co-regulada en todo el PSM. Los métodos alternativos en este contexto también se han basado en la inmunotinción, pero no detectar las pequeñas fluctuaciones en Dll1 y Notch1 niveles de proteína en el PSM caudal que fueron evidentes usando este método. En su lugar, se informó de un gradiente estable de expresión que es más fuerte en la región rostral 9 , 10, 11. Esto podría ser debido al hecho de que este protocolo tiene un período más largo anticuerpo primario de incubación (3 - 5 días, a diferencia de durante la noche), que pueden ser necesarios para detectar los niveles más bajos de proteína. A medida que los niveles de expresión de Notch1 Dll1 y son relativamente altos en la rostral PSM, esto puede haber influido en los autores a la imagen de las muestras en un ambiente que no sea menor exposición serían necesarios para detectar la expresión de la proteína caudal. Una discrepancia potencial adicional surge de la utilización de tejido no fijado en el estudio de Chapman et al. , En el que la expresión transitoria de Dll1 y Notch1 en el caudal PSM puede haber sido menos bien conservado 9.
Las aplicaciones futuras o llegar después de dominar la técnica
Una vez que este protocolo ha sido dominado, el análisis de expresión de alto rendimiento se puede realizar para cualquier proteína de interés en el PSM.explantes PSM generados a partir de varias camadas de ratones pueden ser procesados a la vez para generar el número alto de la muestra necesaria para el análisis. Aunque sólo hemos utilizado embriones de tipo salvaje en estos estudios, es posible llevar a cabo este análisis utilizando embriones modificados genéticamente con el fin de evaluar la importancia de uno o más factores en la dinámica de expresión de proteínas. Más allá del PSM, este protocolo se puede adaptar a otros sistemas que se componen de dos mitades contralaterales y se pueden utilizar para detectar con sensibilidad de bajo nivel de expresión de proteínas y oscilatorias dinámicas. Un ejemplo de lo que se podría adaptar este protocolo es el estudio de la expresión de la proteína dinámica en el tubo neural del ratón, desde mitades contralateral podrían ser generados y culta, y la actividad de Notch se ha demostrado tanto su presente e importante para el patrón 15. Alentamos a otros grupos de adaptar este protocolo a otros sistemas y proporcionar información para mejorar el futuro.
The authors have nothing to disclose.
Este trabajo fue apoyado por una beca de MRC a RAB, una beca MRC a CSLB, y una subvención de proyectos WT para JKD (WT089357MA). El trabajo también fue apoyado por un premio de la confianza estratégica de bienvenida (097945 / Z / 11 / Z). Agradecemos al Dr. E. Kremmer para la especie de regalo del anticuerpo Dll1 y el Dr. O. Pourquie para la sonda de ARN Lfng.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
DMEM-F12 | Gibco (ThermoFisher Scientific) | 11320033 | |
GlutaMAX™-1 (100x) | Gibco (ThermoFisher Scientific) | 35050 | |
Fetal Bovine Serum, qualified, E.U.-approved, South America origin | Gibco (ThermoFisher Scientific) | 10270106 | |
Recombinant Human FGF-basic (154 a.a.) | Peprotech | 100-18B | |
Penicillin/Streptomycin | Gibco (ThermoFisher Scientific) | 15140122 | |
anti-mouse monoclonal Notch1 antibody^ | BD Pharmingen | 552466 | |
anti-rat polyclonal Dll1 antibody^* | N/A | N/A | |
Lfng intronic anti-sense RNA probe^* | N/A | N/A | |
16% paraformaldehyde | Pierce (ThermoFischer Scientific) | PI28908 | |
Proteinase K, recombinant, PCR grade | Roche (Sigma-Aldrich) | 31158 | |
Phosphate buffered saline (PBS), pH 7.4 | Made in house | N/A | |
Triton-X 100 | Sigma-Aldrich | T8787 | |
Bovine serum albumin (BSA) | Sigma-Aldrich | 5470 | |
Normal goat serum (NGS) (heat-treated) | Gibco (ThermoFisher Scientific) | 16210072 | |
Hoechst 33342 | ThermoFischer Scientific | H3570 | |
Tween-20 | Sigma-Aldrich | P9416 | |
Ethanol | Sigma-Aldrich | 46139 | |
Glutaraldehyde | Sigma-Aldrich | 340855 | |
Formamide | Sigma-Aldrich | F9037 | |
Saline-sodium citrate (SSC) | Sigma-Aldrich | 93017 | |
EDTA | Sigma-Aldrich | 798681 | |
tRNA | Roche (Sigma-Aldrich) | 101095 | |
Heparin | Sigma-Aldrich | H3149 | |
Tris-buffered saline (TBS) | Made in house | N/A | |
Blocking Buffer Reagent | Roche (Sigma-Aldrich) | 11096176001 | |
anti-DIG horseradish peroxidase (HRP) conjugated antibody | Roche (Sigma-Aldrich) | 11207733910 | |
Tyramide signal amplification (TSA) kit | Perkin Elmer | NEL744001KT | |
*The Dll1 antibody and RNA probe used in this study are not commercially available. Please see acknowledgements for sources. | |||
^Antibodies/RNA probes should be sourced which are applicable to the research interests of the reader. |
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