Method Article
El artículo describe un método que incrementa el rendimiento mientras se equilibra el esfuerzo y precisión para la extracción de lípidos de las membranas celulares de los microorganismos para su uso en la caracterización tanto de los lípidos totales como de la abundancia relativa de los lípidos indicadores para determinar la estructura microbiana comunitaria en estudios con muchas muestras.
Las comunidades microbianas son importantes impulsores y reguladores de los procesos de los ecosistemas. Para entender cómo el manejo de los ecosistemas puede afectar a las comunidades microbianas, una técnica relativamente precisa pero que requiere esfuerzo intensivo para analizar la composición de la comunidad microbiana es el análisis de ácidos grasos fosfolípidos (PLFA). El PLFA fue desarrollado para analizar biomarcadores de fosfolípidos, que pueden ser utilizados como indicadores de la biomasa microbiana y la composición de amplios grupos funcionales de hongos y bacterias. Se ha utilizado comúnmente para comparar suelos bajo comunidades vegetales alternativas, ecología y regímenes de manejo. Se ha demostrado que el método PLFA es sensible a la detección de cambios en la composición de la comunidad microbiana.
Se desarrolló un método alternativo de extracción y análisis de ésteres metílicos de ácidos grasos (MIDI-FA) para la extracción rápida de lípidos totales, sin separación de la fracción de fosfolípidos, de cultivos puros como técnica de identificación microbiana. Este método esRápido pero es menos adecuado para muestras de suelo porque carece de un paso inicial que separa las partículas del suelo y comienza en su lugar con una reacción de saponificación que probablemente produce artefactos de la materia orgánica de fondo en el suelo.
Este artículo describe un método que incrementa el rendimiento mientras se equilibra el esfuerzo y la precisión para la extracción de lípidos de las membranas celulares de los microorganismos para su uso en la caracterización de los lípidos totales y la abundancia relativa de los lípidos indicadores para determinar la estructura microbiana comunitaria en estudios con muchas muestras. El método combina la precisión obtenida mediante el perfil de PLFA mediante la extracción y concentración de los lípidos del suelo como primer paso, y una reducción del esfuerzo saponificando el material orgánico extraído y procesando con el método MIDI-FA como un segundo paso.
Dado el papel clave de los microorganismos en el ciclo de los nutrientes 1 , la modificación de la composición de la comunidad vegetal 2 , la regulación de la productividad de las plantas 3 y la descomposición de la materia orgánica 4 , la comprensión de las comunidades microbianas del suelo es vital para comprender los ecosistemas terrestres.
Debido a su abundancia relativamente alta en el suelo, y su firma química, los biomarcadores de lípidos se pueden utilizar para el perfil de los grupos ecológicos dominantes que comprenden las comunidades microbianas del suelo 5 . Mediante la cuantificación de biomarcadores lipídicos que son característicos de diferentes grupos microbianos, podemos estimar los lípidos totales y luego separar estos lípidos en grupos ecológicamente relevantes tales como bacterias Gram positivas (Gm +) y Gram negativas (Gm-), micorrizas arbusculares (AM) y saprotrópicas Hongos y actinomicetos 5 , Ss = "xref"> 6 , 7 , 8 .
Existen muchos métodos para caracterizar aspectos de las comunidades microbianas. El método PLFA es comúnmente utilizado para comprender la estructura básica de la comunidad microbiana. Es una manera eficaz de evaluar la abundancia relativa de grupos microbianos, así como la biomasa microbiana total. Debido a la rápida rotación de lípidos, el perfil de PLFA también permite una detección relativamente rápida de cambios en la comunidad microbiana del suelo y proporciona información que permite comparar la función del ecosistema, por ejemplo, las relaciones fúngicas y bacterianas para evaluar las tasas de ciclo de nutrientes 1 , 9 , 10 . Sin embargo, si bien el método de extracción de PLFA es honrado y respetado, también consume mucho tiempo y no se presta bien a estudios a escala de ecosistemas que requieren un gran número de muestras de repeticiones a escala de campoF "> 11 , 12 .
Por el contrario, el método de extracción de éster metílico de ácidos grasos (MIDI-FA) tiene el potencial de permitir un rendimiento rápido. En este método, las muestras se saponifican, se convierten a FAMEs, se extraen y luego se analizan. El método MIDI-FA es rápido pero menos discriminante que el PLFA, que combina la extracción de lípidos con la separación de diferentes clases de lípidos 13 (fosfolípidos, lípidos neutros y glicolípidos).
En este protocolo, se describe un método que combina elementos de ambos PLFA y MIDI-FA perfilación de lípidos. Emplea la extracción de lípidos usando las etapas de extracción de cloroformo iniciales del método de Bligh y Dyer modificado, y después saponificación y conversión a FAMEs. Esto proporciona una manera robusta para detectar la estructura de la comunidad microbiana, mientras que la exclusión de gran parte del ruido de fondo de material no microbiano 5 , 14 15] . Al realizar la extracción inicial y aislar los componentes orgánicos solubles ( por ejemplo, lípidos) antes de realizar MIDI-FA, y completar esto con un paso de purificación, el protocolo ofrece un equilibrio entre velocidad y precisión.
NOTA: Siempre use equipo de protección personal (EPP) apropiado durante todo el procedimiento. Para evitar la posible contaminación de la muestra, no toque las piezas de vidrio con las manos desnudas. Use guantes adecuados cuando se estén ejecutando los pasos del protocolo que requieren el manejo de cloroformo.
1. Preparaciones (2 días para ~ 40 muestras)
2. DIA 1 - Extracción de ácidos grasos del suelo (4 a 5 h para ~ 40 muestras)
3 DÍAS2 - Aislamiento de lípidos (3 a 4 h para ~ 40 muestras)
4. DÍA 3 - Saponificación y Metilación (6 a 7 h para ~ 40 Muestras)
5. DÍA 4 - Preparación de la solución de trabajo y transferencia de FAMEs a los viales de GC (2-3 h para ~ 40 muestras)
Las tablas de datos de los informes pueden agruparse en una hoja de cálculo o una base de datos. Después de ajustar el factor de respuesta (un factor de corrección que normaliza la respuesta para diferentes longitudes de cadena), las áreas de los picos se pueden comparar con el área del pico de las normas externas o internas para llegar a una concentración en el extracto. Al dividir por la masa de suelo extraída, los datos pueden expresarse como masa de FAME por gramo de suelo o, utilizando el peso molecular de cada FAME, el nmol más comúnmente comunicado por gramo de suelo. La suma de FAME microbianos es indicativa de la biomasa microbiana total, y puede ser comparada entre los tratamientos ( Figura 1 ). Ciertas FAME también pueden estar asociadas con grupos microbianos particulares tales como bacterias Gram-positivas o Gram-negativas, actinomicetos, hongos micorrízicos arbusculares y hongos saprotróficos 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 . Las proporciones de la masa de biomarcadores específicos pueden reflejar la abundancia relativa de estos grupos ( Figura 2 ]. En general los patrones de abundancia de FAME crean huellas dactilares a nivel comunitario, lo que permite comparar la disimilitud de la comunidad microbiana a través de técnicas multivariantes como la ordenación ( Figura 3 ). En contraste con la mayoría de los enfoques basados en el ADN, los datos de los lípidos a nivel de la comunidad pueden analizarse como abundancias relativas o absolutas. Si la biomasa total difiere sustancialmente entre las muestras, estos dos enfoques darán resultados muy diferentes; Las preguntas ecológicas subyacentes al experimento deben determinar qué enfoque se utiliza.
F Igura 1 : biomasa total de FAME. Home Idiomas Ingresar a Epistemonikos Búsqueda avanzada Comparación de la biomasa total de biomarcadores FAME (nmol g -1 de suelo) de maíz continuo, pradera fertilizada y pradera no fertilizada. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 2 : Biomasa FAME de bacterias y hongos. Comparación del tratamiento de la biomasa de biomarcadores FAME (nmol g -1 ) bacteriana y fúngica de maíz continuo, pradera fertilizada y pradera no fecundada. Masa fúngica y bacteriana de abundancia absoluta. Promedio (suma f / suma b). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Tabla 1: T h e tanl ven tipo t, ti proporcionalidad en s añade g -1 suelo, un d t h EIR orde r o f añadir ITI o n. Esto es importante para la correcta extracción y separación de las fases orgánica y acuosa.
Para el examen de múltiples muestras de experimentos con muchas repeticiones y / o unidades experimentales, los investigadores pueden encontrar el análisis de ácidos grasos fosfolípidos (PLFA) a ser prohibitivo en términos de tiempo y materiales [ 25] . Con el método PLFA, los fosfolípidos de la membrana celular se extraen, purifican e identifican usando la extracción acuosa-orgánica de dos fases biológica modificada de Bligh y Dyer. Esto es seguido por cromatografía de sílice en fase sólida para separar los lípidos por polaridad, y una metilación alcalina de ácidos grasos fosfolípidos en ésteres metílicos de ácidos grasos. En el perfil de PLFA el rendimiento lipídico puede ser bajo pero de una pureza muy alta. Microbial ID introdujo un método alternativo, el procedimiento de metil-éster de ácidos grasos (MIDI-FA). En el método MIDI-FA, todos los lípidos se extraen directamente de cultivos puros o muestras de suelo / sedimento 11 , 12 , 27 aSaponificación. Este método tiene menor pérdida de lípidos y es rápido porque no tiene ninguna de las etapas de concentración o purificación del método PLFA. Sin embargo, aunque el método MIDI-FA es rápido y menos costoso, ya que fue diseñado originalmente para identificar organismos en cultivo puro, no hay etapas de extracción o purificación iniciales. Por lo tanto, puede incluir compuestos similares a los lípidos co-extraídos de la materia orgánica del suelo que distorsionan la firma de la comunidad 27 , 28 , 29 . Debido a que esta inclusión también puede distorsionar las mediciones de biomasa, MIDI-FA se ha utilizado normalmente sólo para describir de manera grosera cualitativamente los lípidos del suelo [ 13] .
El procedimiento que describimos aquí combina lo mejor de los dos procedimientos de extracción separados: 1) una extracción y concentración de lípidos usando el método de Bligh y Dyer 26 modificado, y 2) el éster metílico de ácido graso saPontificación, metilación, extracción y lavado de base desarrollado comercialmente. Este método fue desarrollado para lograr los beneficios de ambos protocolos, mientras que minimizar las desventajas [ 15] . Al realizar la extracción inicial y aislar los componentes orgánicos solubles ( por ejemplo lípidos) antes de realizar MIDI-FA, y completar esto con un paso de purificación, este protocolo ofrece un equilibrio entre velocidad y precisión. Aunque este método puede no ser adecuado cuando se requiere alta pureza ( es decir , para el análisis de 13 C de PLFA) o cuando se analizan por separado los fosfolípidos y los lípidos neutros, en muchos casos permite detectar respuestas de la comunidad microbiana a las condiciones ambientales con mayor sensibilidad que las de ADN Métodos 30 , 31 , 32 , 33 . Los lípidos de la membrana se descomponen rápidamente después de la muerte celular,Reflejan la comunidad microbiana viviente en el momento del muestreo 5 , 7 , en contraste con el ADN ambiental en el que gran parte de la información proviene de organismos muertos o inactivos [ 34] . Dada la alta tasa de latencia observada entre los microorganismos del suelo 35 , la caracterización de la biomasa viva puede utilizarse para comprender las interacciones temporales planta-microbio a una escala temporal relativamente fina y los biomarcadores lipídicos pueden utilizarse para analizar el estado fisiológico de la comunidad microbiana 7 . Se ha demostrado que los métodos de alto rendimiento son necesarios para evaluar la respuesta microbiana en grandes campos de configuración [ 25] , y mientras que el método que aquí se propone no reproduce la exactitud de perfiles biomarcadores PLFA, aumenta el rendimiento, al tiempo que minimizar la variabilidad realizada con el MIDI- procedimiento. El método ha demostrado ser una herramienta eficaz paraPreguntas relacionadas con la dinámica de comunidades microbianas en una amplia gama de suelos en estudios agrícolas y de ecosistemas a gran escala 36 , 37 , 38 , 42 , 43 , 44 , 45 , 46 , 47 , 48 , 49 , 50 .
Las clases de lípidos se combinan con este método y puede haber una pérdida de la información contenida en esas clases separadas 22 , 39 , pero la combinación de las clases de lípidos puede fortalecer la potencia para detectar el origen de hongos micorrízicos arbusculares del ω5c 16: 1 de ambos fosfo - y los lípidos neutros 40 . Además, mientras que tEl número de ácidos grasos desconocidos (que podrían derivarse de materias orgánicas no vivas) puede ser mayor con este método, se demostró que es inferior a la FA-MIDI y permite la comparación de los perfiles lipídicos de los estudios con muchas muestras donde la muestra La capacidad de producción es una preocupación 15 . Se cree que la fracción neutra se deriva principalmente de los lípidos almacenados producidos por los hongos, aunque también puede haber alguna contribución menor de la fauna del suelo 41 . A la luz de esto, el método descrito aquí puede producir resultados que muestran una mayor contribución de los lípidos fúngicos 18: 2 ω 6,9c y 18: 1 ω 9c que PLFA. Los otros lípidos que tienden a aparecer en la fracción neutra incluyen algunos de los ácidos grasos saturados, por ejemplo 16: 0, 18: 0, 20: 0.
Hay diferentes maneras en que los datos de lípidos pueden ser expresados y analizados. Las representaciones más comunes son la abundancia (nmol g -1 suelo), mole fractioN (nmol lıpido individual nmol -1 lıpido total) y porcentaje molar (fracción molar * 100). Normalizados por los lípidos totales en una muestra, la fracción molar y el porcentaje molar son medidas de la abundancia relativa de un lípido dado. Después de una transformación apropiada, por ejemplo , arcosina de raíz cuadrada, la fracción molar es apropiada para su uso en análisis por componentes principales o ordenación de análisis de redundancia. Abundancia es la cantidad absoluta de un determinado lípido extraído por gramo de suelo. Debido a que la cantidad de lípidos por célula es razonablemente constante y la extracción de lípidos es altamente eficiente y completa, la abundancia total es una buena estimación de los lípidos totales y la abundancia de indicadores clave refleja la biomasa del grupo ecológico que representa 17 . Finalmente, una buena manera de ver la composición de la comunidad microbiana es utilizar métodos de análisis multivariante 16 , por ejemplo , métodos de ordenación tales como escalamiento multidimensional no métrico (NMDS -Que no necesita transformación de datos) o análisis de componentes principales (PCA), puede ser útil para comparar la abundancia relativa de todos los biomarcadores de lípidos.
Los autores no tienen nada que revelar.
Este trabajo fue financiado en parte por el Centro de Investigación de la Bioenergía de los Grandes Lagos del DOE (Oficina de Ciencia de la DOE BER DE-FC02-07ER64494) y la Oficina de Eficiencia Energética y Energía Renovable de DOE OBP (DE-AC05-76RL01830). Los autores desean reconocer a Anders Gurda por su paciente y hábil aportación a la videografía y edición.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
RapidVap | Labconco | 7900000 | Evaporative system |
RapidVap | Labconco | 7491400 | Sample block |
Chem-resistant vacuum pump | Labconco | 7584000 | Vacuum pump |
Chemical trap cannister | Labconco | 7815300 | Trap cannister |
Solvent insert | Labconco | 7515200 | Solvent trap insert |
Diaphragm pump | Welch | 7398000 | DryFast vacuum pump |
Water bath | Fisher | 15-462-15Q | 2 well water bath |
Gas chromatograph | Various | N/A | For sample analysis |
Centrifuge | Various | N/A | For sample separation |
Freeze Dryer | Various | N/A | For sample lyophilization |
Repipet (6) | BrandTech | 4720440 | For dispensing reagents |
Vortex | Fisher | 02-215-365 | Analog vortex mixer |
Teflon centrifuge tubes | Thermo/Nalgene | 3114-0030 | Teflon sample tubes |
Caps | Thermo/Nalgene | DS3131-0020 | Caps for teflon tubes |
Test tube | Corning | 9825-16 | 16x100mm tubes |
Test tube | Corning | 9825-16xx | 16x150mm tubes |
Caps | Corning | 9998-15 | 15-415 thread black phenolic caps w/PTFE liner |
Pasteur pipets | Fisher | 13-678-20B | 14.6cm |
500 uL glass syringe | Fisher | 13684106LC | Hamilton 81217 |
Amber vials | Agilent | 5182-0716 | 4mL Amber vials |
Caps | Agilent | 5182-0717 | Blue screw caps |
Inserts | Agilent | 5181-3377 | 400uL flat bottom glass inserts |
Standards | |||
19:0 ethyl nonadecanoate (Ethyl nonadecanoate) | VWR | TCN0459-5G | Analytical standard |
Chemicals | |||
Dipotassium phosphate (K2HPO4 - ACS grade or better) | Various | N/A | For making Phosphate-Buffer |
Potassium phosphate monobasic (KH2PO4 - ACS grade or better) | Various | N/A | For making Phosphate-Buffer |
Methanol (CH3OH - HPLC grade or better) | Various | N/A | For making Reagents 1 & 2 |
Sodium hydroxide (NaOH - ACS grade or better) | Various | N/A | For making Reagents 1 & 4 |
Hydrochloric acid (6N HCL) | Various | N/A | For making Reagent 2 |
Hexane (HPLC grade or better) | Various | N/A | For making Reagent 3 |
MTBE (Methyl tert-butyl ether - HPLC grade or better) | Various | N/A | For making Reagent 3 |
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