Method Article
L'article décrit une méthode qui augmente le débit tout en équilibrant l'effort et la précision pour l'extraction des lipides à partir des membranes cellulaires des microorganismes à utiliser pour caractériser les lipides totaux et l'abondance relative des lipides indicateurs pour déterminer la structure de la communauté microbienne du sol dans les études avec de nombreux échantillons.
Les communautés microbiennes sont des moteurs importants et des régulateurs des processus écosystémiques. Pour comprendre comment la gestion des écosystèmes peut affecter les communautés microbiennes, une technique relativement précise mais intensive en effort pour analyser la composition de la communauté microbienne est l'analyse des acides gras phospholipides (PLFA). Le PLFA a été développé pour analyser les biomarqueurs de phospholipides, qui peuvent être utilisés comme indicateurs de la biomasse microbienne et la composition de larges groupes fonctionnels de champignons et de bactéries. Il a été habituellement utilisé pour comparer les sols dans les communautés végétales alternatives, l'écologie et les régimes de gestion. La méthode PLFA s'est avérée être sensible à la détection des décalages dans la composition de la communauté microbienne.
Une autre méthode, l'extraction et l'analyse de l'ester méthylique d'acides gras (MIDI-FA) a été développée pour l'extraction rapide des lipides totaux, sans séparation de la fraction phospholipide, des cultures pures comme technique d'identification microbienne. Cette méthode estRapide mais moins adapté pour les échantillons de sol car il manque une étape initiale séparant les particules de sol et commence à la place avec une réaction de saponification qui produit vraisemblablement des artefacts de la matière organique de fond dans le sol.
Cet article décrit une méthode qui augmente le débit tout en équilibrant l'effort et la précision pour l'extraction des lipides à partir des membranes cellulaires des microorganismes à utiliser pour caractériser les lipides totaux et l'abondance relative des lipides indicateurs pour déterminer la structure de la communauté microbienne du sol dans les études avec de nombreux échantillons. La méthode combine la précision obtenue grâce au profilage PLFA en extrayant et en concentrant les lipides du sol comme première étape et en réduisant l'effort en saponisant la matière organique extraite et en procédant avec la méthode MIDI-FA en deuxième étape.
Compte tenu du rôle clé des microorganismes dans le cyclage des nutriments 1 , la modification de la composition 2 de la communauté végétale, la régulation de la productivité végétale 3 et la décomposition de la matière organique 4 , la compréhension des communautés microbiennes du sol est essentielle à la compréhension des écosystèmes terrestres.
En raison de leur abondance relativement élevée dans le sol et de leur signature chimique, les biomarqueurs lipidiques peuvent être utilisés pour évaluer les groupes écologiques dominants comprenant les communautés microbiennes du sol 5 . En quantifiant les biomarqueurs lipidiques caractéristiques de différents groupes microbiens, nous pouvons estimer les lipides totaux, puis séparer ces lipides en groupes écologiquement pertinents tels que les bactéries Gram-positives (Gm +) et Gram négatif (Gm-), les mycorhizes arbusculaires (AM) et saprotrophiques Champignons et actinomycètes 5 , Ss = "xref"> 6 , 7 , 8 .
Il existe de nombreuses méthodes pour caractériser les aspects des communautés microbiennes. La méthode PLFA est utilisée habituellement pour comprendre la structure de base de la communauté microbienne. C'est un moyen efficace d'évaluer l'abondance relative des groupes microbiens ainsi que la biomasse microbienne totale. En raison du renouvellement rapide des lipides, le profilage PLFA permet également une détection relativement rapide des changements dans la communauté microbienne du sol et donne des informations qui permettent une comparaison de la fonction de l'écosystème, p. Ex. Les rapports fongiques: bactériens pour évaluer les taux de cyclage des éléments nutritifs 1 , 9 , 10 . Toutefois, bien que la méthode d'extraction PLFA soit respectée et respectée, elle prend aussi beaucoup de temps et ne se prête pas bien aux études à l'échelle de l'écosystème qui nécessitent un grand nombre d'échantillons provenant de répétitions d'échelle de terrainF "> 11 , 12 .
En revanche, la méthode d'extraction d'ester méthylique d'acide gras (MIDI-FA) a le potentiel de permettre un débit rapide. Dans cette méthode, les échantillons sont saponifiés, transformés en FAME, extraits, puis analysés. La méthode MIDI-FA est rapide mais moins discriminante que le PLFA, qui combine l'extraction des lipides avec la séparation des différentes classes lipidiques 13 (phospholipides, lipides neutres et glycolipides).
Dans ce protocole, nous décrivons une méthode qui combine des éléments du profilage lipidique de PLFA et MIDI-FA. Il utilise l'extraction des lipides en utilisant les étapes initiales d'extraction du chloroforme de la méthode de Bligh et Dyer modifiée, puis la saponification et la conversion en FAME. Cela fournit un moyen solide de détecter la structure de la communauté microbienne tout en excluant une grande partie du bruit de fond provenant de matériel non microbien 5 , 14 . Cette méthode a été développée pour atteindre un équilibre entre les protocoles PLFA et MIDI-FA, c'est-à-dire conserver la plus grande précision tout en augmentant le débit afin de rendre logistique et économiquement possible d'analyser les lipides à partir d'études à grande échelle avec de nombreux échantillons 15 . En effectuant l'extraction initiale et en isolant les composants organiques solubles ( p. Ex. Les lipides) avant d'effectuer MIDI-FA, et en terminant avec une étape de purification, le protocole offre un équilibre entre la vitesse et la précision.
REMARQUE: Portez toujours un équipement de protection individuelle approprié (EPI) tout au long de la procédure. Pour éviter une contamination potentielle de l'échantillon, ne pas toucher les verreries à mains nues. Portez des gants appropriés lors de l'exécution des étapes de protocole nécessitant une manipulation du chloroforme.
1. Préparations (2 jours pour ~ 40 échantillons)
2. JOUR 1 - Extraction des acides gras du sol (4 à 5 h pour ~ 40 échantillons)
3 JOURS2 - Isolation des lipides (3 à 4 h pour ~ 40 échantillons)
4. JOUR 3 - Saponification et méthylation (6 à 7 h pour ~ 40 échantillons)
5. JOUR 4 - Préparation de la solution de travail et transfert des FAME aux flacons GC (2-3 h pour ~ 40 échantillons)
Les tableaux de données des rapports peuvent être regroupés dans une feuille de calcul ou une base de données. Après ajustement pour le facteur de réponse (un facteur de correction qui normalise la réponse pour différentes longueurs de chaîne), les zones de pointe peuvent être comparées avec la zone de pointe des normes externes ou internes pour arriver à une concentration dans l'extrait. En se divisant par la masse de sol extraite, les données peuvent être exprimées en masse de FAME par gramme de sol ou, en utilisant le poids moléculaire de chaque FAME, le nmol le plus communément rapporté par gramme de sol. La somme des FAME microbiens est révélatrice de la biomasse microbienne totale et peut être comparée entre les traitements ( figure 1 ). Certains FAME peuvent également être associés à des groupes microbiens particuliers tels que des bactéries Gram-positives ou Gram-négatives, des actinomycètes, des champignons mycorhiziens arbusculaires et des champignons saprotrophiques 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 . Les ratios de la masse des biomarqueurs spécifiques peuvent refléter l'abondance relative de ces groupes ( figure 2 ). Les modèles d'abondance globale de FAME créent des empreintes au niveau communautaire, qui permettent de comparer la dissemblance de la communauté microbienne avec des techniques multivariées telles que l'ordination ( figure 3 ). Contrairement à la plupart des approches basées sur l'ADN, les données lipidiques au niveau communautaire peuvent être analysées soit en abondance absolue soit en abondance absolue. Si la biomasse totale diffère sensiblement des échantillons, ces deux approches donneront des résultats très différents; Les questions écologiques sous-jacentes à l'expérience devraient déterminer quelle approche est utilisée.
F Figure 1 : biomasse totale de FAME. Comparaison de la biomasse totale du biomarqueur FAME (sol nmol g -1 ) du maïs continu, de la prairie fécondée et de la prairie non fertilisée. Cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Figure 2 : biomasse FAME de bactéries et de champignons. Comparaison du traitement de la biomasse bactérienne et fongique du biomarqueur FAME (sol nmol g -1 ) du maïs continu, de la prairie fécondée et de la prairie non fertilisée. Masse fétide et bactérienne de l'abondance absolue. Moyenne (somme f / somme b). Cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Tableau 1: T h e afinl ven type t, propor ti on s a ajouté g -1 sol, un d t h eir orde r o f o n iti ajouter. Ceci est important pour une extraction et une séparation appropriées des phases organique et aqueuse.
Pour l'examen d'échantillons multiples provenant d'expériences avec de nombreuses unités réelles et / ou expérimentales, les chercheurs peuvent considérer l'analyse des acides gras phospholipides (PLFA) comme prohibitive en termes de temps et de matériaux 25 . Avec la méthode PLFA, les phospholipides de la membrane cellulaire sont extraits, purifiés et identifiés en utilisant l'extraction Bio-organique bifilaire Bligh et Dyer 26 modifiée. Ceci est suivi d'une Chromatographie de silice en phase solide pour séparer les lipides par polarité et une méthylation alcaline d'acides gras phospholipides en esters méthyliques d'acides gras. Dans le profilage PLFA, le rendement lipidique peut être faible mais d'une pureté très élevée. L'identification microbienne a introduit une autre méthode, la procédure d'ester méthylique d'acide gras (MIDI-FA). Dans la méthode MIDI-FA, tous les lipides sont extraits directement de cultures pures ou échantillons de sol / sédiments 11 , 12 , 27 à traversSaponification. Cette méthode a une perte de lipide inférieure et est rapide car elle n'a aucune des étapes de concentration ou de purification de la méthode PLFA. Cependant, alors que la méthode MIDI-FA est rapide et moins coûteuse, car elle a été conçue à l'origine pour identifier des organismes en culture pure, il n'y a pas d'étapes initiales d'extraction ou de purification. Ainsi, il peut inclure des composés semblables à des lipides co-extraits de la matière organique du sol qui déforment la signature de la communauté 27 , 28 , 29 . Parce que cette inclusion peut également fausser les mesures de la biomasse, MIDI-FA a généralement été utilisé uniquement pour décrire qualitativement les lipides du sol 13 .
La procédure que nous décrivons ici combine la meilleure des deux procédures d'extraction séparées: 1) une extraction et une concentration de lipides en utilisant la méthode de Bligh et Dyer 26 modifiée, et 2) l'ester de méthyle d'acide gras saPonification, méthylation, extraction et procédé de lavage de base développé commercialement. Cette méthode a été développée pour atteindre les avantages de ces deux protocoles tout en minimisant les inconvénients 15 . En effectuant l'extraction initiale et en isolant les composants organiques solubles ( p. Ex. Lipides) avant d'effectuer MIDI-FA, et en complétant cette étape de purification, ce protocole offre un équilibre entre la vitesse et la précision. Bien que cette méthode ne soit peut-être pas appropriée lorsqu'une pureté élevée est requise ( c.-à - d . Pour l'analyse PLFA 13 C) ou lors de l'analyse séparée des phospholipides et des lipides neutres, cela permet souvent de détecter les réponses de la communauté microbienne aux conditions environnementales avec une plus grande sensibilité que l'ADN Méthodes 30 , 31 , 32 , 33 . Les lipides membranaires se décomposent rapidement après la mort de la cellule, ce qui leur permet deReflètent la communauté microbienne vivante au moment de l'échantillonnage 5 , 7 , contrairement à l'ADN environnemental dans lequel une grande partie de l'information provient d'organismes morts ou inactifs 34 . Compte tenu du taux élevé de dormance observé chez les microorganismes du sol 35 , la caractérisation de la biomasse vivante peut être utilisée pour comprendre les interactions temporelles entre les plantes et les microbes à une échelle temporelle relativement fine et les biomarqueurs lipidiques peuvent être utilisés pour évaluer le statut physiologique de la communauté microbienne 7 . Il a été démontré que des méthodes à haut débit sont nécessaires pour évaluer la réponse microbienne dans les grands paramètres de terrain 25 et, bien que la méthode que nous proposons ici ne réplique pas la précision du profilage biomarker PLFA, elle augmente le débit tout en minimisant la variabilité réalisée avec le MIDI-FA procédure. La méthode s'est avérée être un outil efficace pour traiterQuestions relatives à la dynamique de la communauté microbienne sur un large éventail de sols dans des études agricoles et écosystémiques à grande échelle 36 , 37 , 38 , 42 , 43 , 44 , 45 , 46 , 47 , 48 , 49 , 50 .
Les classes de lipides sont combinées avec cette méthode et il peut y avoir une perte de l'information contenue dans ces classes séparées 22 , 39 , mais la combinaison des classes de lipides peut renforcer la puissance pour détecter l'origine des champignons mycorhizques arbusculaires des 16: 1 ω5c des deux phospho - et lipides neutres 40 . De plus, alors que tLe nombre d'acides gras inconnus (qui pourrait être dérivé de la matière organique non vivante) peut être plus élevé avec cette méthode, il a été démontré être inférieur à MIDI-FA et permet une comparaison du traitement des profils lipidiques des études avec de nombreux échantillons où l'échantillon La capacité de production est une préoccupation 15 . On pense généralement que la fraction neutre provient principalement des lipides de stockage produits par les champignons, bien qu'il puisse y avoir une plus petite contribution de la faune du sol 41 . À la lumière de cela, la méthode décrite ici peut donner des résultats montrant une plus grande contribution des lipides fongiques 18: 2 ω 6,9c et 18: 1 ω 9c que le PLFA. Les autres lipides qui ont tendance à apparaître dans la fraction neutre comprennent certains des acides gras saturés, par exemple 16: 0, 18: 0, 20: 0.
Il existe différentes façons d'exprimer et d'analyser les données lipidiques. Les représentations les plus courantes sont l'abondance (nmol g -1 sol), mole fractioN (nmol lipide individuel nmol -1 lipide total) et pourcentage en moles (fraction molaire * 100). Normalisé par les lipides totaux dans un échantillon, la fraction molaire et le pourcentage molaire sont des mesures de l'abondance relative d'un lipide donné. Après une transformation appropriée, par exemple , la racine carrée arcsine, la fraction molaire est appropriée pour une analyse par composantes principales ou une ordonnance d'analyse de redondance. L'abondance est la quantité absolue d'un lipide donné extrait par gramme de sol. Parce que la quantité de lipide par cellule est raisonnablement constante et que l'extraction des lipides est très efficace et complète, l'abondance totale est une bonne estimation des lipides totaux et l'abondance des indicateurs clés reflète la biomasse du groupe écologique qu'il représente 17 . Enfin, une bonne façon d'examiner la composition de la communauté microbienne est d'utiliser des méthodes d'analyse multivariée 16 , par exemple , des méthodes d'ordination telles que la mise à l'échelle multidimensionnelle non métrique (NMDS -Qui n'a pas besoin de transformation de données) ou l'analyse des composants principaux (PCA), peut être utile pour comparer l'abondance relative de tous les biomarqueurs lipidiques.
Les auteurs n'ont rien à dévoiler.
Ce travail a été financé en partie par le Centre de recherche sur la bioénergie de Great Lakes (DOE BER Office of Science DE-FC02-07ER64494) et le bureau de l'efficacité énergétique et des énergies renouvelables de DOE OBP (DE-AC05-76RL01830). Les auteurs souhaitent remercier Anders Gurda pour sa contribution patiente et habile à la vidéographie et à l'édition.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
RapidVap | Labconco | 7900000 | Evaporative system |
RapidVap | Labconco | 7491400 | Sample block |
Chem-resistant vacuum pump | Labconco | 7584000 | Vacuum pump |
Chemical trap cannister | Labconco | 7815300 | Trap cannister |
Solvent insert | Labconco | 7515200 | Solvent trap insert |
Diaphragm pump | Welch | 7398000 | DryFast vacuum pump |
Water bath | Fisher | 15-462-15Q | 2 well water bath |
Gas chromatograph | Various | N/A | For sample analysis |
Centrifuge | Various | N/A | For sample separation |
Freeze Dryer | Various | N/A | For sample lyophilization |
Repipet (6) | BrandTech | 4720440 | For dispensing reagents |
Vortex | Fisher | 02-215-365 | Analog vortex mixer |
Teflon centrifuge tubes | Thermo/Nalgene | 3114-0030 | Teflon sample tubes |
Caps | Thermo/Nalgene | DS3131-0020 | Caps for teflon tubes |
Test tube | Corning | 9825-16 | 16x100mm tubes |
Test tube | Corning | 9825-16xx | 16x150mm tubes |
Caps | Corning | 9998-15 | 15-415 thread black phenolic caps w/PTFE liner |
Pasteur pipets | Fisher | 13-678-20B | 14.6cm |
500 uL glass syringe | Fisher | 13684106LC | Hamilton 81217 |
Amber vials | Agilent | 5182-0716 | 4mL Amber vials |
Caps | Agilent | 5182-0717 | Blue screw caps |
Inserts | Agilent | 5181-3377 | 400uL flat bottom glass inserts |
Standards | |||
19:0 ethyl nonadecanoate (Ethyl nonadecanoate) | VWR | TCN0459-5G | Analytical standard |
Chemicals | |||
Dipotassium phosphate (K2HPO4 - ACS grade or better) | Various | N/A | For making Phosphate-Buffer |
Potassium phosphate monobasic (KH2PO4 - ACS grade or better) | Various | N/A | For making Phosphate-Buffer |
Methanol (CH3OH - HPLC grade or better) | Various | N/A | For making Reagents 1 & 2 |
Sodium hydroxide (NaOH - ACS grade or better) | Various | N/A | For making Reagents 1 & 4 |
Hydrochloric acid (6N HCL) | Various | N/A | For making Reagent 2 |
Hexane (HPLC grade or better) | Various | N/A | For making Reagent 3 |
MTBE (Methyl tert-butyl ether - HPLC grade or better) | Various | N/A | For making Reagent 3 |
Demande d’autorisation pour utiliser le texte ou les figures de cet article JoVE
Demande d’autorisationThis article has been published
Video Coming Soon