Method Article
O artigo descreve um método que aumenta o rendimento enquanto equilibra esforço e precisão para a extração de lipídios das membranas celulares de microorganismos para uso na caracterização de lipídios totais e abundância relativa de lípidos indicadores para determinar a estrutura da comunidade microbiana do solo em estudos com muitas amostras.
As comunidades microbianas são impulsionadores e reguladores importantes dos processos ecossistêmicos. Para entender como a gestão dos ecossistemas pode afetar as comunidades microbianas, uma técnica relativamente precisa, intensiva e intensiva para análise da composição da comunidade microbiana é a análise de ácidos gordos fosfolipídicos (PLFA). O PLFA foi desenvolvido para analisar biomarcadores de fosfolípidos, que podem ser utilizados como indicadores de biomassa microbiana e a composição de amplos grupos funcionais de fungos e bactérias. Geralmente, ele usou-se para comparar solos em comunidades alternativas de plantas, ecologia e regimes de gestão. O método PLFA mostrou-se sensível à detecção de mudanças na composição da comunidade microbiana.
Um método alternativo, extração e análise de éster metílico de ácidos gordos (MIDI-FA) foi desenvolvido para extração rápida de lipídios totais, sem separação da fração de fosfolípidos, de culturas puras como técnica de identificação microbiana. Este método éRápido, mas é menos adequado para amostras de solo porque falta um passo inicial separando as partículas do solo e começa em vez disso com uma reação de saponificação que provavelmente produz artefatos da matéria orgânica de fundo no solo.
Este artigo descreve um método que aumenta o rendimento enquanto equilibra esforço e precisão para a extração de lipídios das membranas celulares de microorganismos para uso na caracterização de lipídios totais e na abundância relativa de lípidos indicadores para determinar a estrutura da comunidade microbiana do solo em estudos com muitas amostras. O método combina a precisão obtida através do perfil PLFA, extraindo e concentrando os lipídios do solo como um primeiro passo e uma redução de esforço ao saponificar o material orgânico extraído e processando com o método MIDI-FA como um segundo passo.
Dado o papel fundamental dos microrganismos no ciclismo nutritivo 1 , a modificação da composição da comunidade vegetal 2 , a regulação da produtividade vegetal 3 e a decomposição da matéria orgânica 4 , a compreensão das comunidades microbianas do solo é vital para a compreensão dos ecossistemas terrestres.
Devido à sua abundância relativamente elevada no solo e à sua assinatura química, os biomarcadores lipídicos podem ser utilizados para perfis dos grupos ecológicos dominantes que compõem comunidades microbianas do solo 5 . Ao quantificar os biomarcadores lipídicos que são característicos de diferentes grupos microbianos, podemos estimar os lipídios totais e, em seguida, separamos esses lipídios em grupos ecologicamente relevantes, como bactérias Gram-positivas (Gm +) e Gram-negativas (Gm-), micorrízicas arbusculares (AM) e saprótroficas Fungos e actinomicetos 5 , Ss = "xref"> 6 , 7 , 8 .
Existem muitos métodos para caracterizar aspectos das comunidades microbianas. O método PLFA é comumente usado para compreender a estrutura básica da comunidade microbiana. É uma maneira eficaz de avaliar a abundância relativa de grupos microbianos, bem como a biomassa microbiana total. Devido ao rápido turnover de lipídios, o perfil de PLFA também permite a detecção relativamente rápida de mudanças na comunidade microbiana do solo e fornece informações que permitem a comparação da função do ecossistema, por exemplo, fúngicas: índices bacterianos para avaliar as taxas de ciclagem de nutrientes 1 , 9 , 10 . No entanto, enquanto o método de extração de PLFA é honrado e bem respeitado, também é demorado e não se presta bem aos estudos de escala ecossistêmica que requerem um grande número de amostras de repetições de escala de campoF "> 11 , 12 .
Em contraste, o método de extração de éster metílico de ácidos gordos (MIDI-FA) tem o potencial de permitir um rendimento rápido. Neste método, as amostras são saponificadas, convertidas em FAMEs, extraídas e depois analisadas. O método MIDI-FA é rápido, mas menos discriminatório do que o PLFA, que combina a extração de lipídios com a separação de diferentes classes lipídicas 13 (fosfolípidos, lipídios neutros e glicolípidos).
Neste protocolo, descrevemos um método que combina elementos de perfil de lipídeos de PLFA e MIDI-FA. Ele emprega extração de lipídios usando as etapas iniciais de extração de clorofórmio do método de Bligh e Dyer modificado, e depois saponificação e conversão para FAMEs. Isso fornece uma maneira robusta de detectar a estrutura da comunidade microbiana, excluindo grande parte do ruído de fundo do material não microbiano 5 , 14 . Este método foi desenvolvido para alcançar um equilíbrio entre os protocolos PLFA e MIDI-FA, ou seja, reter a maior parte da precisão ao mesmo tempo em que aumenta a taxa de transferência para tornar logistica e economicamente viável a análise de lipídios em estudos de larga escala com muitas amostras 15 . Ao realizar a extração inicial e isolar os componentes orgânicos solúveis ( por exemplo, lipídios) antes de executar MIDI-FA, e completando isso com um passo de purificação, o protocolo oferece um equilíbrio entre velocidade e precisão.
NOTA: Use sempre o equipamento de proteção pessoal apropriado (PPE) durante todo o procedimento. Para evitar a potencial contaminação da amostra, não toque no vidro com as mãos nuas. Use luvas apropriadas quando estiver executando etapas de protocolo que exigem manipulação de clorofórmio.
1. Preparações (2 dias para ~ 40 amostras)
2. DIA 1 - Extração de Ácidos Graxos do Solo (4 a 5 h para ~ 40 Amostras)
3 DIAS2 - Isolamento de Lípidos (3 a 4 h para ~ 40 Amostras)
4. DIA 3 - Saponificação e Metilação (6 a 7 h para ~ 40 Amostras)
5. DIA 4 - Preparação da Solução de Trabalho e Transferência de FAMEs para os Frascos GC (2-3 h para ~ 40 Amostras)
As tabelas de dados dos relatórios podem ser agrupadas em uma planilha ou banco de dados. Depois de ajustar o fator de resposta (um fator de correção que normaliza a resposta para diferentes comprimentos de cadeia), as áreas de pico podem ser comparadas com a área de pico de padrões externos ou internos para chegar a uma concentração no extrato. Ao dividir-se pela massa de solo extraída, os dados podem ser expressos como massa de FAME por grama de solo ou, usando o peso molecular de cada FAME, o nmol mais comummente relatado por grama de solo. A soma dos FAMEs microbianas é indicativa da biomassa microbiana total e pode ser comparada entre os tratamentos ( Figura 1 ). Certos FAMEs também podem ser associados a grupos microbianas particulares, como bactérias Gram-positivas ou Gram-negativas, actinomicetos, fungos micorrízicos arbusculares e fungos saprótrofos 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 . As proporções da massa de biomarcadores específicos podem refletir a abundância relativa desses grupos ( Figura 2 ). Os padrões de abundância de FAME globais criam impressões digitais a nível comunitário, que permitem comparar a dissimilaridade da comunidade microbiana através de técnicas multivariadas como a ordenação ( Figura 3 ). Em contraste com a maioria das abordagens baseadas em DNA, os dados lipídicos a nível comunitário podem ser analisados como abundâncias relativas ou absolutas. Se a biomassa total difere substancialmente entre as amostras, essas duas abordagens darão resultados muito diferentes; As questões ecológicas subjacentes ao experimento devem determinar qual abordagem é usada.
F Figura 1 : biomassa total FAME. Comparação da biomassa total do biomarcador FAME (solo nmol g -1 ) de milho contínuo, pradaria fertilizada e pradaria não fertilizada. Clique aqui para ver uma versão maior dessa figura.
Figura 2 : biomassa FAME de bactérias e fungos. Comparação de tratamento de biomassa biomarcadora bacteriana e fúngica FAME (solo nmol g -1 ) de milho contínuo, pradaria fertilizada e pradaria não fertilizada. Massa fúngica e bacteriana da abundância absoluta. Média (soma f / soma b). Clique aqui para ver uma versão maior dessa figura.
Tabela 1: T h e assiml ven tipo t, ti proporcio na s adicionados g -1 solo, um d t h eir orde r f iti adicionar o n. Isto é importante para a extração e separação adequadas das fases orgânica e aquosa.
Para o exame de múltiplas amostras de experiências com muitas repetições e / ou unidades experimentais, os pesquisadores podem achar que a análise de ácidos gordurosos fosfolipídicos (PLFA) seja proibitiva em termos de tempo e materiais 25 . Com o método PLFA, os fosfolípidos das membranas celulares são extraídos, purificados e identificados usando a extração aquosa e orgânica bifásica Bligh e Dyer 26 modificada. Isto é seguido por cromatografia de sílica em fase sólida para separar os lípidos por polaridade e uma metilação alcalina de ácidos gordos fosfolípidos em ésteres metílicos de ácidos gordos. No perfil de PLFA, o rendimento lipídico pode ser baixo, mas de uma pureza muito alta. ID microbiana introduziu um método alternativo, o procedimento de éster metílico de ácido gordo (MIDI-FA). No método MIDI-FA, todos os lipídios são extraídos diretamente de culturas puras ou amostras de solo / sedimento 11 , 12 , 27 atéSaponificação. Este método tem menor perda de lipídios e é rápido porque não tem nenhuma das etapas de concentração ou purificação do método PLFA. No entanto, enquanto o método MIDI-FA é rápido e menos caro, porque foi originalmente projetado para identificar organismos em cultura pura, não há etapas iniciais de extração ou purificação. Assim, pode incluir compostos semelhantes a lipídeos co-extraídos da matéria orgânica do solo que distorcem a assinatura da comunidade 27 , 28 , 29 . Como essa inclusão também pode distorcer as medidas de biomassa, MIDI-FA geralmente foi usado apenas para descrever qualitativamente grosseiramente os lipídios do solo 13 .
O procedimento que descrevemos aqui combina o melhor dos dois procedimentos de extração separados: 1) uma extração e concentração de lipídios usando o método de Bligh e Dyer 26 modificado, e 2) o éster metílico do ácido gordo saProcedimento de ponificação, metilação, extração e lavagem base desenvolvido comercialmente. Este método foi desenvolvido para alcançar os benefícios de ambos os protocolos, minimizando as desvantagens 15 . Ao realizar a extração inicial e isolar os componentes orgânicos solúveis ( por exemplo, lipídios) antes de executar MIDI-FA, e completando isso com um passo de purificação, este protocolo oferece um equilíbrio entre velocidade e precisão. Embora este método possa não ser adequado quando a alta pureza é necessária ( ou seja , para análise PLFA de 13 C) ou ao analisar separadamente os fosfolípidos e lipídios neutros, em muitos casos permite a detecção de respostas comunitárias microbianas a condições ambientais com maior sensibilidade do que a base de DNA Métodos 30 , 31 , 32 , 33 . Os lipídios da membrana se decompõem rapidamente após a morte celular, permitindo-lhesReflete a comunidade microbiana viva no momento da amostragem 5 , 7 , em contraste com o DNA ambiental em que grande parte da informação vem de organismos mortos ou inativos 34 . Dada a alta taxa de dormência observada entre os microorganismos do solo 35 , a caracterização da biomassa viva pode ser utilizada para compreender as interações temporais de plantas e micróbios em uma escala temporal relativamente fina e os biomarcadores lipídicos podem ser utilizados para avaliar o estado fisiológico da comunidade microbiana 7 . Foi demonstrado que são necessários métodos de alto rendimento para avaliar a resposta microbiana em grandes configurações de campo 25 e, embora o método que propomos aqui não reproduza a precisão do perfilamento de biomarcadores PLFA, ele aumenta o rendimento e minimiza a variabilidade realizada com o MIDI-FA procedimento. O método provou ser uma ferramenta eficaz no endereçamentoQuestões relacionadas à dinâmica da comunidade microbiana em uma ampla gama de solos em estudos agrícolas e de ecossistemas em larga escala 36 , 37 , 38 , 42 , 43 , 44 , 45 , 46 , 47 , 48 , 49 , 50 .
As classes de lípidos são combinadas com este método e pode haver uma perda da informação contida nessas classes separadas 22 , 39 , mas combinar as classes de lipídeos pode fortalecer o poder para detectar a origem dos fungos micorrízicos arbusculares do 16: 1 ω5c de ambos os fosfatos - e lipídios neutros 40 . Além disso, enquanto tO número de ácidos gordurosos desconhecidos (que poderia ser derivado de matéria orgânica não viva) pode ser maior com este método, mostrou-se menor do que MIDI-FA e permite comparação de perfis lipídicos com estudos com muitas amostras onde a amostra A capacidade de produção é uma preocupação 15 . Considera-se que a fração neutra deriva principalmente dos lipídios de armazenamento produzidos por fungos, embora também possa haver alguma contribuição menor da fauna do solo 41 . À luz disso, o método descrito aqui pode produzir resultados que mostram uma maior contribuição dos lipídios fúngicos 18: 2 ω 6,9c e 18: 1 ω 9c do que PLFA. Os outros lipídios que tendem a aparecer na fração neutra incluem alguns dos ácidos gordurosos saturados, por exemplo , 16: 0, 18: 0, 20: 0.
Existem diferentes maneiras pelas quais os dados lipídicos podem ser expressos e analisados. As representações mais comuns são a abundância (nmol g -1 solo), mole fractioN (nmol lípido individual nmol -1 lipídio total) e percentual molar (fração molar * 100). Normalizado pelos lipídios totais em uma amostra, fração mole e porcentagem molar são medidas da abundância relativa de um dado lípido. Após uma transformação adequada, por exemplo , a raíz quadrada arcsine, fração mole é apropriada para uso em análise por componentes principais ou ordenação de análise de redundância. Abundância é a quantidade absoluta de um dado lípido extraído por grama de solo. Como a quantidade de lipídeo por célula é razoavelmente constante e a extração lipídica é altamente eficiente e abrangente, a abundância total é uma boa estimativa dos lipídios totais e a abundância de indicadores-chave reflete a biomassa do grupo ecológico que representa 17 . Finalmente, uma boa maneira de analisar a composição da comunidade microbiana é usar métodos de análise multivariada 16 , por exemplo , métodos de ordenação, como a escala multidimensional não-métrica (NMDS -Que não precisa de transformação de dados) ou análise de componentes principais (PCA), pode ser útil para comparar a abundância relativa de todos os biomarcadores de lipídios.
Os autores não têm nada a divulgar.
Este trabalho foi financiado em parte pelo Centro de Pesquisa de Bioenergia DOE Great Lakes (DOE BER Office of Science DE-FC02-07ER64494) e DOE OBP Escritório de Eficiência Energética e Energia Renovável (DE-AC05-76RL01830). Os autores gostariam de reconhecer Anders Gurda por sua contribuição paciente e habilidosa para videografia e edição.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
RapidVap | Labconco | 7900000 | Evaporative system |
RapidVap | Labconco | 7491400 | Sample block |
Chem-resistant vacuum pump | Labconco | 7584000 | Vacuum pump |
Chemical trap cannister | Labconco | 7815300 | Trap cannister |
Solvent insert | Labconco | 7515200 | Solvent trap insert |
Diaphragm pump | Welch | 7398000 | DryFast vacuum pump |
Water bath | Fisher | 15-462-15Q | 2 well water bath |
Gas chromatograph | Various | N/A | For sample analysis |
Centrifuge | Various | N/A | For sample separation |
Freeze Dryer | Various | N/A | For sample lyophilization |
Repipet (6) | BrandTech | 4720440 | For dispensing reagents |
Vortex | Fisher | 02-215-365 | Analog vortex mixer |
Teflon centrifuge tubes | Thermo/Nalgene | 3114-0030 | Teflon sample tubes |
Caps | Thermo/Nalgene | DS3131-0020 | Caps for teflon tubes |
Test tube | Corning | 9825-16 | 16x100mm tubes |
Test tube | Corning | 9825-16xx | 16x150mm tubes |
Caps | Corning | 9998-15 | 15-415 thread black phenolic caps w/PTFE liner |
Pasteur pipets | Fisher | 13-678-20B | 14.6cm |
500 uL glass syringe | Fisher | 13684106LC | Hamilton 81217 |
Amber vials | Agilent | 5182-0716 | 4mL Amber vials |
Caps | Agilent | 5182-0717 | Blue screw caps |
Inserts | Agilent | 5181-3377 | 400uL flat bottom glass inserts |
Standards | |||
19:0 ethyl nonadecanoate (Ethyl nonadecanoate) | VWR | TCN0459-5G | Analytical standard |
Chemicals | |||
Dipotassium phosphate (K2HPO4 - ACS grade or better) | Various | N/A | For making Phosphate-Buffer |
Potassium phosphate monobasic (KH2PO4 - ACS grade or better) | Various | N/A | For making Phosphate-Buffer |
Methanol (CH3OH - HPLC grade or better) | Various | N/A | For making Reagents 1 & 2 |
Sodium hydroxide (NaOH - ACS grade or better) | Various | N/A | For making Reagents 1 & 4 |
Hydrochloric acid (6N HCL) | Various | N/A | For making Reagent 2 |
Hexane (HPLC grade or better) | Various | N/A | For making Reagent 3 |
MTBE (Methyl tert-butyl ether - HPLC grade or better) | Various | N/A | For making Reagent 3 |
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