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Method Article
Aquí, presentamos un protocolo para usar el mapeo de fuerza rápida tridimensional, una técnica de microscopía de fuerza atómica, para visualizar la estructura de la solución en interfaces sólido-líquido con la resolución subnanométrica mediante el mapeo de las interacciones punta-muestra dentro de la región interfacial.
Entre los desafíos para una variedad de campos de investigación se encuentran la visualización de las interfaces sólido-líquido y la comprensión de cómo se ven afectadas por las condiciones de la solución, como las concentraciones de iones, el pH, los ligandos y los aditivos traza, así como la cristalografía y la química subyacentes. En este contexto, el mapeo tridimensional de fuerza rápida (FFM 3D) ha surgido como una herramienta prometedora para investigar la estructura de la solución en las interfaces. Esta capacidad se basa en la microscopía de fuerza atómica (AFM) y permite la visualización directa de regiones interfaciales en tres dimensiones espaciales con resolución subnanométrica. Aquí proporcionamos una descripción detallada del protocolo experimental para la adquisición de datos FFM 3D. Se discuten las principales consideraciones para optimizar los parámetros de funcionamiento en función de la muestra y la aplicación. Además, se discuten los métodos básicos para el procesamiento y análisis de datos, incluida la transformación de los observables del instrumento medido en mapas de fuerza de muestra de punta que se pueden vincular a la estructura de la solución local. Por último, arrojamos luz sobre algunas de las cuestiones pendientes relacionadas con la interpretación de datos FFM en 3D y cómo esta técnica puede convertirse en una herramienta central en el repertorio de la ciencia de superficies.
Muchos fenómenos interesantes ocurren a unos pocos nanómetros de una interfaz sólido-líquido donde las teorías clásicas para las interacciones coloidales se rompen1. Las moléculas de solvente y los iones se organizan en patrones inesperados2 y diversos procesos, como la catálisis3, la adsorción de iones 4,5, la transferencia de electrones 6,7, el ensamblaje biomolecular8, la agregación de partículas9, la unión10,11 y el ensamblaje12,13, puede ocurrir. Sin embargo, pocas técnicas pueden caracterizar la estructura de la solución en la interfaz, particularmente con una resolución 3D subnanométrica. En este contexto, el mapeo tridimensional de fuerzas rápidas (FFM 3D), una técnica basada en la microscopía de fuerza atómica (AFM), ha surgido como una herramienta útil para determinar la estructura de la solución interfacial14,15 y comprender su impacto en dichos fenómenos.
En general, las técnicas de AFM emplean un voladizo con una punta de tamaño nanométrico para caracterizar superficies utilizando dos clases principales de mediciones: imágenes topográficas que miden la altura de un sustrato en cada píxel xy o mediciones de fuerza que cuantifican las propiedades mecánicas, interacciones coloidales16,17 o fuerzas adhesivas entre una punta funcionalizada y el sustrato. Hoy en día, las capacidades de este versátil instrumento se extienden mucho más allá de estas aplicaciones tradicionales; Los usuarios expertos que operan instrumentos modernos pueden medir las propiedades eléctricas, magnéticas y químicas de la superficie mediante el acoplamiento de la microscopía de fuerza a la espectroscopia y otros métodos18. Quizás los avances más fascinantes han sido la capacidad de obtener imágenes de materiales y procesos en sus soluciones nativas, con resolución espacial a nanoescala, en tiempo real 19,20,21. Esta última capacidad facilitó el desarrollo de FFM 3D, que extiende las mediciones de AFM a la tercera dimensión espacial mediante la combinación de curvas de fuerza 1D con imágenes topográficas14. Específicamente, la punta adquiere curvas de fuerza consecutivas en cada coordenada xy para producir un mapa 3D de las fuerzas detectadas por la punta en la interfaz sólido-líquido. La novedad aquí es que una punta suficientemente rápida y sensible puede detectar gradientes de fuerza menores correspondientes a la distribución local de las moléculas para mapear la estructura de la solución interfacial.
Hasta la fecha, el FFM 3D ha sido desarrollado por solo unos pocos grupos de investigación, lo que, en nuestra opinión, no se debe a sus limitaciones técnicas, sino más bien a la necesidad de personalizar los instrumentos internamente para realizar estas mediciones. Sin embargo, la FFM 3D se comercializó recientemente y ahora es accesible para investigadores de todas las disciplinas relevantes. Desde el punto de vista científico, esta técnica tiene un atractivo amplio y multidisciplinario. Por ejemplo, los primeros experimentos 3D de FFM se realizaron en sistemas de soluciones minerales 15,22,23,24, donde las cuestiones importantes incluían la comprensión de los mecanismos de crecimiento y disolución de cristales, la adsorción de iones y moléculas, y el papel de las capas de hidratación en la agregación y unión de partículas. Los experimentos exitosos han identificado átomos de calcio y magnesio en una red cristalina de dolomita25, visualizado la estructura de la solución alrededor de los defectos puntuales de calcita26 y fotografiado la adsorción de iones en las superficies de mica27,28 y fluorita24,29.
Más allá de la visualización de interfaces mineral-solución, 3D FFM puede proporcionar información sobre cuestiones fundamentales en física de superficies y coloidales, como el escalado de las interacciones coloidales de corto alcance, la estructura de las capas dobles eléctricas a nivel molecular y la naturaleza y los orígenes de las fuerzas de solvatación. Estas mediciones tienen implicaciones importantes para la electroquímica y la investigación de baterías, ya que 3D FFM puede mapear las interfaces electrodo-electrolito y sondear su respuesta a los campos eléctricos3. Otras aplicaciones en la ciencia de los materiales incluyen la comprensión de los fenómenos que ocurren en las superficies de las membranas de separación, los catalizadores heterogéneos y los recubrimientos de polímeros. A medida que esta capacidad se desarrolle aún más, anticipamos que también desempeñará un papel importante en la obtención de imágenes de biomoléculas y en la delineación del papel de las interacciones, los iones y las moléculas de solvente en su autoensamblaje.
Uno de los aspectos clave para avanzar en la interpretación de datos en FFM 3D es la evaluación comparativa con otras herramientas experimentales y de simulación que se han utilizado anteriormente para estudiar interfaces sólido-líquido. Por ejemplo, las técnicas basadas en la reflectividad o difracción de rayos X miden perfiles de densidad de electrones que se pueden mapear a la distribución de iones y moléculas de solvente en función de la altura de la interfaz 30,31,32,33. Este enfoque ha tenido éxito para una variedad de sistemas de soluciones minerales, pero sigue limitado a grandes superficies atómicamente lisas y, a menudo, es incapaz de producir datos resueltos lateralmente. Otras técnicas, como la espectroscopia de generación de frecuencia suma, proporcionan evidencia de aspectos particulares de la estructuración del solvente en superficies minerales, como la orientación de las moléculas de solvente en la superficie, pero no la visualización directa de la estructura34,35. Además, las simulaciones de dinámica molecular han avanzado significativamente y ahora pueden sondear de forma rutinaria los perfiles de distribución de disolventes en superficies cristalinas 4,36,37,38,39. Si bien cada una de estas técnicas tiene sus propios desafíos y limitaciones, forman un conjunto complementario de herramientas para investigar la estructura de la solución interfacial; 3D FFM está preparado para contribuir significativamente a este sentido y ampliar la gama de sistemas sólido-líquido que se pueden estudiar, así como las preguntas de investigación que se pueden responder.
Un requisito previo para implementar FFM 3D en una muestra en particular es la capacidad de obtener imágenes topográficas con la resolución espacial deseada. Para un protocolo experimental detallado sobre imágenes de AFM de alta resolución, se remite al lector a un manuscrito reciente de Miller et al.20. Para un funcionamiento óptimo de la FFM 3D, se recomienda encarecidamente dominar primero la técnica de imagen de alta resolución descrita en ella. La mayoría de las recomendaciones de ese protocolo son aplicables y necesarias para la FFM 3D. En el siguiente protocolo, destacamos brevemente los pasos principales para la obtención de imágenes de alta resolución, pero nos centramos en consideraciones específicas para la FFM 3D.
1. Carga y calibración de la punta AFM
2. Carga del sustrato y la solución
3. Ajuste de los parámetros del instrumento para mediciones de AFM con modulación de amplitud
4. Adquisición de mapas de fuerza en 3D
NOTA: La búsqueda de los parámetros óptimos para las mediciones 3D de FFM dependerá de la superficie de la muestra, la punta en voladizo y la solución de imagen. Se proporcionan pautas generales como punto de partida, pero los parámetros apropiados para cada muestra requerirán la obtención y el análisis de conjuntos de datos con diversas condiciones de medición. Los siguientes pasos muestran cómo adquirir los mapas de fuerza 3D para el sistema de agua mineral. Todos los parámetros descritos en los pasos 4.2 se ajustan mediante el software del instrumento.
5. Procesamiento de datos de mapas de fuerza 3D
NOTA: Los siguientes pasos se pueden realizar en el software de análisis de datos preferido utilizando códigos generados internamente o, alternativamente, utilizando los archivos de procesamiento de datos proporcionados en la información de apoyo.
La Figura 2A presenta un esquema del mapeo de fuerzas en 3D. De manera similar a otras técnicas de AFM que operan en modo de amplitud modulada, se escanea un voladizo oscilante a través de la superficie. Además de la altura de la punta en cada coordenada, se recogen los observables del instrumento, como el cambio de fase y la amplitud, a medida que la punta se acerca y se retira de la superficie. El resultado es un conjunto de datos 3D de observables, en ...
Selección de la punta AFM
Al igual que con cualquier aplicación AFM, las características clave de la punta de la sonda son la frecuencia de resonancia, el tamaño del voladizo, el radio de la punta, el material de la punta y la constante del resorte. Casi toda la literatura de FFM 3D hasta la fecha ha informado del uso de puntas rígidas de alta frecuencia. Los ejemplos más comunes son las puntas a base de silicio (por ejemplo, AC55TS, PPP-NCH, Tap300-G, etc.) que...
Los autores declaran no tener intereses financieros contrapuestos ni otros conflictos de intereses.
Agradecemos a la Dra. Marta Kocun (Asylum Research), al Dr. Takeshi Fukuma (Kanazawa), al Dr. Ricardo García (CSIC Madrid), a la Dra. Angelika Kühnle (Bielefeld), al Dr. Ralf Bechstein (Bielefeld), a Sebastien Seibert (Bielefeld) y al Dr. Hiroshi Onishi (Kobe) por sus útiles debates.
El desarrollo del protocolo experimental FFM 3D fue apoyado como parte de IDREAM (Dinámica Interfacial en Entornos y Materiales Radiactivos), un Centro de Investigación de la Frontera de la Energía financiado por el Departamento de Energía de los Estados Unidos (DOE), la Oficina de Ciencia (SC), la Oficina de Ciencias Básicas de la Energía (BES). El desarrollo del código de análisis de datos FFM 3D fue apoyado por el Programa de Investigación y Desarrollo Dirigido por el Laboratorio (LDRD) en el Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico (PNNL) a través del programa de becas postdoctorales distinguidas Linus Pauling, al que E.N. agradece su apoyo. El desarrollo de la capacidad de medición de FFM 3D se llevó a cabo en el PNNL con el apoyo de la División de Ciencia e Ingeniería de Materiales, Programa de Ciencias de Síntesis y Procesamiento de BES. El PNNL es un laboratorio nacional multiprograma operado por el DOE por el Battelle Memorial Institute bajo el contrato no. DEAC05-76RL0-1830.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
AC55TS AFM tip | Olympus | ||
Cypher VRS Atomic Force Microscope | Asylum Research | ||
PPP-NCH AFM tip | Nanosensors | ||
Tap300-G AFM tip | Budget Sensors | ||
USC-F5-k30-10 AFM tip | Nanoworld | ||
(Note only one of the AFM tip options is required) |
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