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En este artículo

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  • Introducción
  • Protocolo
  • Resultados
  • Discusión
  • Divulgaciones
  • Agradecimientos
  • Materiales
  • Referencias
  • Reimpresiones y Permisos

Resumen

La microscopía crioelectrónica de una sola partícula exige un paquete de software adecuado y una canalización fácil de usar para la adquisición automática de datos de alto rendimiento. Aquí, presentamos la aplicación de un paquete de software de adquisición de imágenes totalmente automatizado, Latitude-S, y una tubería práctica para la recopilación de datos de biomoléculas vitrificadas en condiciones de dosis bajas.

Resumen

En los últimos años, los avances tecnológicos y metodológicos en la microscopía crioelectrónica de una sola partícula (cryo-EM) han allanado una nueva vía para la determinación de la estructura de alta resolución de macromoléculas biológicas. A pesar de los notables avances en crio-EM, todavía hay margen de mejora en varios aspectos del flujo de trabajo de análisis de partículas individuales. El análisis de una sola partícula exige un paquete de software adecuado para la adquisición automática de datos de alto rendimiento. En los últimos ocho años se desarrollaron varios paquetes de software de adquisición automática de datos para imágenes automáticas para cryo-EM de una sola partícula. Este artículo presenta una aplicación de una tubería de adquisición de imágenes totalmente automatizada para biomoléculas vitrificadas en condiciones de dosis bajas.

Demuestra un paquete de software, que puede recopilar datos crio-EM de forma completa, automática y precisa. Además, varios parámetros microscópicos son fácilmente controlados por este paquete de software. Este protocolo demuestra el potencial de este paquete de software en imágenes automatizadas de la proteína espiga del síndrome respiratorio agudo severo-coronavirus 2 (SARS-CoV-2) con un microscopio crioelectrónico de 200 keV equipado con un detector de electrones directo (DED). Se adquirieron alrededor de 3.000 imágenes de películas crio-EM en una sola sesión (48 h) de recopilación de datos, lo que produjo una estructura de resolución atómica de la proteína espiga del SARS-CoV-2. Además, este estudio estructural indica que la proteína espiga adopta dos conformaciones principales, 1-RBD (dominio de unión al receptor) abierta hacia arriba y todas las conformaciones RBD hacia abajo cerradas.

Introducción

La crio-EM de una sola partícula se ha convertido en una técnica de biología estructural convencional para la determinación de la estructura de alta resolución de macromoléculas biológicas1. La reconstrucción de una sola partícula depende de la adquisición de un gran número de micrografías de muestras vitrificadas para extraer imágenes de partículas bidimensionales (2D), que luego se utilizan para reconstruir una estructura tridimensional (3D) de una macromolécula biológica2,3. Antes del desarrollo de los DED, la resolución lograda a partir de la reconstrucción de una sola partícula oscilaba entre 4 y 30 Å4,5. Recientemente, la resolución alcanzable de la crio-EM de una sola partícula ha alcanzado más allá de 1,8 Å6. El DED y el software automatizado de adquisición de datos han sido los principales contribuyentes a esta revolución de la resolución7, donde la intervención humana para la recopilación de datos es mínima. En general, las imágenes crio-EM se realizan a bajas tasas de dosis de electrones (20-100 e / Å2) para minimizar el daño por radiación inducido por el haz de electrones de las muestras biológicas, lo que contribuye a la baja relación señal-ruido (SNR) en la imagen. Este bajo SNR impide la caracterización de las estructuras de alta resolución de macromoléculas biológicas mediante análisis de partículas individuales.

Los detectores de electrones de nueva generación son detectores basados en CMOS (semiconductores complementarios de óxido de metal), que pueden superar estos obstáculos relacionados con el bajo SNR. Estas cámaras CMOS de detección directa permiten una lectura rápida de la señal, debido a que la cámara contribuye con una mejor función de propagación de puntos, SNR adecuado y una excelente eficiencia cuántica de detección (DQE) para macromoléculas biológicas. Las cámaras de detección directa ofrecen un alto SNR8 y bajo ruido en las imágenes grabadas, lo que resulta en un aumento cuantitativo en la eficiencia cuántica del detective (DQE), una medida de la cantidad de ruido que un detector agrega a una imagen. Estas cámaras también graban películas a la velocidad de cientos de fotogramas por segundo, lo que permite una rápida adquisición de datos9,10. Todas estas características hacen que las cámaras de detección directa rápida sean adecuadas para aplicaciones de dosis bajas.

Las imágenes de pila corregidas por movimiento se utilizan para el procesamiento de datos para calcular la clasificación 2D y reconstruir un mapa de densidad 3D de macromoléculas mediante el uso de varios paquetes de software como RELION11, FREALIGN12, cryoSPARC13, cisTEM14 y EMAN215. Sin embargo, para el análisis de una sola partícula, se requiere un enorme conjunto de datos para lograr una estructura de alta resolución. Por lo tanto, los peajes automáticos de adquisición de datos son muy esenciales para la recopilación de datos. Para registrar grandes conjuntos de datos crio-EM, se han utilizado varios paquetes de software en la última década. Se han desarrollado paquetes de software dedicados, como AutoEM16, AutoEMation17, Leginon18, SerialEM19, UCSF-Image420, TOM221, SAM22, JAMES23, JADAS24, EM-TOOLS y EPU, para la adquisición automatizada de datos.

Estos paquetes de software utilizan tareas rutinarias para encontrar posiciones de agujeros automáticamente correlacionando las imágenes de bajo aumento con imágenes de alto aumento, lo que ayuda a identificar agujeros con hielo vítreo de espesor de hielo apropiado para la adquisición de imágenes en condiciones de dosis bajas. Estos paquetes de software han reducido el número de tareas repetitivas y han aumentado el rendimiento de la recopilación de datos crio-EM al adquirir una gran cantidad de datos de buena calidad durante varios días continuamente, sin ninguna interrupción y la presencia física del operador. Latitude-S es un paquete de software similar, que se utiliza para la adquisición automática de datos para el análisis de partículas individuales. Sin embargo, este paquete de software solo es adecuado para DED K2 / K3 y se proporciona con estos detectores.

Este protocolo demuestra el potencial de Latitude-S en la adquisición automatizada de imágenes de la proteína espiga del SARS-CoV-2 con un detector de electrones directo equipado con un crio-EM de 200 keV (ver la Tabla de Materiales). Utilizando esta herramienta de recopilación de datos, se adquieren automáticamente 3.000 archivos de película de la proteína espiga del SARS-CoV-2, y se lleva a cabo un procesamiento adicional de datos para obtener una estructura de proteína espiga de resolución 3.9-4.4 Å.

Protocolo

NOTA: Se requieren tres pasos importantes para la recopilación de datos de crio-EM: 1. preparación de la rejilla crio-EM, 2. calibración y alineación del microscopio, 3. recopilación automática de datos (Figura 1). Además, la recopilación automatizada de datos se subdivide en a. selección de área adecuada, b. optimización de Latitude-S, c. selección automática de orificios de inicio y d. inicio de adquisición automática de datos (Figura 1).

1. Preparación de la rejilla Cryo-EM y carga de muestras para la adquisición automática de datos

  1. Limpie las rejillas con un descargador de resplandor y varíe los parámetros de descarga de resplandor según los requisitos experimentales (aquí, 60 s a 20 mA).
  2. Agregue una muestra de proteína recién preparada (3 μL) a la rejilla descargada por resplandor e incube durante 10 s.
  3. Seque las rejillas durante 3-5 s al 100% de humedad y sumérjalas rápidamente en etano líquido con un crioémbolo.
  4. Sujete las rejillas manualmente en un anillo de clip para formar el cartucho utilizando un anillo de clip C flexible.
  5. Cargue las rejillas montadas en cartuchos congelados en el cassette del cargador automático y transfiera el cassette por la tapa nano al cargador automático preenfriado del microscopio para la recopilación de datos.

2. Ajuste del microscopio y alineación básica antes de la adquisición automática de datos

  1. Desplazamiento de haz
    1. Haga clic en Desplazamiento de haz en la pestaña Alineación directa .
    2. Reduzca la ampliación y centre el haz en el eje óptico mediante la perilla Multifunción X e Y .
  2. Alineación del punto de pivote
    1. Haga clic en la opción Inclinación del haz en Alineación directa pp X de la pestaña Alineación directa .
    2. Condense el haz en un punto y minimice el movimiento utilizando la perilla Multifunción X e Y .
  3. Centrado de apertura C2
    1. Seleccione la apertura del condensador en la pestaña Alineación .
    2. Condense el haz en un punto, centre el haz en el eje óptico y luego expanda el haz para cubrir el círculo de manera uniforme.
    3. Repita estos pasos hasta que se ajuste la apertura del condensador 2.
  4. Alineación libre de coma
    1. Haga clic en Alineación X sin coma en la pestaña Alineación directa para alinear el haz con el eje óptico.
    2. Utilice la perilla multifunción para minimizar la forma y el movimiento de la FFT (asegúrese de que sea estable).
    3. Repita el mismo procedimiento para Coma - alineación libre Y.
  5. Establezca la iluminación paralela antes de la recopilación de datos en el crio-EM debido a la lente doble C.
    1. Inserte la apertura del objetivo (70 μm) en modo de difracción.
    2. Enfoca la apertura del objetivo en el plano focal frontal de la lente de difracción controlando la perilla de desenfoque-intensidad (lente objetivo y corriente de lente C2).
    3. Asegúrese de que el borde nítido de la apertura del objetivo se vea después de un desenfoque adecuado.
    4. Inserte el tapón del haz y extienda la intensidad hasta que los anillos de difracción de polvo de oro se minimicen.
      NOTA: Si el haz se extiende correctamente, un anillo de difracción transparente del polvo de oro es visible en la pantalla, lo que indica que el haz es paralelo.
    5. Retraiga el tapón del haz después de configurar la iluminación paralela y cambie el modo de microscopio a nano sonda.
      NOTA: Compruebe el ajuste del microscopio antes de iniciar la recopilación de datos para garantizar el rendimiento óptimo del microscopio. Todos estos ajustes se realizarían en la pestaña GUI de alineación directa del microscopio. Todo el ajuste del microscopio se realiza utilizando una cuadrícula de prueba antes de la recopilación de datos.

3. Adquisición de datos con Latitude-S

  1. Inicie el software automatizado de adquisición de datos Latitude-S.
    NOTA: La instalación de Latitude-S también requiere la calibración del microscopio, que se realizará antes de la recopilación de datos, y la configuración se almacenará de forma permanente. Cinco estados diferentes para la recopilación de datos se calibran con cuatro aumentos diferentes (Figura 1 y Figura 2). El estado Atlas y el estado de cuadrícula están en dos aumentos diferentes en modo LM (rangos de bajo aumento). El estado del taladro está en modo SA (rangos de aumento alto) pero con un aumento moderado. El enfoque y el estado de los datos utilizan el modo SA de gran aumento.
    1. Haga clic en DigitalMicrograph en el menú Inicio o haga doble clic en el icono DigitalMicrograph en el escritorio.
    2. Seleccione el icono Administrador de técnicas de DigitalMicrograph.
      NOTA: Este sistema mostrará los iconos TEM y Latitude-S (Figura 2 y Figura suplementaria S1).
    3. Seleccione el icono Latitude-S para la recopilación automatizada de datos de una sola partícula.
      NOTA: La cámara K2 funciona en tres modos: lineal/integrado, contado y superresolución. El usuario puede seleccionar cualquier modo en la interfaz de DigitalMicrograph. Las imágenes de datos se pueden guardar como pilas de imágenes fraccionadas por dosis o como imágenes sumadas en archivos MRC, TIF o .dm4 con diferentes profundidades de bits. Además, los datos podrían guardarse como imágenes corregidas de movimiento para la cámara K3. En una cámara K2, una pila de imágenes sin procesar podría guardarse como archivos MRC de 4 bits, TIF de 8 bits o .dm4 de 8 bits.
  2. Cree una nueva sesión basada en la configuración de una sesión anterior.
    1. Marque la casilla de verificación Basado en sesión anterior en la paleta.
    2. Seleccione el botón Nuevo .
    3. Elija la carpeta que contiene la sesión en la que se basa la configuración de la nueva sesión. Vaya al directorio de la sesión anterior para crear la nueva sesión. Elija la carpeta para guardar la nueva sesión y los datos asociados.
    4. Seleccione y elija la carpeta donde se guardará la nueva sesión y los datos asociados.
      NOTA: Cada estado y sus ajustes subyacentes (ampliación, condiciones de iluminación, imagen o proyector) y el desplazamiento del haz y los parámetros de la cámara (exposición total, exposición de fotograma único y binning) se exportarán de la sesión existente a la nueva sesión. La ruta de la carpeta se muestra como una cadena de texto en la parte inferior de la paleta. Cada uno de los estados y paletas de configuración tiene un asterisco (*) adjunto al título para mostrar que ya se ha configurado y está listo para usar.
  3. Continúe con una sesión existente.
    1. Pulse el botón Continuar de la paleta para continuar con una sesión existente.
      NOTA: El montaje del atlas no se puede modificar.
    2. Elija y navegue hasta la carpeta que contiene la sesión que debe continuarse.
  4. Inicie una sesión completamente nueva.
    1. Haga clic en la pestaña Nuevo en la paleta. Elija la carpeta que contiene la sesión que se va a continuar. Seleccione una carpeta para guardar los datos.
      Nota : el nombre de carpeta predeterminado se genera mediante la fecha y la hora.
    2. Haga clic en el icono Configuración . En el cuadro De exploración de estado que aparece, agregue estado, establezca la condición TEM, la condición de la cámara y la imagen/pila y, a continuación, asigne un nombre al estado.
      NOTA: El flujo de trabajo automatizado de adquisición de datos utiliza 5 estados diferentes para la recopilación automatizada de datos. Estos estados se configuran y almacenan en sus respectivas paletas de estados. El resumen del estado se da en la Tabla 1.
  5. Configure el estado del atlas.
    1. Haga clic en la paleta de estados Atlas.
    2. Configure el estado del atlas con los siguientes parámetros: aumento del modo LM 115x en nano sonda, condiciones de iluminación-tamaño de punto 8 y brillo 934400, binning: 1 y tiempo de exposición de la cámara: 1.0 s para imágenes a bajo aumento. Consulte el resumen del estado que figura en la Tabla 1.
    3. Haga clic en Siguiente para pasar al siguiente estado.
      NOTA: El estado Atlas es el estado de aumento más bajo, que proporciona el estudio de toda la cuadrícula (Figura suplementaria S2). En general, este estado nos ayuda a visualizar todas las rejillas a bajo aumento y juzgar el espesor del hielo, la planitud y el cuadrado roto de las rejillas. Se recomienda generar el atlas en diferentes áreas de la cuadrícula para observar el espesor óptimo del hielo y el espesor de hielo subóptimo de las rejillas (Figura suplementaria S3). Los parámetros mencionados podrían variar según las necesidades del usuario.
  6. Configure el estado de la cuadrícula.
    1. Haga clic en la paleta de estados de cuadrícula.
    2. Configure el estado Grid con la siguiente óptica de imagen de microscopio (aumento del modo LM de 380x en la sonda Nano), condiciones de iluminación (tamaño del punto: 8 y brillo 626,200), binning: 1 y tiempo de exposición de la cámara: 1.0 s.
    3. Consulte el resumen del estado de Latitude-S proporcionado en la Tabla 1.
    4. Haga clic en Siguiente para pasar al siguiente estado.
      NOTA: El estado de la cuadrícula se establece en un aumento superior al estado del atlas, de modo que el campo de visión es un cuadrado de cuadrícula (Figura 2). En este aumento particular, se observa un cuadrado de cuadrícula. Por lo tanto, los agujeros se observan correctamente en este aumento, lo que ayuda a verificar el espesor del hielo de los orificios (Figura suplementaria S4). Se utiliza un filtro de paso de banda simple en el estado de la cuadrícula para localizar los orificios en la rejilla de patente. Los parámetros mencionados podrían variar según las necesidades del usuario.
  7. Configure el estado del taladro.
    1. Haga clic en la paleta de agujeros.
    2. Configure el estado del orificio con los siguientes ajustes del microscopio: óptica de imagen (modo SM de aumento 4500x en sonda Nano), condiciones de iluminación (tamaño del punto: 7 y diámetro del haz 8,81 μm), binning: 1 y tiempo de exposición de la cámara: 1,0 s.
    3. Cambie los parámetros si es necesario en función del tipo de cuadrícula. Véase el resumen del estado que figura en la Tabla 1.
    4. Haga clic en Siguiente para pasar al siguiente estado.
      NOTA: El modo SA indica un rango de aumento alto en el microscopio electrónico. El estado del orificio está en el rango de aumento SA con un campo de visión de unos pocos micrómetros (10-20 μm) (Figura 2 y Figura suplementaria S4). Este rango de aumento es más alto que el estado Atlas o Grid, pero mucho más pequeño que el estado Focus/Data. En este aumento, los agujeros individuales serán visibles. El tamaño del agujero es apropiado para observar altos grados de contaminación, agujeros vacíos y el espesor de hielo adecuado de los agujeros. Los orificios para la obtención de imágenes se seleccionan en función de estas suposiciones. Se utilizan dos filtros en el estado de taladro: uno para correlacionar una imagen de referencia de taladro con una nueva imagen de taladro y otro para ajustar la altura del escenario a la altura eucéntrica.
  8. Configure el estado de enfoque.
    1. Haga clic en Paleta de enfoque.
    2. Configure el estado de enfoque con los siguientes ajustes del microscopio: óptica de imagen (aumento del modo SA de 45.000x en nano sonda), condiciones de iluminación (tamaño del punto: 8 y brillo 934400), binning: 1 y tiempo de exposición de la cámara: 1,0 s.
    3. Concéntrese en el área de carbono amorfo cerca del agujero. Consulte el resumen del estado de Latitude-S que se proporciona en la Tabla 1.
    4. Haga clic en Siguiente para pasar al siguiente estado.
      NOTA: El modo SA indica un rango de aumento alto en el microscopio electrónico. El estado Focus es el aumento de rango SA más alto. En el modo de enfoque, el haz se desplaza a un área de carbono cercana del orificio objetivo y realiza el enfoque automáticamente para recopilar los datos en el estado de datos. Un filtro de paso de banda combinado con un filtro rectangular suave o de suspensión se utiliza en el estado de enfoque para medir el desplazamiento entre dos imágenes de estado de enfoque de la misma área (Figura 2). Los parámetros mencionados podrían variar según las necesidades del usuario.
  9. Configure el estado de los datos.
    1. Haga clic en Paleta de datos.
    2. Configure el estado de los datos con los siguientes ajustes del microscopio: óptica de imagen (por ejemplo, aumento 28.000x, 45.000x, 54.000x en modo SA en nano sonda), condiciones de iluminación (tamaño del punto: 8 y brillo 934400), binning: 1 y tiempo de exposición de la cámara: 1,0 s.
    3. Consulte el resumen del estado de Latitude-S que figura en la Tabla 1.
    4. Haga clic en Siguiente para pasar al siguiente estado.
      NOTA: El estado de datos es la mayor ampliación seleccionada en función de los requisitos de tamaño de píxel y la resolución de destino (Figura 2). Generalmente, después de enfocar, el haz se desplaza automáticamente al área objetivo para recopilar los datos. Los parámetros mencionados anteriormente podrían cambiarse en función de los requisitos del usuario.

4. Configuración del enfoque

  1. Haga clic en Paleta de configuración de enfoque. Especifique el rango de valores de desenfoque y el tamaño del paso en la pestaña dada.
  2. Presione el botón Siguiente para pasar al siguiente paso.
    NOTA: Se pueden utilizar valores de desenfoque más bajos para la adquisición de datos de alta resolución. Generalmente, se utilizan valores de desenfoque de -0,5 a -3,0 μm con tamaños de paso de desenfoque de 0,25 o 0,5 para la adquisición de imágenes. Los usuarios pueden omitir el paso de configuración de enfoque si solo desean examinar el ejemplo. Simplemente presione el botón Siguiente en la paleta para omitir el paso de configuración de enfoque.

5. Alineación fina

  1. Concéntrese en algunas características de la cuadrícula (por ejemplo, hielo hexagonal de contaminación por hielo); ver Figura 3.
    NOTA: Las características no deben ser demasiado grandes o demasiado pequeñas. Deben ser visibles tanto en la ampliación de estado Atlas 115x (modo LA) como en la ampliación de datos.
  2. Haga clic en el botón Capturar . Coloque la marca de la cruz roja en la misma función en cada imagen de diferentes estados.
  3. Comience con el enfoque, los datos y los estados de agujero porque su campo de visión es mucho mayor que los estados del atlas y la cuadrícula. Amplíe los estados atlas y cuadrícula para colocar la marca de la cruz roja en la misma función en los estados atlas y cuadrícula.
  4. Haga clic en el botón Calcular para calcular las posiciones de cinco estados diferentes, que calcularán los desplazamientos entre cada uno de los estados y los reflejarán en la ventana de salida.
    NOTA: Los valores de desvío se integran en los estados para su uso posterior (Figura 3). La alineación fina se realiza para proporcionar una alta precisión de la posición de cada estado (Figura 3). Esta fina alineación ayuda a identificar la posición exacta en los cinco estados. La alineación fina es fundamental para la adquisición de datos de una sola partícula. Por lo tanto, es muy recomendable realizar la alineación fina antes de la toma de imágenes.

6. Procedimiento de adquisición de datos utilizando Latitude-S

  1. Haga clic en la paleta Capturar.
    NOTA: Generalmente, los datos del atlas se recopilan con un aumento bajo (115x) para visualizar la mayoría de los cuadrados de la cuadrícula.
  2. Elija el tamaño del atlas para cubrir toda la cuadrícula o parte de la cuadrícula según el requisito (por ejemplo, 6 x 6, 8 x 8, 12 x 12, 6 x 8, 8 x 6, 12 x 8 u 8 x 12).
    NOTA: El tamaño del atlas de 16 por 16 cubre toda la cuadrícula.
  3. Haga clic en el botón Capturar para capturar el atlas.
    NOTA: La ventana de navegación principal de Latitude-S se abre y llena el espacio disponible en DigitalMicrograph (Figura suplementaria S5). Tres paneles de imágenes en la ventana de navegación principal muestran imágenes de los estados del sistema con tres aumentos diferentes. El atlas general se muestra actualmente en su estado actual de adquisición en el panel más a la izquierda. Los mosaicos en el atlas se llenarán a medida que ocurra cada captura.
  4. Seleccione el cuadrado de la cuadrícula en función del espesor del hielo navegando en el atlas (Figura suplementaria S5). Una vez que se seleccionan los cuadrados de cuadrícula deseados, haga clic en el botón Programar y observe cómo se llenan los mosaicos en el cuadrado de cuadrícula a medida que se captura cada cuadrado de cuadrícula.
  5. Haga clic en el botón Programar una vez que se seleccionen los cuadrados de cuadrícula.
  6. Seleccione un taladro representativo en el cuadrado de la cuadrícula añadiendo su posición. Una vez que se adquiere una imagen de agujero, defina los datos y las posiciones de enfoque y guarde el diseño como una plantilla (Figura suplementaria S6).
  7. Haga clic en Búsqueda automática, asigne el tamaño del taladro (por ejemplo, R1.2/1.3) y haga clic en el botón Buscar del programa, lo que hará que el programa Buscar encuentre automáticamente los orificios en función del diámetro del taladro. A continuación, haga clic en el botón Marcar para agregar la plantilla (Figura 4) y agregue marcas de círculo rojo en todos los agujeros de una cuadrícula o cuadrado de cuadrícula parcial.
  8. Configure la intensidad para eliminar los orificios del cuadrado de la cuadrícula y la contaminación por hielo (Figura 4).
    NOTA: Finalmente, los taladros seleccionados se marcarán en amarillo para programar la recopilación de datos.
  9. Haga clic en el botón Programar en las tareas de Latitude después de agregar los orificios a través de la búsqueda automática.
    NOTA: Antes de programar la recopilación automatizada de datos, asegúrese de que el nivel del tanque de nitrógeno líquido sea suficiente, que la turbobomba del cargador automático esté apagada y que el espacio de la unidad RAID esté libre. El administrador de tareas latitude-S muestra el número de estados de atlas, cuadrado de cuadrícula, taladro y datos programados para la recopilación de datos (Figura 5). En la GUI de Latitude-S, se verán varios esquemas de color y se mostrará el significado de los diferentes esquemas de color: 1. Amarillo indica no programado; 2. Verde indica programado; 3. Azul indica Adquirido; 4. Rojo indica fallido.

7. Procesamiento de datos Cryo-EM

NOTA: El procesamiento de imágenes crio-EM de la proteína espiga se describe en detalle en la literatura reciente25.

  1. Realizar el procesamiento de imágenes de la proteína espiga del SARS-CoV2 utilizando RELION 3.011.
  2. Muestre las imágenes de película recopiladas con Latitude-S manualmente y realice la corrección de movimiento inducida por haz de las películas individuales utilizando el software MotionCor29. Realice el cribado inicial de las micrografías corregidas por movimiento manualmente con la ayuda del paquete de software cisTEM14.
    NOTA: Casi el 85% de las micrografías adquiridas automáticamente eran de buena calidad, y los datos tenían señal dentro de 3.7-5.2 Å, que se calcula utilizando el software cisTEM14 (Figura suplementaria S7A, B).
  3. Procesar los datos utilizando el paquete de software RELION 3.011.
    1. Elija las partículas de espiga manualmente y sumérjalas a la clasificación de clase 2D (Figura suplementaria S7C). Utilice la mejor clase 2D como referencia para seleccionar automáticamente 3,99,842 partículas de un solo pico de las micrografías utilizando la herramienta de selección automática RELION11.
      NOTA: Se llevaron a cabo tres rondas de clasificación 2D antes de someter las partículas a la clasificación 3D (Figura suplementaria S8). Se seleccionaron aproximadamente 2,55,982 partículas individuales para la clasificación 3D, y el conjunto de datos se clasificó en seis clases. El refinamiento automático 3D final se realizó con la mejor clase; Se obtuvieron 85.227 partículas de espiga de la clasificación 3D.
    2. Después del refinamiento automático, realice el refinamiento de desenfoque por partícula con los parámetros de inclinación del haz adecuados para mejorar la resolución. A continuación, someta las partículas al pulido bayesiano utilizando el paquete de software RELION 3.011. Finalmente, use el conjunto de partículas pulidas para otra ronda de refinamiento automático 3D usando RELION 3.011.

Resultados

En la situación actual de pandemia, la crio-EM juega un papel clave en la caracterización de las estructuras de varias proteínas del SARS-CoV-226,27,28,29, que pueden ayudar a desarrollar vacunas y fármacos contra el virus. Existe una necesidad urgente de esfuerzos de investigación acelerados con recursos humanos limitados para combatir la enfermedad por coronavirus de 2019. La adquisició...

Discusión

Latitude-S es una interfaz de usuario intuitiva, que proporciona un entorno para configurar y recopilar automáticamente miles de micrografías de alta resolución o archivos de película en dos días. Proporciona una fácil navegación a través de las rejillas y mantiene la posición de la etapa del microscopio mientras se mueve de bajo aumento a alto aumento. Cada paso de la adquisición de datos con Latitude-S es eficiente en el tiempo, con características como una interfaz de usuario simple, transmisión rápida de...

Divulgaciones

Los autores no tienen conflictos de intereses competitivos o financieros que declarar.

Agradecimientos

Reconocemos al Departamento de Biotecnología, al Departamento de Ciencia y Tecnología (DST) y Ciencia, y al Ministerio de Desarrollo de Recursos Humanos (MHRD), India, por la financiación y la instalación de crio-EM en IISc-Bangalore. Reconocemos el Programa DBT-BUILDER (BT/INF/22/SP22844/2017) y DST-FIST (SR/FST/LSII-039/2015) para la instalación nacional de Cryo-EM en IISc, Bangalore. Agradecemos el apoyo financiero de la Junta de Investigación en Ciencia e Ingeniería (SERB) (Subvención No.-SB/S2/RJN-145/2015, SERB-EMR/2016/000608 y SERB-IPA/2020/000094), DBT (Subvención No. BT/PR25580/BRB/10/1619/2017). Agradecemos a la Sra. Ishika Pramanick por preparar las rejillas crio-EM, la recopilación de datos crio-EM y la preparación de la Tabla de Materiales. También agradecemos al Sr. Suman Mishra por el procesamiento de imágenes crio-EM y por ayudarnos a preparar las figuras. Agradecemos al Prof. Raghavan Varadarajan por ayudarnos a obtener la muestra de proteína espiga purificada para este estudio.

Materiales

NameCompanyCatalog NumberComments
Blotting paperTed Pella, INC.47000-100EM specimen preparation item
CapsuleThermo Fisher Scientific9432 909 97591EM specimen preparation unit
CassetteThermo Fisher Scientific1020863EM specimen preparation unit
C-ClipThermo Fisher Scientific1036171EM specimen preparation item
C-Clip Insertion ToolThermo Fisher Scientific9432 909 97571EM specimen preparation tool
C-Clip RingThermo Fisher Scientific1036173EM specimen preparation item
EM grid (Quantifoil)Electron Microscopy SciencesQ3100AR1.3R 1.2/1.3 300 Mesh, Gold
Glow discharge MachineQuorumN/AQuorum GlowQube glow discharge machine
K2 DEDGatan Inc.N/ACryo-EM data collection device (Camera)
Latitude S SoftwareGatan Inc.Imaging software
Loading stationThermo Fisher Scientific1130698EM specimen preparation unit
Talos 200 kV ArcticaThermo Scientific™N/ACryo-Electron Microscope
Vitrobot Mark IVThermo Fisher ScientificN/AEM specimen preparation unit

Referencias

  1. Li, Y., Cash, J. N., Tesmer, J. J. G., Cianfrocco, M. A. High-throughput cryo-EM enabled by user-free preprocessing routines. Structure. 28 (7), 858-869 (2020).
  2. Carragher, B., et al. Leginon: An automated system for acquisition of images from vitreous ice specimens. Journal of Structural Biology. 132 (1), 33-45 (2000).
  3. Stagg, S. M., et al. Automated cryoEM data acquisition and analysis of 284 742 particles of GroEL. Journal of Structural Biology. 155 (3), 470-481 (2006).
  4. Frank, J. Single-particle reconstruction of biological macromolecules in electron microscopy-30 years. Quarterly Reviews of Biophysics. 42 (3), 139-158 (2009).
  5. Biyani, N., et al. Focus: The interface between data collection and data processing in cryo-EM. Journal of Structural Biology. 198 (2), 124-133 (2017).
  6. Nakane, T., et al. Single-particle cryo-EM at atomic resolution. Nature. 587 (7832), 152-156 (2020).
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