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La administración oral de dsRNA producido por bacterias, un método de administración para la interferencia de ARN (RNAi) que se usa rutinariamente en Caenorhabditis elegans, se aplicó con éxito aquí a mosquitos adultos. Nuestro método permite estudios robustos de genética inversa y estudios de vectores que bloquean la transmisión sin el uso de inyección.
La interferencia de ARN ha sido una herramienta muy utilizada para el análisis genético inverso durante dos décadas. En mosquitos adultos, la administración de ARN de doble cadena (dsRNA) se ha logrado principalmente a través de la inyección, que requiere un tiempo significativo y no es adecuada para aplicaciones de campo. Para superar estas limitaciones, aquí presentamos un método más eficiente para la activación robusta de ARNi mediante la administración oral de dsRNA a Anopheles gambiae adulto. Se produjeron dsRNAs largos en la cepa HT115 (DE3) de Escherichia coli , y se ofreció una suspensión concentrada de bacterias que contienen dsRNA muertas por calor en sacarosa al 10% en bolas de algodón ad-libitum a mosquitos adultos. Las bolas de algodón se reemplazaron cada 2 días durante la duración del tratamiento. El uso de este método para atacar el doble sexo (un gen involucrado en la diferenciación sexual) o la cabeza de horquilla (que codifica un factor de transcripción de la glándula salival) dio como resultado una reducción de la expresión génica objetivo y / o la señal de inmunofluorescencia de proteínas, medida por PCR cuantitativa en tiempo real (qRT-PCR) o microscopía confocal de fluorescencia, respectivamente. También se observaron defectos en la morfología de las glándulas salivales. Este método altamente flexible, fácil de usar, de bajo costo y eficiente en el tiempo de administración de dsRNA podría ser ampliamente aplicable a genes objetivo importantes para la fisiología de los insectos vectores y más allá.
Muchas enfermedades son transmitidas por mosquitos, por lo que el estudio de la fisiología y la genética de los mosquitos es una tarea importante. El uso de ARNi en estos organismos ha sido prominente en los últimos 20 años y ha permitido la caracterización funcional de muchos genes de mosquitos 1,2,3,4,5. La técnica más utilizada para la administración de dsRNA ha sido la microinyección, que tiene los inconvenientes de que puede dañar a los mosquitos y requiere mucho tiempo y esfuerzo. Se han probado métodos de administración oral para el ARNi, pero principalmente en la etapa larvaria de los mosquitos 6,7,8,9. La administración oral de dsRNA en mosquitos adultos no se ha explorado completamente y podría ser una herramienta útil para el estudio de la biología y el control de vectores.
La malaria es transmitida por los mosquitos Anopheles cuando un mosquito hembra infectado toma una comida de sangre de un huésped no infectado e inyecta saliva que contiene parásitos de la malaria10. Para transmitirse en última instancia en la saliva de un mosquito, el parásito debe superar muchos obstáculos, incluida la evasión del sistema inmunológico del mosquito, la travesía de la barrera del intestino medio y la invasión de las glándulas salivales11. La arquitectura de las glándulas salivales de los mosquitos (SG) es clave para la invasión de parásitos y esa arquitectura está controlada tanto por factores clave de transcripción expresados por las glándulas salivales como por los determinantes del dimorfismo sexual. Se requieren varios factores de transcripción altamente conservados para la especificación celular y el mantenimiento homeostático de las glándulas salivales y para la producción y secreción de proteínas salivales que funcionan en la alimentación sanguínea 12,13,14. La cabeza de horquilla (Fkh) es un factor de transcripción de hélice alada que funciona como un importante regulador de la estructura y función sg del insecto (basado en estudios en moscas de la fruta y la polilla del gusano de seda)15,16,17,18,19,20. En los SG de Drosophila, Fkh funciona con Sage, un factor de transcripción básico de hélice-bucle-hélice (bHLH) específico de SG, para promover la supervivencia de SG y la producción de saliva19. Un co-regulador importante y positivo de la producción de saliva en Drosophila es CrebA, un factor de transcripción de cremallera de leucina bien estudiado que regula al alza la expresión de los genes de la vía secretora 21,22,23. También existe un fuerte grado de diferenciación morfológica en las glándulas salivales femeninas que probablemente juega un papel clave, no solo en la alimentación sanguínea sino también en la capacidad de los parásitos para invadir este tejido24.
Muchos de los genes involucrados en la determinación de la supervivencia, la estructura, la fisiología y el dimorfismo sexual de las glándulas salivales tienen perfiles complejos de expresión espaciotemporal 25,26,27, y los métodos tradicionales de administración de dsRNA para inducir ARNi no siempre son eficientes para dirigirse a este tipo de genes en este u otros tejidos. Sin embargo, la administración oral de dsRNA en los mosquitos Aedes aegypti y An. gambiae en etapa larvaria se ha utilizado con éxito para silenciar la forma específica de la hembra del gen dsx 9,28. Estudios previos que utilizaron dsRNA en glándulas salivales de mosquitos encontraron que, aunque se requerían grandes cantidades de dsRNA, el efecto silenciador fue relativamente duradero (al menos 13 días)29. Aquí, se probó la capacidad de la cepa de E. coli HT115 (DE3) muerta por calor que expresa dsRNA específico de secuencia para dsx, fkh o CrebA para inducir el silenciamiento de RNAi de estos genes en mosquitos hembra adultos. La administración oral de dsRNA indujo la eliminación de genes en An. gambiae, con claras reducciones en los niveles de ARNm y con fenotipos consistentes con la pérdida de función de estos genes. Por lo tanto, este enfoque probablemente funcionará para derribar la función de una variedad de genes de las glándulas salivales.
1. Clonación de dsRNA en vector de expresión de E. coli
2. Preparación de bacterias muertas por calor que expresan dsRNA
3. Alimentar a los mosquitos con bacterias muertas por el calor que expresan dsRNA
4. Niveles de expresión génica objetivo del ensayo
5. Evaluación fenotípica: alimentación sanguínea exitosa
6. Evaluación fenotípica: morfología de las glándulas salivales y regulación a la baja de las proteínas relevantes
Para comenzar, los datos de expresión de microarrays de VectorBase se utilizaron para escanear objetivos potenciales en las etapas de desarrollo 36,37 para determinar el estado de expresión de todos los genes relevantes para el estudio actual (Tabla 1). Como era de esperar, todos nuestros genes diana elegidos mostraron expresión en SG adultos. Los niveles de aapp y salvia fueron particularmente altos (Tabla 1). También fueron de destacar los altos niveles de expresión de f-Agdsx en mujeres adultas SGs9.
Se evaluaron segmentos específicos de cada gen para su uso como dsRNA utilizando la aplicación web E-RNAi para el diseño de reactivos de ARNi30. Las regiones de ~ 400 pb que contienen secuencias únicas para cada gen objetivo se clonaron (Figura 1A), se transformaron en las cepas bacterianas apropiadas y se utilizaron para preparar suspensiones de bacterias muertas por calor, que fueron inducidas a producir dsRNA. Los mosquitos adultos fueron alimentados durante 8 días con las bolas de algodón empapadas en sacarosa que contenían las suspensiones bacterianas de dsRNA para f-Agdsx, fkh u hormiga (el control negativo no relacionado).
Para el análisis de la alimentación por ARNi de mosquitos hembra, primero se determinó si la alimentación con f-Agdsx o fkh dsRNA indujo el silenciamiento génico. Se observó una reducción del 98,8% (±2,1) en los niveles de transcripción de fkh en el grupo alimentado con fkh-dsRNA (Figura 1B), lo que indica que el dsRNA redujo de manera muy efectiva la abundancia de transcripciones de fkh en SGs. Sorprendentemente, los niveles de fkh mRNA se redujeron en un 82,0% (±18,9) en los mosquitos tratados con dsRNA para f-Agdsx, que tuvieron un 89,86% (±4,48) de reducción de f-Agdsx , sugiriendo que fkh podría ser un objetivo de F-Dsx en la glándula salival. Concomitantemente con la reducción significativa en los niveles de expresión de fkh, los mosquitos fkh-knockdown exhibieron un aumento significativo en el número de intentos de sondeo necesarios para alimentarse con sangre. Estos mosquitos exhibieron, en promedio, cinco veces más intentos de alimentación que el grupo de control o f-Agdsx dsRNA alimentados con mosquitos para estar completamente llenos de sangre (Figura 1C). Esto llevó a preguntarse si los tratamientos de ARNi de derribo de fkh causaron cambios en la localización y / o distribución de reguladores transcripcionales clave (SG TF Sage y CrebA) (Figura 2), proteínas secretadas (AAPP y mucina) (Figura 3) y maquinaria secretora [Rojo del Nilo (lípidos) y Rab11 (vesículas secretoras)] (Figura 4). Es importante destacar que se observaron diferencias sustanciales en la intensidad de la tinción en diferentes regiones de lóbulos, lóbulos y SG individuales.
Como se predijo, los niveles de tinción de salvia y CrebA se redujeron notablemente en todos los lóbulos SG después del ARNi fkh (Figura 2B) en comparación con el ARNi de control de hormigas (Figura 2A). Las reducciones tanto en los valores de intensidad máxima más altos (líneas discontinuas rojas y etiquetas numéricas) como en los valores de intensidad máxima más bajos (líneas discontinuas azules y etiquetas numéricas) en los perfiles de escaneo de línea sugirieron reducciones en áreas de señal alta y baja dentro del tejido (Figuras 2A, B). Estos datos sugieren que An. gambiae fkh RNAi es eficaz y que fkh regula la producción y/o estabilidad de los SG TF Sage y CrebA en An. gambiae, análogo a su relación genética en Drosophila SGs 19,38,39.
Al considerar proteínas altamente abundantes que componen saliva, los niveles de proteína antiplaquetaria Anopheles (AAPP)40,41 se redujeron en los tres lóbulos SG después del ARNi fkh, en comparación con el tratamiento con ARNi control (Figura 3A, B; verde). Por otro lado, no se observaron cambios en los niveles de Mucina (Figura 3A,B; púrpura). Estos datos sugieren que Fkh contribuye de manera diferente a la expresión de diferentes genes de proteínas de saliva.
Finalmente, se observaron dos marcadores de secreción (Figuras 4A,B): Rab11 (vesículas asociadas a endosomas de reciclaje apical)42 y Rojo del Nilo (lípidos). Se observó una reducción de la fluorescencia de Rab11 en los lóbulos laterales distales (DL) después del tratamiento con arNi fkh (Figura 4A v vs. 4B v; verde). Sin embargo, también se produjo un aumento de la señal de Rab11 en los lóbulos medial (M) y lateral proximal (PL) (Figura 4A vii, ix vs. 4B vii, ix; verde). No se observaron diferencias perceptibles en la señal roja del Nilo (Figuras 4A, B; púrpura) después del ARNi fkh en comparación con el tratamiento con ARNi control. Estos datos sugieren que la reducción de fkh puede alterar alguna acción de la maquinaria secretora de una manera compleja que difiere entre los lóbulos SG.
Conjunto de datos: | Goltsev | Neira Oviedo | Neira Oviedo | Pastelero | Pastelero | Pastelero | Pastelero | ||
símbolo del gen | función | AGAP ID | embrión (25 hr.) | Larvas L3 | L3 SG | hembra adulta cuerpo (3 días) | macho adulto cuerpo (3 días) | hembra adulta SG (3 días) | macho adulto SG (3 días) |
AAPP | proteína de saliva | AGAP009974 | 3.92 | 4.38 | 4.33 | 3.81 | 2.46 | 11.92 | 2.69 |
CrebA | Factor txn | AGAP001464 | 6.28 | 5.22 | 5.92 | 2.99 | 2.96 | 3.27 | 3.13 |
" | Factor txn | AGAP011038 | 4.50 | 4.46 | 5.23 | 2.96 | 2.86 | 3.05 | 2.88 |
Dsx | Factor txn | AGAP004050 | 4.91 | 5.39 | 5.55 | 3.72 | 4.00 | 4.57 | 4.01 |
fkh | Factor txn | AGAP001671 | 5.18 | 4.67 | 5.25 | 2.99 | 3.09 | 3.21 | 3.05 |
MUC2 | proteína de saliva | AGAP012020 | 4.59 | 5.53 | 5.63 | 2.96 | 3.07 | 3.08 | 3.26 |
Rab11 | tráfico vesicular | AGAP004559 | 10.21 | 7.47 | 8.60 | 4.90 | 3.79 | 3.38 | 2.96 |
salvia | Factor txn | AGAP013335 | 5.32 | 5.96 | 8.89 | 3.40 | 3.33 | 7.37 | 7.23 |
Tabla 1: Perfiles de expresión de microarrays log2 medios para An. Gambiae genes de interés. Se muestran los nombres de genes, la categoría funcional, los identificadores de Vectorbase (AGAP) y los datos de expresión de microarrays log2 promedio recopilados de Vectorbase. Estos datos indican que nuestros genes de interés (implicados en la biología celular de las glándulas salivales (SG) y la secreción) se expresan y enriquecen en el estadio larvario 3 (L3) y en los SG adultos, en comparación con individuos enteros.
Figura 1: f-Agdsx y fkh knockdown en adultos An. gambiae reduce los niveles de fkh mRNA en los SG y afecta la capacidad femenina para alimentarse con sangre. (A) Imagen representativa del diseño del plásmido utilizado para la producción de dsRNA en esta metodología. La segunda secuencia promotora de T7 se agrega al plásmido incluyéndolo en el cebador de 3' utilizado para amplificar el inserto que se clonará en el plásmido pGEMT. El plásmido se transforma en la bacteria E. coli HT115 (DE3) y una solución de alimentación está hecha de una suspensión de bacterias inducidas que matan el calor en agua azucarada al 10%. (B) Los animales alimentados con una solución de alimentación de dsRNA para f-Agdsx o fkh, mostraron niveles significativamente más bajos de transcripciones de fkh (ANOVA unidireccional con comparaciones múltiples; n = 15). Sin embargo, solo el grupo alimentado con fkh dsRNA (C) mostró una diferencia significativa en el número de intentos de mordedura necesarios para adquirir una comida de sangre. Los mosquitos en este grupo necesitaron, en promedio, cinco veces el número de intentos de sondeo para obtener una comida de sangre exitosa que la que necesitaban los grupos de control o los grupos alimentados con dsx-dsRNA (ANOVA unidireccional con comparaciones múltiples; n = 15). Las barras de error indican el error estándar de la media (SEM). Cada experimento se llevó a cabo en tres réplicas biológicas separadas. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 2: el derribo de fkh en las glándulas salivales de An. gambiae adulto reduce los niveles de factor de transcripción SG. Se muestran imágenes representativas de an. gambiae SG de an. gambiae hembra adulta del día 13 después de 8 días (días 5-13) de exposición oral a (A) no relacionado con el control de dsRNA (hormiga) o (B) dsRNA dirigido a la cabeza de la horquilla SG TF (fkh, AGAP001671) en sacarosa al 10% teñida con los colorantes DAPI (ADN; rojo), aglutinina de germen de trigo marcado (WGA, quitina / O-GlcNAcilación; azul), antisueros contra los SG TF Sage (verde) y CrebA (morado). Las longitudes de barra de escala que se muestran son micras. Los SG (i) están delineados con guiones blancos. Las líneas amarillas en las imágenes del lóbulo con zoom (de las regiones encerradas por cajas amarillas y etiquetadas como "recuadro") indican dónde se realizaron los escaneos de línea de intensidad de señal. Las intensidades de canal verde y púrpura correspondientes a los escaneos de línea para cada lóbulo ampliado se trazan (siempre de izquierda a derecha en el SG) en los gráficos debajo de las imágenes; Eje X = distancia (en píxeles) y eje Y = unidad gris (intensidad de píxeles). El rango dinámico de la intensidad de píxeles está delimitado por líneas punteadas rojas (máximas) y azules (mínimas) y los valores correspondientes se muestran en cada gráfico. MIP = proyección 3D de máxima intensidad a través de toda la profundidad SG. DL: lóbulo lateral distal; M: lóbulo medial; PL: lóbulo lateral proximal; SD: conducto salival. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 3: el derribo de fkh en las glándulas salivales adultas de An. gambiae reduce los niveles de proteína secretada por SG. Se muestran imágenes representativas de an. gambiae SG de an. gambiae hembra adulta del día 13 después de 8 días (días 5-13) de exposición oral a (A) control de dsRNA no relacionado (hormiga) o (B) dsRNA dirigido a la cabeza de horquilla SG TF (fkh, AGAP001671) en sacarosa al 10% teñida con los colorantes DAPI (ADN; rojo), aglutinina de germen de trigo marcado (WGA, quitina / O-GlcNAcylation; azul), y las proteínas salivales AAPP (verde) y Mucina (MUC2, púrpura). Las longitudes de barra de escala que se muestran son micras. Los SG (i) están delineados con guiones blancos. Las líneas amarillas en las imágenes de lóbulos con zoom (de las regiones encerradas por cuadros amarillos) indican dónde se realizaron los escaneos de línea de intensidad de señal. Las intensidades de canal verde y púrpura correspondientes a escaneos de línea para cada lóbulo se trazan (siempre de izquierda a derecha en el SG) en los gráficos debajo de las imágenes; Eje X = distancia (en píxeles) y eje Y = unidad gris (intensidad de píxeles). El rango dinámico de la intensidad de píxeles está delimitado por líneas discontinuas rojas (máximas) y azules (mínimas) y los valores correspondientes se muestran en cada gráfico. MIP = proyección 3D de máxima intensidad a través de toda la profundidad SG. DL: lóbulo lateral distal; M: lóbulo medial; PL: lóbulo lateral proximal; SD: conducto salival. Las etiquetas "DL" en cursiva (Bi) indican dos regiones visibles del mismo lóbulo DL. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 4: el derribo de fkh en glándulas salivales adultas de An. gambiae reduce los marcadores de secreción de SG. Se muestran imágenes representativas de an. gambiae SGs de an. gambiae hembra adulta del día 13 después de 8 días (días 5-13) de exposición oral a (A) control de dsRNA no relacionado (hormiga) o (B) dsRNA dirigido a la cabeza de horquilla SG TF (fkh, AGAP001671) en sacarosa al 10% teñida con los colorantes DAPI (ADN; rojo), aglutinina de germen de trigo marcado (WGA, quitina / O-GlcNAcilación; azul), Rojo del Nilo (lípidos; púrpura), y antisueros contra el marcador de vesícula endosómica de reciclaje Rab11 (verde). Las longitudes de barra de escala que se muestran son micras. Los SG (i) están delineados con guiones blancos. Las líneas amarillas en las imágenes de lóbulos con zoom (de las regiones encerradas por cuadros amarillos) indican dónde se realizaron los escaneos de línea de intensidad de señal. Las intensidades de canal verde y púrpura correspondientes a los escaneos de línea para cada lóbulo se trazan (siempre de izquierda a derecha en el SG) en los gráficos debajo de las imágenes; Eje X = distancia (en píxeles) y eje Y = unidad gris (intensidad de píxeles). El rango dinámico de la intensidad de píxeles está delimitado por líneas discontinuas rojas (máximas) y azules (mínimas) y los valores correspondientes se muestran en cada gráfico. MIP = proyección 3D de máxima intensidad a través de toda la profundidad SG. DL: lóbulo lateral distal; M: lóbulo medial; PL: lóbulo lateral proximal; SD: conducto salival. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Expediente complementario 1. Haga clic aquí para descargar este archivo.
La capacidad de administrar dsRNA de manera efectiva a los mosquitos An. gambiae mediante alimentación oral tiene amplias implicaciones para los estudios de biología de vectores tanto en el laboratorio como en el campo. La microinyección ha sido aceptada durante mucho tiempo como el modo preferido de administración de productos químicos, anticuerpos, ARNi y estrategias de modificación genética en mosquitos43,44. La consecuencia de la manipulación física sustancial, el daño celular y el estrés se pueden evitar mediante el uso de la administración oral, que también podría ser potencialmente adecuada para aplicaciones a gran escala o de campo. Trabajos anteriores han sugerido que el ARNi actúa de manera ubicua dentro de un mosquito adulto individual29, lo que permite efectos en todos los tejidos, incluidas las glándulas salivales. Al alimentar a los mosquitos con un gran número de E. coli que expresan dsRNA que se digieren de forma asíncrona durante un largo período de tiempo, se puede lograr una exposición consistente y uniforme al ARNi en todos los individuos en una jaula. Este método permite alimentar a un gran número de mosquitos y analizar la variabilidad potencial de los fenotipos resultantes dependiendo del gen objetivo. Sin embargo, una consideración importante es la posibilidad de una distribución heterogénea de las bacterias, y por lo tanto del dsRNA, en la fibra de algodón. Los 400 μL de bacterias utilizados diariamente para la alimentación con azúcar de los mosquitos contendrían aproximadamente ≤4,6 μg de dsRNA, como se describió y calculó previamente9, pero la cantidad de dsRNA ingerida por cada mosquito no se determinó individualmente. Si la construcción de construcciones de dsRNA se convierte en rutina, este protocolo de tratamiento simple permite una rápida asimilación de esta técnica por parte de cualquier investigador de mosquitos. A priori, el gasto de tiempo durante el tratamiento (30 min por día) es trivial en comparación con el tiempo necesario para aprender y aplicar la microinyección a tamaños de muestra similares.
La alimentación con dsRNA se utiliza habitualmente para estudios de genética inversa en el organismo modelo Caenorhabditis elegans45. Este alto nivel de uso subraya el valor del enfoque de administración oral. La construcción de una biblioteca de an. gambiae para todo el genoma en E. coli transformada, similar a la que existe en C. elegans46,47, permitiría un rápido cribado genético inverso en mosquitos a una escala mayor. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la eficiencia del método depende en gran medida de los niveles endógenos de transcripción y si la expresión no se limita al tejido diana sino que se expresa de manera más amplia 4,8,44. Además, hay evidencia de que algunos insecticidas podrían inducir la evitación conductual de los mosquitos48, y la alimentación con bacterias que potencialmente inducen efectos adversos en ellos podría desencadenar patrones similares de evitación. En el entorno controlado del laboratorio, donde los mosquitos no tenían una fuente de alimento alternativa, no tenían la opción de evitar el agua azucarada con E. coli y la necesidad de una fuente nutritiva probablemente anularía el instinto de evitar las bacterias. Sin embargo, esto debe considerarse si la estrategia estuviera destinada a ser utilizada en entornos menos controlados.
Puede ser posible dirigirse a múltiples genes simultáneamente (utilizando una construcción, múltiples construcciones o una mezcla de aislados bacterianos transformados), pero se necesitan más estudios para evaluar la efectividad. Otra consideración importante para este punto es la evaluación de posibles efectos fuera del objetivo o sinérgicos cuando se utilizan objetivos únicos o múltiples. El establecimiento de genes y grupos de control apropiados es una parte importante del diseño experimental. Además, es tentador especular que este enfoque podría usarse para atacar otros patógenos o virus49. El trabajo previo hacia la inducción de ARNi en mosquitos se realizó en condiciones en las que el reactivo se inyectó directamente, por lo que E. coli no estaba presente. La E. coli puede proporcionar un compartimento protector que permite la liberación más lenta de dsRNA con el tiempo, asegurando que la exposición sea más o menos continua durante un período mucho más largo29.
Finalmente, estos resultados muestran que los efectos de esta técnica son ajustables ajustando el marco de tiempo (duración y día de inicio) de la exposición y la cantidad de E. coli utilizada. Esta característica nos permitió estudiar las funciones de los genes esenciales (dsx y fkh) mediante la identificación de condiciones óptimas de derribo por ensayo y error. Esto aumenta en gran medida la probabilidad de que los genes objetivo de interés puedan investigarse utilizando esta técnica.
En resumen, se encontró que la administración oral de ARNi a mosquitos adultos puede ser simple, versátil y un enfoque poderoso para estudiar la función de los genes de los mosquitos y para la creación de herramientas novedosas y maleables para el control vectorial de enfermedades transmitidas por mosquitos.
Los autores informan que no tienen conflictos de intereses que revelar.
Los autores desean agradecer al personal y a los científicos de la Subdivisión de Entomología y la División de Enfermedades Parasitarias y Malaria de los CDC, y a Brian Trigg y Michelle Chiu por su asistencia con la preparación de bacterias en JHU y / o discusiones útiles de este trabajo. Agradecemos al insectario y gerente de JHMRI, Chris Kizito, por el acceso y la cría de mosquitos An. gambiae . Agradecemos a Wei Huang (JHSPH) por su ayuda en la obtención de plásmidos PJet GFP y pPB47 GFP para su uso en este estudio. El financiamiento para este trabajo fue proporcionado por: NIH R21AI153588 (a DJA), una beca postdoctoral del Instituto de Investigación de la Malaria de Johns Hopkins (a MW); y por una subvención de la Fundación Good Ventures y el Proyecto de Filantropía Abierta a la Fundación CDC titulada Apoyo a la criopreservación y supresión del desarrollo femenino en mosquitos para ayudar a la investigación de la malaria, Open Philanthropy Project, 2017. Agradecemos profundamente la asistencia del personal de JHU Microscope Facility y el apoyo de subvención de los NIH aplicable para el microscopio utilizado (NIH Grant #: S10OD016374). Los hallazgos y conclusiones de este manuscrito son los de los autores y no representan necesariamente los puntos de vista de los CDC. El uso de nombres comerciales es solo para identificación y no implica la aprobación de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, el Servicio de Salud Pública o el Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1 Kb Plus DNA Ladder | Thermo Fisher Scientific | 10787018 | |
2x Yeast Extract Tryptone (2xYT) Medium | BD Difco | DF0440-17 | |
AAPP | n/a | n/a | Antisera. 1:50 dilution (rabbit); gift from Fabrizio Lombardo |
AccuStart II PCR Supermix | Quantabio | 95137-100 | |
Agarose | Millipore Sigma | A9539 | |
Ampicillin | Millipore Sigma | A5354 | |
Anopheles gambiae G3 | BioDefense and Emerging Infections (BEI) Malaria Research and Reference Reagent Resource Center (MR4) | MRA-112 | |
BugDorm | BioQuip | 1452 | |
Centrifuge 5810R | Eppendorf | P022628181 | |
CrebA | DSHB | CrebA Rbt-PC | Antisera. 1:50 dilution (rabbit); generated by the Andrew Lab |
Damiens diet | BioServ | ||
DAPI | Life Technologies | n/a | 4′,6-diamidino-2-phenylindole; 1:200 dilution. |
Defibrinated sheep blood | HemoStat | DSB050 | |
Escherichia coli HT115 (DE3) | |||
Ethidium bromide | Millipore Sigma | E7637 | |
High-Capacity cDNA Reverse Transcription Kit | Thermo Fisher Scientific | 4368814 | |
Isopropyl β-D-1-thiogalactopyranoside | Millipore Sigma | I5502 | |
JM109 Competent cells | Promega | L2005 | |
Luria Broth Media | Thermo Fisher Scientific | 10855001 | |
Mucin 2 | Proteintech | Muc2; 27 675-1-AP | Antisera. 1:100 dilution (mouse). |
Nanodrop 2000 | Thermo Fisher Scientific | ||
Nile Red | Sigma | n/a | Lipid dye; 1:50 dilution. |
Owl EasyCast B2 Mini Gel Horizontal Electrophoresis | Thermo Fisher Scientific | Model B2 | |
pGEMT easy | Promega | A3600 | |
Power SYBR-green PCR master MIX | Applied Biosystems | 4367659 | |
PureLink PCR purification kit | Thermo Fisher Scientific | K31001 | |
QuantaStudio 6 | Applied Biosystems | ||
QuantStudio6 Real Time PCR System | Applied Biosystems | ||
Rab11 | n/a | n/a | Antisera. 1:100 dilution (rabbit); generated by the Andrew Lab |
Rh-WGA | Vector Labs | n/a | Rhodamine-conjugated wheat germ agglutinin (chitin, O-GlcNAcylation dye); 1:40 dilution |
Sage | n/a | n/a | Antisera. 1:50 dilution (rat); generated by the Andrew Lab |
T4 DNA ligase | Promega | M1801 | |
Tetracycline | Millipore Sigma | 87128 | |
Trizol | Thermo Fisher Scientific | 15596018 | |
Zeiss LSM700 fluorescence confocal microscope | Zeiss | ||
ANTIBODIES | |||
Chicken anti-Rat IgG (H+L), Alexa Fluor 647 | Thermo Fisher Scientific | A21472 | |
Goat anti-Mouse IgG (H+L), Alexa Fluor 647 | Thermo Fisher Scientific | A28181 | |
IgG (H+L) Goat anti-Rabbit, Alexa Fluor 488 | Thermo Fisher Scientific | A27034 | |
Rabbit anti-Goat IgG (H+L), Alexa Fluor 488 | Thermo Fisher Scientific | A27012 | |
PRIMERS | |||
ACT-2f: TACAACTCGATCATGAAGTGCGA | CDC Biotechnology Core Facility Branch | n/a | qRT-PCR primer |
ACT-3r: CCCGGGTACATGGTGGTACCGC CGGA | CDC Biotechnology Core Facility Branch | n/a | qRT-PCR primer |
FKH_RNAi_F: GCCGACTTATGCTTAGCCCA | CDC Biotechnology Core Facility Branch | n/a | qRT-PCR primer |
FKH_RNAi_R: TAGCCGTCAATTCCTCCTGC | CDC Biotechnology Core Facility Branch | n/a | qRT-PCR primer |
newDSX-f: AGAGGGCGGGGAAATTCTAGT | CDC Biotechnology Core Facility Branch | n/a | qRT-PCR primer |
newDSX-r: GGGCTTGTGGCAGTACGAATA | CDC Biotechnology Core Facility Branch | n/a | qRT-PCR primer |
S7qf1: AGAACCAGCAGACCACCATC | CDC Biotechnology Core Facility Branch | n/a | qRT-PCR primer |
S7qr1: GCTGCAAACTTCGGCTATTC | CDC Biotechnology Core Facility Branch | n/a | qRT-PCR primer |
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