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Aquí, describimos un protocolo para construir un modelo de corazón desde cero basado en tomografía computarizada y lo presentamos a estudiantes de medicina utilizando impresión tridimensional (3D) y tecnología de realidad mixta para aprender anatomía.
La tecnología de realidad mixta y la impresión tridimensional (3D) son cada vez más comunes en el campo de la medicina. Durante la pandemia de COVID-19 e inmediatamente después de que se relajaran las restricciones, se implementaron muchas innovaciones en la enseñanza de los futuros médicos. También hubo interés en las técnicas inmersivas y la tecnología de impresión 3D en la enseñanza de la anatomía. Sin embargo, estas no son implementaciones comunes. En 2023 se prepararon impresiones 3D y hologramas en tecnología de realidad mixta para clases centradas en la estructura del corazón. Se utilizaban para enseñar a los estudiantes, quienes, con el apoyo de los ingenieros, podían aprender sobre la estructura detallada del corazón y familiarizarse con las nuevas tecnologías que apoyan el modelo tradicional de aprendizaje en cadáveres humanos. Los estudiantes consideran que esta posibilidad es muy valiosa. El artículo presenta el proceso de preparación de materiales para las clases y las posibilidades de implementación adicionales. Los autores ven una oportunidad para el desarrollo de las tecnologías presentadas en la enseñanza de los estudiantes en varios niveles educativos y la justificación para una implementación cada vez más generalizada.
La tecnología de impresión tridimensional (3D) y la realidad mixta son logros tecnológicos cada vez más utilizados en medicina. Se están encontrando más aplicaciones no solo en la práctica clínica diaria de muchos especialistas de diversos campos, sino también en la enseñanza de residentes y futuros médicos, es decir, estudiantes de medicina 1,2,3,4,5,6.
La tecnología de impresión 3D se utiliza a menudo para imprimir modelos anatómicos, ofrecidos principalmente por entidades comerciales, pero el creciente interés de los estudiantes en este tipo de preparación para el aprendizaje es un impulso para introducir innovaciones en los departamentos de anatomía de las universidades de medicina7. Las preparaciones pueden crearse a partir de datos de atlas anatómicos, dibujos y grabados, pero también a partir de estudios de imagen como la tomografía computarizada o la resonancia magnética 1,8,9. Es posible imprimir preparaciones anatómicas en una impresora 3D en varias escalas, y es posible utilizar colores, marcadores y otras variaciones para aumentar la accesibilidad del material didáctico10,11. A pesar de la mayor disponibilidad de materiales, los estudiantes de medicina en Polonia no tienen un amplio acceso a este tipo de preparación, a pesar de la voluntad declarada de apoyar el modelo de enseñanza clásico actual basado en la preparación de cadáveres humanos con la adición de nuevas tecnologías que aún no se han implementado completamente.
La tecnología de realidad mixta es la integración del mundo virtual con el mundo real. Gracias a las gafas que permiten la visualización de hologramas previamente preparados, se pueden "superponer" a los objetos circundantes en el mundo real12. Los hologramas se pueden manipular en el espacio, por ejemplo, ampliar, reducir o rotar, lo que hace que la imagen vista se visualice mejor, sea más accesible y más útil. La realidad mixta es cada vez más utilizada por los operadores en disciplinas quirúrgicas, por ejemplo, cirugía cardíaca 3,13, ortopedia 14,15,16,17, oncología 18. Cada vez más, especialmente en el período posterior a la pandemia de COVID-19, los didácticos del campo de las ciencias médicas básicas se interesan por las nuevas tecnologías, incluida la realidad mixta, con el fin de implementarlas en la formación de los futuros médicos 19,20,21. Los profesores académicos que enseñan anatomía normal también están encontrando espacio para introducir la realidad mixta en su campo 22,23,24,25,26. La creación de hologramas requiere un estudio de imagen, la mayoría de las veces tomografía computarizada, que es renderizada y procesada por ingenieros que utilizan un software dedicado en una versión holográfica, posible de usar con gafas.
Decidimos crear materiales útiles para que los estudiantes aprendieran la anatomía del corazón humano como parte de las clases de anatomía en el primer año de los estudios de medicina. Para ello, se utilizó una angio-tomografía computarizada del corazón, puesta a disposición por el Servicio de Cardiología tras la previa anonimización completa de los datos. Nosotros, divididos en dos equipos, creamos hologramas e impresiones 3D, que luego se pusieron a disposición de los estudiantes como parte de una lección piloto. Los estudiantes calificaron muy bien la accesibilidad y precisión de los materiales, pero más adelante se presentará un estudio detallado sobre este tema: los resultados se están evaluando actualmente.
Aquí, mostramos el proceso de creación de modelos desde la tomografía computarizada hasta la presentación de modelos listos para usar implementados en la práctica docente.
El protocolo sigue las directrices del Comité de Ética de Investigación en Seres Humanos de la Universidad Médica de Silesia. Los datos de imagen del paciente se utilizaron después de la anonimización completa.
1. 3D Impresión - Segmentación y reconstrucción del modelo de corazón en 3D
2. Realidad mixta
NOTA: Procese los archivos DICOM CT del corazón en una representación holográfica utilizando CarnaLife Holo (conocido como software de realidad mixta).
El protocolo de segmentación y reconstrucción 3D produjo dos resultados principales para el entrenamiento de anatomía: un modelo de corazón impreso en 3D y una visualización de resonancia magnética en 3D del corazón. Estos resultados, que utilizan datos de TC específicos del paciente, proporcionan herramientas complementarias para que los estudiantes participen en experiencias de aprendizaje prácticas e inmersivas.
El modelo de corazón impreso en 3D permite a los estudiantes interactuar físicamente con una representación tangible de la anatomía cardíaca. Este modelo presenta características externas distintas, como el miocardio, así como estructuras internas, incluidas las cámaras y las válvulas. En experimentos exitosos, la precisión anatómica fue alta, con características bien definidas y artefactos mínimos después del posprocesamiento. La Figura 9 muestra un modelo impreso en 3D completamente procesado con una clara diferenciación entre el miocardio y las cámaras internas. En los casos en los que el contraste en las imágenes de TC no era óptimo, los errores de segmentación dieron lugar a imprecisiones en el modelo, como tamaños de cámara irregulares o estructuras valvularas incompletas. Estos problemas a menudo se podían corregir con intervención manual, incluido el suavizado adicional y la eliminación de artefactos, como se destaca en la Figura 10.
Por el contrario, la visualización 3D de Realidad Mixta ofrece una experiencia dinámica e interactiva en la que los estudiantes pueden explorar el corazón en el espacio virtual. El entorno de RM proporciona interacción en tiempo real, incluida la rotación, el zoom y la sección a través de diferentes planos anatómicos, lo que permite una comprensión más detallada de estructuras complejas como las arterias coronarias o las paredes septales. Las implementaciones exitosas de la visualización de resonancia magnética presentaron representaciones altamente precisas de la anatomía externa e interna. Sin embargo, las visualizaciones subóptimas (por ejemplo, cuando la segmentación era defectuosa) condujeron a vistas distorsionadas de las estructuras internas, lo que afectó el realismo del modelo de RM y la eficacia de la enseñanza (Figura 11). Para las estructuras anatómicas que son complejas, el enfoque de segmentación puede no ser suficiente. Gracias a la posibilidad de renderizado volumétrico es posible visualizar diferentes densidades (representadas por Unidades de Hounsfield) que son importantes para entender la anatomía (Figura12).
Las técnicas ofrecen herramientas robustas y complementarias que mejoran la experiencia de aprendizaje al proporcionar modelos precisos y manipulables, aunque su éxito depende de la calidad de la segmentación y reconstrucción en los pasos iniciales del protocolo. En general, estos resultados demuestran la eficacia del protocolo en la creación de modelos cardíacos precisos a partir de datos de TC específicos del paciente. Estos resultados demuestran la eficacia del protocolo en la creación de modelos cardíacos precisos a partir de datos de TC específicos del paciente.
Se realizó un estudio preliminar para evaluar las percepciones de los estudiantes sobre la tecnología de realidad mixta en la enseñanza de la anatomía, específicamente en el aprendizaje de la estructura del corazón. En el estudio participaron 106 estudiantes que, bajo la supervisión de ingenieros, fueron capaces de utilizar hologramas con fines de aprendizaje. Al final de la sesión, se les preguntó: "¿La tecnología de realidad mixta te ayudó a comprender mejor el tema: la estructura del corazón?" Todos los encuestados (100%) respondieron "sí". Los conocimientos de los estudiantes se evaluaron inmediatamente después de la sesión a través de una breve prueba escrita en la que se les pedía que describieran tres estructuras anatómicas relacionadas con la morfología del corazón. La puntuación media fue de 2,037 frente a una puntuación total de 3 (Tabla 1).
Figura 1: Segmentación del corazón por TC. Vistas axiales (arriba a la izquierda), coronales (abajo a la izquierda), sagitales (abajo a la derecha) y 3D (arriba a la derecha) de la segmentación de TC en el software 3D Slicer. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 2: Post-procesamiento. Vistas de modelos 3D de segmentación en el software de diseño de prototipos. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 3: Después del posprocesamiento. Vistas de modelos 3D de segmentación en el software de diseño de prototipos. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 4: Vista del software de realidad mixta. Pantalla de inicio de la aplicación. Panel de inicio de sesión claro y accesible. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 5: Selección de la serie correcta en el software de realidad mixta. Selección de imágenes de tomografía computarizada disponibles para visualización holográfica. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 6: Opción de tijeras para recortar partes de visualización en el software de realidad mixta. Una herramienta que permite ajustar el holograma a las necesidades del usuario en tiempo real. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 7: Ajuste de los colores de la visualización holográfica en el software de realidad mixta. Agregar colores a la visualización aumenta la accesibilidad y la claridad de los hologramas. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 8: Visualizaciones en el espacio holográfico creadas con el software de realidad mixta. Un holograma tridimensional con colores resaltados y marcadores de tomografía computarizada para ayudar a la orientación en el espacio. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 9: Después del posprocesamiento y la vista previa de "rayos X" de la operación booleana. Vista de modelos 3D en el software de diseño de prototipos. Modelo impreso en 3D totalmente procesado con una clara diferenciación entre el miocardio y las cámaras internas. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 10: Después de cortar el modelo en una proyección de cuatro cámaras, la vista previa final de la pieza impresa en 3D. Vista de modelos 3D en el software de diseño de prototipos. Suavizado adicional y eliminación de artefactos. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 11: Visualización de datos de TC en el software de realidad mixta. La representación de la superficie representa el resultado de la sobresegmentación. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 12: Visualización ejemplar de datos de TC en el software de realidad mixta. Renderizado de volúmenes, que visualiza diferentes densidades. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Número total de estudiantes (n) | 106 | ||
Número de alumnos que utilizaron hologramas con fines de aprendizaje (n) | 106 | ||
Número de estudiantes que respondieron "SÍ" a la pregunta "¿La tecnología de realidad mixta te ayudó a comprender mejor el tema: la estructura del corazón?" (n) | 106 | ||
Número de estudiantes que respondieron "NO" a la pregunta "¿La tecnología de realidad mixta te ayudó a comprender mejor el tema: la estructura del corazón?" (n) | 0 | ||
Puntuación mínima | 0 | ||
Puntuación máxima | 3 | ||
Puntuación media de los estudiantes que realizaron una breve prueba escrita para describir tres estructuras anatómicas relacionadas con la morfología del corazón | 2.037 | ||
Puntuación total | 3 |
Tabla 1: Datos preliminares del estudio.
La anatomía moderna se basa principalmente en métodos clásicos y probados que se conocen desde hace cientos de años. Los cadáveres humanos son la base para la enseñanza de los futuros médicos, y los anatomistas enfatizan su papel no solo en la comprensión de las estructuras del cuerpo humano, sino también en la formación de actitudes éticas28,29. El desarrollo de la tecnología es expansivo no solo en los procedimientos clínicos cotidianos, sino también en la enseñanza, de ahí el intento de implementar la impresión 3D 7,30,31,32 y la realidad mixta en la enseñanza de la anatomía 33,34,35,36. En la actualidad, el trabajo de los médicos se basa en gran medida en soluciones modernas, equipos y una digitalización ampliamente entendida, y la creciente participación de la automatización, la robotización y la implementación de soluciones innovadoras progresará, teniendo en cuenta la tendencia que ha estado en curso durante años.
Complementar las formas clásicas de educación con la impresión 3D, las clases que utilizan la realidad mixta o la ecografía pueden tener un impacto muy positivo en la preparación de los futuros médicos para la profesión, no solo por la oportunidad de adquirir más conocimientos y comparar visualizaciones en varios tipos de técnicas de imagen, sino también por el contacto con las nuevas tecnologías. familiarizarse con su uso, e impulsar a pensar en nuevas aplicaciones, especialmente en el área de interés37.
La preparación de modelos en tecnología de impresión 3D, así como hologramas en tecnología de realidad mixta, requiere un compromiso mayor que el estándar, la planificación de su creación y la obtención de libertad para impartir clases con ellos. Cabe agregar que se trata de soluciones costosas, especialmente la realidad mixta, que requiere dispositivos que puedan mostrar hologramas (gafas), instalaciones de ingeniería, incluida una aplicación y su funcionamiento. La impresión 3D, debido a su mayor popularidad y menores costos38, es más fácil de implementar, pero requiere planificar la compra de una impresora y filamento si el departamento de anatomía desea crear sus propios modelos desde cero y software para crear imágenes listas para imprimir a partir de estudios de imagen DICOM.
CarnaLife Holo permite a los usuarios cargar datos de TC y resultados de segmentación, proporcionando un enfoque único que rara vez se aplica en el dominio de MR. Las técnicas actuales de última generación suelen visualizar modelos 3D utilizando el renderizado de superficies basado en archivos STL u OBJ39,40. En consecuencia, los usuarios solo pueden acceder a los resultados de la segmentación, con una capacidad limitada para ver directamente los datos originales. Esto puede plantear retos a la hora de analizar pequeñas estructuras o patologías, como las calcificaciones, donde la precisión de la segmentación es crítica.
A través de la visualización de datos sin procesar (renderizado de volúmenes), los usuarios pueden evaluar estructuras no solo por geometría, sino también analizando la distribución de las unidades de Hounsfield (densidad) dentro de la estructura. La segmentación automática del corazón, una técnica común que facilita la tediosa tarea de la segmentación manual, tiene sus limitaciones41. Está limitado por el número de estructuras que puede segmentar, especialmente en presencia de patologías, y requiere hardware de alto rendimiento para un procesamiento eficiente.
Para abordar estos desafíos, se ha propuesto una combinación de dos métodos de visualización: renderizado de volumen y renderizado de superficie. Este enfoque híbrido permite la visualización simultánea de estructuras segmentadas y la distribución de valores dentro de los datos analizados, ofreciendo a los usuarios una herramienta más completa para la interpretación de datos.
En el caso de la anatomía del corazón, la creación de un modelo 3D es complicada porque las herramientas automáticas estándar del programa son insuficientes para extraer tejido cardíaco de una imagen completa debido a la heterogeneidad del tamaño, la forma, la posición de las estructuras anatómicas, la presencia de artefactos y los límites borrosos (bajo contraste) entre los tejidos adyacentes. Por lo tanto, además de la segmentación por umbral, se debe realizar una segmentación supervisada por un médico en el mecanismo "corte por corte". La siguiente etapa es la adaptación del modelo a la impresión 3D, que incluye una mayor eliminación de las distorsiones resultantes del ruido durante la adquisición de la imagen. Después de la impresión, los modelos se disuelven suavemente en acetona para obtener una superficie más lisa. El uso de modelos listos para usar por parte de los estudiantes es simple, análogo a ver y discutir las preparaciones de cadáveres humanos. En el caso de la realidad mixta, cada vez, se requiere capacitación en el uso de la tecnología: fijación correcta de las gafas a la cabeza, así como control de voz y gestos. Debido al limitado material disponible, no es posible que participe un mayor número de estudiantes al mismo tiempo. Con el fin de aumentar la accesibilidad del material fotografiado, se utilizaron marcadores de estructuras anatómicas específicas para facilitar una discusión más rápida de las preparaciones: hologramas.
Dominar el proceso de segmentación y reconstrucción 3D en 3D Slicer puede ser un desafío para los principiantes, ya que implica aprender múltiples funcionalidades y flujos de trabajo. El desarrollo de la competencia generalmente requiere una práctica y experiencia significativas. En nuestras observaciones, lograr la confianza con el software requirió aproximadamente 20-30 horas de trabajo dedicado, que incluyó la segmentación de al menos 5-7 modelos de corazón distintos. 3D Slicer es una plataforma de código abierto que se beneficia de una sólida comunidad en línea. Ofrece amplios recursos de solución de problemas, foros de resolución de problemas y una gran cantidad de tutoriales y casos de uso. Estos recursos facilitan el proceso de aprendizaje al proporcionar una orientación accesible. Además, el uso de herramientas como los grandes modelos de lenguaje (LLM), como ChatGPT o Gemini, puede mejorar aún más la comprensión del software y sus funciones. Durante la fase de aprendizaje, el acceso a un mentor o supervisor con experiencia en imágenes médicas y anatomía resulta muy ventajoso. La retroalimentación inmediata sobre las estrategias de segmentación y la precisión acelera el desarrollo de habilidades y garantiza que se mantenga la precisión anatómica. Los principiantes deben anticipar que los intentos iniciales pueden llevar mucho tiempo y ser propensos a errores. Sin embargo, la práctica constante hace que los procesos de segmentación y refinamiento sean significativamente más intuitivos y eficientes. Es esencial abordar esta curva de aprendizaje con paciencia, ya que el compromiso constante con la herramienta mejora sustancialmente la velocidad y la precisión.
Los pasos críticos del protocolo presentado fueron la segmentación adecuada y la extracción del tejido cardíaco del estudio de imagen para crear un modelo tridimensional que sea útil para la impresión 3D y las tecnologías de realidad mixta.
La lección de anatomía del corazón utilizando la impresión 3D y la tecnología de realidad mixta fue muy bien recibida por los estudiantes, y la gran mayoría encontró útil el apoyo tecnológico, lo que permitió una mejor comprensión del tema discutido. Según los autores, las nuevas tecnologías deberían apoyar las soluciones didácticas clásicas existentes y ser cada vez más utilizadas.
Maciej Stanuch, Marcel Pikuła, Oskar Trybus y Andrzej Skalski son empleados de MedApp S.A. MedApp S.A. es la empresa que fabrica la solución CarnaLifeHolo.
El estudio se llevó a cabo en el marco de una cooperación no comercial.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
3D Slicer | The Slicer Community | https://www.slicer.org | Version 5.6.0 |
CarnaLifeHolo | MedApp S.A. | https://carnalifeholo.com | 3D visualization software |
Meshmixer | Autodesk Inc. | https://www.research.autodesk.com/projects/meshmixer/ | prototype design software |
Ender 3 | Creality | https://www.creality.com/products/ender-3-3d-printer | 3D printer |
Cura | UltiMaker | https://ultimaker.com/software/ultimaker-cura/ | 3D printing software |
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